大黑汀水库夏秋季节温室气体赋存及排放特征

龚琬晴,文帅龙,王洪伟,吴 涛,李 鑫,钟继承

大黑汀水库夏秋季节温室气体赋存及排放特征

龚琬晴1,2,文帅龙1,2,王洪伟1,2,吴 涛3,李 鑫1,4,钟继承1*

(1.中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,江苏 南京 210008；2.中国科学院大学,北京 100049；3.天津市水利科学研究院,天津 300061；4.苏州科技大学环境科学与工程学院,江苏 苏州 215009)

以北方典型富营养化水库-大黑汀水库水体为研究对象,在2018年夏季和秋季采用顶空平衡法对其表层35个点位水体溶解的二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)和氧化亚氮(N2O)浓度进行测定,并对水库水-气界面扩散通量进行了估算.结果表明夏季和秋季大黑汀水库表层水体的CO2、CH4和N2O整体上均表现为过饱和状态,夏季表层水体CO2溶存浓度和扩散通量均值分别为(72.75±67.49)μmol/L和(810.62±790.64)μmol/(m2·h);秋季CO2溶存浓度和扩散通量均值分别为(394.64±104.13) μmol/L和(4822.81±1250.00) μmol/(m2·h);夏季CH4平均浓度和扩散通量分别为(0.19±0.12)μmol/L和(3.04±2.10)μmol/(m2·h),秋季CH4平均浓度和扩散通量分别为(0.41±0.26)μmol/L 和(5.16±3.23)μmol/(m2·h);夏季N2O溶存浓度和扩散通量均值分别为(0.03±0.01)μmol/L和(0.31±0.10)μmol/(m2·h),秋季N2O溶存浓度和扩散通量均值分别为(0.03±0.01)μmol/L和(0.25±0.15)μmol/(m2·h).相关性分析结果表明大黑汀水库夏季表层水体CO2及N2O浓度主要受水温、水深和电导率影响,CH4浓度主要受水深及电导率影响;水库秋季表层水体CO2溶存浓度主要受水温、水深和TDS影响,CH4浓度主要受水温、水深和TDS影响,N2O浓度主要受水深影响.

温室气体；溶存浓度；通量；影响因素；大黑汀水库

湿地生态系统作为主要温室气体CO2、CH4、N2O的重要排放源[1-3],在全球气候变化中发挥着重要的作用.我国水库占全国湿地总面积的5.93%[4],是湿地生态系统的重要组成部分之一,其温室气体排放特征越来越受到关注.据估算,每年全球水库排放的温室气体为0.8Pg(0.5~1.2Pg)CO2当量[5],且相比于生产力和营养水平较低的水库,生产力和营养水平较高的水库具有排放更多CH4的潜力.影响水库温室气体排放的主要因素有库龄、纬度[6]、有机质含量、水体温度等[7].

水库具有独特生态系统特征,通常水库具有相对封闭的深水环境和流速较缓的静水特征[8],使得水中的浮游生物碎屑和其他颗粒态有机物更易聚集、沉降和分解,有利于温室气体的产生[9].水库及大坝的修建改变了水体内碳、氮循环模式,对温室气体排放产生重要的影响[10].水库的水位波动较大,水位变化能够提高CH4的冒泡率[11],进而促进CH4的产生与排放[12].水库生态系统受人为活动干扰较大[13],人为活动导致有机质和营养物质的输送会加剧温室气体排放.另外水力发电型水库及水源型水库通常采用下层泄水,研究发现下层泄水也会导致温室气体排放[14],且下泄水体中温室气体排放是水库温室气体排放的重要方式[15].在水库温室气体排放区域差异方面,研究发现热带地区水库的N2O排放通量普遍大于温带、亚热带地区水库[16],寒带及温带地区水库的温室气体排放主要以CO2为主,而热带地区水库CH4排放则更为重要[14].

