基于主成分分析与灰色关联度分析的玉米自交系综合评价

2019-11-07

种子 2019年10期

(1.贵州大学农学院，贵阳 550025； 2.贵州省农业科学院，贵阳 550006)

玉米自交系是配制玉米杂交种的基础材料，选育出理想玉米自交系是成功组配玉米杂交种的关键[1-2]。因此，对不同玉米自交系进行综合分析评价，筛选出综合性状优良的自交系，对玉米产业的良性发展及选育出理想的玉米杂交种具有重要意义。品种评价是现代育种的重要环节。从品种评价到育种目标的确定及优良品种的选育，都需要一个客观、全面、科学和定量的综合评价体系[3]。王桂跃等[4]应用灰色系统理论对玉米新品种进行综合评估；胡树平等[5]、刘延波等[6]分别运用主成分分析、灰色关联度分析对玉米抗旱性进行评价和筛选；李雁等[7]运用主成分分析对云南28个玉米杂交组合进行综合评价；陈荣丽等[8]、邓杰等[9]、王大春[10]、成雪峰等[11]利用灰色关联度分析法对不同玉米品种主要农艺性状及产量进行综合分析与评价。前人对于玉米品种的评价多运用较为单一的评价方法，评价结果较片面、主观。目前，关于运用主成分分析和灰色关联度2种方法对玉米自交系进行综合评价分析的相关报道较少。在自交系选育过程中，由于各性状指标较多，各性状之间存在一定的相关性和重叠性，若从单个性状进行分析选择，往往顾此失彼，给综合选择带来一定的困难[12]。主成分分析是在多个性状指标(变量)研究中，采取一种降维的方法，找出几个综合因子来代表原来众多的变量，使这些综合因子尽可能地反应原来变量的信息量，而且彼此之间互不相关，从而使数据更简化、客观、可信[13-14]。灰色关联度分析是邓聚龙教授在1982年提出的一种重要的数据分析统计方法，可以对系统要素进行全面、客观的评价[15]；且该评价方法已成功应用于作物种质资源选择[16-17]、食品科学[18]及生态[19]等领域。本研究选用不同玉米自交系主要农艺性状和产量性状作为评价指标，采用因子分析法确定指标权重，通过主成分和灰色关联度2种方法进行分析，并进行综合评价，确保评价结果的全面性、可靠性和客观性。

1 材料与方法

1.1 供试材料

选用来自不同区域的34个玉米自交系作为供试材料，见表1。

表1 供试玉米材料

编号自交系来源编号自交系来源 1QB1923Suwan材料 18 QB2894先锋材料2QB2182Suwan材料 19 QB2919先锋材料3QB2218Suwan材料 20 QB2565先锋材料4QB2819Suwan材料 21 PH6wcReid改良系5QB2787Suwan材料 22 ZH05Reid改良系6QB2229Suwan材料 23 QB506Reid改良系7QB2828Suwan材料 24 QB512Reid改良系8QB446Suwan材料 25 J51地方自交系9T32Suwan材料 26 5311地方自交系10QR273Suwan材料 27 PH4CV兰卡自交系11S611Suwan材料 28 木6兰卡自交系12EY560Suwan材料 29 QB48Suwan材料13KZ50612Suwan材料 30 CML171CIMMYT 14ZHL908Suwan材料 31 双M9墨黄15QB1013先锋材料 32 ZH6218墨白改良系16QB662先锋材料 33 QB191墨白改良系17QB1064先锋材料 34 赞S122其他材料

1.2 试验设计

试验在贵州省农业科学研究院实验基地(贵州省贵阳市花溪区，位于26°23′N，106°39′E)进行，该区属于亚热带湿润温和型气候，年平均气温为14.9 ℃，无霜期平均246 d，年降雨量1 178.3 mm。试验采用随机区组设计，于2017年4月22日播种，每小区种植2行，双株留苗，株距23.5 cm，过道0.5 m，小区面积为4.8 m2(4 m×1.2 m)，3次重复。每个小区的播种密度、施肥技术、田间管理等相应技术与操作规范一致。

1.3 测定项目及方法

1.3.1株高、茎粗、穗位高

于成熟期在每个小区选取5株有代表性的植株，使用卷尺分别对5株的株高(X1)和穗位高(X3)进行测量；使用电子游标卡尺直接测量植株茎粗(X2)。

1.3.2净光合速率、叶面积指数、叶绿素含量

于09：00～12：00时选择5株具有代表性的植株，使用美国LI-COR公司生产的LI-6400光合作用仪测定植株功能叶中部的净光合速率(X4)；使用SPAD-502型叶绿素仪测定植株功能叶的顶部、中部和基部的叶绿素含量(X5)；使用AccuPAR冠层分析仪测定小区群体行间叶面积指数(X6)和株间叶面积指数(X7)。

