胶州湾海域鱼类群落种类组成及多样性

郭建忠,陈作志,田永军,张 魁,许友伟,徐姗楠,*,李纯厚

1 中国水产科学研究院南海水产研究所,农业农村部南海渔业资源开发利用重点实验室,广东省渔业生态环境重点实验室, 广州 510300 2 中国海洋大学水产学院渔业海洋学实验室, 青岛 266003

胶州湾是青岛的“母亲河”,位于山东半岛南部,黄海之滨,是我国北方典型的半封闭海湾。湾内形状略呈扇形,生物资源丰富,是多种经济鱼类繁衍生息的重要场所[1]。20世纪80年代以来,随着沿岸经济的迅速发展,大型桥梁工程、水产养殖、滩涂围垦、海上船舶及过度捕捞等人类活动和自然扰动引起胶州湾生态环境恶化,面积缩小[2],近岸水域富营养化[3],鱼类群落生态特征发生变化,资源衰退,种类数降低,优势种以小型低值底层鱼类为主[4- 6]。因此,开展胶州湾鱼类群落组成和多样性研究,对了解海域目前鱼类资源状况、资源合理开发与管理以及生态恢复具有重要意义。

20世纪80年代至今,对胶州湾鱼类资源研究主要集中在群落结构[6]、多样性[7]和生物学[8- 10]等方面。由于前人调查年代较早、间隔时间长、调查区域有限、且连续作业航次调查较少,因此,为了了解胶州湾鱼类群落结构现状特征及长期以来在自然扰动和人类活动干扰下鱼类资源的历史演变状况,开展胶州湾海域鱼类资源调查研究是必要的。本文根据2016—2017年4个连续航次调查资料,对胶州湾鱼类群落种类组成及多样性进行了研究；并结合历史资料,对比分析了20世纪80年代以来胶州湾鱼类种类组成、多样性、资源量以及主要经济鱼类生物学的变化特征,旨在为胶州湾海域鱼类物种多样性的保护及渔业资源管理提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 调查海域

胶州湾位于35°38′N—36°18′N,120°04′E—120°23′E之间,东岸为青岛市区,北岸为红岛,西南岸为黄岛和薛家岛,受地理位置、陆地气候、水深以及黄海沿岸水流的影响,胶州湾属于暖温带季风型气候,四季分明,1月份最冷,平均温度为-1.2℃,8月份最热,平均温度为25.5℃；其中,5—11月多在15℃以上,年平均气温为12.2℃；盐度较高,约为31.5—32.4,且春末夏初盐度较高,雨季受降雨及地面径流影响,盐度较低；潮汐为典型半日潮,湾内波浪以风浪为主[1]。海岸线长度为206.8 km,南北长33 km,东西宽28 km,面积约343.1 km2；沿岸入湾河流较多,有大沽河、洋河、海泊河、李村河等,且大沽河水流量最大[11]。北部浅海区为菲律宾蛤仔(Ruditapesphilippinarum)底播养殖区,且菲律宾蛤仔是胶州湾目前的主要捕捞对象,长期过度捕捞使得渔业资源现状处于衰退状态[12]。如1981—1982年以青鳞小沙丁(Sardinellazunasi)和斑鰶(Konosiruspunctatus)和带鱼(Trichiuruslepturus)为优势种群[1],转变为2011年以方氏云鳚(EnedrasfangiWangetWang)和六丝钝尾鰕虎鱼(Amblychaeturichthyshexanema)为主[6],且小型低值鱼类成为胶州湾鱼类优势种群[7]。

1.2 站位与样品采集

图1 胶州湾海域站位采样示意图Fig.1 Map of sampling stations in the Jiaozhou Bay“S”：站位 Sampling

调查航线按照《海洋调查规范》(GB/T12763—2007)和《海洋监测规范》(GB 17378—2007),渔业资源按照《海洋渔业资源调查规范》(SC/T 9403—2012)进行调查。由于北部浅海区为菲律宾蛤仔底播养殖区,禁止拖网捕捞,因此调查站位设置在胶州湾5 m 以深水域。采用分层随机取样(stratifiedrandom sampling)方法设计调查站位,根据水深和地理位置不同,在湾内、湾外海域共设置9个站点进行海洋生态和渔业资源调查。分别于2016年1月(冬季)、2016年4月(春季)、2016年11月(秋季)和2017年8月(夏季)利用中国水产科学研究院黄海水产研究所“黄海星”号科学调查船进行4个航次调查,其中,选取春季7个(无S3和S8)、夏季8个(无S6)、秋季9个和冬季7个(无S3和S5)拖网作业站位进行渔业资源现状调查(图1)。所有调查中,每个站位拖曳1次,每次拖曳1 h,平均拖曳速度为3.0 kn。捕获样品在现场进行鉴定和分类,并对每种物种进行生物学测定。

