双管掺水集油工艺能耗测试及灰色关联分析
2019-11-08何晓王端亮李涛杨金庆赵利庆
何晓,王端亮,李涛,杨金庆,赵利庆
(1. 中国石油大港油田公司 第三采油厂,河北 沧州 061023;2. 中国石油管道局工程有限公司 维抢修分公司,河北 廊坊 065001;3. 中国石油华北油田公司 第三采油厂,河北 河间 062450;4. 中国石油华北油田公司 工程技术研究院,河北 任丘 062552;5. 中国石油华北油田公司 第一采油厂,河北 任丘 062552)
目前,大部分陆上油田开发已进入中后期,很多区块整体处于高含水期,集输系统面临着高能耗、高腐蚀的风险[1-2]。双管掺水工艺成为油田集输的主要方式,但能耗仍然偏高。为了解决影响掺水集油能耗的主要因素,通过现场测试某油田双管掺水集油工艺流程,利用能量平衡分析法建立了双管掺水集油能量平衡模型,整理和统计了不同集油工艺的生产数据,并计算出相应集油工艺的单位能耗;随后运用灰色关联分析总能耗与各生产参数之间的关系,并对影响能耗的因素进行了排序,结果可为今后节能降耗、调整改造提供理论依据。
1 模型建立
能量平衡分析法是建立在热力学第一定律基础上的热力学分析方法。由于热量利用是能量利用的主要形式,而绝大多数能耗设备都是使用燃料,或是利用电能等其他能源,因此能量平衡分析法在多数情况下是指热平衡分析法[3]。能量平衡分析法的评价准则为系统用能效率,分析准则为能损系数,通过计算得出系统或设备的用能效率和能损系数,用能效率用于评价系统或设备用能的优劣;能损系数用于辨识系统或设备的用能不合理环节,旨在定量评价、分析用能状况。因此,根据能量平衡的方法建立了双管掺水集油管线能耗计算模型,在集油能耗计算中,将油井的双管掺水集油系统视为一个能量平衡系统,其主要能量包括热能和动能两部分[4-5],且进入系统的能量等于流出系统的能量。双管掺水集油系统能量平衡模型如图1所示。
图1 双管掺水集油系统能量平衡模型示意
根据图1中的能量平衡关系,可建立如下计算模型,如式(1)和式(2)所示:
Φi=qmicmiTi
(1)
Pi=piqVi
(2)
式中:Φi——流体的热流量,kW;cmi——输送介质质量定压热容,kJ/(kg·K);qmi——输送介质的质量流量,kg/s;Ti——输送介质的温度,K;Pi——外界对流体所做的有功功率,kW;qVi——输送介质体积流量,m3/s;pi——流体压力,kPa;i——下标,取1,2,3,其中1代表掺水来液,2代表油井产液,3代表进站的混合回液。
因此,双管掺水集油能耗可做如下计算,如式(3)~式(5)所示:
Q=Qr+Qd
(3)
Qr=t(Φ1+Φ2-Φ3)
(4)
Qd=t(P1+P2-P3)
(5)
式中:Q——双管掺水集油总能耗,kJ;Qr——双管掺水集油热力能耗,kJ;Qd——双管掺水集油动力能耗,kJ;t——测试时间,s。
为了更好地衡量集油能耗的大小,通常对能耗进行标准煤换算。采用热电偶测温仪对6口油井的井口温度进行了测试,测量结果表明这几口油井的井口出油温度约为26 ℃,根据式(1)~式(5)得到计算结果见表1所列。
表1 6口油井能耗计算
由表1可知,热力能耗约占总能耗的90%,双管掺水集油能耗的影响因素有很多,包括掺水量、掺水温度、管径、管长、产液量及含水率等[6],这些因素的共同作用决定了双管掺水集油能耗的大小。对于不同生产参数的油井,掺水量越大,掺水温度越高,油井的集油能耗越高;回液温度越高,集油能耗越大。当其他因素相当时,油井的产液量越大、含水率越高,所产生的集油能耗也越大。这些不同的影响因素之间并非线形关系,采用常规模型计算不仅费时、费力,而且也受现场实际工况的限制。因此,有必要以总能耗为目标,对影响因素进行灰色关联分析[7-8]。
2 灰色关联分析
2.1 确定数据序列及无量纲化
通过上述的模型建立与计算,以表1中的总能耗为参考序列X0,体积流量、含水率、掺水温度、掺水量、管径、管长为子因素,分别设为比较序列X1~X6。由于模型中各因素的物理意义不同,导致数据的量纲也不一定相同,不便于比较,或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联分析时,一般都要进行无量纲化的数据处理,常用的方法有均值法、初值法、插值法,在此采用均值法进行归一化处理[9],如式(6)所示:
(6)
式中:Xm,Ym——参考序列和比较序列无量纲化后的数值;m——比较序列的个数;k——序列长度。
通过式(6)计算出的参考序列和比较序列量纲一的矩阵为
2.2 计算关联系数
关联系数用于反映比较序列与参考序列的相对差值[10],关联系数的数值为0~1,关联系数可用式(7)计算:
(7)
式中: Δmin——比较序列与参考序列绝对差值的最小值;Δmax——比较序列与参考序列绝对差值的最大值;Δi——各比较序列的每一点与对应参考序列每一点之间的绝对差值;ε——分辨系数,若ε越小,则关联系数间的差异就越大,区分能力越强,一般工程上取0.5。
当ε=0.5时,各比较序列与参考序列之间的关联系数矩阵结果如下:
2.3 计算关联度并对影响因素进行排序
关联系数一定程度上反映了比较序列与参考序列的关联程度,但是数据较分散,不利于整体比对。因此,对关联系数矩阵的每一列求算术平均值后再简化,即可计算出比较序列与参考序列之间的关联度,关联度的计算如式(8)所示:
(8)
式中:L——灰度级数,本文中L=6。
一般工程上认为,计算后关联度大于0.6的均为主要关联项,因此对双管掺水集油工艺总能耗影响因素进行排序为: 液量>掺水量>管长>含水率>掺水温度>管径,结果见表2所列。
表2 双管掺水集油工艺总能耗影响因素关联度计算及排序
3 结束语
本文建立了双管掺水集油能耗测试模型并进行了计算,分析了能耗与各生产参数之间的关系,研究了高能耗产生的主要原因。利用测试数据对影响因素进行了灰色关联分析,得到了影响双管掺水集油工艺总能耗的因素从大到小的排序,计算结果可为降低集油能耗提供理论依据。