广电媒体中的人工智能语音技术运用

谢钟扬

摘要：现阶段人工智能应用越来越加广泛，人工智能的优势被广为人知，很多企业以及科研机构都加强了对人工智能方面的研究，想通过人工智能为行业带来更快的发展动力。将人工智能技术应用在光电媒体当中，针对传统音频处理中不足的地方实施改进，唱词系统、播报系统、检索系统和会议系统都实现了智能化，按照人机呼叫的方法来提升广电制作的效率和质量。鉴于此，本文对广电媒体中的人工智能语音技术的有效运用进行分析，以供参考。

关键词：光电媒体;人工智能;语音技术;运用

中图分类号：U463      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）22-0217-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

将人工智能施工在广电媒体当中，改变了以往节目制作过程中的处理方法，把人工智能技术施工到其中，能够实现了智能文稿唱词系统、智能虚拟播报系统、智能编目检索系统和智能会议系统等功能。全新的人机交互机制，全面提升了广播电视节目制作的效率和质量。

1 人工智能环境下广电媒体的重新定义

人工智能应用研发在广电传媒界的趋势越来越差，传统的广电传媒集团面对着非常严峻的问题，同时通过智能媒体的不断推陈出新，推出了书本内容的音频化以及收听便捷化，广播移动性和伴随性都较为突出，信息的分享度也特别高;当前社会，人们生活节奏变快，时间分布不规律，学习、生活和工作之间相互影响，人们在听广播的时候，都想要收听到的有用的语音播报变成文字形式传播出来，也想要用语言输入来检查有用的信息，这都是传统的广播传播媒体没有办法做到的，但是，人工智能却能够完成。传统的广播传媒主要依靠无线电波和导线，其收听人群主要是家庭集体等，伴随着信息时代的发展趋势，使得收听更加的依靠手机，让收听广播更加的私人化、空间自由化，语言文字之间可相互转化，音频信息也可转发、保存和下载等。

2 智能语音技术分类

2.1语音识别技术

语音识别技术是把说出来的语音内容转化成相应的文字进行录入。语音识别技术，第一步，就是要检查音频的端点，确认说话的位置，然后再对其进行识别。怎样对输进去的信息实时判别同时标点，这就要观察语言的语境。在系统输入的时候，针对识别客户自定义的语句实施优先选择。

2.2语音转写技术

语音转写技术是指把识别或者理解过的语音信号，把这个语音信号再转化为文字内容。同时可以用一些大的数据库和用户的历史数据去进行语音转写，再去把上下文的相关语义、停顿、语气等内容概括出来，然后对句子和段落进行区分和分析，解决远处的噪音等问题。

2.3语音合成技术

语音合成指输出文字，这些文字是经过计算机处理过的，抓变成为流畅的文字和句子，还可以使用此階段的语言进行播放、语言导航以及语音提示很多的应用当中。语言组合的主要内容是将判断文字的顺序，将文字数据化处理，导出语言波方式的信号，最后把单元序列进行波形串列，最后以完整的信号输出出去。

3 人工智能语音识别技术的技术架构

3.1系统架构

通过分析人工智能语音识别平台系统架构的构成，可以得知它主要由五个部分构成，主要为是基础支撑层、核心能力层、应用服务层、应用接入层和服务应用平台。基础支撑层，其重点是为了将云计算平台对平台内部进行分析和资源的存储。核心能力层，主要是对资源进行优化管理，为广电媒体的实际市场应用提供语音合成和语音识别等服务，应用服务层，主要是可以把最新的语音技术结合到一起，为平台的管理模式以及平台的服务强有力的与原服务。使用到入阶层，主要是运用应用接入层实现服务接口和语音的处理，在业务层面给予只能语言服务。服务应用平台，主要是可以实现文稿唱词、虚拟播报、内容转写等功能，支撑第三方的对接工作。

3.2软件架构

软件架构的构成——第一种要让这个架构拥有可移植性，其主要就是采用的J2EE组成的Java规范架构。让这个架构分布在各个相应的服务器上，对设计工作进行高效灵活的扩展系统。第二种是专门提供交互界面并方便业务人员使用的，便于管理员可以随时随地的查看使用情况的，这就是客户端所采用的Node-Web kit应用程序。第三种主要是采用REST设计的接口，这个接口大大提高了响应速度并且拥有较好的易用性。另外一种主要是使用阅读以及编写语言文字格式的，这属于JSON设计的数据交换格式。此种格式能够跨越平台、跨越语言英语，拥有非常强大的通用性。第五种可以有效实现部署便利和配置便利，同时也可以提供XML配置和准生产应用监控等功能，这就是Spring Boot框架。所说的这五种软件架构就是人工智能语音识别技术的主要构成部分。