1.3 渔获物鉴定

依据《海洋调查规范》(GB/T 12763—2007)规范要求,以 Nelson等[13]、李明德等[14]和刘瑞玉等[1]分类系统对渔获鱼类物种进行鉴定与分类,并依据前人研究来划分鱼类物种的适温类型[15- 16]。

1.4 研究方法

鱼类物种的生态优势度用Pinkas等[17]提出的相对重要性指数(Index of Relative Important,IRI)来评价。等级划分依据IRI>1000为优势种；100

IRI=(N+W)×F

(1)

式中,N为某一鱼类物种尾数占渔获总尾数的百分比；W为某一鱼类种类重量占渔获总重量的百分比；F为某一鱼类种类出现的站位数量占总调查站位数量的百分比。

鱼类群落的生态多样性用Shannon-Wiener多样性指数H′、Margalef种类丰富度指数D′和Pielou均匀度指数J′来分析[19]。由于不同鱼类种间、种内个体差异较大,Wilhm[20]提出用生物量取代个体数量来计算鱼类物种多样性更易接近种类间能量分布,因此本研究根据渔获鱼类物种生物量来计算鱼类群落的多样性指数H′。

H′=-∑(Wi/W)ln(Wi/W)

(2)

J′=H′/HmaxHmax=lnS

(3)

D′=(S-1)/lnN

(4)

式中,S为鱼类种类数,W为某一渔获鱼类物种的总生物量,Wi为第i站某一渔获鱼类物种的生物量,N为站点渔获鱼类物种的个体数量。

鱼类种类组成的季节更替用种类更替率A来分析[1]；各季节鱼类物种相似性指数用Jaccard相似性指数Js表示[21]：

A=[C/(C+N)]×100%

(5)

Js=c/(a+b-c)

(6)

式中,C为相邻两季节间种类增加及减少数,N为两季节共有的种类数,a、b分别为相邻季节的物种数,c为其共有物种数。

1.5 环境数据

海洋环境数据测量按《海洋监测规范》(GB17378.5—2007)进行。由船载探测仪获得各站位水深,萨氏盘测得海水透明度；由YSI Pro Series型多功能水质仪测得海水盐度、表底层水温、溶解氧和pH等物理环境数据；由荧光分光光度计测得叶绿素a值。

1.6 数据处理

由于各年代间调查均采用底拖网,网目差异不大,主要是拖网时间有所差异,为了年代间具有可比性,在进行数据分析前对原始数据进行标准化处理,每个航次各站位渔获质量和尾数均标准化成拖网时间1 h的渔获值。调查数据经标准化处理校正后,用ArcGis 10.3软件和SPSS 19.0统计分析软件进行数据处理分析。各年代间优势种计算方法均采用相对重要性指数来评价(IRI>1000为优势种),具有可比性。优势度、多样性指数、物种更替率计算方法均按照季节来计算,比较季节间差异；全年多样性指数取各季节的平均值。利用相关检验和生物-环境分析研究影响鱼类群落物种组成及多样性的环境因子。其中,生物—环境分析采用CANOCO 4.5软件中的典范对应分析(canonical correspondence analysis,CCA)进行分析处理数据,排序结果用物种-环境因子关系的双序图来表示；单因子相似性分析(analysis of similarities,ANOSIM)用于不同季节群落物种组成及多样性差异的显著性检验。运用非线性多维标度排序(non-metric multidimensional scaling,NMDS)对4个季节鱼类群落结构进行显著性检验,其中NMDS采用PRIMER5.0软件来进行操作；所得到的二维点图有一定解释意义；其中stress<0.1,表明排序较好；stress<0.05,表明排序有很好代表性[22]。

