大数据背景下高职教育适应性浅析

2019-11-15■

长江丛刊 2019年16期

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如今，大数据已经渗入于生活的各个方面，各行各业，比如，医疗、交通、金融等。在如今的计算机行业中，大数据已经成为一个流行词汇，在现代教育中，大数据发挥着关键性的作用，为现代教育带来很大的变革。在2012年，教育领域将美国的大数据作为一热门话题，现阶段，美国的公共教育中已将大数据分析作为教育改革的重要力量。大数据技术在我国教育领域中得到了迅速的发展，比如，网络课堂、翻转课堂、慕课、微课等等，这些新兴的教育模式不断刷新着我们的认知，在教育领域大数据的理论与实践研究都还未尘埃落定，依然走在探索的道路上，而大数据对于我国教育发展的路径也在逐步发生着变化。高职教育作为高等教育的关键组成部分，大数据时代的到来更是不容滞缓。办学理念的改变在大数据时代的环境下，如何有效利用平台，对高等职业教育进行进一步的发展，为社会更好的服务，这会成为教育领域中最值得深入探索的一个课题。

一、高职教育大数据的特点

(一)关于大数据的定义以及特征

巨量资料便是大数据的具体表现，以现代信息技术作为载体，将庞大的、繁杂的数据进行统一的几何，这便是大数据。主要有以下的特点：其一，庞大的数据体量。从TB级别跳跃到PB级别、ZB级别以及到达更大级别的数据量。其二，多样的数据类别。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等内容。其三，有较高的内容产值，但是其价值的密度不够。其四，快速变化的数据流。

(二)高职教育大数据的特点

1、其规模、容量都相当庞大

站在“数据”的视角上看，数据规模都在其领域中更为庞大一些。我国的高职院校有一千多所，教育的云端都包含着多样的数据，其内容丰富多元化，在现阶段的常规资源服务器中，并没有存储和处理的功能存在。

2、教育虚拟世界多样，类别多元

在教育的过程中，庞大的数量是每一项教学活动信息数据化的结果。在社会交互的影响下，教育活动本身便是一个庞大且繁杂的数据信息内容，将音频、视频、图表、文本等内容通过云端，以读写的形式，构建一个多元丰富的教育虚拟世界。

3、新数据会随着时间的增加而增加，拥有庞大的数据价值

在教育的过程中，大数据对信息会进行实施录入，对其所涉及的教育内容，都会进行录入，这便包含了大量的数据以及信息。在平日的教育中，很多信息数据是很容易被抛弃或者忽略的，只有小小的部分会被利用。

总而言之，多元的信息资源都在其高职教育中，种类繁多，具有实效性、随机性。在海量的数据中，那些无序的内容，若要找出有价值的信息，并寻找其再利用的机率，在信息资源的利用率以及共享率方面，有所提升，以此推动高职教育在管理以及教学方面的优化内容，这便是高职教育大数据存在的具体意义，也是其研究的根本所在。在高职教育创新的过程中，这也必成为高职院校发展的对照。换句话说，在大数据的环境下，针对高职教育的改革，实际便是，将信息技术作为发展的中心，以信息化教学作为教学的主要方式，以此开展的一系列的服务、管理等，做出一系列的变革。

二、高等职业教育在大数据环境下的教学改革的适应性

(一)构建大数据思维模式，改变思想理念

现阶段，高职教育的管理者对大数据并没有充分的认知，很多大数据的价值都被他们忽视，改革教育的发展势必会因此受到阻碍，影响到高职教育的发展。因此，广大的一线教育工作者，应解放传统的思想，跟紧时代的脚步，将传统的教育理念摒弃掉，构建现代信息化信息技术教育思维的意识，对大数据先进信息技术进行及时有效的掌握和学习，在高职教育实践中有效及时的运用。以鼓励政策、培训交流、教学考核等有效措施的制定，高职院校以现代数字化教学改革的实践运用推动数字化教学改革的落实。高职院校教师构建大数据教育理念，以教学思想意识、工作实际等两个方面作为教学的出发点，使教师充分对大数据教学的理念有所认知，与此同时，了解到教学改革的重要性以及其内涵。

(二)高职教育大数据资源库的构建

1、校内教育教学资源库的构建是大数据改革的前提

大数据高职教育改革的重要条件是校内教育教学资源库的构建。依据现阶段教育教学资源库建设来分析，都是以单一的资源素材且为数不多的数据库资源。以一般性的数据库资源为例，针对学生的爱好、特长、心理状态等信息作为记录，且都是零碎且自然的信息记录。对教学资源信息的建设要逐步完善，且日渐丰富起来。将数字化图书馆作为数字化校园建设的翘板，整合学校教育资源信息，加以数字化。更关键的是，立足于培养学生个性化发展的视角下，构建创新教育教学资源库，将信息技术作为教学手段，为学生多元化的教学资源，以开放式、自由化的教学资源来对学生的个性化学习需求进行满足。教师作为学生个性化培养的灵魂人物，教师资源数据库的完善和建立都是其必要条件，可以有效将教师对学生的了解、研究、教学成果等信息内容，进行有效的采集和记录，与学生的培养有效相结合。对于大数据资源库，更是一个系统的构建工程，将有效资源数字化，更加系统化、全面化便是大数据资源库的构建基础，也才会建设一个相对更为完善的高职大数据的资源库，以持续的更新和补充内容，达到优化数据资源的效果。

2、高职联盟教育资源平台的构建

在高职教育大数据信息资源背景大数据高职教育的少量数据资源，不能称之为大数据。资源的共享便是在如今的互联网时代下的关键优势，在这样的背景下，各个高职院校大数据联盟教育资源平台将高校的大数据联盟资源，联成一体，在网络上实现资源的共享。各个高职院校可以通过网络平台，将一些优秀的教学资源放在平台上，使学生通过网络，根据自身的爱好以及特长，来选择学习符合自己所需要的内容，或者可以在网络共享平台上选择跨学校选修其他的专业或者课程内容，使学生的学习视野和知识更加丰富。教师通过这样的网络平台可以提升自身的教学水平，提高自身的业务素质，收集数据对学生的学习情况进行个跟踪分析，予以评价，这样学生的学习效果掌握的会更加完善，最后教师根据网络平台显示的结果给与学生针对性的指导。构建平台的价值，可有效推动大数据高职教育改革实现。

(三)大数据教育评价体系的创新

在人才培养目标的实现过程中，保障教育教学质量的关键是教育的评价。在教学活动中，教学活动的运行效果便是由教育评价的中心来做的决定，这样的评价往往对学生的学习绩效有着很大的关系，是学生成长状态的评价标准。评价依据是评价学生的重要标准，不过，在此期间，传统意义的评价往往会因为评价信息的匮乏而有所忽略，在评价学生的过程中，还会因为一些评判的经验，或者是教师单方面的主观评价，忽视一些内容。在教育数据的采集中，大数据会有一个更加全面的效果，收集的数据更加丰富、多元。在传统教育评价体系功能里，大数据教育评价不再单一的依赖于学生的考试成绩做决策，而是以数据作为评价学生的标准，将碎片化的评价整合为系统化的评价，教育评价因此得到了更加丰富的功能。