目前国内关于水库温室气体排放的研究以南方四区(长江流域、珠江流域、东南诸河和西南诸河)居多,且主要集中在长江流域,而关于北方六区(松花江流域、辽河流域、海河流域、黄河流域、淮河流域和西北诸河)的研究则相对较少.大黑汀水库作为海河流域滦河水系的梯级水库,是唐山、天津两市居民的重要饮用水源地,具有重要的生态系统服务功能.然而大黑汀水库由于长期的网箱养殖等人为活动干扰,水体富营养化程度日益严重.有研究表明,水体的营养水平也会在一定程度上影响温室气体排放[5].大黑汀水库属暖温带季风气候,呈现出明显的大陆性气候特征.本文基于大黑汀水库2018年7月底和10月底的野外采样数据,着重分析了大黑汀水库表层水柱中温室气体CO2、CH4和N2O的溶存浓度、扩散通量及空间分布特征,并分析了其与水环境因子之间的关系.研究结果有利于了解并且正确评估水库生态系统在全球气候变化中的地位和作用,而且能为指导能源发展规划及水库管理提供参考依据,同时也对中国水电可持续发展和节能减排具有一定的意义[17].

1 材料与方法

1.1 研究区概况

大黑汀水库(40°12’4’’~40°21’18’’N, 118°15’22’’~ 118°19’21’’)是年调节的湖泊型水库,位于唐山市迁西县城北5km的滦河干流上,集水面积530km2,总库容5.1亿m3[18].大黑汀水库作为跨流域向天津市、唐山市及其所属县区引水的大型骨干工程之一,其重要作用是承接潘家口水库的调节水量,提高水位,为跨流域引水创造条件,同时拦蓄潘家口水库、大黑汀水库区间来水.为唐山市、天津市及滦河下游工农业及城市用水提供水源,并利用输水进行发电.

1.2 样品采集及分析

分别于2018年夏季7月26日、27日白天和秋季10月21日、22日白天在大黑汀水库进行野外采样,共设35个采样点(图1),布点原则为在均匀布点的基础上兼顾不同土地利用类型及入库河流及河湾.采集大黑汀水库表层水样(水面下0.5m),每个采样点重复采集3次,作为平行样.水体溶存温室气体浓度采用顶空-气相色谱技术进行测定,用虹吸法采集水样于20mL血清瓶中,加入0.2mL甲醛溶液抑制微生物活性,使水样溢出瓶口,塞紧瓶塞并密封不留气泡,低温避光保存带回实验室.用10mL高纯氮气置换出上述血清瓶中等体积的水,室温下剧烈震荡1min,静置隔夜,使待测气体在液相和气相中达到平衡,抽取3mL顶空气体注射进入气相色谱仪(Agilent GC 7890B)进行分析.此外,表层水样冷藏运回实验室用于水质常规指标的测定,于现场用多参数水质仪(YSI)测定表层水水温、盐度、DO和pH值等.

水体总氮(TN)、总磷(TP)、硝酸盐氮(NO3--N)、亚硝酸盐氮(NO2--N)、氨氮(NH4+-N)、高锰酸盐指数浓度参照《水和废水监测分析方法》(第四版)[19]测定.总氮(TN)和总磷(TP)采用过硫酸钾氧化-紫外分光光度法.水样用0.45μm滤膜(Whatman GF/F)过滤后,硝酸盐氮(NO3--N)用紫外分光光度法(B)测定,亚硝酸盐氮(NO2--N)采用N-(1-萘基)-乙二胺光度法,氨氮(NH4+-N)采用纳氏试剂光度法,高锰酸盐指数采用酸性法.

1.3 数据处理与统计分析

本文使用Excel 2007、SPSS 22.0软件进行数据处理和统计分析,采用Spearman进行数据相关性分析;采用Arc GIS 10.2软件中的反距离插值法进行绘图.

图1 大黑汀水库采样点分布示意

1.4 水体溶存温室气体浓度计算

1.4.1 顶空气体浓度的计算 将顶空气体视为理想气体,由Dalton分压定律计算出温室气体在血清瓶顶空气体中的浓度(μmol/L).

1.4.2 平衡后原水样中温室气体浓度的计算 假设血清瓶内顶空气相与液相之间达到溶解平衡,采样瓶顶空中N2O和CO2浓度参照文献[20]计算,CH4浓度参照文献[21].水库原水样的气体浓度为经顶空平衡后产生的气体,包括水中溶存的及顶空内的温室气体,根据质量守恒定律换算为采集的原水样中的气体浓度.

