大数据时代下的慕课研究——以线性代数为例

张艳春 铜仁广播电视大学 贵州省铜仁市 554300

一、大数据与慕课

自从大数据落户贵州以来，贵州的发展是日新月异，而怎样利用大数据为教育教学服务还是一个暂新的话题。在慕课平台上对于互联网上的各种操作，尤其是使用过的种种轨迹、信息，利用大数据经过云计算的去粗存真、挖掘分析，就会变得很有意义成为有用数据。大数据，不追求精确度，而专注于探索事物的相关性．为用户提供差异化服务，有利 于用户即时获取更有价值的信息资源。慕课，即大规模开放的在线课程。慕课的课程信息发布在互联网上．学习者通过需求和兴趣导向为依据选择课程．授课地点不受限制，上课人数不受限制．让所有的学习者都可以受到全世界最好导师的指导。慕课这种教学模式充分体现了互联网分享精神的精髓．在世界各地都广受欢迎，成为了一种全新的教学模式。慕课已经成为各类院校培养人才提供有力的支持与辅助，同时利用各个慕课平台之间的课程、资源、用户等各个构成慕课的因素之间相互关联和作用．积累产生出海量的不容忽视的大数据信息．进行大数据信息分析与研究必将对慕课的发展起到积极地引导作用。

二、大数据下的慕课优势

1、真正做到因材施教。

慕课作为一个开放式的平台，面临着大量来至五湖四海各种层次不同的学生．造成了课程学习者水平参差不齐的情况．在这种情况下如果采用无差别的教学，学习效果欠佳。但如果利用慕课平台背后的大数据，通过综合分析评定学习者的学习爱好、学习习惯、学习水平和学习状况，有针对地因材施教，从而让不同层次的学习者在慕课课程的学习过程中都能够有针对性的学习，必然收获会很大，达到学习的目的。

2、让平台资源适应学习者。

慕课平台中的视频等教学资源一般是事先就建设好的。学习者进行的所有学习活动可以在平台上面自由选择使用各种学习资源来进行，在平台构建机制下，学习者虽然有一定的选择权利，但对于资源本身却处于被动接收状态。利用慕课平台背后的大数据进行统计分析．分析学习者的学习轨迹、学习偏好、选择课程等数据，让平台资源适应学习者。根据慕课有迹可循，利用大数据不断帮助慕课平台完善学习资源．让后来的学习者少走弯路。

3、构建个人成长体系。

慕课不仅仅是一个学习的工具，更应该是一个不断适应学习者的学习平台，它是不断帮助学习者获取更多知识的学习助手。而大数据对学习者的学习过程中，学习者的学习行为、学习过程、学习习惯、学习特点等以大数据的形式记录下来．这些大数据对于慕课平台以及学习者来说都是弥足珍贵的。以大数据为基础．慕课平台可以构建学习者的个人成长系统，向学习者推送和推荐对之学习有帮助的内容，反之对于学习者而言则在这一为自己量身定制的课程学习过程中逐渐对慕课平台产生归属感，对慕课平台不再是简单的使用，而是感受到慕课平台在主动地帮助学习者不断地进步，成为了学习者的良师益友。

4、建立客观的评估系统。

学习者在慕课平台中长期学习，学习者的学习能力、自律能力、学习习惯、学习方法、学习效率等都可以在大数据之上体现出来，基于此演化而来的个人评估数据对于学习者个人以及用人单位来说都具有一定的参考价值，传统的招聘投放简历效率低下，而且单单从几页书面介绍无法准确地了解应聘者的能力．以慕课平台大数据为基础的个人评估系统可以反复被使用，而且可以跟随用户不断成长完善．可以提供较为客观的个人能力评估，这将会成为未来人才招聘以及单位选拔人才的重要依据。

三、大数据下的慕课与翻转课堂的混合教学模式在线性代数教学中的应用。

线性代数是一门重要的数学基础课。在国内外高等理、工、经、管等学科学校中，它是大学生必修的理论课程之一，通过对线性代数的基础知识、基本方法的学习，学生可以具备一定的数学文化素养，线性代数在大学数学教学中有着重要的地位。如何在大数据下把慕课与翻转课堂混合教学模式运用在线性代数教学中，这对教师的课堂教学技能提出更高的要求。基于慕课碎片化学习的优势，可以将其融入翻转课堂教学，实现线上线下混合式教学。结合铜仁广播电视大学的办学定位,尝试在大数据下利用慕课与翻转课堂的混合教学模式的探索，我选择了线性代数的一个知识点“线性变换在不同基下的矩阵表示进行教学。教学步骤如下：一是上课前一周，学生登录慕课平台，学习教师提前录制好的线性代数的矩阵算法这一节的视频，完成布置的线上作业和测验，并发帖提问题；教师在平台上和学生互动交流，并收集学生提问的帖子。二是上课前教师登录平台统计学生视频观看时间，作业和测验的错误率，了解学生的学习情况。针对视频观看不达标的学生，采取平台中的督学导学方式向其发出预警，督促其加快学习进度；针对作业和测验中的知识点，如果出现普遍性错误，则认为是教学重点内容，需要在课堂上重点讲解，针对个别知识点的错误，可能与个别学生掌握知识程度较差有关，需要个性化处理。三是综合视频观看时间、测验作业得分率等学习数据，进行数据分析，对学生分类，分为较好，中等，稍差三类。四是翻转课堂教学中，教师解答之前发帖中的提问，并针对共性错误重点提问并讲解，适度顾及错误率较低的知识点。随后以问题引导形式引导大家以小组形式进行案例分析，将不同分类的学生聚集在一起，保证同一组的学生学习基础基本相同，有利于互相的沟通交流。给予不同分类的学生不同难度的案例，使其与学生的学习能力相匹配，尤其是稍差的同学和较好的同学，需要额外设计案例。对前者需要在顾及教学目标的前提下适当降低难度，并循循善诱，引导学生一步一步地深入，提高学生的自信心，使其达到普遍的学习目标和要求。对于后者需要设计超出教学大纲的内容，使其能够进一步提升。五是经过小组讨论，由小组推出汇报者进行案例分析的汇报，并由其他学生和教师共同打分。六是教师进行总结和点评，并根据学生分类布置不同难度的课后作业以提高和巩固学习成效。七是最终通过统计学发现慕课加翻转课堂教学的班级总体期末成绩水平优于慕课加案例教学组，提示通过慕课平台的数据分析可以较为客观的了解学生的学习行为，分析学生的学情，真正指导翻转课堂，做到因材施教和个性化教育。

四、大数据下的慕课展望

慕课是一面镜子．以慕课背后的大数据为基础，运用云计算、数据挖掘、数据分析等技术去深入解读慕课．将慕课学习者的学习行为数据不断整理结合。找出信息数据的相互关系以及关联趋势，它就能照射出学习者的真实水平以及学习能力，映射出学习者的类型特征，在此基础上进行差异化教学、平台自适应、构建个人成长体系以及构建客观评估系统便水到渠成．从而指导慕课平台的建设与发展。大数据指导之下的慕课．学习者通过慕课平台不断获取营养。同时也成为了慕课的建设者．通过不断帮助平台完善和改进，使慕课平台对学习者的吸引力进一步加深，增强学习者的学习兴趣。再吸引更多的学习者加入到慕课的学习和建设中去，形成良性循环，可见大数据对于慕课具有深远的指导意义与重要的辅助作用，探究慕课的未来与发展．对大数据的研究不容忽视，未来在大数据下的慕课教育模式必将成为先进的教育模式。