制造企业如何走向自主模式

工業物联网目前已经被各行各业所接受，覆盖制造、采矿、农业、油气和公用事业等多个行业，其应用前景十分广泛。制造服务通过互联网与数字移动平台，结合生态和软件，正从僵化模式向自主模式转变。

市场调研机构Technavio的数据显示，到2020年，全球工业物联网市场规模将达到1320亿美元;到2030年，工业物联网可在全球创造高达140万亿美元的经济效益。工业物联网驱动着“产品+服务”商业模式的落地。通过物联网，企业可以打入新市场、开发全新的产品服务或业务。制造企业卖的已经不再是一个产品，而是为客户创造价值的能力。

工业升级和转型是一个主动求新求变的过程，也是一个创新的过程。工业物联网为转型提供涵盖产品、事务和专业性服务的数字化信息与服务。企业在物联网方面最关键的投入包括数据分析、安全交换数据技术平台、全面的身份与访问管理安全，以及与合作伙伴分享数据的平台等。

在利用智能技术推动突破性创新的过程中，企业要关注传感数据处理与产业融合分析能力，并以产业融合为前提打造产业物联网平台。产业一旦数字化，其数字化实力将成为竞争点，这也意味着新兴工业物联网企业涉足传统行业的门槛将大幅降低，产业物联网为企业的产品开发和经营运作提供了全新的思路。

物联网连接了人、物与流程，不仅仅是人类科学技术发展的一大进步，更对未来工业发展起到了非常巨大的影响。以下几项趋势必须引起重视。

第一，融合物流业，实现制造业全面的“优步化”。小批量与个性化智造是工业4.0时代的一个显著特征，产业互联网在以拥有类似3D打印机等制造工具的企业与寻求小批量组件的市场之间实现互联互通是一个典型的场景。互联网交易平台和工业产品的设计工程将更多驻留在云中，将大量的小型工厂制造互联与数字化。这将开启以物流平台与运营商所主导的制造业全面的“优步化”。

第二，云中制造执行系统将成为主流。MES（制造执行系统）必须托管于制造工厂的服务器上这一想法在任何具有合理连通性的领域都变得越来越普遍。举例来说，2016年年底，SAP在HANA交付了其云制造执行系统（MES），这是MES市场首次见证了纯粹的云MES。与此同时，自动化管理供应商和类MES提供商等也纷纷推出了云平台解决方案。虽然要在云端完全实现生产制造细节的管理层功能还有很长的路要走，但这一小步的确已经迈出了。

第三，配置工具利用云连接。随着工业物联网兼容设备的激增，管理这些设备的工具也将更加重要。专有的单一供应商编程和配置会逐渐淡出人们的视野。伴随着工业物联网的设备持续不断地涌入市场，物联网可以利用云计算实现快速发展，云连接将使工业物联网的可配置性成为未来几年的一大热门领域。

第四，重新定义供应链的可视性。在云环境中分享工业物联网数据提高了供应链的可视性。工业物联网与云相结合，将改变供应链的交互方式。通过工业物联网重新定义供应链，将使实时可见性更易实现。

第五，工业物联网数据与分析高度开放。通过工业物联网、大数据和预测性分析，逐步实现从智能资产管理到资产性能管理（APM）的转变和提升。工业物联网的价值是通过资产的智能化与连接化来确立的。依托云的工业物联网资产分析的真正价值在于，迅速扩展连接设备体系，从而使机器学习算法产生更好的行为模式的能力。从利基型企业到IT企业，纯云交付奠定了工业预测性分析的基调。

为了加强跨行业协作，中国应投资于一体化通信系统和平台，并且增加数据传输安全网络的可用性，与此同时完善对数据共享的监管和指导，促进跨行业生态系统发展。伴随着工业物联网的来临，我们还要加强风控与治理。如果我们沿用信息管理的最佳实践，认同客户拥有这些数据，而设备制造者的角色是配合用户，那么设备制造商的一项核心工作就是扮演好数据保管者的角色。考虑到各种各样的工业物联网应用案例与场景，今天的中国制造企业尚未拥有足够多具有适当分析与预测等能力的人才。因此，中国需要扩大工业物联网相关技术的人才库，并需要提高理工科人才的质量。

从互联网到工业互联网，从物联网到工业物联网，其发展的核心就是通过资产的智能化与数字化，通过网络连接，实现从生产、物流、销售到服务等全环节的网络化，并最终实现高级人工智能。中国的企业管理者和政策制定者可通过推广物联网应用试验、试点和示范项目，将工业物联网的发展战略转变为现实。