4 人工智能在广播领域的应用方式探索

4.1内容层面

人工智能在现代社会占据很重要的位置，因此，在广播领域人工智能也很受欢迎，在大数据时代对广播传播内容进行有效的利用有利于大数据的发展和挖掘。同时，也为广播领域提供了便利，人们对大数据时代的信息获取很快，因此，广播传播也很快使大众所接受。比如，在广播领域中交通信息占据很重要的地位，同时，人们都对交通方面的内容非常重视，对不同工作的人会对交通信息的获取通道有不同的意见，大多数司机在开车时既要专心开车保障人身安全，又要对交通方面的信息内容进行获取，因此，会选择比较传统的方式，这时，人工智能就派上用场了，人工智能可以通过交通摄像头对出现的一些交通问题进行识别，从而将这些问题反馈给人民群众，使大众司机有效对这些交通事故进行有效避免，从而保护了自身的安全。或者人工智能通过对广播传播的方式对交通的内容进行有效的广播，使大数据挖掘广播传播内容进行深入的了解，为了保障智能在电台的热度，电台工作人员和设计人员可以对人工智能进行一些形象设计，进而提升人工智能在人们心中的映象。

4.2形式层面

企业为了保障新媒体的可持续发展，需要工作人员和管理人员对用户和平台之间的互动进行深入了解和分析，因为在用户的体验过程中互动是必不可少的一项活动，广播传播领域也是由于互动才发展的。所以，在广播电台中人工智能的使用可以有效地提升广播的效率和速率，工作人员和技术人员可以进行定期培训，进而提升对人工智能技术的合理使用，广播电台的管理人员可以进行会议讨论和分析，利用人工智能技术对广播电台创造一个虚拟的主持人，进而有效增加了人们对广播电台的关注，同时为广播电台的发展提供了良好的基础条件。比如，设计人员和技术人员可以运用人工智能技术使主持人与虚拟主持人进行合理的互动，增添节目的精彩性，从而保障了广播电台的可持续发展，设定项目使客户能够与虚拟主持人进行语音交流，提高群众的积极性，提升了广播电台的形式化。

5 人工智能语音识别技术在广电媒体中的具体运用

5.1融媒体会议系统

在广电媒体中，人工智能语音识别技术越来越精确，进而，融媒体会议系统也随之发展起来，其大多数会被技术人员融到广电媒体人员进行会议时的记录当中，因此可知，管理人员和工作人员需要对广电媒体相应的工作完成，同时，会议工作人员可以将会议当中需要根据会议内容转化成最直接的模式，从而使用户能够清晰地了解重点。工作人员还可以将音频内容转化成文字的形式，便于人们进行理解，因此可知，人工智能技术对广播电台和会议内容讨论都具有重要影响。

5.2虚拟播报系统

在虛拟播报系统中，由于虚拟主持人和智能语音机器人的相互配合，进而为工作人员进行配音时提供了相应的文稿，为我国天气新闻的报道进行了一定的改善，可以进行自动播报，为人们的生活提供了便利，同时，也为工作人员减轻了压力。技术人员通过利用人工智能技术从而有效提升了播报的声音的响亮程度、清晰程度以及发声的速度等功能。企业对广播电台的相关工作人员进行一定的培训，进而有效的提升工作人员对虚拟主持人的有效操控，提升工作人员对播报形式上的建立，经过企业高层人员的会议讨论，进而对节目进行创新，为虚拟播报系统的运行提供了保障。

5.3实现语音和文字的转化

由于我国经济的发展迅猛，为科研提供了经济基础，从而研究人员对人工智能技术进行了深入了解，从而发现人工智能技术可以有效地将广播传播中的语音转换成文字的形式，同时，为了保障语音转换成文字的准确性，企业需要对工作人员进行普通话培训，进而保障了转换的精确性。同时，人们最常接触的广电媒体的信息内容的获取方式为“声音”，在科技不是最发达的时代，广播电台的内容很容易被损坏或丢失。由于，时代在变化，社会在进步，所以，广电媒体中的“声音”也可以变换成各个领域所需要的形式。比如，企业在进行会议时，可以通过对人工智能技术的运用，将所需要的“声音”转换成文字、图片、视频等形式，从而提升企业会议的进度。人工智能技术的合理利用，有效地提升了语音转换成文字形式的水平。

6 结束语

综上所述，随着科技水平的不断提升，研究人员对人工智能技术的研究越来越深入，进而提升了人工智能的发展。因此，企业为了提升广播领域的发展，将人工智能与广播电台进行严格有效的融合，一些企业也实施了计划，从而为以后企业对广播领域的发展提供了良好的基础。设计人员和技术人员通过对人工智能技术的合理利用，进而有效地提升了电台的发展，为节目增添了趣味，通过对虚拟主持人的合理分配，激发了用户的积极性和活跃性。因此，我国在新科技的研发中，也在不断地提升我国各项领域的发展。

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【通联编辑：张薇】