1.3.3产量及产量性状

成熟期收获，将每个处理的玉米全部收获，记录收获穗数、穗鲜重，带回实验室风干后进行考种，测定其穗长(X8)、穗粗(X9)、秃尖长(X10)、每穗粒数(X11)、百粒重(X13)，并计算出籽率(X12)及产量(X14)。

1.4 数据统计与分析

1.4.1主成分分析

主成分分析[13]是把多个性状指标化为少数几个综合指标的一种统计方法。因子分析[20]是主成分分析的发展和延伸，它是通过寻找对观察结果起支配作用的潜在因子的探索性统计方法，实际上是基于主成分为初始因子，通过载荷阵做方差最大旋转实现的。旋转变换的目的是使因子载荷相对集中，便于对因子做合理的解释。按因子载荷阵各列元素的绝对值大小，可判断因子主要对哪些变量有潜在支配作用。

1.4.2灰色关联度分析

1) 各性状指标的权重：采用因子分析法[20]来确定各玉米自交系变量指标的权重，按公式(1)计算。

式中，权重(wj)表示第j个性状指标在所有性状指标中的重要程度；Pj表示不同玉米自交系各性状指标经过主成分分析后所得到的第j个综合指标的贡献率。

2) 关联系数、加权关联度的计算：按照邓聚龙教授[15]提出的灰色系统理论，把34个玉米自交系各性状指标作为一个灰色系统，构建出参考数列和比较数列，按照以下公式计算关联系数和加权关联度。

绝对差值：Δi(k)=|X0(k)-Xi(k)| (3)

数据采用Microsoft Excel 2010软件进行统计与整理，计算各性状指标的平均值、标准差及变异系数，利用DPSv 7.05软件和SPSS 19.0软件进行相关性分析、因子分析和主成分分析。

2 结果与分析

2.1 各玉米自交系主要性状表现值及相关系数分析

变异系数是衡量性状指标中各观测值差异程度和变异范围的统计量，变异系数越大，选择潜力就越大。对34个玉米自交系的株高、茎粗、穗长等14个主要性状进行分析(表2)，各性状指标的变异系数存在明显差异。变异系数大小顺序依次为：秃尖长、产量、净光合速率、行间叶面积指数、株间叶面积指数、每穗粒数、穗位高、百粒重、茎粗、穗粗、叶绿素相对含量、出籽率、株高、穗长。其中，秃尖长变异系数最大，其值为36.38%，说明秃尖长在各自交系中存在很大差异，变异范围广，遗传改良潜力较大，可通过育种途径和良好的栽培措施进行改良；株高、穗长变异系数最小，其值分别为4.71%、4.12%，说明株高、穗长在各自交系中表现较为稳定。

表3 各性状指标间的相关系数矩阵

性状株高X1茎粗X2穗位高X3净光合速率X4叶绿素含量X5叶面积指数(行间)X6叶面积指数(株间)X7穗长X8穗粗X9秃尖长X10每穗粒数X11出籽率X12百粒重X13产量X14X11.00X20.42*1.00X30.67**0.46**1.00X40.04-0.21-0.211.00X50.110.100.01-0.121.00X60.38*0.230.37*-0.090.281.00X70.54**0.39*0.48**-0.090.120.88**1.00X80.320.130.37*-0.070.010.110.331.00X90.100.130.070.36*-0.34*-0.29-0.010.38*1.00X100.220.100.190.15-0.31-0.020.070.180.191.00X110.43**0.200.160.15-0.230.040.220.38*0.240.11.00X120.24-0.120.020.22-0.180.230.240.110.05-0.030.45**1.00X13-0.24-0.10-0.08-0.240.04-0.32-0.34*0.020.27-0.13-0.43*-0.321.00X140.330.220.39*-0.300.240.210.41*0.64**0.31-0.160.37*0.150.161.00

