大数据时代学校体育发展路径研究

董亚琦，丁 飞，熊国龙

（1.共青城市中学，江西 九江 332020；2.江西师范大学科学技术学院体育学院，江西 九江 330027）

1 大数据概述

1.1 大数据概念

大数据（Big Data）最早由美国知名咨询公司麦肯锡提出。之后，该公司在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》将大数据定义为：“短期内无法用一般数据工具分析、处理的数据集合。大数据其实就是数据分析的前沿技术，是借助先进的技术手段从海量大数据中快速挖掘有价值信息的能力。”

1.2 大数据特点

要充分运用大数据挖掘有价值的信息，一般要经过数据采集、数据加工、数据分析和数据应用4个阶段。大数据呈现出4个基本特征：（1）数据容量巨大（Volume）；（2）数据类型多样化（Variety）；（3）数据价值密度低（Value）；（4）数据处理速度快（Velocity）。

1.3 大数据分析目标

1.3.1 运用相关关系进行预测 大数据允许不精确，更加强调数据的全面性和不确定性。在数据库中分析有用价值的相关性，从而更好地审视现在和预测事物未来的变化趋势。大数据最核心的价值就是预测事物的发展方向。对进而更高效、更全面地预测事物未来动向，而且不易受主观偏见的影响。

1.3.2 分析掌握个性化特征 随着移动智能化便携式设备的普及，位置、文字、沟通等信息数据化，每个人都是数据源，时刻产生大规模的数据。在现代体育教学中，借助新进仪器设备对学生的身体成分、心理特点、运动学习特点进行检测，可以发现学生体育学习的问题，利用数据反馈不断调整自身技术动作，可以有效地提高学生运动技术。

2 大数据战略下学校体育的发展机遇

2.1 提高体育教学效率

数据强国战略下，政府积极促进数据与现代教育的融合发展。教育部出台的《2014年教育信息化工作要点》明确指出：让大数据技术辅助学校教学工作，分析教师、学生产生的互动数据，对数据处理形成对学校教学成果的预测，注意加强动态数据监测，为教育发展提供导向。运用大数据的相关分析，预测体育教学过程中的问题，调整教学策略。传统学校体育的随堂授课方式无法考虑学生的个性差异，教师的教学能力受自身专业水平和教学风格限制，学生被动地接受体育学习。而学生的认知水平、身体素质和学习能力存在较大差异。另外，学生接受能力参差不齐，造成了教学效率普遍较低。大数据指导下的体育教学采用线上线下2种教学模式，根据学生体育学习需要，合理进行课程设置。关联各高校图书馆数据库，共享各地体育名师的同步教学课堂，打破时空限制，接受更优质的体育教育。

通过建立学生个人数据信息库，可对学生的身体素质、技战术水平、运动行为及心理特点进行动态监测，将隐藏在教学过程中的现象、问题特征，提供有效的反馈信息，方便教师对学生的运动技术学习进行引导，及时调整教学方法，随时调整体育教学策略，进而提高体育教学效率。

2.2 学校运动训练更加科学化

借助大数据进行学校体育运动训练选材，可以科学、全面、动态、精准地收集学生的选材指标。通过数据相关预测，预判学生身体和技术的发展趋势，更准确地预测运动员的发展潜力。借助多点摄像、动作传感和体征监护等技术，随时分析训练及战术特点，运用鹰眼技术监测训练运动轨迹和技术细节，建立信息反馈机制，对训练比赛的相关数据收集、存储并分析，追踪运动员的日常训练，将运动员身体素质、运动负荷、运动周期和饮食关联起来，制订科学训练计划。创建线上体育场馆平台，使体育场馆得到有效的利用。

2.3 体育教学呈现个性化趋势

学校体育教学中通过大数据的运用，学生可以根据自己的实际情况，对技能学习中自身的薄弱环节反复观看优秀教学视频，对于个别问题进行线上交流讨论，根据自身学习需要，适时调整课程。根据学生的运动兴趣和运动能力，让学生自主选择相关教学内容作为选修课，动态监测学生的每个时期的运动特点，跟踪反馈学生体育学习的进程，教师适时调整教学方法，对不同年龄段的学生进行个别化指导。根据学生的体能、技术水平、战术运用特点、心理制订合理的运动方案。同时，有效监测运动疲劳，预防运动损伤。

2.4 构建科学化学校体育评价体系

传统的体育教学评价方式单一，采用平时考勤和学期末考核的终结性评价方式。这种评价方式没有考虑学生的身体素质和努力程度，身体素质好的学生很轻易达标，身体素质稍差的学生可能付出了很大努力也很难达标。这种传统的评价方式相对片面，经常会降低通过努力运动成绩没有大幅提高学生的积极性。大数据在体育评价中考虑内在和外在的多元因素，评价更加科学理性。首先，基于数据采集的评价方式取代教师的主观经验式评价，将平时表现、运动成绩、态度、动机和行为等全面收集并处理分析，使得评价更加全面。

2.5 完善学生体质监测系统

体质健康监测数据要求必须真实可信，区分度分明。但是，传统的学校体质检测仍然存在诸多诟病。首先，一年一度的体质监测项目较多，任务较重，许多学校敷衍了事，数据存在虚假。学校管理缺位，体质检测被当作面子工程，学校体育教师虚报数据甚至随意编造数据，学生敷衍体质测试，造成学校体质检测虚假数据，极大地造成资源浪费。其次，传统体质检测存在一定风险。个别学生隐瞒病情，在体质检测中造成学生死亡事件，体育老师和学校背负沉重的道德舆论和经济赔偿压力，造成部分学校对国家体质检测工作望而却步。