2 结果

2.1 种类组成

捕获鱼类46种,隶属2纲10目30科41属,以硬骨鱼纲鱼类占绝对优势,45种,占总渔获种类数的97.83%；软骨鱼纲鱼类1种,占总渔获种类数的2.17%。其中,鲈形目(Perciformes)最多,其次是鲉形目(Scorpaeniformes)和鲽形目(Pleuronectiformes)；其余目种类数均不超过5种,所占比例均小于10.00%。全年4个季节都出现的鱼类物种有1种,为许氏平鮋(Sebastesschlegeli),占种类总数的2.17%。各季节鱼类物种组成存在差异,种、属和科所占比例均以夏季最高,秋季最低,春、冬季次之(表1)。

表1 胶州湾海域各季节间鱼类物种分类单元的组成比例

胶州湾海域鱼类适温性组成以暖温性种占优势,暖水性种次之,冷温性种最少,分别有22种、14种和10种,占渔获总种类数的47.83%、30.43%和21.74%。季节变化上存在明显差异。春季,暖温性和冷温性种类均最多,8种；暖水性种类最少,2种。夏季,暖水性种类最多,11种,冷温性种类最少,2种。秋季,暖温性种类最多,11种,冷温性种类最少,1种。冬季,暖温性种类最多,11种,暖水性种类最少,2种(图2)。

2.2 鱼类群落优势种组成

胶州湾海域鱼类群落优势种组成存在明显的季节差异,如表2。

图2 胶州湾海域鱼类适温性组成 Fig.2 The thermal nature composition of fishes in the Jiaozhou Bay

春季,采集到鱼类18种。其中,优势种5种,分别为褐牙鲆(Paralichthysolivaceus)、细纹狮子鱼(Liparistanakae)、方氏云鳚、星突江鲽(Platichthysstellatus)和矛尾鰕虎鱼(Chaeturichthysstigmatias),占春季种类数的27.78%；重要种4种,常见种9种,分别占春季种类数的22.22%和50.00%。

夏季,采集到鱼类23种。其中,优势种2种,分别为赤鼻棱鳀(Thryssakammalensis)和长蛇鲻(Sauridaelongata),占夏季种类数的8.70%；重要种9种,常见种8种,一般种4种,分别占夏季种类数的39.13%、34.78%和17.39%。

秋季,采集到鱼类16种。其中,优势种4种,分别为长丝鰕虎鱼(Cryptocentrusfilifer)、矛尾鰕虎鱼、尖海龙(Syngnathusacus)和长蛇鲻,占秋季种类数的25.00%；重要种5种,常见种5种,一般种2种,分别占秋季种类数的31.25%、 31.25%和12.50%。

冬季,采集到鱼类21种。其中,优势种1种,为褐菖鲉(Sebastiscusmarmoratus),占冬季种类数的4.76%；重要种8种,常见种8种,一般种4种,分别占冬季种类数的38.10%、38.10%和19.04%。

表2 胶州湾海域各季节主要鱼类物种的相对重要性指数

2.3 物种多样性

胶州湾海域4个季节的鱼类物种多样性如表3所示：多样性指数(H′)变化范围为1.668—2.453,以夏季最高,春季最低；均匀度指数(J′)变化范围为0.577—0.808,以秋季最高,春季最低；丰富度指数(D′)变化范围为2.431—3.123,以冬季最高,秋季最低。

表3 胶州湾海域鱼类物种多样性的季节变化

H′：多样性指数 Diversity index；J′：均匀度指数 Uniformity index；D′：丰富度指数 Richness index

从空间分布来看(表4),各站位鱼类物种年均多样性指数H′范围为0.891—1.314。H′值最高的3个站是湾外的S8站和湾内的S5、S1站,分别为1.238、1.314、1.116；H′值最低的3个站是湾内的S3、S7和湾外的S9站,分别是0.891、0.915、0.902。年均均匀度指数J′范围为0.456—0.699；其中,S1、S3、S4和S5站均大于0.600,其余各站小于0.600,且各站位间相差不大。年均丰富度指数D′范围为0.717—1.716；D′值最高的3个站是湾内的S2、S7站和湾外的S8站,分别为1.523、1.716、1.545；D′值最低的3个站是湾内的S3、S4站和湾外的S9站,分别为1.037、1.072和0.717。

