基于“大数据审计”的实践应用探讨

2019-11-28刘穗宾俞静

商品与质量 2019年15期

关键词：人才库审计工作信息

刘穗宾俞静

1.国网江西省电力公司上饶供电分公司江西上饶 334000

2.上饶市三清山电力开发公司江西上饶 334000

1 大数据审计概述

1.1 大数据审计的概念

大数据审计是对各种电子数据的审计，一系列书籍，文件，计算机审计的扩展和发展，以及多行业，多领域，多种格式的海量数据的电子审计方法。随着公司信息水平的提高，大数据审计也会发生。在大数据和云计算技术成熟的背景下，许多学者和审计人员要降低审计风险，更广泛地收集和分析受审计方组织信息，并提高使用计算机进行审计的能力人们开始关注大数据审计。促进审计工作的发展。

1.2 存在的问题

学者们已经对大数据审计做了更多的研究，但它们并不是很受欢迎。①大数据平台需要由行业和审计任务决定，大数据技术的利用效率降低，因为审计大数据平台的普遍性不强，审计的任务和优先级因行业而异。此外，系统架构还支持不同类型的审计大数据分析方法，以满足不同的需求，增加设计难度和成本[1]。②大数据审计实施成本高。大数据审计的实施需要强大的基础设施，如高效的审计软件，计算机硬件，数据收集平台等，因此审计单位和可审计单位在早期阶段进行大量投资，审计大数据。提供支持传统审计师无法适应大数据审计模型。中国的审计工作逐步向现代化发展，但也存在人才不平衡的问题。

2 大数据审计实践应用方法

2.1 创新审计实务管理手册，促进审计工作从标准化向精益化转变

按照管理创新和规范管理理念，提高现场审计工作审计的效率和质量，创新审计实务管理手册，巩固业务流程，通过审计，审计智能选择“可疑问题”用户查找和确定步骤检查内容，现场跟进验证和验证，及时发现诊断“失败”，目标设定，改进审核及时性和审核质量。每个节点都有足够的信息和详细的数据，从项目建立到更正，手册不清楚。审计内容的详细描述，每个审计内容的审计点和操作方法，以及操作过程的标准化对于审计人员获取大数据并快速提取审计点非常实用和有用。控制审计重点和发现审计问题不仅可以提高审计效率，还可以超越审计的广度和深度，促进从标准化向审计工作的简化转变。

2.2 运用大数据审计方法，促进审计工作从程序化

信息系统作为重要支撑，采用PDCA循环工作方式，进行数字远程审计，指导和培育企业系统数字化审计生态，综合应用业务系统和数据处理技术，多维度支持数据分析。结合现场验证，增强的流程管理和管理，运营管理漏洞阻滞，风险的有效预防和解决，程序到数字审计任务的转a换，企业管理水平和运营效率我会尽力改进增值服务。

2.3 建立分层级审计人才库，提升审计人员履职能力

在应用大数据审计时，建立审计人员非常重要，需要一个熟悉审计工作和信息技术的高质量审计小组来建立一个分级审计人员库。城市公司的专业骨干分为专业人才库，确保专业准备；县公司从事审计工作的人员为财务审计，技术审计，业务审计等[2]。按照良好的业务进行编号和分类将城市和县的两级专家整合到人才库管理中，建立市、县级审计人才库，实现大数据审计工作的顺利开展提供了人类基础。选择骨干网的力量，最大限度地发挥审计人才库的效益，并在远程信息化审计过程中组建专门的检查团队。

3 大数据背景下审计数据统计路径

3.1 构建审计数据统计分析安全系统

如果这些宝贵的数据资源丢失或发生不必要的损失，将对中国的经济安全产生不可逆转的不利影响。结果是无法估量的。因此，为了保证审计数据资源的安全性，有必要全面了解大数据背景下审计目标信息系统管理系统的属性，组织结构，计划设计和管理水平。其中，重要的是要清楚地了解审计信息系统的数据资源，特别是审计数据库中的项目，数量，功能和其他信息，并分析统计分析软件版本，管理维护组织和访问模式[3]。获取有关数据存储和备份的重要信息。

3.2 深入挖掘审计统计数据信息

从目前的经验来看，在大数据方面，审计数据采集，存储，处理优化和应用水平对提高审计效率和分析结果的准确性具有非常实际的意义。我明白了一段时间以来，我国审计工作的应用往往基于查询分析和基于验证的分析，很难满足揭示经济活动本质的现实要求。因此，有必要将数据挖掘技术引入大数据，即使用数据仓库和数据挖掘工具分析审计统计。

3.3 基于云计算平台开展审计数据统计分析

在通过大数据分析审计统计数据时，您需要构建适合满足审计员数据分析要求的云计算平台。当然，在数据审计过程中，我们需要合理地使用云计算技术来最大限度地减少审计员的重复工作并减少其工作量。同时，有必要将审计信息输入云计算平台，并使用平台系统软件进行审计数据的统计分析，分类，分析和计算，以此得到海量数据中隐含的有价值的信息[4]。