注：“*”、“**”分别表示p<0.05和p<0.01的显著水平。

表2 各玉米自交系主要性状表现值及统计描述

性状平均值最小值最大值标准差CV%株高/cm185.81 149.46 218.56 8.75 4.71茎粗/mm21.39 16.27 26.09 1.42 6.62 穗位高/cm75.03 56.27 115.37 6.59 8.78 净光合速率/[μmol·(m2·s)-1]25.12 16.60 35.88 5.42 21.57 叶绿素相对含量47.58 37.42 53.77 2.59 5.44 叶面积指数/行间2.98 1.96 4.10 0.59 19.84 叶面积指数/株间2.99 2.06 3.98 0.50 16.86 穗长/cm13.90 11.20 16.00 0.57 4.12 穗粗/cm4.68 3.97 7.87 0.29 6.10 秃尖长/cm0.90 0.00 1.93 0.33 36.38 每穗粒数/粒362.23 244.08 477.39 33.61 9.28 出籽率/%79.96 52.58 88.00 4.25 5.31 百粒重/g26.93 18.33 36.67 2.09 7.74 产量/(kg·hm-2)3478.322044.91 5718.48 767.44 22.06

为更好的说明各性状指标间的相关性，将14个主要性状指标进行相关性分析，其结果见表3。由表3可以看出，各性状之间存在着显著或极显著相关。穗粗、秃尖长、出籽率、百粒重4个性状指标虽与其它指标相关，均未达到极显著水平，但穗粗、秃尖长、出籽率、百粒重是用来衡量玉米产量性状的主要性状指标，所以在自交系选育过程中仍将其作为重要性状指标来考察。相关系数虽然能表明各对性状间的相关程度，但数据之间会发生信息重叠，从而影响综合评价。为弥补用单个性状对玉米自交系评价的不足，需在此基础上进一步利用其它多元统计方法进行分析。

2.2 各玉米自交系主要性状主成分分析

2.2.1主成分分析

通过SPSS对34个玉米自交系的14个性状指标进行主成分分析，主成分个数的提取原则是根据特征值大于1的原则，提取了4个主成分，结果见表4。由表4可知，第1、2、3、4主成分贡献率分别为37.434%、19.727%、13.890%、9.911%，说明第1、2、3、4主成分能解释各玉米自交系主要性状指标37.434%、19.727%、13.890%、9.911%的变异；且4个主成分累积贡献率达80.962%，说明提取的4个主成分代表了各参试品种主要性状指标的绝大部分信息。

为更好的分析主成分中各系数与各性状指标变量之间的关系，将初始因子矩阵作最大方差旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵(表5)。由表5可知，株高、茎粗、行间叶面积指数、株间叶面积指数在第1主成分上的载荷值为正值且较大，载荷值分别为0.716 5、0.703 5、0.938 7、0.893 0，说明第1主成分反映了株高、茎粗、行间叶面积指数、株间叶面积指数的基本信息，其指标可作为第1主成分中代表性评价指标。穗长、穗粗、每穗粒数、产量在第2主成分上的载荷值为正值且较大，载荷值分别为0.888 8、0.472 8、0.477 9、0.828 5，说明第2主成分反映了穗长、穗粗、每穗粒数、产量的基本信息，其指标可作为第2主成分中代表性评价指标。穗位高和秃尖长在第3主成分上的载荷值为正值且较大，载荷值分别为0.213 4、0.219 7，说明第3主成分反映了穗位高和秃尖长的基本信息，其指标可作为第3主成分中代表性评价指标。叶绿素含量、出籽率、百粒重在第4主成分上的载荷值为正值且较大，载荷值分别为0.312 6、0.347 3、0.345 9，说明第4主成分反映了穗位高和秃尖长的基本信息，其指标可作为第4主成分中代表性评价指标。

表4 玉米自交系各指标主成分分析

性状主成分1主成分2主成分3主成分4株高0.2120.019-0.022-0.086茎粗0.143-0.0550.064-0.184穗位高0.117-0.0250.045-0.095净光合速率-0.0220.170-0.1220.012叶绿素含量0.032-0.2750.0290.140叶面积指数(行间)0.154-0.149-0.1330.012叶面积指数(株间)0.204-0.081-0.074-0.002穗长0.1690.0990.1820.097穗粗0.0150.0840.0630.000秃尖长0.0410.131-0.021-0.260每穗粒数0.1400.179-0.0530.117出籽率0.1310.184-0.2470.315百粒重-0.080-0.0350.2550.005产量0.140-0.0110.1700.167特征值3.8412.2021.9451.388贡献率/%37.43419.72713.8909.911累积贡献率/%37.43457.16171.05180.962