表4 胶州湾海域各站位鱼类群落多样性指数、均匀度指数和丰富度指数

“—”表示未调查;S: 站位Sampling

2.4 鱼类群落种类组成的季节变化

胶州湾海域鱼类群落种类组成存在明显的季节更替现象。相似性分析(ANOSIM)表明,各季节间鱼类种类组成存在极显著的差异性(P<0.01)。季节间鱼类物种相似性指数Js的变化范围为0.108—0.560,以春—冬季最大,春—夏季最小,即：春冬季鱼类群落的相似性最高,春夏季鱼类群落的相似性最低(表5)；季节更替率的变化范围为44.00%—89.19%,尤其是春夏之交和夏秋之交更替率均较高,鱼类物种组成更替比较显著。

2.5 鱼类群落结构NMDS图

胶州湾海域各季节鱼类群落存在明显的差异性,如图3所示。其中,春、秋、冬三季节可分为两大种群,夏季分为三大种群。各季节胁强系数(stress)分别为0.08、0.04、0.07和0.01,4个季节排序结果胁强系数均小于0.1,即：排序结果具有一定解释意义且较好,其中,夏冬两季节排序结果具有很好的代表性。

表5 各季节间鱼类物种相似性指数

图3 胶州湾非参数多变量标序(NMDS)图Fig.3 Ordination of non-metric multidimensional scaling (NMDS) in Jiaozhou Bay

2.6 典范对应分析

鱼类群落物种与环境因子的CCA排序结果表明(图4),各季节环境因子对鱼类群落种类组成的影响作用存在显著差异(P<0.05),环境因子与第一、二排序轴间的相关系数如表6所示。从整体上看,影响胶州湾鱼类群落种类组成的主要环境因素是温度、盐度、水深和pH值。春季,第一、二排序轴物种与环境关系累积百分比为74.1%,pH、溶解氧(DO)和水深是影响鱼类群落种类组成的重要因子,其相关系数分别为0.625,0.100和-0.396。夏季,第一、二排序轴线物种与环境关系累积百分比为62.6%,温度、盐度和叶绿素a是影响鱼类群落种类组成的重要因子,其相关系数分别为-0.392、0.270和-0.169。秋季,第一、二排序轴物种与环境关系累积百分比为53.6%,pH和叶绿素a是影响鱼类群落种类组成的重要因子,其相关系数分别为-0.557和-0.433。冬季,第一、二排序轴物种与环境关系累积百分比为81.5%,盐度,叶绿素a和DO是影响鱼类群落种类组成的重要因子,其相关系数分别为-0.998、0.988和0.808。

表6 环境因子与前两个排序轴间的相关系数

CCA：典范对应分析canonical correspondence analysis

图4 胶州湾鱼类群落物种-环境因子典范对应分析排序图Fig.4 Ordination diagram of canonical correspondence analysis (CCA) based on fish community species and environmental factors in the Jiaozhou Bay area Enedr：方氏云鳚 Enedras fangi Wang et Wang；Enche：长绵鳚 Enchelyopus elongatus；Sebas：许氏平鮋 Sebastes schlegeli；Tride：纹缟鰕虎鱼 Tridentiger trigonocephalus；Chaet-s：矛尾鰕虎鱼 Chaeturichthys stigmatias；Platy：鲬 Platycephalus indicus；Paral：褐牙鲆 Paralichthys olivaceus；Hexag：大泷六线鱼 Hexagrammos otakii；Triae：钟馗鰕虎鱼 Triaenopogon barbatus；Ambly：六丝钝尾鰕虎鱼 Amblychaeturichthys hexanema；Karei：石鲽 Kareius bicoloratus；Argyr：白姑鱼 Argyrosomus argentatus；Crypt：长丝鰕虎鱼 Cryptocentrus filifer；Pampu：银鲳 Pampus argenteus；Odont：红狼牙鰕虎鱼 Odontamblyopus rubicundus；Cteno：中华栉孔鰕虎鱼 Ctenotrypauchen chinensis；Ammod：玉筋鱼 Ammodytes personatus；Raja：孔鳐 Raja porosa；Scomb：蓝点马鲛 Scomberomorrus niphonius；Calli-v：瓦氏 Callionymus valenciennei；Upene：条尾绯鲤 Upeneus bensasi；Konos：斑鰶 Konosirus punctatus；Scomb：日本鲭 Scomber japonicus；Sphyr：油妤 Sphyraena pinguis；Liza：鮻 Liza haematocheila；Apogo：细条天竺鲷 Apogon lineatus；Sardi：青鳞小沙丁 Sardinella zunasi；Hippo：日本海马 Hippocampus japonicus；Cynog：长吻红舌鳎 Cynoglossus lighti；Acent：普氏栉虾虎鱼 Acentrogobius pflaumii；Thrys：中颌棱鳀 Thryssa mystax；Sebas：褐菖鲉 Sebastiscus marmoratus；Lateo：花鲈 Lateolabrax maculatus；Apogo：细条天竺鱼 Apogonichthys lineatus；Conge：星康吉鳗 Conger myriaster；Lophi：黄鮟鱇 Lophius litulon；Callio-b：鲱 Callionymus beniteguri；Thrys-k：赤鼻棱鳀 Thryssa kammalensis；Minou：虎鲉 Minous monodactylus；Lipar：细纹狮子鱼 Liparis tanakae；Plati：星突江鲽 Platichthys stellatus；Syngn：尖海龙 Syngnathus acus；Cheli：绿鳍鱼 Chelidonichthys kumu；Veras：圆斑星鲽 Verasper variegatus；Cynog：短吻红舌鳎 Cynoglossus joyneri；Sauri：长蛇鲻 Saurida elongata