1.4.3 水-气界面温室气体通量的计算参照文献[22]提供的公式:

(4)

(5)

(6)

F为水-气界面的气体通量,μmol/(m2·h);DC为水-气界面气体的浓度差,μmol/L,C1为采样点大气中CO2、CH4、N2O的浓度,μmol/L;Ceq表示与大气达到平衡时的水中温室气体的理论平衡浓度,μmol/L,利用3种气体在大气中的平均浓度及实测温度,参照文献[20-21]推导的公式进行计算;k为温室气体在水-气界面的气体转移系数,cm/h;U表示水面上方风速,m/s;Sc为淡水中N2O、CH4和CO2的施密特常数,、、分别由上式计算得到;T为实测水温,℃.

2 结果与讨论

2.1 CO2、CH4和N2O的溶存浓度

图2 夏秋季节大黑汀水库水柱温室气体浓度箱式图 Fig.2 Comparison of Box Plot of greenhouse gas concentration between summer and autumn

“—”从高到低依次表示极大值、极小值,“×”从高到低依次表示99%、1%,“□”表示平均数.箱体的横线从高到低依次表示95%、75%、50%、25%、5%

如图2所示,大黑汀水库夏季表层水体溶存CO2浓度介于10.08~262.19μmol/L,均值为(72.75± 67.49)μmol/L;溶存CH4浓度在0.06~0.56μmol/L之间变化,均值为(0.19±0.12)μmol/L;溶存N2O浓度介于0.01~0.07μmol/L,均值为(0.03±0.01)μmol/L.水库秋季表层水体溶存CO2浓度介于119.76~ 660.16μmol/L,均值为(394.64±104.13)μmol/L;CH4浓度在0.19~1.22μmol/L之间变化,均值为(0.41± 0.26)μmol/L; N2O浓度的变化范围为0.02~ 0.09μmol/L,均值为(0.03±0.01)μmol/L.秋季采样时水库水体表面的藻类密集程度高于夏季,从而导致水体秋季可供微生物利用的底物高于夏季,大黑汀水库水体CO2浓度和CH4浓度在夏季与秋季之间的显著性差异可能与此有关.

从表1可以发现,夏季大黑汀水库表层水体CO2浓度高于同季节重庆地区的亚热带森林水库群和句容水库,低于金沙江下游水库;夏季其CH4溶存浓度与亚热带小水库和句容水库基本持平,高于金沙江水库;夏季其水体N2O溶存浓度低于南部地区丰水期的铁岗水库、枯水期的长湖水库,西南地区的红枫湖水库、百花湖水库、红岩水库等,高于句容水库.造成不同水库温室气体浓度差异的原因可能与水库的纬度和库龄有关[6],此外,水库周围的土地利用方式、人口密度等均有可能影响温室气体的产生.

表1 国内部分水库温室气体溶存浓度(μmol/L) Table 1 Comparison of greenhouse gas dissolution concentrations (μmol/L) in some reservoirs in China 水体名称CO2浓度CH4浓度N2O浓度数据来源 铁岗水库--0.15±0.01[23] 长湖水库--0.23±0.07[23] 红枫湖水库--0.08[24] 百花湖水库--0.09[24] 红岩水库--0.06[24] 亚热带小水库56.05±27.560.18±0.190.09±0.11[25] 金沙江下游水库115.89±20.290.09±0.01-[26] 句容水库34.67±7.200.20±0.050.02±0.01[27] 新丰江水库42.49--[28] 龙潭水库71.88--[29] 小浪底水库48.69--[30] 大黑汀水库夏季72.75±67.490.19±0.120.03±0.01本研究 大黑汀水库秋季394.64±104.130.41±0.260.03±0.01本研究

注:表中除铁岗水库为丰水期均值、长湖水库为枯水期均值,以及亚热带小水库N2O为年度均值外,其余均为夏季温度气体浓度.