表5 各性状指标因子载荷矩阵

性状主成分因子1因子2因子3因子4株高0.71650.1982-0.1389-0.0416茎粗0.70350.03830.1154-0.0140穗位高0.24700.18910.2134-0.1773净光合速率-0.0405-0.1075-0.9501-0.1093叶绿素含量0.10670.1219-0.02000.3126叶面积指数(行间)0.93870.01630.02840.0500叶面积指数(株间)0.89300.22950.0269-0.0292穗长0.11020.88880.0061-0.2440穗粗-0.25690.4728-0.06760.1682秃尖长-0.00470.02740.2179-0.8776每穗粒数-0.06430.4779-0.16920.1139出籽率0.23500.1071-0.23320.3473百粒重-0.24790.15550.08030.3459产量0.16920.82850.19060.2471

2.2.2各性状指标综合效益值分析

根据主成分分析数学模型[14]及各线性指标对应的特征向量值(表6)，可得到4个主成分与14项性状指标的线性组合公式：

第1主成分：F1=0.403X1+0.273X2+0.370X3-0.050X4+0.051X5+0.324X6+0.419X7+0.300X8+0.081X9+0.088X10+0.276X11+0.170X12-0.170X13+0.320X14。

第2主成分：F2=0.037X1-0.106X2-0.079X3+0.358X4-0.443X5-0.313X6-0.168X7+0.176X8+0.462X9+0.281X10+0.353X11+0.238X12-0.075X13-0.026X14。

第3主成分：F3=-0.041X1+0.123X2+0.140X3-0.277X4+0.047X5-0.280X6-0.153X7+0.323X8+0.345X9-0.044X10-0.104X11-0.319X12+0.543X13+0.388X14。

第4主成分：F4=-0.164X1-0.353X2-0.299X3+0.027X4+0.226X5+0.026X6-0.005X7+0.173X8+0.003X9-0.558X10+0.231X11+0.408X12+0.012X13+0.382X14。

表6 各线性指标对应的特征向量值

性状 a1a2a3a4株高0.4030.037-0.041-0.164茎粗0.273-0.1060.123-0.353穗位高0.370-0.0790.140-0.299净光合速率-0.0500.385-0.2770.027叶绿素0.051-0.4430.0470.226叶面积指数(行间)0.324-0.313-0.2800.026叶面积指数(株间)0.419-0.168-0.153-0.005穗长0.3000.1760.3230.173穗粗0.0810.4620.3450.003秃尖长0.0880.281-0.044-0.558每穗粒数0.2760.353-0.1040.231出籽率0.1700.238-0.3190.408百粒重-0.170-0.0750.5430.012产量0.320-0.0260.3880.382

将34个玉米自交系的14个性状指标进行标准化处理[21]，将标准化值带入表达式中，即可得到34个玉米自交系在4个主成分上的得分。最后计算综合得分值，即以4个主成分对应的方差贡献率为权数，将4个主成分进行加权平均，即可得主成分综合得分模型：

F综合=(0.374 34F1+0.197 27F2+0.138 90F3+0.099 11F4)/0.809 62。

根据综合得分模型即可计算出所有参试玉米自交系的综合主成分值，并将其按综合主成分值进行排序，结果见表7。QB 2787、QB 2182这2个自交系综合效益值最高，分别为1.177 2、1.171 8，表现最好；其次是木6、QB 2828、QR 273、T 32，值分别为1.082 1、1.039 0、1.025 8、1.023 2，表现次之；EY 560自交系综合得分值最低，值为0.084 4，表现最差。