3 讨论

3.1 物种多样性特征

物种多样性的差异性与鱼类生存环境[23]、洄游特性[24]、繁殖和人为捕捞密切相关[25],且水深对鱼类分布具有限制作用[26]。胶州湾鱼类多样性与环境因子相关性表明(表7),水温和pH对该海域物种多样性具有极显著相关性(P<0.01),其他环境因子则无明显的相关性(P>0.05)。均匀度指数J′的季节变化不大,说明鱼类群落的均匀度受生境条件改变的影响较小。夏季,水温和盐度均最高(27.03℃,29.74),pH值最低(7.88),营养盐丰富,浮游动植物大量繁殖为鱼类带来丰富营养饵料,促进鱼类繁衍和生长；此外,春、夏季为胶州湾鱼类主要生殖季节[1],且6—8月为黄海休渔期,鱼卵和幼鱼等鱼类资源得到保护；加上本次调查是在禁渔期刚结束后就展开调查,受捕捞影响较小,致使渔获种类最多(23种),个体数量最多(3460尾),生物量较大(12.24 kg),物种多样性指数最大。冬季,水温较低(5.50℃),捕捞压力较小,且受季节洄游影响,暖水性和暖温性季节洄游鱼类游向湾外越冬,种类数减少(21种),鱼类群落组成主要以地域性的暖温性和冷温性鱼类为主(表2),但由于渔获生物量最大(23.62 kg),渔获个体数量相对较少(604尾),致使鱼类丰富度最大,物种多样性相对较低。此外,海域底质类型也影响鱼类多样性,且黏土底质对胶州湾鱼类群落的分布具有显著影响[6]。

表7 胶州湾海域鱼类物种多样性与环境因子的相关性

r表示环境因子与物种多样性的相关系数；*：P<0.05,表示显著差异；**：P<0.01,表示极显著差异

图5 胶州湾海域鱼类物种多样性指数的年际变化 Fig.5 Inter-annual variability of fish species diversity index in the Jiaozhou BayH′：多样性指数 Diversity index；J′：均匀度指数 Uniformity index；D′：丰富度指数 Richness index

3.2 鱼类群落结构和多样性的年代际变化

本次调查与1981—1982年、2003—2004年、2011年航次相比,种类数呈显著下降趋势,分别下降了59.29%、20.69%和19.30%；优势种由1981—1982年以青鳞小沙丁和斑鰶为主[1],转变为2011年以方氏云鳚和六丝钝尾鰕虎鱼为主[6],演变到本次以赤鼻棱鳀、褐菖鲉和褐牙鲆为主,更替显著,且暖温性种占优势(表8)。鱼类多样性水平低于2003—2004年和2011年,呈明显的下降趋势(图5)。可见,胶州湾海域鱼类群落种类数及优势种组成发生变化。同时,各年代优势种的季节变化也存在明显的更替现象,表9。1981—1982年,平均更替率为41.60%,其中冬春季更替率最大(61.50%),夏秋季更替率最小(35.00%)[1]；2011年,平均更替率为54.69%,其中春夏季更替率最大(64.58%),夏秋季更替率最小(42.86%)[6]；2016—2017,平均更替率为72.72%,其中春夏季更替率最大(89.19%),冬春更替率最小(44.00%)；可知,胶州湾鱼类物种更替率呈逐步增加趋势,季节更替率也发生明显变化。此外,主要大型经济鱼类物种减少。如鲈鱼(Lateolabraxmaculatus)体长范围、质量百分比和尾数百分比分别由1981—1982年的100—600 mm、2.00%、0.83%减少到2016—2017年的180—290 mm、1.57%、0.08%；银鲳(Pampusargenteus)体长范围、质量百分比和尾数百分比分别由1981—1982年的100—300 mm、4.00%、0.83%减少到2016—2017年的95—145 mm、2.66%、0.67%；长绵鳚(Enchelyopuselongatus)体长范围、质量百分比和尾数百分比分别由1981—1982年的150—400 mm、6.00%、0.83%减少到2016—2017年的295 mm、0.52%、0.04%；带鱼体长范围、质量百分比和尾数百分比分别由1981—1982年的80—300 mm、4.00%、3.00%减少到2016—2017年的未捕捞到一尾。此外,鱼类资源量也发生明显变化。本次调查鱼类平均资源密度(1593.16 kg/km2)低于1981—1982年鱼类平均资源密度(10857 kg/km2),约下降了85.33%。

