电力工程项目安全管理及实施效果评价研究

许庆红

[关键词]电力工程;安全管理;实施效果

引 言

电力工程属于高危行业，在项目建设过程中面临着多方面安全隐患，如果安全管理不到位，容易发生重大人员伤害或人身伤亡事故，造成不可预估的损失和影响。虽然近年来事故和伤亡人数有所下降，而且未发生重大电力人身伤亡事故和设备事故，但安全问题仍然存在，且不容忽视。对于任何工程项目而言，安全管理都是工程项目管理的重中之重，安全问题得不到保障，工程质量管理、进度管理、成本管理也必将受到影响。

相比于其他管理工作，安全管理往往是最容易被忽视的一项工作。许多电力工程没有践行相关安全管理规定，没有切实将安全管理摆在工程建设的首要位置。因此，虽然安全问题被反复强调，但至今仍无法做到对工程建设安全的全面、有效控制。基于此认识，研究电力工程项目安全管理及实施效果评价具有重要的意义。

一、电力工程项目安全管理存在的不足

（一）电力企业内部安全管理存在的问题

我国现阶段电力企业所处的状态使得控制成本成为整个电力工程项目的重中之重，这一趋势是符合现实的也是不可避免的。但从另外的角度来说，成本收益论本身就是呆板而又无趣的，所以光从这一理论出发并不能产生预期的安全管理效果。从这一点来看要想增强电力工程项目中的安全管理并不能只考虑成本，而是要将“安全”“确保万无一失”这样的字眼真正融入工程的建设体系，确保将社会成本转化为社会收益，从而达到消除安全隐患的目的。

（二）电力工程施工安全管理中存在的问题

在整个安全管理中存在的较大的问题就是对企业的安全意识并不强，不少的电力企业会在国家的强制要求下开展安全教育的培训，但这些举动并不是自发去做的，相应地在培训的过程中就存在很多的问题，举个简单的例子，大部分企业选用的安全教育教材的内容并不紧贴实际，很多的事例都不具有代表性，通过这样的教材来进行安全教育培训并不能产生很好的效果，在这样的大环境下，多数电力企业选择忽视安全管理在电力工程项目中的作用。另一方面，企业的终极目的也是获取利益，电力企业也并不能免俗，尤其是在如今市场经济的洪流中，大多企业更多的是专注于利益，但电力企业是特殊的存在，它不同于一般的企业，必须把安全管理视为企业发展的重要的一环，但真正实施起来的时候企业更多会把经济利益放在安全至上，在这样的思想的影响之下，安全管理已经变成了空头支票，电力企业往往为了利益会选择忽视安全管理，没有完善的安全设备的条件下建设工程。

（三）电力工程安全管理执行过程中存在的问题

从表面上来看，大部分的电力企业都有着安全管理执行的体系，但并不能完全按照体系去执行具体的工作，所以很多的工作都流于表面，另一方面在于电力企业对于安全管理的细节工作的处理还有待加强，在一个工程项目中，细节决定成败，把控好细节才能完美的完成一项工作，正因为如此，对于一些像操作不规范的现象一定要及时采取措施来处理，如加强对员工的管理培训，将电力安全教育的内容进行优化，以实际的案例来告知员工操作的不规范有可能的严重后果，包括培训他们在真正危险来临的时候如何保护自己，可以降低损失，也可以通过奖惩的制度来督促员工在操作上的规范性。

二、电力工程项目安全管理评价方法选择

在评价指标体系中，部分指标数据难以采集或难以对其进行赋值，在综合评价过程中，需要采用主观赋权方法，得出最终的综合评价结果。为了保证主观赋值的合理性和评价结果的可靠性，需要采用科学的综合评价方法。其中层次分析法具有逻辑性强、权重计算简便等优势，目前在电力工程项目安全评价中应用广泛，可以采用这种方法确定指标权重。

1.层次分析法，其计算步骤主要包括：①构建指标体系层次结构，处于最高层的为总目标，用于描述评价目的，处于中间层的为准则性目标，是对总目标的分解和概述，处于底层的是详细目标，通过各种方法获得指标数值。②判断矩阵计算，以两两指标间的重要程度为基础进行定量分析，获得指标间的相互关系，确定重要关系。一般采用专家评价法时就是根据重要性标度表对指标进行评判。经过重要性评判后，可以构建同一层次下的指标判断矩阵A，并对其进行归一化处理，得到新矩阵2。对矩阵2进行按行相加，得到行向量W，然后在对W进行归一化处理，得到特征向量矛，特征向量矛即为各指标权重系数。最后进行一致性检验，如果一致性不符合要求，需要对判断矩阵进行重新修正，直到满足要求。

2.确定指标评分等级标准，灰色综合评价最终要得出一个定量评价结果，但在上述指标体系中包含非定量指标，为便于综合计算，需要将定性指标转化为定量指标。对于电力工程项目安全管理评价而言，按指标质量进行划分，可以分为[1，2]较差、[2，3]差、[3，4]一般、[4，5]好、[5，6]非常好5个等级。

3.进行专家评分，定性指标向定量指标的转换需荽采用专家评分方法确定，评分对象为各个二级指标，设评审专家为n位，利用Smuij表示第m各专家对二级指标Uij的评分。

4.確定综合评价灰类，具体包括评价灰类、灰数、白化权函数等。灰类确定主要根据上述5个评分等级，确定5个灰类，分别为k=1，2，3，4，5。然后进行灰数确定，灰数代表在某一灰类下的阻值区间，由上述专家评分等级确定为[1，2]、[2，3]、[3，4]、[4，5]、[5，6]。白化权函数用于计算白化权值，代表评价对象与某个灰类的隶属值，其值的取值范围为[0，1]，0代表完全不属于，1代表完全属于。可采用三角函数确定白化权函数。然后计算灰色综合评价指标权值，从而确定各指标的评价效果等级。