2.2 温室气体浓度的影响因素

CO2既能够在水库的厌氧沉积物中产生,又能在好氧环境中通过有机物的降解产生,与此同时,水体中的浮游植物等水生植物也能够通过光合作用固定CO2,从而减少水体中CO2浓度[31].通过与不同环境因素的相关性分析发现(表2),大黑汀水库夏季CO2溶存浓度与水温、水深和高锰酸盐指数(CODMn)显著负相关,与电导率和正磷酸盐(PO43-)显著正相关;水库秋季CO2溶存浓度与水温和水深呈显著负相关,与溶解性固体总量(TDS)、TN和NO3--N呈显著正相关关系.温度会影响CO2在水体表层的溶解度[32],且水温升高也会使水生生物光合作用增强,降低水中CO2分压,从而降低水体溶存CO2浓度[33].夏季和秋季的水温对CO2浓度的影响均表现为负相关,但由于秋季平均水温低于夏季,秋季温度对CO2浓度的影响程度从而小于夏季.水深越深,CO2的扩散距离越大,从水体底层向表层迁移的过程中,溶解在水体中的CO2含量就越多,从而导致水库夏季和秋季扩散到表层水体的CO2浓度降低,这与谭永洁等 [34]的研究结果一致.较高的CODMn往往预示着水中的有机质含量较高[35],有机质的呼吸作用增强,溶解氧浓度降低,从而使水库溶存CO2浓度降低,CO2浓度与CODMn的负相关关系表明夏季大黑汀水库表层水体的CO2有可能主要是通过好氧环境中的有机质降解这一途径产生的.电导率越高,往往说明水中的溶解性杂质含量较多,微生物能够用来分解成无机碳的溶解性碳也就越多,从而导致CO2浓度与水库电导率之间存在着显著的正相关关系[26].此外,CO2浓度与PO43-之间也存在着显著的正相关关系,水库PO43-通过影响初级生产力可能间接影响了CO2浓度[36].秋季水库表层水体的TDS含量越高,能够被微生物利用的碳源也就越多,有利于CO2的产生.TN和NO3--N的含量越高,表明水库表层水体的初级生产力越高,可能间接促进了CO2的产生.

产生CH4的环境要求严格厌氧,水库水体中的CH4通常在底部沉积物中产生,经过厌氧-好氧界面,进入好氧层后会被不断氧化成CO2,直至从水库表面释放[31].相关性分析结果显示大黑汀水库夏季表层水体的CH4浓度与水温、电导率和水深显著正相关;水库秋季CH4浓度与水深显著负相关,与水温和TDS显著正相关.水温升高能够使微生物的活性增强,其中产甲烷菌对温度的敏感度高于甲烷氧化菌 [37],更能够促进产甲烷菌的活性,从而增加水库夏季和秋季表层水体的CH4浓度,CH4浓度与水温的这种正相关关系与Yang等[38]的研究结果一致.电导率值越大,水中溶解性的杂质越多,能够被微生物分解转化的生物有效碳越多,产生的CH4量也越多.水库夏季水深越深,水体的氧化还原电位越低,还原条件越强,越有利于CH4产生.而水库秋季CH4浓度与水深表现为负相关,这与夏季不同,可能是因为秋季CH4从水底向水面移动过程中被氧化成CO2[39]的量高于还原条件下产生的量.秋季水库水体的TDS越多,水体中能够被产甲烷菌和甲烷氧化菌利用的碳源越多,从而可能越有利于CH4的产生.

表2 夏季和秋季温室气体浓度与水体理化参数的相关性分析 Table 2 Correlation analysis of factors affecting greenhouse gas concentration in summer and autumn 夏季水温电导率水深高锰酸盐指数正磷酸盐 CO2-0.933**0.917**-0.559**-0.420*0.652** CH40.406*0.419**0.492**0.242-0.223 N2O-0.908**0.980**-0.565**-0.420*0.776** 秋季水温水深TDS总氮硝酸盐氮 CO2-0.732**-0.739**0.737**0.377*0.475** CH40.451**-0.532**0.400*0.0820.025 N2O-0.203-0.520**0.226-0.321-0.210

注:** 表示相关性在0.01水平上显著(双尾);* 表示相关性在0.05水平上显著(双尾).

