智能装备制造质量管理转型探索

晏青

上海中车艾森迪海洋装备有限公司 上海 201306

通过对智能制造质量管理体系的调查研究，发现了生产制造厂的不足，总结了智能制造质量管理体系在各个阶段的建设规划中的经验。通过了解企业的运行标准，使公司按照自己的发展情况研发适合自己公司运营的智能制造质量管理体系。企业可以从多个方面的智能制造的关键为基础，不断完善智能制造质量管理体系的评价标准，提高企业团队智能制造质量管理发展的水平，目的是向智能制造质量管理的转型进行推进，加速企业向智能化制造质量管理的方向稳步前进，对与中国的工业化进程大有裨益。

1 传统的管理体系的不足

传统的企业管理大多是在企业运营的历史数据的基础上，通过人工的纪录、员工的经验对数据采集、分析，实现的企业质量管理体系。一千个人眼里有一千个哈姆雷特，不同的人对于相同的问题往往有不同的见解，对于质量管理的分析方面存在模糊地带[1]。对于产品的质量检测，使用的工具不同、选择样本的标准不同，得到的结果可能大相径庭。

传统的管理体系，信息的传递大多数还依赖于员工的经验和技术，每个检测员对产品检测出来的数据，无法实现互通，员工质量检查的重点不同，检查出的产品的质量也不同，得到的产品质量结果是分散的，产品的质量标准难以做到互通统一。

2 智能制造质量管理的实现

随着互联网的时代的到来，人工智能取代了劳动力，减少了产品的失败率，节省了劳动力。对于之前的产品质量检测不统一性，进行了改进，真正建立了企业质量管理的统一标准。利用智能技术提升质量管理转型，企业可以从以下几个方面突破[2]。

2.1 实现自动化

通过自动化、智能化和数字化的制造技术，将产品的质量管理进行升级。对产品的质量检测进行自动化处理，检测过程让智能制造质量管理系统进行检测。对于产品的检测结果通过数字化、智能化的方式，对检测结果进行分析和决策，大幅度的提升了产品的合格率。

2.2 建立智能检测的系统

使用大数据的算法，进行分析和控制，实现产品质量的预防和控制。基于质量数据决定质量标准。通过技术的信息化、数字化最大程度的集成质量标准。员工将客户的要求上传到智能制造质量管理系统，通过智能管理系统，对客户的要求进行分析，总结出产品合格的标准。在产品的生产期间，对产品的标准进行风险分析和风险管理，尽可能的实现产品质量的把控，对于可能不合格的产品进行标注和改进。最终生产出合格的优质产品。

2.3 智能制造质量管理系统的使用人员

对于智能制造质量管理系统的使用人员进行培训，培养有对客户的要求进行汇总和规划的能力，能够洞察客户的基本需求；对于产品大数据的应用能力，能够对于大数据的分析和决策有基本的判断能力。有先进的智能制造技术的应用能力，能够做到实时学习的能力。

3 智能制造质量管理的转型

智能制造质量管理在主营业务的基础上，对信息的分析、采集进行可视化的规划和识别。对于产品生产的计划进行模块化的规划，分阶段有序的进行，将采集到信息进行数字化的处理，将产品的生产过程精细化，对于产品的用料、工艺和生产设备进行互联互通，保证智能制造质量管理的准确性[3]。

智能制造质量管理的可视化功能需要实现在运行过程中能够实现人机交互，对信息进行实时推送，让使用者能够观察到整个流程的状态。需要能够追踪定位，对于需要调取的产品能够准确定位。对于系统的可视性可以转接到手机，方便携带，可以实时观察运行状态。

具有智能检测的功能，对于不合格产品能够分析不合格的原因，将不合格的产品移动到失败的产品库中，为以后的产品生产总结经验。能够改良自己的运行过程，自动的调节控制标准。

具有自适应分析功能，对与失败的产品进行判断和预警，对于可能失败的产品能够进行预测和预防，减少产品的不合格率，节约成本[4]。

企业可以通过组织各种的创新活动建立奖项，对系统提出的建议勇于采纳，对于系统技术上的创新进行孵化，从而实现机制保障。可以对部分项目进行尝试，控制风险。

4 智能装备制造质量管理转型的优势

随着人口的老龄化，原本依靠人口进行规模扩张的发展模式难以实施。为了解决这一情况，为了提升国际的工业发展。15年出台的《中国制造2025》拉开智能制造的序幕。17年11月，国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确了工业的智能化发展思路。组建“智能制造”、“机器换人”的项目。允许优先贷款，支持多种形式的保险业务，政府专门成立了专家组，专门为智能装备制造质量管理转型进行调研，为企业提供便利[5]。企业可以自主研发、应用整合，鼓励政府、银行 成立相关的基金项目，挖掘市场，提升政府资金的利用率，推进国家政策的实施。

5 结语

智能制造质量管理系统是为了产品的质量检测管理制定的系统，建立对于没有明确的标准模板的产品建立统一的标准。形成能够更加适应未来的质量监控、预防和管理的思想，目的是提升企业的质量管理能力，节约劳动力，减少人工生产的弊端。迄今为止，智能制造质量管理系统是没有标准的生产模板的，不同的企业研发的智能制造质量管理系统，研发出的自动化和智能化的质量管理系统可能迥然相异，希望文中提到的构想能够给大家得到启发。