从“连接”到“赋能”——高德地图构建智慧城市的“智能+”之道

文｜董振宁 苏岳龙 陶荟竹

“连接真实世界，让出行更美好。”这句高德人对自己的愿景不仅折射出其作为中国最大人地关系属性大数据平台和移动互联网基础设施的使命感，更传达了高德人作为出行智能化发展全产业链中的重要构建者的责任感。

“高德地图自成立以来就一直领先行业发展的步伐。”千禧年后成立的高德，顺应当时拨号网络的普及化，将传统地图数字化。随后，计算机技术和网络大规模普及化，高德地图转型成为当时国内第一家导航软件服务商。在加入阿里集团后，高德地图更是率先试水，成功地将身份转型为出行行业中的互联网工具。近年来，伴随着智慧城市建设的大步伐，高德地图早已将自己打造成为互联网位置服务生态平台。

一、高德，位置数据的“帝国”

1.高德地图的数据实力

从一个图商，发展为软件服务商，再到互联网工具，形成现今的互联网平台，高德地图在转变其商业模式的进程中，积累了雄厚的数据基础及经验。目前，高德地图平台中的道路属性信息超过400 种，三维模型数据涉及7500平方公里以上，服务覆盖全国31 个省/自治区/直辖市及港澳。

每时每刻，高德都在提供中国最好的地图服务。在用户、交警、应用、汽车及景区五大行业内都成为标配服务。

用户标配：超过7 亿用户使用高德地图，日活数量破6000 万；交警标配：与全国超过150 座城市的交管部门进行合作；应用标配：为超过30 万款移动App 提供位置服务；汽车标配：已经与主流汽车品牌达成合作；景区标配：与国家旅游局合作，为全国5A/4A 景区提供旅游服务；高德的位置服务涵盖面之广可以直观地量化为：10 部手机有9 部使用高德位置服务。

2.高德地图的产品及服务形态

高德地图的产品目前不仅服务于移动手机客户端，同时支持PC 端、Web 服务端及车机产品。基础功能涵盖了地图、定位、搜索、路径规划及导航等。

3.高德地图的商业发展战略

高德目前主要打造两层应用服务，即AMAP 和AUTO。

首先，AMAP 整合大出行、信息与共享出行服务于一体。大出行包括驾车、公交、地铁、步行、骑行、货车、飞机、客车及火车等；信息业务涵盖搜索、附近、景区地图、POI 信息；共享出行包括网约车及共享单车等。

其次，AUTO 平台重点服务于车载导航用户，提供丰富的搜索与导航服务。

二、“智能+”出行的“基石”

基于高德人地属性时空大数据，赋能人、车、路。对人的驾驶行为、绿色出行和共享出行进行深度分析，同时还能够支持车辆行驶过程中的管控、排放和出行时间预测研究，为城市规划、道路交通健康状态诊断、信号优化提供全方位数据支持，助力中国交通强国梦。

1.“1+3+1”

“1+3+1”即一个数据底盘平台，联通交通组织优化、交通信号优化、交通诱导，输出指挥调度决策平台。

2.视频感知能力

智慧交通的基础是感知，我们利用视频AI的算法实现了对拥堵和异常交通事件的感知。不仅可以秒级检测到拥堵路段，把拥堵的图片推送给广大出行者，还可以看到拥堵路段当前的通行状态和事件的视频回放，帮助管理方研判分析。把视频检测和高精地图结合起来，再结合高德交通大数据能力，我们把路况和事件的精度做到了车道级，构建城市全量交通数据底盘，为交通精细化管理、“智能+出行”提供全方位支撑。

3.信号优化

针对路口实际情况，结合高德数据与路况实时视频数据，对信号相位进行优化。

4.组织优化

通过对重点拥堵交叉路口进行规划设计，优化其路口通行能力。

5.智慧诱导

2019年春运期间，全国40 多家交通管理部门与高德地图联动，通过交警推荐、规划避堵路线的模式对春运重点道路进行服务保障。据统计，2月1日至2月11日，在整体流量平稳的前提下，拥堵路段车流量下降23%，通行速度提升31%，通行时间缩短56.9%，提供路线规划近2000 万次，帮助用户超775 万人。譬如当G56 杭瑞高速西向东方向易发拥堵，江西交警果断通过“交警推荐”功能规划避堵路线，建议高德用户绕行G50 沪渝高速，最终将全天拥堵延时指数峰值较上年同期最大降低74.6%；此外，历史数据显示宣广枢纽东向西易发拥堵，宣城交警在2019年1月23日～2月10日的春运期间通过“交警推荐”功能规划避堵路线，推荐高德用户绕行G50 沪渝高速，道路通顺度显著提升，较上年同期最大全天拥堵延时指数下降22.3%。