表7 各玉米自交系的综合效益值排名

品种 F1 F2 F3 F4 F综合排序QB27872.2028 0.4555 0.2163 0.0864 1.1772 1QB21821.6463 1.1878 0.6124 0.1318 1.1718 2木62.1597 -0.0192 0.2214 0.4107 1.0821 3QB28282.1320 0.2334 0.0590 -0.1124 1.0390 4QR2731.9830 0.1335 0.1272 0.4453 1.0258 5T322.2329 -0.1266 0.3174 -0.2686 1.0232 6QB4461.9439 0.2139 -0.0419 0.3759 0.9897 7QB22291.9304 0.1519 0.1729 0.2213 0.9863 8QB5121.5178 0.3651 0.6676 0.6073 0.9796 9QB28191.7927 0.1199 -0.1029 0.6284 0.9174 10PH6wc1.6213 0.3297 0.0671 0.5465 0.9084 11QB19231.5040 0.0369 0.6516 0.5934 0.8888 12双M91.8495 -0.2273 -0.0634 0.8086 0.8879 13QB10641.4397 0.7738 -0.0290 0.1137 0.8631 14QB5061.2487 0.0755 1.2230 0.1339 0.8219 15QB1911.6633 -0.0070 0.0112 0.3947 0.8176 16QB22181.4132 0.5367 0.1351 0.0371 0.8119 1753111.4645 0.0363 0.1469 0.3768 0.7573 18PH4CV1.5061 0.4664 -0.3949 -0.0682 0.7339 19QB28941.1746 0.2688 0.0814 0.8221 0.7232 20J511.2170 0.5476 0.0970 -0.3268 0.6728 21QB10131.1301 0.3509 -0.1641 0.3846 0.6269 22QB25651.2713 0.3072 -0.5250 0.3427 0.6145 23ZH050.6667 1.0194 0.0895 0.2817 0.6065 24KZ506120.6946 0.5700 0.2901 0.4450 0.5643 25QB481.2180 0.2028 -0.2728 -0.0476 0.5600 26赞S1221.2600 -0.2350 -0.0668 0.2334 0.5424 27CML1711.2685 -0.1258 -0.0600 -0.1382 0.5287 28QB6620.9617 0.0096 0.3368 -0.0003 0.5048 29ZH62180.9398 -0.2460 0.3111 0.5470 0.4949 30QB29190.7421 0.3122 0.0573 -0.0153 0.4271 31S6110.9706 -0.1278 0.0356 -0.4103 0.3735 32ZHL9080.5450 0.2525 0.0316 0.3897 0.3666 33EY5600.1452 -0.2981 0.3825 0.1984 0.0844 34

2.3 灰色关联度分析

将34个参试自交系的14个主要性状指标进行无刚量化[21]处理，对无刚量化后的数据按公式(3)计算绝对差值，找出全部性状指标中最小绝对差值(Δmin=0.000 2)和最大绝对差值(Δmax=0.967 2)按公式(2)计算灰色关联系数。用不同玉米自交系各性状指标经过主成分分析后所得的相应贡献率按照公式(1)来计算权重，经计算，各性状指标权重大小见表8。

表8 主要性状指标灰色关联度及权重

性状X1X2X3X4X5X6X7关联度0.67300.68000.72370.66990.69160.68350.7066权重0.02470.03890.05140.06040.06650.07220.0770性状X8X9X10X11X12X13X14关联度0.72820.65080.59290.70800.57880.69841.0004权重0.08120.08420.08630.08790.08920.08990.0902

按公式(4)计算加权关联度，结果见表9。根据加权关联度分析原则，加权关联度值反映不同玉米自交系与主要性状指标集的差异大小，关联度值越大，排序越靠前，表明该自交系与主要性状指标集的相似程度高，综合性状表现越理想，反之，相似程度低，综合性状表现越差[22]。从加权关联度综合排序结果分析，QB 2787、QB 2182这2个自交系加权关联度值最大，分别为0.785 9、0.784 6，说明这2个自交系在14个性状指标上的综合表现最好；其次是QB 512、QB 2828、QB 1923、QR 273，值分别为0.770 3、0.761 2 、0.760 1 、0.757 1；EY 560自交系加权关联度值最小，值为0.565 0，说明该自交系在14个性状指标上的综合表现最差。从产量排序结果分析，PH 6 wc自交系产量最高，为5 718.48 kg·hm-2；其次是QB 2229自交系，为5 216.05 kg·hm-2，CML 171自交系产量最低，其值为2 044.91 kg·hm-2。加权关联度序列分析得出的结果与综合效益值分析得出的结果基本一致。

