“将来不是谁取代谁， 而是人机共存、各走各的道”

“机器比较善于寻找答案，但它不太善于提出问题，提出问题是人类智能一个很重要的表现形式。”

南方周末记者 李慕琰

发自北京

最初杨澜提出拍摄人工智能专题时，团队人员感到讶异，身边的人也大都持怀疑态度——“这是什么东西？做它干吗？你应该去研发一档新的选秀或真人秀”。只有科学家们说，“太好了，你们真应该做这个”。

当时人工智能对大多数人来说仍是一个陌生的词汇，直到2016年，韩国棋手李世石败给人工智能Alphago，人工智能才逐渐为大众熟知。

《探寻人工智能》第一季播出时适逢中国棋手柯洁即将对战Alphago，杨澜接受南方周末记者采访时预测，柯洁未必没有胜算：“人类有出奇制胜和不按常理出牌的能力，哪怕赢一局，我觉得也是赢。”

最终，柯洁一局也没有赢。他后来形容“实在是太绝望了”。自从Alphago领先，柯洁就彻夜未眠，“我一直在想我如何才能赢了它，它会不会有什么漏洞，哪怕是捡一盘也好啊！”直到Alphago在最后一局下出关键一步，柯洁浑身颤抖，知道自己已经失败，冲出对局室，在一个无人的角落哭起来。

其实在1998年，杨澜已“预测”过类似的交锋。Alphago的前身“深蓝”战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫后，杨澜采访围棋国手常昊。她预言，机器可以在象棋里打败人类，但在围棋中做不到——围棋的变化达到10的172次方，甚至多于所知宇宙中的原子数量。

“在这两次博弈类的人机对抗中，我都预测得过于乐观，或者说过于偏向于人类，这说明了‘深度学习的发展速度之快。”杨澜对南方周末记者说，“但是另一方面，我也坚信人类更为复杂的智能活动，还是具有不可取代的优势。”

第一季刚播完，人工智能的应用就铺天盖地地来了。制片人黄桂香告诉南方周末记者，他们原本把这档纪录片看作科普性质，“觉得这个东西怎么也得五年、十年才能够到我们身边，但它来得太快了，太迅猛，对以后的社会生活是一个巨大的冲击。”

杨澜和团队立刻开始了新一轮探访，着力于人工智能在医疗、教育、出行等领域的具体应用。制作过程有时很难跟上技术的更新速度，常常是一个新消息出现，上次讨论的案例就已经过时了。比如，近期“换脸AI”软件刚刚引发争议，就被迅速加入了片中。

“为什么人们

会对超级智能

产生恐惧？”

麻省理工学院有世界上最早的人工智能实验室，杨澜在那里采访科学家帕特里克·温斯顿，看见他办公室墙上挂着米开朗基罗壁画《创世纪》的复制品。温斯顿告诉她，实验室创建之初，教授和学生们守着一台慢吞吞的计算机，吃睡在实验室，每天到凌晨，“就像米开朗基罗所描绘的《创世纪》，每个人都感觉正处于一个伟大时代的发端”。

在这幅画中，上帝用手指伸向亚当，正在将智慧和意识传递给人类。杨澜联想到，如果亚当的子孙有一天模仿造物主，把智慧注入机器，会发生什么？温斯顿宽慰她：“放心吧，到目前为止，我们还是独一无二、不可替代的。”

几年前刚开始探访时，“奇点论”和“通用人工智能”等话题相当流行，热衷于讨论人类是否会成为机器的奴隶、临界点何时到来，杨澜把这些称为“终极思考”——“为什么人们会对超级智能产生恐惧？因为这关乎人的本质”。

随着人工智能应用的开发，对终极思考的争论明显变少了。对于无所不能的超级智能，斯坦福大学专家杰瑞·卡普兰驳斥，“这就像爬上一棵树，然后宣告你向登月迈进了一步一样荒谬。”