三、赋能商业场景

高德的大数据平台可以分析用户行驶轨迹的热力图，如果某处突然增加了很多用户出行轨迹，或是某个路段的热力突然消失，很可能意味着新增道路或过期道路，这时就可以安排有针对性的采集。处理后就进入数据发布的环节，借助增量更新技术，高德目前已能够实现小时级的增量发布，而对于用户反馈的报错信息，可以在30 分钟内完成从获取到发布的全过程。这就是一个完整的地图数据闭环，要保证一张地图可以实时更新，成为一个“活地图”，就需要这背后的大数据平台的强大支持。当然了，这些大数据也可以为高德、为阿里带来无限的商业价值。

目前，高德导航电子地图全域覆盖中国内地及港澳，数据库已包含31 个省/自治区/直辖市和香港、澳门两个特别行政区，337 个地级以上城市，2856 个区县，429 万道路里程、近4000 万PQI 兴趣点20 大类692 个小类，商业品牌323 个的数据，数据资源涵盖用户在衣、食、住、行等各方面。

高德人地关系数据赋能商业场景的产品能力分为四层，从最底层的数据，到各种算法引擎，最终组合成产品平台，并应用于各种商业化场景。目前商业场景主要有三个：新零售，旅游，户外广告。

案例1：天启——新零售门店选址管理平台

线下零售最重要三个词是：位置，位置，位置！零售品牌商传统选址方式一般是进行线下踩点、数据采样，准确率低，一般单店开店成本在百万级，如果选址错误，成本非常高；同时在跨区域、跨城市选址时时间成本非常高，以星巴克为例，计划到2022年9月前把门店开到6000 家，也就是说每年要新增600 家门店，这种业务的扩张速度对资源、效率的要求是非常高的。高德基于人地关系大数据，精准数字化客户全国任意区域的特点，包括地理概括、交通情况、人群分布、人群偏好特征分布、同业商家分布等，能够分钟级帮客户实现区域筛选。

同时基于高德独有的人地关系大数据模型算法能力，能基于客户已有业态经营情况匹配供需，预测商家所选位置未来业绩情况，赋能商家数据化决策。高德的选址能力可以通过API、SAAS、定制平台等多种方式赋能商家。目前该选址能力已经赋能海底捞日常业务运营，并获得海底捞优秀合作伙伴嘉奖。同时和YUM 集团（肯德基母公司）、星巴克等多品牌在合作对接中。该能力可以在地产等多行业赋能。

案例2：天眼——人群洞察多维分析平台

传统咨询公司在做咨询分析时一般采用线下数人头、采样的方式，样本偏差大、准确率低、时间成本高，同时在工具上使用传统分析软件，易用性不高、大数据量计算速度慢。高德利用自身人地关系大数据挖掘、计算、分析的丰富经验，开发了天眼人群洞察多维分析平台。

该平台支持多源数据、大数据量融合计算，同时支持人地关系圈人的方式进行群体大数据量圈选，通过专利的自然语言操作方式友好交互，并提供单维、多维、显著性分析等多种分析组件赋能客户分钟级分析。目前该系统已经与益普索、尼尔森、德勤等多客户展开合作。

案例3：天选——线下广告营销赋能平台

传统户外广告主要是通过包段方式投放，广告主、广告代理对投放决策、投后效果评估没有有效数据抓手，同样，对媒体方而言，不能有效管理自身资产、衡量媒体价值。天选线下广告营销赋能方案通过高德人地关系大数据将户外媒体数字化，赋能将区域人群特征、人群偏好与广告主广告物料相匹配，使得整个投放链路对广告主、广告代理可量化、可分析、可闭环决策，进而赋能媒体方优化资源配置、提升资源效率。

目前该系统已经赋能分众业务运营并得到一致认可，同时在和线下广告多客户展开合作。

案例4：分享——营销赋能

利用高德LBS 能力，可以打通线上线下媒介资源，使电梯广告与淘宝/天猫摇一摇互动整合营销。