表9 各玉米自交系综合效益值、加权关联度及产量排序

品种 F综合排序加权关联度排序产量/(kg·hm-2)排序QB27871.1772 10.7859 14809.595QB21821.1718 20.7846 23871.2411木61.0821 30.7392 94215.618QB28281.0390 40.7612 44877.014QR2731.0258 50.7571 64599.416T321.0232 60.7356 103286.3319QB4460.9897 70.7036 193724.4816QB22290.9863 80.7353 115216.052QB5120.9796 90.7703 33840.4014QB28190.9174 100.7319 133858.2912PH6wc0.9084 110.7472 75718.481QB19230.8888 120.7601 55071.693双M90.8879 130.7423 83847.3613QB10640.8631 140.7213 153906.1510QB5060.8219 150.6866 233469.4118QB1910.8176 160.7327 124224.057QB22180.8119 170.7286 143162.952053110.7573 180.7201 163543.9517PH4CV0.7339 190.6935 223727.1515QB28940.7232 200.7116 174119.799J510.6728 210.6703 252574.8526QB10130.6269 220.6417 302676.8525QB25650.6145 230.6394 312251.7030ZH050.6065 240.6620 262677.6724XZ506120.5643 250.7114 182921.4121QB480.5600 260.6599 282137.1033赞S1220.5424 270.6949212718.5223CML1710.5287 280.6972 202044.9134QB6620.5048 290.6719 242207.4032ZH62180.4949 300.6546 292245.7131QB29190.4271 310.6617 272897.4222S6110.3735 320.6026 332257.3729ZHL9080.3666 330.6028 322331.8828EY5600.0844 340.5650 342423.8727

3 讨论

在选育新品种时，传统方法常用性状与产量之间的相关性进行分析评价，评价较主观片面且不能说明各性状之间相互作用的原因和效应大小。主成分分析可以简化多个测定指标，提取主要因子，计算综合得分值；灰色关联度以矩阵的形式将所有性状两两间的关联度直观呈现出来；权重的确定考虑了主成分中各因子的贡献率大小，将主成分分析和关联度分析充分结合起来，兼顾了评价性状权重的客观性。

从主成分分析结果来看，34个玉米自交系的14个性状指标主要在4个主成分上，各玉米自交系的产量及相关性状主要在主成分2和主成分4上，贡献率较小；株高等农艺性状主要在主成分1和主成分3上，贡献率较大。在对玉米自交系选育时要注意提高自交系自身产量，同时还要注意株高等农艺性状的加强。从自交系各性状间的关联度来看，行株间叶面积指数、穗位高、每穗粒数与产量的关联度最大，说明这4个性状对产量的影响较大；株高、茎粗与产量的关联度最小，说明这2个性状对产量的影响较小。所以，在选择产量较高的自交系时，应注重对行株间叶面积指数、穗位高、每穗粒数性状的选择；这与和凤美等[23]的研究结果相似。因此，就培育高产自交系而言，应满足株高、茎粗、穗位高适中，适当增大叶面积，果穗较粗且尽量长，穗行数和行粒数多，秃尖短。

从综合效益值分析，QB 2787、QB 2182、木6、QB 2828、QR 273、T 32、QB 446、QB 2229、QB 512、QB 2819这10个自交系综合效益值较高且排名靠前；S 611、ZHL 908、EY 560这3个自交系综合得分值最小且排名靠后。通过加权关联度值分析，QB 2787、QB 2182、QB 512、QB 2828、QB 1923、QR 273、PH 6 wc、双M 9、木6、T 32这10个自交系的加权关联度值最大且排名靠前；ZHL 908、S 611、EY 560这3个自交系加权关联度值最小且排名靠后。综合2种分析方法得出的结果，来自Suwan材料的QB 2787、QB 2182、QB 2828、QR 273、T 32自交系，来自兰卡自交系的木6，来自Reid改良系的QB 512这7个自交系在2种分析方法中排名均在前10，表明这7个自交系在14个主要性状指标上的综合表现较好；来自Suwan材料的ZHL 908、S 611、EY 560这3个自交系在2种分析方法中排名均靠后，表明这3个自交系在14个主要性状指标上的综合表现较差；在2种评价方法中，仅有少数自交系的排序结果变幅较大，这可能是个别性状指标的权重在2种方法中有差异造成的。从各自交系产量排序结果分析，PH 6 wc、QB 2229、QB 1923、QB 2828、QB 2787、QR 273、QB 191、木6、QB 2894、QB 1064这10个自交系产量较高且排名靠前；QB 48、CML 171这2个自交系产量较低且排名靠后。产量排序与综合分析得出的结果有差异，原因可能在于产量高的自交系综合表现不一定是最好的，如QB 2229自交系产量较高，为5 216.05 kg·hm-2，但植株株高、穗位高偏高，若遇气候条件恶劣，倒伏率增加，会严重影响产量；QB 2182自交系产量(3 871.24 kg·hm-2)偏低，但综合表现较好，即使遇恶劣气候条件也能保证产量的稳定性；这与邓杰等[9]、邹永红等[24]得出的结果基本一致。因此，说明在实际选育过程中，不能只考虑单一的性状指标来进行选择，应综合品种自身优良性状进行分析评价。