大数据在企业统计工作中的应用探究

2019-11-28郑伟

商品与质量 2019年51期

郑伟

夏津县财政局山东夏津 253200

1 大数据在企业统计工作中的应用现状

1.1 大数据有利于提高数据质量

大数据具有三大特征：一是数据量大；二是数据种类多、结构复杂；三是对数据的实时性要求非常高。借助大数据技术，统计工作也必将迎来新的发展机遇。因为统计赖以发展的基础——及时、准确、完整的数据有了保障。在大数据时代，企业可以通过物联网和互联网设备自动记录获取即时、准确、完整、连续和标准化的数据。同时大数据时代也将丰富企业统计质量控制和数据分析手段[1]。

1.2 大数据可拓展统计调查的空间与范围

大数据将极大地拓展统计调查的空间和范围。企业的数据资源分散在生产、经营的各环节、各部门，在大数据时代将会打通这些各自为政的数据库，实现资源共享及数据价值最大化。企业运营过程中产生的大量原始数据更易获得，同时通过运用高科技手段对数据进行深度挖掘，可以大幅减少统计调查负担，缩短数据生产时间，统计人员可以把主要精力转移到对数据的挖掘与分析上，从而提高统计工作的效率。最早洞悉大数据时代发展趋势的数据科学家舍恩伯格强调，大数据时代人们可以很大程度上从对因果关系的追求中解脱，转而将注意力放在相关关系的发现和使用上。只要能发现两个现象之间存在显著相关性就可以创造巨大的经济或社会效益。以大量即时、准确、完整的原始数据为依据，统计人员可以发挥专长，利用统计学知识去研究现象之间的相关性，这是其他非统计专业人员无可企及的优势。

1.3 大数据将推动统计信息化建设进程

要运用大数据，必然要更新工具，改善技术方法，提高数据挖掘分析能力，这必将推动统计信息化建设进程。统计分析需要的各类软件借由大数据的发展而得以实现，传统统计滞后的弊端在大数据时代可以迎刃而解。统计分析在大数据时代演化为数据挖掘，所谓数据挖掘（Data Mining）就是指通过特定的计算机算法对大量的数据进行自动分析，进而揭示数据之间隐藏的关系、模式和趋势，为决策者提供新的知识。要在海量数据中寻找知识，就像开矿掘金一样困难，故称之为“挖掘”。统计人员的专业性可以让他们变身为“掘金人”[2]。

2 大数据技术在企业统计运用过程中存在问题

大数据技术是一种新兴的管理思想和方法，对以往的管理方式是一种大的变革。在实行的过程中，虽然取得了一些效果，但是还有一些问题没有得到有效的解决，阻碍了企业管理工作的进一步开展。主要表现在：

2.1 对大数据技术的认识还不充分

大数据技术是以计算机网络信息技术为基础的，信息共享是其中的一个最重要的特点。就目前大数据技术在企业中运用的实际情况来看，很多企业的管理者对大数据的认识还不够充分，对大数据技术的认识还只是停留在简单的数据收集上，没有真正地认识到要想让大数据技术的优势充分发挥出来，造成信息共享难以有效实现。究其原因，还是企业管理者对大数据的认识不够深刻，没有认识到信息共享在数据处理过程中的重要性。

2.2 工作理念转变与大数据技术应用的要求之间存在着差距

在以往开展统计工作的过程中，只是通过各种报表把与企业生产经营有关的信息收集上来，并进行汇总处理，很多时候仅仅是停留在对数据的简单整理上，缺少深入的分析。例如：一些特殊的行业，例如：建筑业、房地产，就必须要做好前期的数据统计工作，而传统的统计工作因数据资源的有限，统计工作进程缓慢且不科学等原因，不能够起到很好的指引作用[2]。

2.3 统计人员在数据企业管理工作中所处的位置还有待进一步提高

就企业目前统计工作开展的实际情况来看，很多统计人员的地位较低，甚至被认为是可有可无的岗位，统计工作也认为是应付的工作。企业信息中心的成立取代了统计工作的大部分职能。企业信息中心将以往各自分散的数据、信息经由计算机、网络连成一体，让企业管理者及管理部门获取信息的渠道与速度变得更加快捷、便利，企业中对传统统计工作结果的依赖程度越来越低。特别是在发展信息化进程的初级阶段，关注的重点是解决硬件系统的建立及完善，在以计算机软、硬件工程师等占主导地位的信息中心也不曾给统计人员留下一席之地，忽视了以对数据、信息收集、整理、分析为专长的统计人员的作用，将统计工作和统计人员逐步边缘化。在这样的情况下，统计业务的发展面临着较大困难[3]。