N2O的产生主要是经含氮化合物的微生物转化,通过好氧的硝化作用[40]、厌氧的反硝化作用[41,48]和硝化细菌的反硝化产生[42].通过相关性分析,可以发现大黑汀水库夏季N2O浓度与电导率和PO43-显著正相关,与水温、水深和CODMn显著负相关;水库秋季N2O与水深显著负相关.较高的电导率越高往往含有较多的溶解性杂质,硝化作用的底物得以增加,有利于N2O的产生.水库N2O浓度与水深成显著正相关的原因可能是,大黑汀水库N2O主要是通过好氧硝化作用产生的,当水深较浅时,其对应的氧化还原电位较高,因而N2O浓度也就相应地增高.同样地,当水体的高锰酸盐指数升高时,水中有机物含量也升高,使溶解氧浓度越低,这种条件下大黑汀水库N2O浓度也就相应降低.温度较高时,氧化亚氮还原酶活性很强,有利于将N2O转化成其他形式的含氮化合物,从而使N2O浓度降低;而在低温时,氧化还原酶活性会受到抑制,导致N2O积累[43].此外,较高的正磷酸盐浓度预示着较高的营养盐水平,其作为限制水体初级生产力的重要因子[39],可能是通过间接的方式影响水体的溶存N2O浓度.TN、NO3-含量与N2O之间并未表现出显著的相关性,这可能说明虽然氮含量水平对于N2O的产生与释放的贡献具有一定的限制性,但不同类型表层水体N2O的产生过程和机理并不简单地相似.

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关于影响温室气体浓度的因素,本研究主要聚焦在水库水体水面的内部环境参数,如温度等热力条件、有机质等原料以及生物代谢所处的营养盐水平等.此外,外部因素主要包括水文、地貌和人类活动等[44],也会对温室气体的排放产生影响,如稀释、扰动、汇流和沉积物冲刷等物理过程会直接影响CO2、CH4和N2O的排放,或间接通过改变水库内生物地球化学循环过程来影响温室气体的排放.

2.3 水－气界面CO2、CH4和N2O通量

大黑汀水库夏季表层水体3种温室气体通量的空间分布如图3(a~c)所示,CO2通量介于-85.88~ 2623.08μmol/(m2·h),均值为(810.62±790.64)μmol/(m2·h). CO2通量空间分布整体主要表现为上游>中游>下游,峰值出现在潘家口水库下池坝后下泄水和入库河流处,入库后整体上表现为逐渐降低的趋势.其中洒河桥附近区域的CO2通量值较高,可能是因为洒河桥位于洒和镇,人口密度较高,居民生活污水和工业废水的排放较多,从而可能对水体CO2的产生有较大的影响.大黑汀水库整体上是作为CO2释放源,但在下游2条支湾的零星区域通量值为负值,表现为CO2的汇,这可能是该区域水体初级生产力较高,浮游植物以及水体中的其他大型水生植物通过光合作用固定CO2,从而使水体转变成CO2的汇.水库CH4通量的变化范围为0.60~9.42μmol/(m2·h),均值为(3.04±2.10)μmol·(m2·h).CH4通量空间分布整体表现为上游<中游<下游,在2017年网箱清理前,下游网箱分布密度较大,且表层沉积物呈果冻状,在夏季高温的情况下水库下层水体易出现厌氧环境,这在一定程度上促进CH4的生成与排放.N2O通量介于0.19~ 0.64μmol/(m2·h),均值为(0.31±0.10)μmol·(m2·h).N2O通量的空间峰值分布在下池下泄水和入库河流处,且呈现出从上游到下游区域逐渐递减的趋势.大黑汀水库夏季表层水体溶存CO2和N2O通量均表现为下池下泄水和入库河流>大黑汀水库坝前;CH4通量表现为下池下泄水和入库河流<大黑汀水库坝前.

大黑汀水库秋季表层水体3种温室气体通量的空间分布如图3(d~f)所示,CO2通量介于1328.73~ 7808.09μmol/(m2·h),均值为(4822.81±1250.00)μmol/ (m2·h).CO2通量空间分布整体上表现为上游>中游>下游,潘家口水库下池坝后的下泄水通量值很高,进入库区后逐渐降低,到达洒河桥镇附近后升高,之后形成逐渐降低的趋势,到达大黑汀水库坝前处达到最低.水库CH4通量在2.36~15.20μmol/(m2·h)之间变化,均值为(5.17±3.23)μmol/(m2·h).CH4通量空间分布以上游区域贡献最为突出,整体上表现为上游>中游及下游.下池坝后的下泄水CH4通量较低,进入库区后逐渐升高,达到洒河桥附近达到峰值,随后呈现逐渐下降的趋势,中游和下游的CH4通量较低.水库N2O通量的变化范围为0.14~0.99μmol/(m2·h),均值为(0.25±0.15)μmol× (m2·h).N2O通量空间分布整体上表现为上游>中游>下游,下池下泄水N2O通量偏低,进入库区后呈现出先上升,进入下游区域后下降的趋势.秋季大黑汀水库CO2通量均表现为下池下泄水>入库河流>大黑汀坝前;CH4和N2O表现为下池下泄水通量和大黑汀坝前通量保持持平的状态,且均大于入库河流通量.

