大数据分析对工程造价精确性的影响探析

2019-11-28孟宪坤

商品与质量 2019年45期

孟宪坤

山东新联谊工程咨询有限公司山东济南 250000

生活及工作中，数据分析利用研究在各行各业都发挥着重要作用，工程造价咨询领域的智库建设也屡见不鲜。一家集招标、造价、咨询的专业化咨询服务公司，仅积累的产品价格信息就达千万条，在投资建设、生产运营中也积累了海量的数据，如何有效建设咨询智库，充分挖掘数据信息，为企业科学化决策、精细化管理和经济高效运营提供更加有力地支撑，是本文的主要研究内容[1]。

1 大数据分析对工程造价精确性的影响

1.1 数据信息化水平低

在计算机技术广泛地运用于各行各业的今天，社会需求推动了各种自动化和智能化的应用产生，运用计算机对数据可进行智能化处理，大大提高了管理的效益，而数据信息化也成了现代管理的重要标识。然而，就目前工程造价领域对计算机应用的现状来看，计算机更多的是用于储存数据，相应的应用软件也只是进行简单的统计计算，并没有将计算机技术的作用真正发挥出来。由此可见，工程造价的管理信息化水平还比较低，其中与人员的综合素质低有很大关系。因为人员综合素质低导致他们无法真正地利用信息化技术对数据进行系统处理，最终造成工程造价预结算的编制和审核存在较大误差[2]。

1.2 建筑工程人员投机取巧

在现在的建筑工程中，有很多的管理人员为了方便省事，将工程偷工减料，因为建筑企业的偷工减料使工程时间缩短，建筑工程可能也会不安全，导致市场价格和预算价格严重不符。在建筑工程中，建设材料的出厂价格需要做好严格的审核，建筑工程的材料随着市场的变化而变化，很多的建筑行业工作人员对市场没有做好很好的研究，而且建筑工人大多文化教育程度都比较低，他们并没有专业的建筑知识，此外，还有一些小的施工单位，通过投机取巧的方式联系数据，导致数据不准确，更加导致工程造价预算高于实际中的价格，这样就导致建筑工程造价预结算审核工作不能更好地开展。

1.3 行业内数据标准不统一

工程造价咨询行业缺乏对信息标准的系统分类和统一规划，使得信息资源加工处理和共享困难；缺乏行业权威的指数、指标体系，不能科学地辅助决策；信息资源管理缺乏统一的标准[3]。各个参与造价管理的行业、部门之间数据交流、共享缺乏统一的标准，影响对工程造价信息的协作开发和利用。

2 利用大数据分析提升工程造价精准性的措施

2.1 优化硬件设施

首先，施工项目应该引进更加先进的设备，通过硬件设备的完善为工程造价工作的开展提供良好的环境。其次，施工单位需要培养大量的优秀人才。大数据分析工作属于一种系统性非常强的工作，需要大量的掌握计算机技术的人才，因此为了能够让大数据分析技术更好地应用工程造价，施工单位内部应该培养与之配套的人才，这样才能让大数据技术真正的应用工程造价工作中去，为工程造价工作更好地开展提供可靠地保证。再次，施工项目人员应该在内部建立一个数据库，把项目施工中的各种数据信息都存在在数据库中，这样能够更方面数据分析人员利用大数据技术开展数据分析，全面提升数据分析水准。

2.2 提高数据信息化采集和处理水平

BIM拥有优质的数据处理技术，在进行传统信息处理的同时，还可利用该技术进行建筑模拟设计，对整个施工过程进行仿真模拟[4]。不仅如此，BIM还能对整个工程建筑实施监控，从最开始的设计到建筑到完工投入使用再到后期维修，从始至终，都可以进行跟踪追查、获取数据，为各个单位和环节提供了相互连接的平台，实现信息的共享，增强了施工的统一性。BIM充分实现了数据管理与实践的结合，不单单是进行数据的处理和加工，还能提供一个运用数据进行虚拟建造的场所，提高数据的利用率，从而更好地为工程建筑的现实需求服务[5]。

2.3 智能应用体系

（1）高效并有效地检索。实际工作中，业务人员需要更加快速及便捷地检索到有用的信息，从而提高工作效率。咨询智库将自下而上收集信息，从各个业务系统中定时抽取数据及文件，并分类处理，对数据进行自动归类，必要时需要做拆分重组操作；对文件收集整理和归类，收集不同系统、不同格式的文件，按照文件名称中关键信息为索引，对文件主要章节进行贴标签，支持全文检索和分类检索，使用分词技术为已归类的文件建立全文索引，或按各章节标签进行分类检索功能。（2）业务检测。基于业务检测需求制定智能自检功能，自检分为否决检测和预警检测，自检规则预设在系统中，当否决检测结果为“不通过”时，业务将自动终止；当预警检测结果为“不通过”时，业务将发起人工判定，需业务人员自行判断业务继续或终止。（3）管理监测。咨询智库能够为项目管理工作提供更多实时监测的功能，如合同未能按时签订、项目完成后未能按时收款、项目完成后未能及时归档、成本率超限等业务监测。