3 大数据背景下企业统计工作的应用探究

3.1 实施适应大数据时代要求的企业统计工作体系

大数据形势下，企业统计工作无非是依附于传统数据模式来分析，而传统统计工作主要以赋予企业内部产能，或者根据企业内部信息建立数据库，所以相对新形势下，企业信息统计工作的要求缺乏大局观念，无法做到明确的企业发展观，因而不能全面分析和了解企业的生产经营活动。信息技术的不断更新，企业统计工作急需完善，应当以服务为中心，站在长远发展格局下观察问题的产生与决策。拓宽数据信息来源，多方位、多角度地收集企业经济活动信息。例如能够反映创新科技以及高新技术领域的信息，反映新时期企业竞争核心信息的统计，反映科技创造力的统计等系列信息。所以构建新型的大数据框架，完善统计信息结构，能够增强企业核心价值，使统计信息协同联动，才符合新时代的发展趋势。同样，大数据的建立也为企业发展战略提供了坚实基础，从而提高企业凝聚力和企业之间的竞争力。

3.2 实现大数据时代要求的信息资源共享平台

企业有其独特的行业特征，具有加工规模较大，工艺流程复杂，物料品种繁多，产品动态多变等特点。其数据覆盖面非常广，包含所有原料的进厂、产品的出厂、所有装置的进料和出料、车间库存和收付动态、能源消耗量、设备维护、产品质量等数据信息。实时统计和分析这些数据，对企业的经营发展至关重要，能有效帮助企业及时发现存在问题，根据市场变化调整生产操作，提升企业的经济效益。因此，建立一套完善的数据共享平台已成为大数据时代企业发展的重要任务。

数据共享平台的用户为拥有不同权限的员工提供生产过程中的生产物料、库存、销售、设备管理等数据信息，通过各类数据的全天候、全方位、全过程的跟踪，及时掌握企业的生产过程和管理状态，适时优化和调整。企业的信息共享平台应该包括原料供应、生产管理、储运管理、设备管理、能耗管理等方面数据信息。平台内设置各类数据的警戒值，各级员工根据岗位分工，加强对数据的跟踪与预警，及时干预和解决问题，有效指导生产操作和经营管理，从根本上实现企业日平衡计量、周平衡跟踪和月平衡结算的管理过程。

3.3 建设与大数据时代要求相匹配的高新统计人才队伍

与传统企业统计工作相比，现代企业更倾向于数据推理和深度研究功能，即能够真实反映企业的经营发展状况和信息统计功能，并为上层领导提供数据决策，满足现代企业对高新技术人才的要求。一方面，企业统计人员需要不断提高自身业务技能和知识培训，能够快速适应高新科技的发展速度，包括熟练操作统计软件和计算机技能，紧跟数据潮流加快信息传递和反馈功能，从而加强数据信息的更新速度；另一方面，企业统计机构应当引导在职人员学会定性和定量等综合数据分析和决策功能，不断完善与该企业相匹配的经营管理模式和数据报表，同时加强监督和导向作用，增强统计人员的风险意识和长期规划，从而有利于企业的可持续发展。

3.4 适应新数据环境，有效保障统计原始数据质量

①提高企业统计职工的工作效率，即保障原始数据的统计质量，比如：严格申报审核企业报表的原始数据信息，台账和统计业务规范化管理。同时也体现在工作流程和经营管理的规范化标准，在大数据系统下强化企业可行性指标，旨在完善统计报表对于原始数据的规范性，并合理归档录入信息系统。②企业运营系统需要不断完善、更新统计报表，避免出现频繁出错、杂乱无章以及虚报瞒报漏报等问题。由于数据信息量庞大，企业统计人员需要花费大量时间和精力去检索出错误信息，才能及时更正有效信息录入系统，这就需要统计人员以身作则，监督机构严格把控数据信息的精准度，为前端部门和企业领导提供详细、真实的数据信息，避免出现数据重叠、渠道不明等情况，切实保障统计信息数据的质量。