表8 胶州湾海域不同调查年代的优势种比较

表9 胶州湾海域不同年代优势种的季节变化

30多年来,受人类活动及自然扰动的影响,胶州湾鱼类种类数减少,物种多样性下降,优势种更替显著,鱼类群落结构趋向简单化。主要原因有以下几个方面：第一,受人类捕捞影响,尤其是选择性捕捞,导致个体质量大的经济鱼类减少、多样性降低,鱼类组成以个体质量小、未成熟的低值鱼类为主[27]。据统计,2000—2016年胶州湾鱼类资源捕捞量下降了74.73%[28],说明受人类捕捞影响,鱼类资源量衰竭,尤其是优质鱼类剧减,鱼类群落结构发生改变。第二,菲律宾蛤仔等贝类的大规模养殖。据统计,贝类养殖面积占胶州湾总养殖面积的71.6%,其中菲律宾蛤仔养殖面积占贝类养殖面积的93.2%、全湾养殖面积的66.7%[29]；1994—2008年菲律宾蛤仔养殖面积和产量分别增加了约95%和99.63%[30],近年来养殖产量已达30多万吨,且菲律宾蛤仔为底栖动物主要优势种[31],其生物扰动影响营养盐在沉积物-水界面的交换,加剧水体中Si限制[32],大规模养殖造成鱼类栖息地环境和底栖鱼类底质的破坏,影响鱼类产卵繁育、底层鱼类群落结构以及定居种的生长[7]。第三,鱼类栖息地遭到破坏。围填海和炸山等人类活动破坏了胶州湾海底地形和沿岸地貌,且围填海使胶州湾海域面积不断缩小,与1863年相比缩小了38.60%,导致海湾纳潮量降低,海洋自净能力降低,“赤潮”和“浒苔”频发,致使栖息地受到破坏,渔业资源衰退,多样性水平降低[33]。第四,海域生态环境破坏严重。沿岸生活污水及工业废水大量排入,加上船舶溢油,湾内中度污染和轻度污染海域约占胶州湾总面积的3/5,富营养化污染加剧,水质质量下降,生物多样性减少,鱼类群落结构发生改变[34]。

今后应加大胶州湾海域生态环境的监测与保护,做到生态保护和资源开发的可持续发展。首先,实施生态修复工程。政府应积极开展实施退田还海、滩涂岸线整治等生态修复建设工程,加强滨海湿地养护、入湾河口修复,在滩涂种植碱蓬、柽柳等耐盐碱植物进行生态修复,恢复原始自然风貌,研发新的生态补偿管理技术,为胶州湾生态修复提供技术支撑；其次,实施渔业资源保育工程。如完善休渔管理制度,优化改革捕捞方式及网具类型,实施限额捕捞,开展增殖放流,促进渔业资源的恢复和生态系统的平衡；此外,应该在坚持“生态优先”的理念下,建设海洋牧场,开展海上观光旅游、垂钓、海底潜水采捕等休闲渔业为代表的海洋第三产业,实现三产融合。

致谢：中国科学院海洋研究所海洋生态与环境科学重点实验室宋金明研究员、袁华茂博士、中国水产科学研究院黄海水产研究所袁伟、孙坚强老师等帮助采集样品；中国海洋大学水产学院张弛老师帮助标本鉴定，特此致谢。