长三角城市群层级分工及其驱动因素研究

姜丽佳 刘程军 黄蕊

摘要：文章基于长三角城市群2007年～2016年的数据，分别利用城市功能专业化指数和区位熵指数对城市群层级分工进行测度和分析，然后通过构建双对数回归模型对其驱动因素进行实证分析，得出以下结论：从城市功能分工角度看，以上海市为代表，包括南京市、杭州市等在内的7个城市以生产性服务功能为主，但是城市群内部超半数的城市以生产制造功能为主;从产业分工角度看，各地区产业专业化存在一定的差异;基于城市功能分工和产业分工分析发现长三角城市群层级分工的影响因素有所不同。其中政府干预和创新水平无论对城市功能分工还是产业分工都具有显著影响。

关键词：城市群;层级分工;驱动因素

一、 引言

城市群发展问题深受社会各界关注，也是国内外学者的热门议题之一。国内外学者对城市群的定义和形成条件、城市功能分工和产业分工的测度、城市空间结构、城市群发展的影响因素等进行了研究。现有文献多从一个角度进行测度并研究，而本文同时关注各城市间和产业间的经济活动，从城市功能分工和产业分工两个角度出发，利用城市功能专业化指数和区位熵指数对城市群层级分工进行测度，并构建双对数回归模型对其驱动因素进行实证研究，以期為其他城市群的发展提供理论依据。

二、 数据来源和研究方法

1. 研究区域和数据来源。本文以长三角城市群26个城市2007年～2016年的面板数据为样本，原始数据来源于2008年～2017年《中国城市统计年鉴》、各城市统计年鉴以及长三角城市群各省市的统计信息网等。其中对于缺失的数据，采用插值法进行补充。

2. 研究方法。本文分别采用城市功能专业化指数、区位熵指数从城市功能分工和产业分工角度测度城市群层级分工水平（hie）。

（1）城市功能专业化指数。借鉴赵勇等（2012）和黎文勇（2019）的思路与方法，采用城市功能专业化指数对城市功能分工进行测度，计算公式如下：

式中，funcit表示城市功能专业化指数，servijt、manuikt分别表示i城市在t时期生产性服务部门中j行业的就业人数和生产制造部门中k行业的就业人数，servJt和manuKt分别表示城市群在时期t的生产性服务部门的就业人数和生产制造部门的就业人数。城市功能专业化指数越高，说明城市功能分工强度越高，即该城市的生产性服务业越集聚;反之，则城市功能分工强度越低，即该城市以生产制造业为主。

（2）区位熵指数。早前国内外学者在区域和产业分析中广泛应用区位熵指数进行分析，鉴于此，本文采用区位熵指数对产业分工进行测度，并参考史雅娟（2017）将这19个行业归类为6大行业类：农、林、牧、渔业为第一产业;制造业;采矿业，电力、燃气及水的生产和供应业，建筑业为其他工业;信息传输、计算机服务和软件业，金融业，租赁和商业服务业为高级生产性服务业;交通运输、仓储邮政业，批发和零售业，科学研究、技术服务和地质勘查业为一般生产性服务业;住宿、餐饮业，房地产业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务和其他服务业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织为其他服务业。区位熵指数的具体计算公式如下：

式中，Gij为i城市j部门从业人员数量;Gi为i城市从业人员数量;Gj为城市群内j部门从业人员数量;G为城市群内总从业人员数量。若Lij>1，说明城市 i的j行业存在产业专业化，其值越大表明专业程度越高;若Lij<1，说明i城市j部门较其他地区为非专业化行业部门。

三、 城市群层级分工特征

运用上述计算公式（1）、（2），计算得到长三角城市群2007年～2016年的层级分工测度结果，由于研究时间区间较长，因此，以三年为一阶段，选取2007年、2010年、2013年、2016年四年的数据进行分析。本文借鉴姜照君（2016）的研究思路，将区位熵分为5个等级：（0，0.5]、（0.5，1]、（1，1.5]、（1.5，2]、（2，+∞）。结果表明：

1. 从城市功能分工方面看，2007、2010、2013、2016年城市功能专业化指数大于1的城市逐渐减少，由11个减少到7个，其中上海市、南京市、杭州市、金华市、舟山市、合肥市、池州市的城市功能专业化指数在这四年均大于1，表明这7个城市的城市功能分工强度较高，以生产性服务业为主，城市功能专业化指数2007年合肥市最高，2010年池州市最高，2013年、2016年都是上海市最高，说明其生产性服务业更集聚。而城市功能专业化指数在2007年、2010年、2013年、2016年均小于1的城市包括无锡市、常州市、宁波市、嘉兴市、芜湖市、马鞍山市等在内的15个城市，说明长三角城市群中超半数的城市以生产制造业为主，不具备发展生产性服务业的优势。

2. 在产业分工方面，根据第一产业的区位熵值，2007年、2010年、2013年、2016年安庆市、宣城市、池州市、滁州市、铜陵市、盐城市的区位熵都大于2，说明这6个城市第一产业的专业化程度较高，从这可以看出第一产业主要分布于安徽省内。制造业主要集聚在芜湖市、铜陵市、常州市、镇江市、宁波市、湖州市、无锡市、苏州市、嘉兴市，范围涉及浙江、江苏、安徽三省，从2007年到2016年没有太大变化。与制造业类似，其他工业的范围也比较大，在合肥市、马鞍山市、盐城市、台州市、杭州市、湖州市、扬州市、绍兴市、金华市具有比较优势，其他工业区位熵大于1的城市数量由2007年的14个减少到2016年的11个。高级生产性服务业区位熵在2007年、2010年、2013年、2016年都大于1的只有3个城市，分别是池州市、杭州市、上海市。除2007年杭州市一般生产性服务业区位熵小于1之外，2007年、2010年、2013年、2016年合肥市、杭州市、南京市、上海市的区位熵都大于1，在2013年、2016年芜湖市、舟山市一般生产性服务业也是专业化产业，说明一般生产性服务业在直辖市、省会城市等经济发展较好的城市具有优势。城市群中，其他服务业区位熵大于1的城市超过半数，2007年、2010年、2013年、2016年主要集聚在安徽省的部分地级市、浙江省和江苏省的少量地级市，分别为合肥市、常州市、盐城市、镇江市、金华市、舟山市、安庆市、宣城市、池州市、滁州市。