汽车供应链质量评价技术及方法研究
2019-11-27
华晨宝马汽车有限公司 辽宁 沈阳 110143
引言
汽车供应链质量的研究有利于企业发展，如果供应商提供的汽车零部件质量上出现问题，达不到企业的要求，就会影响企业的整体进度，进而影响企业声誉，这是后汽车供应商质量评价就是有必要出现的，企业应当制定合理的制度，在供应链中互相制约平衡，供应链质量评价也是为了深层次的加强在整个供应链中对供应商的了解，为了建立良好的合作关系，在供应链中最重要的就是质量问题。
1 汽车供应链质量评价的意义
1.1 汽车供应链质量评价的特点
汽车供应链质量评价的核心内容就是对在整个供应链中存在的多种程序的质量进行严格管理，实现在供应链环境下产品质量有保障，对产品，对企业都有最基本的要求[1]。汽车供应链质量评价的特点主要有一下几个方面：①在面临市场机会时能抓住机会，汽车供应链质量得到了保证，市场就容易把握住市场。②企业在面对顾客的多样化新需求时，可以有效满足，并且不会增加企业负担，额外支出。③有利于企业的发展，在汽车零部件质量得到保证的前提之下，企业的整体质量水平便会得到提升。
1.2 汽车供应链质量评价的内涵
汽车供应链主要包括了供应商，生产商，通过不同的企业制造、组装等程序，最后到达消费者的手中，而在此过程中，汽车供应链的质量评价是一定要得到保障。企业在最短的时间内找寻最适合自己的供应商，主要取决于供应链模式。在供应链模式中，各个环节都是环环相扣，为了保证各企业之间的质量信任，供应链质量评价是必须存在的，只有在建立了供应链上下之间的信任，汽车企业之间的竞争愈演愈烈，企业也越来越关注质量问题，质量问题作为竞争力的核心内容，是企业取得成功的关键[2]。提高汽车供应链中所存在的质量问题，才在竞争日益激烈的社会中赖以生存。
2 汽车供应链质量评价的方法技术及重要性
2.1 汽车供应链质量评价的方法
汽车上所有的相关流程组合在一起形成完整的汽车供应链，具有复杂性和动态性，不是针对一种方式能控制的。在汽车供应链质量评价中，要遵循的基本原则有以下几点：客观性、完整性、简洁性原则。因为供应链牵扯环节较多，从质量，效益，服务，成本等入手，确立评价标准。对于供应链的质量评价方法有一下几种：
（1）层次分析法
这种方法是一种定性定量结合的多目标分析方法，主要是分析复杂的系统。因为供应链是有效递进且程序复杂的一条链接，通过比较的方式确定在各个层次中不同要素的重要性，在根据每个层次上的内容建立判断的矩阵，最后计算不同因素出相对于总目标的权重[3]。这种分析法能同时从两个不同角度出发分析问题的关键所在，特别适合这种供应链的评价问题，但是还存在不足之处需要满足，这种方法主要是靠人的习惯性经验所得出结果，难以不出现偏差。
（2）数据包分析法
这种分析法主要是对于不同决策单元之间的相对效率，通过综合评价得出每个决策单元综合效率指标。数据包分析法多用于复杂繁琐的数据分析，它的特点是客观性较强，不用人为的主管设定。系统自动避免了输入和输出之间定量关系的描述。这种方法可以通过向某种方向，某种程度调整投入规模以此提供给部门主管有效的决策信息。
（3）模糊综合评价
这种分析方法是借助于数学方法描述模糊现象，用在供应链中，这种方法存在着因果关系，在进行质量评定时，可以精确地找出模糊问题，对于一些无法精确量化的因素，使用模糊综合评价是再合适不过[3]。但是这种方法也存在一些缺点，计算比较复杂，而且在数量过多是容易出现更加模糊的现象。
质量在供应链中是重中之重，因为汽车企业不同，所需求的不同，产品的生命周期是有限的，在不断的更新换代之中，整个汽车供应链质量评价管理的过程中就要作出相应的调整，策略及方法就要作出相应的改善。
2.2 汽车供应链质量管理所要实现的目标
在传统的供应链中，为了保证质量，是通过验货进行检验，收货商对货物进行验货供应商提供的货物看是否达到标准要求，但是在如今对质量高要求的情况下，这种方式已经很难满足企业和市场需求，除了本身的质量评价，还要实现更多的目标。客观的衡量供应商的能力，企业需要根据自身能力，拥有的资源，产品所具有的特点衡量企业合作的商家，选择与企业最相适宜的商家。有必要在供应链中制定合理的制度，企业应当有一些奖惩措施，及时合作有潜力的供应商，排除不合格的供应商，不断地更新换代，建立供应链之间的平衡[4]。这样在供应链之间双方都会衡量自己的实力，看自身利益是否在合作中得以实现。
3 结束语
在汽车供应链质量评价中，每个企业要求的质量标准是不同的，协调好供应链中企业存在的质量问题是首当其冲。在繁杂的汽车供应链中，调查现存在汽车供应链质量问题，从长远利益出发，制定有效策略，在这些评价方法中，根据企业不同需求选取不同的方法，供应链中存在的质量问题本来就多，在每个企业侧重点不同的方向下，从企业的大角度出发，采取多种方法有效结合，才是基本要做的内容。