经与国内其他水库通量对比发现(表3),大黑汀水库夏季CO2排放通量低于水布垭水库、新安江水库、玉渡山水库、三峡水库,其秋季CO2排放通量仅低于玉渡山水库;CH4释放通量偏低,仅高于江西省的柘林水库、白云山水库、陡水水库、洪门水库和仙女湖;N2O排放通量高于位于江西省的5个水库,低于玉渡山水库、洪家渡水库、乌江渡水库和丁解水库等.研究表明,采用不同的监测方法所得的温室气体的通量值差异较大.Duchemin等[45]借助静态箱法和模型估算法对温室气体通量进行了系统监测,研究结果表明,静态箱法得到的结果明显高于模型估算法.一般认为,模型估算法有可能会低估水-气界面的释放通量,而静态通量箱法又由于隔绝空气流动以及人工微环境的改变造成估算结果偏高[45].造成这种差异的原因可能是因为界面模型法是根据经验公式和不同的假设前提来估算气体交换速率,其中对温度、风速、水体流速等多种环境因素的影响及估算的偏差难以把握,从而造成较大的偏差.由此看来,大黑汀水库与国内其他水库温室气体排放通量的差异,一方面来自于水库自身的通量大小差异,另一方面也受到研究方法的影响.

图3 夏秋季节温室气体排放通量空间分布 Fig.3 Spatial Distribution Map of Greenhouse Gas Emission Fluxes in summer and antumn

表3 国内部分水库温室气体排放通量对比[μmol/(m2·h)] Table 3 Comparison of Greenhouse Gas Emission Fluxes [μmol/(m2·h)] from Some Reservoirs in China 水库名称CO2CH4N2O监测方法数据来源 水布垭水库3542.54±1773.263.18±1.48-静态浮箱法[46] 玉渡山水库15097.95±190.6854.38±6.8869.55±12.27静态箱暗箱法[47] 新安江水库1407.73±3170.23--静态浮箱法[48] 柘林水库-1.170.230.02扩散模型法[31] 白云山水库8.040.370.01扩散模型法[31] 陡水水库7.780.300.01扩散模型法[31] 洪门水库31.441.420.22扩散模型法[31] 仙女湖-13.401.840.02扩散模型法[31] 三峡水库1720.55±185.857.01±1.17-薄边界层法[26] 洪家渡水库--0.45模型计算法[49] 乌江渡水库--0.64模型计算法[49] 丁解水库582.04±92.73106.25±8.751.16±0.06静态箱法[50] 乌江中上游水库--0.43模型计算法[51] 九龙江水库群--0.36±0.24通量箱法[52] 大黑汀水库夏810.62±790.643.04±2.100.31±0.10扩散模型法本研究 大黑汀水库秋4822.81±1250.005.17±3.230.25±0.15扩散模型法本研究

3 结论

3.1 大黑汀水库3种温室气体在夏季和秋季基本上都表现为过饱和状态,具有向大气释放的潜力.

3.2 在季节差异上,秋季大黑汀水库CO2及CH4溶存浓度和通量要显著地高于夏季;秋季大黑汀水库N2O溶存浓度和通量高于夏季,但差异不显著.

3.3 在空间差异上,夏季大黑汀水库CO2和N2O通量整体上均表现为上游>中游>下游, CH4通量整体上表现为上游<中游<下游;秋季大黑汀水库CO2、CH4和N2O整体上均表现为上游>中游>下游.

（2）不确定性。企业财务风险的发生是一种概率事件，对于风险是否发生或是具有的发生时间都无法准确预计。并且财务风险受企业内部和外部诸多因素的影响，增加了财务风险发生的不确定性。

3.4 大黑汀水库夏季表层水体CO2及N2O浓度主要受水温、水深和电导率影响,CH4浓度主要受水深及电导率影响;水库秋季表层水体CO2溶存浓度主要受水温、水深和TDS影响,CH4浓度主要受水温、水深和TDS影响,N2O浓度主要受水深影响.