导演们原本想讨论人工智能是否能够实现永生这样的话题，但杨澜希望科学幻想能够对接实际问题。第二季从雄安新区说起，这是一个从规划和建设开始就“具有人工智能基因”的城市。在雄安，园区里四处遍布各式各样的智能机器人，承担了安保、清洁和外卖等工作。街道上几乎没有红绿灯，人们可以乘坐无人驾驶的电动巴士出行。

在日常生活里，人工智能也已无处不在。《全球产业展望》预计，到2025年，全球的个人智能终端超过400亿个，即平均每个人能拥有五个以上的智能终端。

杨澜相信：“将来不是谁取代谁，而是人机共存、各走各的道，或者说机器做机器擅长的事，人类会更加聚焦于自己擅长的事。”

然而，人工智能正在替代部分人力工作引发失业问题。李开复在《AI·未来》一书中谈到，人工智能时代真正的危机是严重的失业问题，以及庞大财富落入新崛起的人工智能巨头手中，加剧财富的分配不均。

在这一点上，技术乐观派的看法是，每一次科技革命在取代人类工作的同时，都会创造更多的工作。比如在贵州，人工智能催生了一种新兴职业——数据标注师，目前已有六百多人从事，他们负责为无人车标注路况中遇到的物体，教它们识别和分析各类障碍物。

“这个人的转岗、培训应该由谁来付钱？是劳动者自己去上补习班，还是工厂给他交培训费，还是说国家和社保应该承担？”杨澜认为，纪录片的任务是向决策者提出这些问题，“比如数据标注师的例子，这个工作的生存期有多久呢？其实这些问题，远远比机器是否会成为我们的主人更现实。”

“它可能替代很多

平庸的创造者”

杨澜两次采访了人工智能权威学者吴恩达，吴恩达饶有兴致地反问她，“你们在很短的时间里要问我这么多问题，还要保证问题的逻辑关系、了解我的学术范围，但这其中，肯定是有一些规律的吧？”

得到杨澜肯定回答后，吴恩达说：“如果有规律，其实原则上就可以用算法去代表。”

杨澜把二十多年职业生涯的心得写进书中，她希望挑战吴恩达——这些规律能否研发一个算法？如果实现了，她愿意和这个人工智能进行PK。

她每次和有交流功能的机器人对话前，工程师都会交代，只能用某些句式或某些类型提问。“超出这个它就不懂了，更何况你的语意后边还有很多，比如表情、潜台词、话外之声，这些就不要指望机器能够知道了，所以我并不担心。”

在好莱坞采访摩根·弗里曼时，这位主演了多部人工智能题材电影的知名演员问她，“你大老远地跑来采访我和其他这么多人，人工智能会有同样的好奇心去采访其他的人工智能吗？”

最初促使杨澜对人工智能产生兴趣，源自美国媒体的一篇报道，讲述未来上传思维的可能性——把思维转化为数据后，也许能在机器上实现永生。她受到很大冲击，反复地对每一个采访对象提问：这是否真能实现？

“其实我们对于自己的思维都如此不了解，以至于很难把它转化。比如对于情绪是如何工作的，我们其实了解得很少，即使理性思维也了解得很少，还有潜意识。这些我们几乎还不了解的事情，很难再把它变成某种算法。”杨澜总结道。

数学家丘成桐用自己证实卡拉比猜想的过程作比喻，说明人的思维具有在矛盾中不断调整、综合思考的能力。丘成桐告诉她：“机器比较善于寻找答案，但它不太善于提出问题，提出问题是人类智能一个很重要的表现形式”。

人工智能虽然有很强的深度学习能力，但它仍有许多无法突破的障碍。例如它过于依赖大数据——“人的大脑和感官有举一反三的能力，机器还并没有反映出来”。

人工智能输入和输出之间的计算过程，存在一个未知的“黑箱”。当数据被污染，它的结论也可能出现偏差，例如计算符合恐怖主义的画像，很可能结果带有种族或性别的偏见。“结论并不是真正可靠的，而人类又不知道它是怎么选的，这种不可解释性实际上降低了它的可靠度。”杨澜说。

