浅谈不动产登记大数据分析与应用
2019-11-28郝丽杰
郝丽杰
朝阳县自然资源局 辽宁朝阳 122629
1 不动产登记大数据信息主要内容
不动产登记涉及范围广泛、内容复杂、指标繁多、信息多元,加强不动产登记大数据建设,则需要完善不动产等级大数据信息资料,确保登记大数据信息内容的健全完善。具体来说,不动产登记大数据信息内容包括以下几个方面:
第一,不动产自然状况信息。此类信息包括不动产地理位置、界址界线及空间界限,以及不动产的面积、容积率、用途等内容[1]。
第二,不动产权属状况信息。此类信息主要是不动产权属方面,包括权利人,以及权利的类型、内容、期限、来源、变化等等各方面归于权属方面的内容。
第三,不动产登记空间类信息。此类信息主要是对不动产实际空间分布的描述,包括房屋分层分布图等。
第四,不动产登记附记类信息。此类信息主要是将不动产权利提示及限制相关方面的事项信息,在登记簿、登记证书、登记证明等文件中的附记栏中出现的附记信息,包括补换证信息、异议事项登记信息、约定权利比例信息等内容。
第五,不动产登记其他事项。此类信息是与不动产登记相关的其他数据信息,包括了不动产价格方面的数值信息;并且还包括积极融入不动产登记的相关人口、法人等。
2 不动产登记对大数据技术的应用
随着我国加快推进不动产统一登记制度,建立健全不动产登记共享服务信息平台是实现全国不动产统一登记的重要基础。基于大数据技术的不动产登记信息共享服务系统的构建,是当前加强不动产登记对大数据技术应用的关键内容,是实现对海量不动产登记信息数据共享、管理、分析、应用的重要途径。大数据技术下不动产登记信息共享服务系统设计思路及应用服务如下:
2.1 设计思路
(1)不动产登记数据库主要由增量数据库和存量数据库组成。为保证全国数据库的增量接入、存量汇交入库,提高数据管理性能,同时提升共享库对海量信息数据的并发查询性能,在设计中将全国库与共享库相离。(2)构建共享库采用大数据组织存储技术,从而能够建立起高效率的索引机制,满足海量数据快查需求。(3)将全量抽取与增量更新结合,实现同步更新全国库数据与共享库数据,并对抽取数据进行核对,保障全量抽取与增量更新的一致性。(4)建立安全保障机制,通过加密算法,对数据库敏感信息进行存储与传输的加密;通过系统功能授权、日志审计,明确授权范围、记录操作全过程;借助硬件key、CA认证,严格管理的人员授权与认证。
2.2 应用服务
第一,实现大数据下共享服务性能。现阶段,应用信息技术构建数据信息共享平台应用已经进入常态化,不动产登记全国库数据不断扩展,不仅包括不动产属性数据,还包括各类空间数据。在海量数据量查询中,应用大数据技术构建不动产登记信息共享服务系统,建立基于全国库的共享库,能够实现对海量数据信息的快速查询。第二,实现数据的同步更新。共享库包含于全国库,通过将数据全量抽取与增量更新相结合,保持二者一致性,实现数据的同步更新,提高不动产登记信息网络共享服务能力和快速精准查询能力。第三,保护数据安全。不动产登记数据信息属于权利人隐私信息,数据具有一定敏感性,通过建立数据安全保障机制,确保共享服务系统数据的安全性,为其实际应用提供保障。
2.3 不动产登记大数据应用分析
基于大数据技术的不动产登记信息共享服务系统应用,通过构建不动产登记分析模型,丰富了服务系统多元化功能,提高系统服务能力[2]。(1)系统纵向分析。纵向分析即是大数据共享服务系统满足内部需求的数据分析,主要包括以下几个方面:第一,实现信息定制分析。通过对系统内数据库信息进行分类梳理,可以实现对不同类型信息的定制分析,包括不动产不同权利类型、登记类型分析,不动产登记发证总量、增量变动分析,不动产登记常用数据分析等,同时根据定制分析信息内容,输出分析图表及数据列表。其中,针对不动产登记总量的变化分析,可以按照不同字段获取不同信息定制分析,例如根据不动产登记的类型、时间、坐标等关键信息指标字段,获得不同指标分析不动产等级数据变化数据图表。针对不动产增量信息分析来说,可以按照对比分析、区间分析两种方式,设置不同查询条件,根据需求获得相应的数据列表。第二,实现不动产结构分析。用户可以根据实际需求,将行政区域、类型、时间等条件进行组合,对不动产登记及权利类型,一级及二级市场进行分析,数据获取时间可以截止到统计前一天。输出图表展示结构分析内容。第三,实现不动产布局分析。主要是根据不动产登记类型、面积、发证量分布、房地产交易活跃度等作为设定条件,进行布局分析。例如,将不同产登记发证量分布、行政区、登记时间设定为组合条件,可以获得截至前一天数据的特定行政区不动产发证量分布。(2)系统横向分析。横向分析是系统满足外部需求的数据分析,主要包括以下几个方面:第一,满足数据协同共享需求。基于大数据的不动产登记共享服务系统,构建顺畅的数据共享通道,实现了不动产登记数据库的高效共享,满足各级、各区数据共享需求。同时,在系统中还可以实现与公安、民政等部门数据的接入,从而实现不动产登记数据与其他行业数据的协同共享。第二,满足数据经济分析需求。通过将不动产登记数据分析结果与社会经济数据进行对比分析,可以获得土地、房产等不动产登记数据相关信息与社会经济数据的关联关系,并建立经济增长与土地、房产等不同不动产登记信息的关系模型。
3 结语
大数据时代背景下,谁掌握数据,谁就掌握未来。不动产登记大数据的相关建设,是更好的掌握与应用不动产登记数据,实现数据的深入挖掘与分析,提高不动产登记的高质高效服务水平的重要途径。同时,通过与他行业部门数据结合,为我国社会治理提供可靠数据支持[3]。