人工智能背景下财会行业的发展趋势研究

吴珍

摘 要：在信息化时代的到来下，人工智能技术依托于智能化操控平台、网络模糊算法、神经网络算法等，可有效模仿人类的思维意识来完成网络体系下的工作。基于此，文章对人工智能特性进行论述，指出财会行业发展现状，从积极与消极两方面，阐述人工智能发展对财会行业中的影响，并通过复合型人才、财务与业务一体化、集权化管理模式对财会行业未来的发展趋势进行研究。

关键词：人工智能  财会行业  发展趋势

人工智能是将主观意识与智能化技术相结合，以建构一种动态化监管体系，在系统内部数据库技术的应用下，可为企业运行提供智能化平台，以此来推动企业的发展。对于传统财会行业来讲，财务人员将面临数据信息处理质量不高、决策依据不足、缺乏风险意识等方面的问题，严重降低整体工作质量与工作效率。通过人工智能技术与财会工作体系的融合，可建构立体化工作体系，令数据信息的显示更加直观化，以此来提升整体工作效率。

一、人工智能特性论述

人工智能技术作为一项科技产物，其将人们的思想行为、意识行为渗透到信息化体系中，在信息传输技术、数字技术的辅助下，在部分行业领域人工智能系统可有效替代传统的人工模式，以此来提升企业的运行效率。从技术层面来看，人工智能模式则是一类智能化学科，其是通过计算机系统来正确执行指令，以此来将人们的思想行为映射到智能工作体系中。人工智能技术的发展是模拟人们的思维模式，在神经网络的精准运算下，令计算机系统可进行拟人化工作，例如，学习行为、思考行为、推理行为、规划行为等，其几乎涵盖人们主观意识下的所有行为，以此来令计算机系统实现思维化、逻辑化发展。

二、财会行业发展现状

（一）数据信息处理质量不高

财会人员在企业运营体系中占据重要地位，其工作内容包含核算、预算、概算、报账等一切与经济行为相关的运营环节进行分析。财会人员通过对数据信息进行处理，以得出周期内企业运营过程中产生的数据，为企业管理人员提供相应的决策信息。但部分未能对自身财务部门起到足够的重视程度，错误的认为只需做好统计工作便可，而对于统计时间未能精准把握，进而令企业资金流动情况未能得到有效监管。

（二）决策依据不足

传统财会人员的工作形式是以业务统计为主，通过对企业运营中产生的数据信息进行定向化运算，以此来完成统计工作。但现阶段，企业在运营过程中，将产生大量的动态化信息，且每一项信息的价值较大，如财会人员仍按照传统的统计形式进行工作，其将与企业现代化发展模式产生脱节现象，拉大企业内控审计与决策体系的工作差距，不利于企业制定相应的工作规划。

（三）缺乏风险意识

财会人员与企业资金链体系的直接接触，其各项工作业务均围绕企业的经济行为来展开。企业经济体在预算、核算、应用的过程中，都与企业的运营环节具有密切环节，此种运营模式也代表企业面临着极大的运营风险。但部分企业在管理过程中，其不具备相应的风险防范意识，缺少事前、事中、事后的统计工作，进而令统计信息无法起到实质作用。

（四）未能展现出信息化管理的优势

在信息化时代的到来下，大部分企业已经将财务统计模式与信息化技术相结合，以此来令企业财务体系实现智能化管理，进而避免传统人工操作而产生的核算误差。但部分企业在对财会类软件进行应用时，未能充分发挥软件的使用价值，只是将财会软件当成是数据信息记录与存储的场所，并未将软件应用到市场决策体系中，进而导致企业运营模式与市场经济体系存在断联现象。

三、人工智能对财会行业中的影响

（一）积极影响

人工智能技术的发展，依托与思维型、意识型运行平台，可对数据信息进行精准核算，其在财会行业中应用时，可有效提升信息处理质量与财会人员的工作效率。在信息处理方面，财会人员是依据企业各项经营活动产生的数据信息进行核算，由于数据统计以及核算对企业各项活动的建立与实施具有重要影响，为此，数据信息的真实性则作为统计分析工作开展的首要基准。在对数据信息进行处理时，人工智能技术依托于精准化的数据处理模块，可为企业活动产生的信息与数据库建立对接平台，以此来避免传统人工统计工作中的不透明现象。与此同时，通过人工智能技术的应用，可为传统财会统计提供信息存储平台以及智能优化算法，以此来最大限度的避免人工参与，以此来为数据信息的监管提供有效保障。