现阶段教育部提出大学英语教学向ESP教学转型，我国高校ESP教学应如何定位？ESP课程和专业英语教学课程如何兼容？现行的EGP（English for General Purposes/基础英语教学）是否应该取消？特别是各类ESP教学是语言教学还是专业知识教学，或是两者的结合？这些问题众说纷纭，有学者认为我国ESP教学应向ESAP（English for Specific Academic Purposes）发展，还有学者认为大学英语应直接由ESP教学代替，主张在大学新生入学开始就进行专项ESP英语。课程定位是高校进一步开展ESP教学需首要解决的问题，需要有明晰的认识。

欧美政治取向的变化从制度层面上并没有改变布雷顿森林体系的总体特征，因为在1945年之后，布雷顿森林协议基本上在西方各国的议会得到了通过，因此，以美国为代表的国际金融资本很难在制度上根本改变国际经济秩序的制度特征。但是，它们还是利用第二次世界大战初期布雷顿森林体系运行中的困难，尝试着对国际经济秩序进行某些修正，其中最为重要的有两次:

3.5 和国内其他水库相比,大黑汀水库水柱具有较高的CO2和CH4溶解浓度,但N2O溶解浓度较低.本研究得到的CH4和N2O排放通量较小,这个结果不仅受水库自身排放通量的影响,另外本文采用的扩散模型法可能会低估水-气界面的通量.

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Characteristics of greenhouse gas occurrence and emission in summer and autumn of Daheiting Reservoir.

GONG Wan-qing1,2, WEN Shuai-long1,2, WANG Hong-wei1,2, WU Tao3, LI Xin1,4, ZHONG Ji-cheng1*

(1.State Key Laboratory of Lake Science and Environment, Nanjing Institute of Geography and Lakes, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China；2.University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China；3.Tianjin Hydraulic Research Institute, Tianjin 300061, China；4.College of Environmental Science and Engineering, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou 215009, China). China Environmental Science, 2019,39(11)：4611~4619

Abstract：As a typical entrophic reservoir in North China, the surface water of 27 sites in Daheting Reservoir was sampled and the concentrations of surface dissolved carbon dioxide (CO2), methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) were determined by using headspace equilibrium method, to estimate its water-gas interface diffuse flux in the summer and autumn in 2018. Results indicated that the surface of Daheiting Reservoir was mainly a source of CO2, CH4 and N2O. The mean values of CO2 concentration and diffusion flux were (72.75±67.49)μmol/L and (810.62±790.64)μmol/(m2·h) in summer, and were (394.64±104.13)μmol/L and (4822.81±1250.00)μmol/(m2·h) in antumn, respectively. The mean concentration and diffusion flux of CH4 were (0.19±0.12)μmol/L and (3.04±2.10)μmol/(m2·h) in summer, and were (0.41±0.26)μmol/L and (5.16±3.23)μmol/(m2·h) in autumn, respectively. The mean values of N2O concentration and diffusion flux were (0.03±0.01)μmol/L and (0.31±0.10)μmol/(m2·h) in summer, and were (0.03±0.01)μmol/L and (0.25±0.15)μmol/(m2·h) in autumn, respectively. The results of correlation analysis indicated that the concentrations of dissolved CO2 and N2O were mainly correlated with temperature, water depth and conductivity, while CH4 concentration was mainly correlated with water depth and conductivity in summer. Concentrations of dissolved CO2 was mainly correlated with temperature, water depth and TDS, while CH4 concentration was mainly correlated with temperature, water depth and TDS , while N2O concentration was mainly correlated with water depth.

Key words：greenhouse gases；dissolution concentration；flux；influencing factors；Daheiting Reservoir

中图分类号：X511

文献标识码：A

文章编号：1000-6923(2019)11-4611-09

作者简介：龚琬晴(1995-),女,中国科学院南京地理与湖泊研究所硕士研究生,研究方向为湖泊污染修复.

收稿日期：2019-04-12

基金项目：国家自然科学基金资助项目(41371457,41771516);天津市水利科学院研究院项目(2017SZC-C-89)

* 责任作者, 副研究员, jczhong@niglas.ac.cn