微语录

人工智能下的智能制造

制造全生命周期中的任何一个环节，采用了人工智能的任何一种具体技术都可以属于智能制造的范围。

——中国工程院院士 吴澄

制造业转型中的工艺创新

智能制造是我们的一个目标，而推进到这样一个过程当中，我们要实现制造业的智能化。

——国家制造强国建设战略咨询

委委员 朱森第

数据不同于数字，数据是一种资产，而数字是一个符号。大数据不是简单的统计分析，大数据不但能告诉我们“现在是什么”，更重要的是可以让我们预测“未来可能是什么”。大数据的“大”，要求我们必须转变思维，我们不应再要求自己理解所有的因果逻辑，而应该把关注的重点放到趋势上。

——江苏银行杭州分行投资银行部 严睿嘉

《商业银行的大数据应用》P14

从IT角度来讲，可以帮公司节省人力和成本的地方，就是要智能化的地方。例如可能做仓库的立体化，从原本平面式做立体化，透过BI物流配合，从备料开始更高效率的智能备料，这样生产周期的等待时间会缩短。

——联宝公司资讯本部应用服务部高级经理 王拜文

《联宝：从传统工厂到智能制造的探索》P16

2013年我刚加入云角时，MSP业务非常难卖。当时，客户在购买了云资源后以为就万事大吉了，不明白为什么还需要管理服务。还有一类客户，虽然明确需要服务，但认为相关服务应该是免费的。经过十多年的市场教育，现在的客户已经逐步明白，“只要买了云计算平台就能拥有一切”的想法是不正确的。

——神州数码集团云战略本部MSP业务负责人

俞小冬

《神州数码：选云MSP和买房是一样一样的》P17

柔性生产线可以根據订单的变化灵活调整产品生产任务，是实现多样化、个性化、定制化生产的关键依托。在传统的网络架构下，生产线上各单元的模块化设计虽然相对完善，但是由于物理空间中的网络部署限制，制造企业在进行混线生产的过程中始终受到较大约束。

——顾城天 凌卫华

《“5G+”时代智能制造创新应用前瞻》P22

工业互联网平台要想发挥出更大的效用，关键在于设备之间的互联互通及数据的积累和利用。借助自身广泛的行业布局和数据积累，徐工信息不仅能够为企业决策提供数据支撑，更能够透过数据的进一步分析、处理和挖掘，预测行业乃至国家整体经济的发展趋势。

——徐工信息总经理 张启亮

《依托数据+模型构建全新的服务模式》P24

锐捷云桌面在统一终端运维、安全保障等方面达到了预期的效果，极大地降低了运维部的终端部署及运维的工作量。此外，锐捷提供的云桌面终端不仅硬件故障率极低，而且耗电量仅相当于传统PC的10%，为公司节约了大量的能源成本。在看到云桌面应用的巨大潜力之后，我们也决定进一步推动IT技术的创新应用，更好地推动快递业务的发展。

——申通呼叫中心信息科负责人

《申通借力信息化 为快递加油》P26

教育大数据并非孤立的，而是与教育、教学、管理融为一体，学校管理者在学校范围内，应兼顾多方利益群体的共同需求及管理与教学的需求，从而实现