在工作效率方面，大部分企业在运行过程中将产生大量的数据信息，尤其是近年来经济体的逐步完善，为企业多元化发展提供平台，在此种发展模式下，直接增加财会人員的工作量。此外，在当前数据信息的高效率传输下，财会人员需对接收到信息进行及时处理，以此来满足企业的发展需求。人工智能技术的出现则可有效减轻财会人员的工作量，令传统的人工录入模式实现自动化、智能化方向的转变。财会人员只需通过电子扫描便可完成数据上传，此等工作模式极大提供财会人员的工作效率。与此同时，人工智能平台的数据库系统可为企业提供基准化数据支持，在指标参数的定性核对下，可对录入的数据信息进行智能化审计，其数据挖掘功能可对数据信息的各项产生行为以及实际应用行为进行动态预测，以此来为数据信息的存储提供科学性保障。

（二）消极影响

人工智能技术的研发与应用，在一定程度上为财会行业提供发展契机，并为企业运营体系带来科学性保障。但对于财会人员来讲，新技术、新领域的出现，间接增加财会人员在市场中的竞争力，如财会人员未能及时对自身的专业知识进行更新，则必将被时代的发展所淘汰。为此，在市场行情、就业机制的作用下，财会人员也应及时对自身的工作态度、发展方向做出调整，以此来迎合当前市场的发展。

四、人工智能背景下财会行业的发展趋势

（一）复合型人才的发展

财会人员在行业体系中发展时，如只进行基础知识的巩固则必将被市场的发展所淘汰。但在人工智能技术的应用下，可为企业财务部门的核算体系建构数据模型，并为财会人员与企业的核算平台建立直属型通道，以此来实现智能化核算。而从企业自身的发展角度来看，一般是以经济利益为主，其需要财会人员具备较高的专业素养，以满足企业自身的发展需求。为此，集职业素养、专业技能于一体的复合型人才是当前企业所急需的。复合型人才需具备扎实的理论知识、专业化技能、实务操作等，以此来保障工作过程中的筹划预算、内控审计、决策管理具备合理性。此外，复合型人才还需具备前瞻性、预测性等能力，以保证对企业各项活动产生的经济行为进行精准预判，进而为企业提供决策信息，以此来推动企业的发展。

（二）财务与业务一体化的发展

在市场经济的不断发展下，财会行业也面临着饱和的状态，部分企业在运营过程中，为提升自身在市场中的竞争力，内部管理人员对财会人员的管控力度也将更加严格。在人工智能技术的发展下，为传统业务统计模式提供智能化、信息化管理平台，令工作模式由手工录入转变为智能管理，此等工作职能的转变为财会人员带来新的发展契机，为加大财会人员工作职能的转型，企业应将核算工作转变为数据管理工作。在人工智能系统的应用下，可令企业摆脱数据统计错误的现象，并加大软件开发与应用的投入力度，以此来实现财务与业务的同步发展。

（三）集权化管理模式的发展

财会体系的工作范畴较广，基本贯穿于企业的运营体系中，在模块化管理形式下，财务会计可分为税务、出纳、主管、總监等多个职位，且各层级之间的联动机制较为复杂，当完成某一项业务统计时，其需要通过每一级的审核，严重影响整体工作效率。人工智能技术的出现则为财会体系的各运行模块建立相应的协调平台，其数据实时传输功能，可将各项业务产生的数据信息及时上传到各统计阶层，以此来实现系统平台下的信息共享，进而为集权化管理模式的发展提供基础保障。

五、结束语

综上所述，文章对人工智能特性进行论述，指出财会行业发展中存在的问题，并对财会行业在人工智能体系下的发展方向进行研究。在整体市场经济体系的不断完善下，各行业之间的竞争力也在逐渐加大，为满足当前市场发展的需求，高端型人才、复合型人才在行业中的价值正逐渐彰显出来。同时在人工智能技术的发展下，财务行业的精英们也正由传统的工作职能向精细化、智能化方向所转变，以此来保证自身在行业中的竞争力。期待在未来发展中，人工智能技术可与财会体系深度融合，以建构自动化、可视化的信息监管环境，进而推动财会行业的发展。

参考文献：

[1]杨贝乐.浅谈人工智能对财会行业及其人才需求的影响[J].行政事业资产与财务，2019（17）：76-77.

[2]杨红.人工智能对高职会计人才培养的影响及对策探析——以陕西工业职业技术学院为例[J].才智，2019（10）：142-143.

[3]刘良伟.迎接人工智能浪潮  创新财税服务路径——访唯你网联合创始人、首席顾问连伟舟[J].财务与会计，2018（09）：18-20.