绿色智慧物流评价体系构建及实证研究

2019-11-22钱慧敏

生产力研究 2019年10期

董泽，钱慧敏

（上海工程技术大学管理学院，上海 201620）

一、引言

在电子商务以及大数据盛行的时代背景之下，物流行业正处于蓬勃发展的时期，但随着业务量的高速增长，快递业能力很快就难以支撑，价格战、重复建设让行业面临成长压力，智慧转型迫在眉睫[1]。除此之外，环境危机也是推动物流智慧转型的一个重要因素。据《2016 年中国电商物流绿色包装统计分析报告》显示：由于电商包裹包装垃圾的增加，大中型城市清运生活垃圾中塑胶和纸类垃圾占比有较大上升，其中塑胶垃圾占比从12%上升到20%左右，纸类垃圾占比从9%上升到14%。中国国家统计局发布的能源消耗数据也暴露出物流业高成本、高耗能、高浪费的发展现状。所以物流行业要朝着智慧化、绿色化的方向发展，但如何有针对性地发展两者是研究者们未来很长一段时间关心的问题。

在大数据的新时代背景下，前人结合智慧物流构建绿色物流评价指标体系和模型的研究较少，但绿色物流方面研究成果颇多，其中既有采取定性分析[2-3]又有采取定量分析[4-7]的方式进行指标体系的评价和对策研究。相比较绿色物流研究方法的多样化，已有的研究成果对于智慧物流的研究则侧重于定性分析。陈伟（2016）[8]对比国内外智慧物流发展差异，针对中国发展状况提出具有建设性的对策；苏培华（2016）[9]、石亚萍（2011）[10]各自阐述了物联网在智慧物流中的广泛应用；李远远（2013）[11]、龚关（2013）[12]认为智慧物流发展离不开信息平台的搭建等等。但研究者采取定量分析以及两者相结合的分析方法则比较少见，而且目前针对智慧物流发展指标体系的相关的研究成果较少，更是鲜有人将智慧物流和绿色物流相结合构建评价指标体系来指导物流的发展。

所以本文结合绿色物流和智慧物流的研究成果，构建了全新的绿色智慧物流指标评价体系。通过相关指标的评价研究得出结论，为今后绿色智慧化物流的发展提供参考和借鉴。

二、绿色智慧物流评价体系构建

（一）绿色智慧物流概念界定

本文通过借鉴《物流术语》中绿色物流的概念以及伍宁杰（2018）[13]所提出的智慧物流的概念，对绿色智慧物流的定义为：在资源整合和信息共享的基础之上，通过生物技术、人工智能技术等手段来优化物流活动，从而降低物流经营活动对环境的影响以及实现资源节约的目标的现代物流管理。

（二）指标选取及说明

肖宏伟（2013）[14]和钮尔轩等（2017）[15]等都是按照物流环节来进行维度的划分。因此本文的评价体系维度也是按照物流环节维度来进行划分，二级指标的选取原则是在每个环节选取能够体现绿色或智慧理念又或者是两者理念都有体现的指标。其中划分绿色指标的标准是对环境造成一定影响或者是资源的节约；划分智慧指标的标准是智慧物流技术应用的集中体现。

结合文献[14]～[18]中所筛选的指标之外，本文结合绿色物流和智慧物流特点，还自设了相关指标，从而构建了绿色智慧物流评价指标体系（见表1）。

表1 绿色智慧物流评价指标体系

三、绿色智慧物流评价的实证研究

（一）问卷设计及数据来源

基于上述指标体系，以李克特五级量表为标准，本文设计了一份能够衡量智慧物流和绿色物流的调查问卷，其中：1=非常不重要；2=不重要；3=一般；4=重要；5=非常重要。这次的调查对象主要是智慧物流企业的相关工作人员，采取线上和线下相结合的方式发放调查问卷220 份，线上发放问卷150 份，线下发放问卷70 份，剔除填写的无效问卷，实际回收的有效问卷142 份，问卷有效率64.55%。

（二）信度和效度检验

本文利用SPSS20.0 对量表进行信度和效度检验。根据数据分析得出KMO 值为0.890，根据主成分分析将27 个指标进行筛选归类，其累计方差贡献率达到了63.568%，表明问卷具有较好的结构效度。针对“项已删除的α系数”，分析项被删除后的信度系数值并没有明显的提升，因而说明题项均应该保留，进一步说明研究数据信度水平较高。

（三）权重分析

由表2 可知，运输、仓储和包装环节三者所占权重达到了63.6%，而其余四个环节只占据了不到40%的权重，表明运输、仓储、包装环节在整个物流环节中尤为重要，是企业发展绿色智慧物流的重点环节。

包装环节的各项指标权重较为均衡，其中电子面单率以0.264 排在第一位，其次分别为包装循环利用率（0.260）、环保材料使用率（0.252）和缓冲物使用率（0.224）。电子面单与传统面单相比，简化了业务流程，避免纸张浪费，其打印效率也提升了60%～90%。不仅如此，面单上的二维码在一定程度上保障了消费者的隐私安全。因此，电子面单是企业建设绿色智慧物流不可缺少的一部分。

在仓储环节中，只有仓储货物损坏率（0.217）的权重超过了20%，RFID 技术使用率（0.190）、库存周转率（0.148）分别位于第二、三位。自动分拣设备（0.119）、智能路由分单率（0.112）、条形码技术使用率（0.111）、仓库储位闲置率（0.103）之间差距较小，在10%～12%之间浮动。

在运输环节中车辆尾气排放达标率达到了0.248，位于第一位，其次分别为物流GPS 技术利用率（0.198）、智能调度（0.196）、能源消耗量（0.128）、车辆路径优化（0.121）和车辆实载率（0.109）。这表明能源消耗是企业发展绿色物流的一大难题，而且运输过程中所造成的尾气排放是物流企业污染环境最重要的源头。除此之外，物流GPS 技术的使用能够大大加强物流企业对运输过程中货物情况的了解，从而减少不必要的损失，同时向消费者提供相关的物流信息，提高消费者满意度和信任感。因此，这两者都应当是企业发展过程中需要考虑的问题。

最终得到各个维度以及指标的权重和排序（见表2）。