大数据驱动图书馆业务应用与服务创新

2019-11-23恩施职业技术学院孙玲

办公室业务 2019年15期

文/恩施职业技术学院孙玲

一、大数据概述

随着大数据在人们生活中应用的普及，其越来越受到重视，对大数据进行分析发现，虽然对大数据的研究文献越来越多，但对其没有一个统一的概念和定义，笔者在分析研究的过程中结合相关的文献资料，对大数据的概念进行了阐述，即所谓的大数据其实就是在传统数据管理工具处理的基础上，大规模、复杂数据的一个集合。大数据在发展的过程中，人们对其特点也进行了分析，如IBM公司认为大数据有以下三个特点：一是种类多，即Variety。二是速度快，即Velocity。三是容量大，即Volume，这也就是我们所说的“3V”特点。但是也有人认为是“4V”特点，在3V的基础上增加了易变性，但是不管是3V还是4V其主要具备以下的特点：一是数据的体量巨大。我们所说的大其实主要是指数据的规模大，一般是指在10TB规模以上的数据量。二是数据的类型多，我们将这种类型的多样性也可以将数据分为结构化数据和非结构化数据。尤其是随着新时代的到来，互联网技术获得了迅猛的发展，这就使得数据类型与之前相比较大大增加，不再是单一的文本形式，也包括大量的图片、食品、邮件等各种各样的结构化数据和非结构化数据。三是价值密度低。也就是我们所说的是在大数据中充斥着大量的无用数据，也就是我们所说的垃圾数据，这就需要我们将自己需要的信息和数据从中找出。四是处理速度快，在大数据中很多都是实时数据，如微博、图片、视频等，因此我们需要对其立即进行分析处理，而不是事后进行追诉。

二、措施分析

（一）改变服务方式。随着现代社会的发展，各种科学技术和信息技术在图书馆中的应用越来越普遍，这主要是由于社会的发展，图书馆中的资料不再局限于书籍形式的文献资料，也包括大量文本形式的资料，人们在图书馆也可以利用计算机查找自己需要的文献资料，所以这就使得读者对文献的需要内容和方式越来越多，所以这就需要我们改变传统图书馆的服务方式，服务不再是大众化服务，而且需要进行个性化服务，这样就可以满足每一个读者的需求。例如随着大数据时代的到来，我们可以针对图书馆的读者建立个性化的数据服务库，对图书馆读者的各项数据进行分析研究，通过大量的数据和信息获取有用的信息，对信息和数据分析之后建立读者数据模型，为读者提供需要的信息和服务，改进读者对图书馆的体验。

（二）拓展图书馆服务应用与服务创新渠道。通过对传统图书馆服务过程进行分析发现，读者在图书馆进行书籍的阅读，其实处于被动地位，也就是说图书馆能够提供哪些服务读者就享有哪些服务。随着时代的发展，一些图书馆为了顺应时代发展变化，成立了图书馆工作委员会，但是由于受到各个方面因素的影响，使得图书馆工作委员会并没有发挥出应有的作用，没有加强图书馆和读者之间的练习，所以这就使得图书馆的服务程度不高。所以这就需要我们拓展图书馆服务应用与服务创新渠道，强调读者在图书馆服务中的参与程度。不仅需要读者参与到图书馆使用和评价中，而且还需要将读者的需要嵌入到文献信息的每一个环节，除此之外还需要建立图书馆大数据生态系统，将各方力量都参与到图书馆的管理过程中，通过这样的方式就可以使读者和图书馆形成一个良性活动的集合。

（三）利用大数据分析、创新图书馆服务手段。现代社会，无论是人们生活还是学习都有各种信息的留存，图书馆想要获得发展，就需要对各种信息进行分析研究，尤其是需要对读者留存的信息进行分析研究，对各种信息进行整合分析，通过分析研究将读者的活动轨迹和发展趋势整合出来。例如在图书馆数据和信息分析中，对读者的借阅信息、下载信息等分析，了解读者的需求，针对读者的需求为读者开展适合自己的阅读推广活动，这样就可以为读者提供适合自己的数据分析。

（四）优化图书馆服务过程，融合资源与服务。在大数据时代，云计算机、移动通信以及各种智能设备频出，计算机技术和信息化技术逐渐融入人们的生活，因此其在图书馆服务中的应用也越来越普遍。在这种情况下图书馆想要进行创新服务就必须要利用大数据模式，将各种信息进行融合，并在这个过程中，实现人机交互，并借助计算机和网络对读者需要的信息进行传输，这样不仅不影响图书馆的服务活动，而且在这个过程中还实现了服务信息的采集，让图书馆可以在信息数据分析的基础上，提供一站式、一体化的图书馆融合服务。