商贸流通业发展评价模型及结构优化效应

刘宇

内容摘要：商贸流通业的发展能够有效促进市场结构转换，发现国民经济发展中存在的多种结构性问题。本文通过经典索洛模型构建了商贸流通业发展评价模型，引入了包含时间趋势项的柯布-道格拉斯生产函数，将商贸流通业的投入要素进行细化，并采用2012-2017年的平衡面板数据对各个要素的贡献率进行计算。研究表明：第一，我国商贸流通业发展从粗放的资本、劳动投入模式开始逐步转向以技术投入为主的高附加值模式;第二，商贸流通业的技术投入贡献率已经超越资本、劳动力要素投入，且保障了产业整体产出水平的提升。对我国产业结构转型而言，应该重视技术资源投入，从而对传统的人力资本进行替代。

关键词：商贸流通业   C-D生产函数   索洛模型   技术投入

引言

在我国经济步入新常态的背景下，较前一阶段经济增速放缓，制造业发展陷入瓶颈，消费市场供需结构出现较为严重的失衡局面。作为沟通供给侧与需求侧的中介产业，商贸流通业在拉动我国经济增长、促进产业发展、优化消费市场结构等方面均发挥积极作用。近年来相关政策的大力支持，使得商贸流通业处于极佳的历史发展机遇期，产业规模和基础设施都得到了较好的发展;但是，我国大量的商贸流通企业仍然采取传统的经营发展策略，存在管理模式粗放、组织结構分散、整体抗风险能力较差等问题。如何适应新时代经济发展的需求，助力我国消费市场的结构优化，是我国商贸流通业所面临的首要任务。本文从商贸流通业的发展方式出发对其进行评价，通过充分考虑产业发展的直接效应和间接效应，从中归纳出商贸流通业促进我国经济结构优化的途径。

研究综述

对于商贸流通业发展情况的研究可以简要分为两类。第一类是分析商贸流通业发展情况，该类研究关注于商贸流通业发展情况的评价模型，同时揭示了商贸流通业对其它产业的作用。王晓东和王诗襑（2016）的研究指出，随着我国流通产业的规模不断扩大，商品流通效率的提高迫在眉睫，并利用拓展的两阶段DEA模型对商贸流通业发展的影响因素进行分类，认为应该在逐步提升和发挥各因素正面作用的基础上，对批发与零售环节进行针对性调整。李杨超和祝合良（2016）通过投入产出表分析了流通业的产业波及效应，揭示出商贸流通业在关联产业中的核心地位，认为提升商贸流通业水平能够帮助产业转型，促进国民经济发展。刘新华（2017）利用面板数据研究了我国商贸流通业的发展情况，发现我国经济发展对交通运输条件的改善和商贸流通业发展水平的提升具有较高的依赖程度。王立成等（2017）从企业发展角度衡量了商贸流通业的发展水平，研究发现2008-2015年间我国商贸流通业上市公司发展水平整体上表现为“增长-稳定-增长”的特征，产业整体发展速度较为平稳。

第二类研究更加关注商贸流通业所具备的多种经济发展效应。张琰（2017）采用时变系数状态空间模型，对我国商贸流通业的产出效应、就业效应和产出结构优化效应进行了计量研究，研究发现1992-2014年，我国商贸流通业的产出效应、就业效应和产出结构优化效应均呈现正效应态势。蒋文恬（2018）发现我国商贸流通行业对产业结构优化具有明显的时变特点，整体关联度介于0.46-0.52之间，这一研究表示我国商贸流通业与其他产业的关联程度较强，且对产业离散度的提高产生了积极作用。夏伟华（2017）发现，商贸流通业效率水平的提升，可显著提升本地区产业结构高级化程度和产业结构合理化程度，同时存在显著的正向空间溢出效应，对于产业结构高级化层面的影响更深。本文综合上述两类研究的特点，从商贸流通业发展模型入手，分析各个要素结构的变化情况，进而对产业发展和经济结构转型提出意见。

计量模型和数据来源

（一）模型设定与变量选取

索洛增长模型是衡量单一经济体或部门发展的重要理论模型。假设经济市场处于完全竞争条件下，且只包含生产与消费两个部门，生产部门的规模报酬不变，主要投入资本（K）、劳动（L）和技术进步（A）三种要素，同时对消费部门而言，需要关注产出（Y）要素，在这一封闭经济体中，技术进步（A）是促进经济增长的决定性因素，也被称为“索洛剩余”。对于单一产业而言，索洛剩余往往用全要素生产率进行衡量。

假设商贸流通业的生产函数为：Y=F（X1，X2，X3，…，XN），在索洛增长模型中，生产函数的基本形式被设定为Cobb-Douglas（柯布-道格拉斯）生产函数形式，即投入要素包含三项，具体形式为：Y=F（A，K，L）=AF（K，L）。随着理论模型的发展，技术进步周期不断缩短，技术进步要素与时间变量的关联也逐渐上升，索洛1957年在模型中的生产函数中引入了含时间趋势项的技术进步要素，将函数设定为：Yt=A（t）KαtLβt，对于技术进步项A（t）的形式，通常设定为：A（t）=A0em（t），m（t）的形式则根据产业本身的情况进行变动。综合上述理论归纳，得到了基于C-D生产函数的基本回归模型：

lnYt=lnA0+m（t）+αlnLt+βlnKt                  （1）

公式（1）中，对函数进行了对数化处理以避免趋势项的干扰，α和β分别衡量了商贸流通业劳动要素和资本要素的边际产出弹性，由于索罗模型中边际报酬不变的特征，意味着α+β=1，那么该方程为一个具备系数约束的方程估计，对（1）进行适当变形可以得到：

（2）

对数化后，进一步对时间t求导，得到商贸流通业投入要素的增长率关系：

（3）

式（3）中，ΔY/Y为产出增长率，ΔK/K为资本投入增长率，ΔL/L为投入要素增长率。从而可以得知：α=?Y/?L*L/Y表示劳动的边际产出弹性系数，是劳动收益在总体产出中的份额;β=?Y/?K*K/Y为资本的边际产出弹性系数，是资本收益在总体产出中的份额。