情感与创造能力也是人工智能的弱项。制作过程中，杨澜和团队发现人工智能成果最少的就是在艺术领域。杨澜最近录制一档诗歌节目，看到了两个人工智能团队开发的作诗软件，她形容那些诗词，“似乎听说过，但是看完后不知所云。它可能还是做现代诗比较好，本身就让人看不太懂。”

“机器可能替代很多平庸的创造者，但是要说它有多么神奇，我没有看到，只是觉得过得去。其实在很多工作上都是这样，它可以替代一个记者写通稿，把那5个W回答了，也就仅此而已，我不觉得这个有灵魂。”杨澜感叹。

“如果这是真的，

我认为这将

发生在中国”

美国人工智能促进协会（AAAI）连续举办三十多届的年会，是全球人工智能界最重要的活动之一。2017年，会议选定的时间和中国春节撞期了，这在过去不成问题，因为中国在这一领域的研究屈指可数。但这一年，提交论文的中国学者人数和美国不相上下。最后，主办方排除万难，把会议推迟了一周。

李开复曾说，“毫不夸张地说，1999年以前，中国科技人员对人工智能几乎一无所知。”人工智能的核心技术“深度学习”诞生之后的重大突破，几乎都发生在美国、加拿大和英国。

今天，基于庞大数据和资本市场的优势，中国在人工智能方面极速发展，已经跻身全球第一梯队。在“人机大战”之前，清华大学在人工智能研究的被引用次数就已经超过了斯坦福大学。在应用的开发方面，百度、阿里巴巴、腾讯与谷歌、Facebook、亚马逊、微软并行成为人工智能的“七大巨头”。

2018年，李开复在达沃斯论坛和TED大会现场提起人工智能，所有人都关心两个问题：“人工智能会给人类带来什么威胁和挑战？中国会不会超越美国、领跑人工智能？”

麻省理工学院物理教授迈克斯·泰格马克在《生命3.0》一书中预测：“大多数人工智能研究者认为，通用人工智能会在短短几十年内发生。如果这是真的，我认为这将发生在中国。”

杨澜在走访中发现，许多发达国家的人基于文化传统对科技的负面影响更为敏感，而中国人对科技普遍抱有好感。“中国的大众，特别是年轻人，乐意选择冒险的新方法。比如来了一个抖音，他不管怎么样，先试起来再说，希望在自己的同伴面前，表现出自己对新鲜事物的接受度和敏锐度，这似乎已经是一种社会的标签了。”

人工智能飞速发展的另一个原因在于国家主导。“人工智能、现在的区块链，还包括一些核心的芯片技术都是国家主导的，它可以调动体制内的很多资源来做，这是其他国家很难匹配的。”杨澜说，很多中国企业对于新需求的投入有极大的活力，但也淘汰得很快，“有时候甚至都有点一哄而上了”。

她认为对此应保持警惕。“在基础研发和核心技术方面，我们和美国还是有一定的差距的，也不要妄自尊大。对于私营企业来说，他们的目标比较短期，所以对于长期的发展，大家的投入还是严重不足的。”

“我们每一个人

几乎都在裸奔”

在医疗手术和无人驾驶这样的领域，人工智能的应用意味着人们得把生命交给机器。数据统计表明，人工智能在作出影像识别时，比人类医生的误判率更低，但它依然只能作为辅助手段。

“你到了一个医院，机器会很快告诉你，这种症状要抹这种药膏、或者吃这种药。”杨澜举例，“但只有医生才知道，你是一个婴儿还是成年人、你有没有过敏体质、你是否怀孕，所有这些望闻问切才能够知道的东西，还有错综复杂的原因，机器并没有这样的敏感性。”

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