乳腺疾病行DR乳腺钼靶X线摄影诊断的作用

郭勇

【摘 要】目的：分析乳腺疾病行DR乳腺钼靶X线摄影诊断的作用。方法：本研究主体为2018年2月至2019年4月来院治疗的56例乳腺疾病患者。行DR乳腺钼靶X线摄影诊断（A组），对比病理诊断（B组）结果。结果：对比两组的疾病类型诊断率无统计学差异（P>0.05）。以B组结果为标准，A组的诊断准确率为92.86%，敏感度为96.67%，特异度为88.46%（P>0.05）;良惡性病灶的肿块影与无肿块影几率对比有统计学差异（P<0.05）。结论：为乳腺疾病患者行该项诊断可有效检出疾病类型和性质。

【关键词】乳腺疾病;DR乳腺钼靶X线摄影;诊断

文章编号：WHR2019074016

乳腺疾病是女性群体常见病，主要类型为乳腺炎、乳腺增生和乳腺癌等，发病群体日益年轻化。该类疾病具有特殊性，乳房会伴有剧烈疼痛，常因巨大包块被发现，但此时已错过最佳诊治时机[1]。DR钼靶诊断是该病的常用技术，分辨率高，属于无创操作，可重复诊断，是该类疾病的首选诊断法。本研究主体为2018年2月至2019年4月来院治疗的56例乳腺疾病患者，旨在探究DR乳腺钼靶X线摄影对该类疾病的诊断作用。

1 资料与方法

1.1 一般资料

主体为来院治疗的56例乳腺疾病患者。纳入标准为：经体检或门诊触诊发现乳腺组织伴有肿块;无乳腺手术史;出于自愿原则签署知情同意书。排除标准为：伴有恶性肿瘤史;年龄>75岁;伴有意识或精神障碍。年龄22～71岁，平均（43.25±1.26）岁;临床表现为：乳房胀痛20例，乳头凹陷12例，腋下淋巴结肿大10例，皮肤增厚16例。

1.2 方法

仪器为DR数字化钼靶X线机和干式激光打印机。对乳腺组织行单侧与双侧摄影操作，将图像传至图像存档与传输系统（简称PACS）工作站。采用轴位和内外侧斜位摄影单乳和双乳，行PACS后处理操作，分析其与病理结果的数据差异。

1.3 观察指标

评价增生结节、乳腺囊肿、纤维腺瘤、乳头状瘤等良性病变与浸润性小叶癌、导管癌和腺癌等恶性病变检出情况;分析良恶性病变的肿块影与无肿块影几率和图像表现。

1.4 评价标准

诊断准确率=（真阴数+真阳数）/本组例数;特异度=真阴数/病理诊断阴性数;敏感度=真阳数/病理诊断阳性数×100%[2]。

1.5 分析统计学数据处理选用SPSS 16.0软件，几率表达为（%），检验方法为χ2值，统计学意义的标准为P<0.05。

2 结果

2.1 对比疾病类型诊断率对比两组的疾病类型诊断率无统计学差异（P>0.05）。如表1。

2.2 对比诊断效果以B组结果为标准，A组的诊断准确率为92.86%（52/56），敏感度为96.67%（29/30），特异度为88.46%（23/26）（P>0.05）。如表2。

2.3 对比良恶性病变的X线表现良恶性病灶的肿块影与无肿块影几率对比有统计学差异（P<0.05）。如表3。

3 讨论

乳腺疾病是影响女性生殖健康的主要疾病类型，其病因复杂，若治疗不当或延误会导致乳房切除，进而危及生命。触诊可评估有无乳房肿块，易操作且便利性强，但其漏诊率高[3]。DR技术是乳腺疾病的新型诊断方法，利用探测器可将X线有效转为数字信号，其借助计算机采集和转换数字信号，并能重建图像，对其进行存储与传输，图像具有高分辨率和动态化特征，其放射剂量较低，可获取较大信息量，重建速度极快。

临床认为：簇样钙化是诊断乳腺恶性疾病的唯一征象，原因是良性病灶多不伴有肿块影，微小钙化病灶多为乳腺增生，具有形态规则和高密度影等直接征象，易于判断。DR钼靶X线能够根据微钙化病灶的分布、形态和钙化簇等特征判断病变性质。乳腺肿块的形态多为卵圆形或圆形，边缘清晰或模糊，若肿块形态规则，未粘连周边组织，则多为良性病变。肿块边缘不清，形态不规则，出现恶性晕圈征则为恶性病变[4]。乳腺疾病中的微小肿块诊断难度大，其病变位置深，DR钼靶可清楚显示直径几毫米的乳房病灶，定位精准，即使用于体检也可发现直径<1cm的肿块，可检出早期乳腺癌。但其同样具有局限性，如无法准确测定病灶大小，对乳腺高位或致密性病灶的诊断敏感度较低，应根据患者的实际情况合理选择该项技术，必要时可结合定位穿刺技术，以提高确诊率。

结果为：对比两组的疾病类型诊断率无统计学差异（P>0.05）。说明DR钼靶X线可有效检出疾病类型，区分良恶性病变，检出率高。以B组结果为标准，A组的诊断准确率、敏感度与特异度分别为92.86%，96.67%和88.46%（P>0.05）。说明该项诊断与病理诊断符合，具有较高的诊断精准度;良恶性病灶的肿块影与无肿块影几率对比有统计学（P<0.05），说明该项诊断可根据X线表现评估良恶性病变，进而确定治疗方案。结果同郭芬的研究相符[5]。可见，该项诊断对于乳腺疾病的诊断效果理想，对于治疗方案的选择具有指导意义。

参考文献

[1] 韦诗.乳腺疾病诊断中乳腺X线摄影技术的临床优越性探究[J].医药前沿，2018，08（27）：166-167.