学校体育借助大数据技术建立学生运动数据库，根据学生的运动水平为学生制订中强度、多样化的运动方案，预防运动损伤。对学生的体质测试进行动态监测，借助智能设备随时监测心率、运动强度等信息，使学生随时随地掌握自我健康情况。体质监测依托大数据技术不仅可以检测身体形态、身体机能和运动素质，而且还可以检测学生的运动感觉能力、人格特质、心理特点和人际关系等内化因素，根据检测结果反馈给学生，为学生制定个性化的运动处方，智能手环的轻微震动定时督促佩戴者运动，从而养成良好的运动习惯。大数据应用会使体质检测更加科学、精确，更有意义。

2.6 促进学校体育科研发展

通过分析有价值的数据，提升我们的思维水平。首先，研究大数据已经成为各个学科的热点，体育学隶属于多学科交叉领域范畴，目前，已有许多体育学专家投入到体育大数据研究中，必然会助推体育课程改革、体育教学、运动训练、运动人体科学领域发生前瞻性的预测。其次，大数据对体育学的渗透必然会对定量研究方法产生质的突变，传统的问卷调查法、专家访谈法仅是对小样本群体的随机抽样研究，且题项设置不合理，受填答者主观局限研究信度和效度普遍较低。大数据技术的应用将会全面收集信息，获得信息更加精准，大大提高数据质量，分析并挖掘有价值的信息，对体育科研进行反馈和预测，保障体育研究更加真实、客观。

3 大数据战略下学校体育发展的路径

3.1 依托大数据构建学校体育资源共享平台

教育部门宣传推广大数据技术，鼓励运用大数据辅助学校体育工作。在教学方面，构建全国体育图书馆大数据电子平台，便于学生接受先进的理论知识。整合世界优质教学资源，共享先进体育教学理念，慕课等线上培训课程的发展使体育知识、技能实现共享，打破了时空界限，通过开放式平台资源共享更加快捷地促进先进的体育教学成果传播，提高体育教学的效率和质量。另外，在学校训练方面，更加方便、快捷地学习国外教学方式和训练方法。依托大数据技术进行精准选材，结合学生运动员的体能、技战术特点、心理特点、运动智能、饮食等情况，运用大数据技术科学选材，共享训练方法，预测运动成绩，预防运动损伤。

3.2 驱动学校体育智能化发展

智能设备是收集学生体育数据的硬件条件，先进的传感设备会将学生的运动信息以数据形式反馈给学生和教师，综合分析学生的体育学习情况，动态监测学生的技术掌握情况，逐步引导学生运动技术达到熟练程度。学生借助可佩戴的智能手环可对运动步数统计、里程检测、卡路里消耗、睡眠质量进行实时动态监控。数据同步在学校大数据后台，可科学分析学生身心健康状况，使学生获悉自己的体质情况。通过对异化数据监测，可适时调整学生的运动方案，预防运动疲劳。根据运动计划坚持每天应有的运动量，依据学生的体质现状进行细分，对弱势运动群体学生进行个性化指导。运用大数据对学校体育场馆和器材的质量、使用频率、学生评价实时分析，预测可能存在的问题，维修隐患器械，避免闲置浪费，优化场地器材资源配置，保障运动安全。

3.3 依托大数据优化学校体育课程

依托大数据技术促进学校体育课程改革，学校体育课程呈现个性化、动态化、网络化的特点。首先，开启了学校体育线上选课的个性化新模式；大数据选课平台可以根据学生的兴趣爱好、身心特点、个性特征推荐多种课程，学生体育选课形式灵活而便捷。其次，拓宽了学校体育课程类型，体育电子课程得到发展。打破传统的以田径、球类为核心的体育课程，大数据时代的体育课程涵盖了民族特色体育内容、新兴体育内容、线上益智类体育内容和电子竞技内容。活动空间不仅限与操场，延伸至户外场地和网络空间。最后，建立科学全面的课程评价体系。教学评价收集平时的表现、兴趣、态度和行为上的数据，评价更加科学全面。

3.4 驱动学校体育与体育产业融合发展

增强体质、增进健康是我国学校体育发展的第一要务。依托大数据的学校体育在一定程度上会促进体育产业发生突破性变革。通过多种数据源渠道了解学生的兴趣和动向，把握学生体质监测的动态数据，明确学生真实的体育需求，促进体育产品的研发，促使体育产业切实为学生体质健康服务。平时学校体育、运动训练和体质监测收集整合学生的运动信息，兴趣、个性、身心特点和评价反馈，为体育产业管理者的科学决策提供数据支撑。及时从学生体育数据中提取有价值的信息，确保体育产业的决策更加及时高效准确。及时针对学生的研发新技术，及时对体育产业做出调整，开发适应学生身心特点的健康产品。

4 结 语

大数据时代为学校体育发展指明了方向，为我国体育课程改革和学校体育教学与训练提供了发展契机。依托大数据技术能够提高体育教学效率；促进学校运动训练更加科学化；学校体育教学呈现个性化发展趋势；构建科学化的学校体育评价体系；完善学生体质监测系统；促进学校体育科研发展。目前，由于体育工作者对大数据认知不足、学校大数据基础设施缺乏、大数据专业人才缺乏和数据安全问题制约了大数据应用于学校体育的发展进程。今后，运用大数据技术提高学校体育教学与训练的质量和效率；强化政府职能，加强学校大数据基础设施建设，创建学校体育大数据环境；培养大数据技术专业人才，提高学校体育对大数据的应用能力；运用科技手段、法律手段保护用户隐私，才能促进大数据应用于学校体育的进程。