论大数据环境下图书馆信息服务的创新

【摘要】随着大数据在图书馆的运用，给图书馆的信息服务带来了机会与挑战。本文分析了大数据给图书馆带来的影响因素，提出了大数据背景下图书馆信息服务创新的几点举措。

【关键词】图书馆；大数据；信息服务；服务创新

【中图分类号】G250 【文献标识码】A

随着互联网、物联网、云计算等技术的迅猛发展，数据种类和数据规模都在以飞快的速度增长和积累，整个世界都处于数据爆炸的时代，大数据时代已经来临。大数据时代的到来，已经影响到了社会的各个行业，也给图书馆的发展带来了新的机遇和挑战。图书馆作为知识社会中的知识信息服务中心，如何利用大数据技术去挖掘、识别、组织与分析图书馆的资源服务以及读者信息需求的数据信息，从而改进图书馆的信息服务，达到图书馆资源、服务与读者信息需求的双向理想控制，已经成为了重要的研究课题。

一、大数据的基本内涵与认识

目前，对大数据的定义有很多解读，百度百科中指出，大数据是能够帮助企业提出经营决策的一种资讯，而这种资讯是目前主流软件工具无法处理的且规模是巨大的。有的学者则认为，大数据是通过挖掘、识别、组织与分析后提取的有价值的海量的交易数据、交互数据或传感数据。大数据不仅包括规模庞大、多种类型的数据集合，还包括传统技术手段无法完成需要一种新的数据处理方式来获取、加工的数据集合，人们通过对数据集合的获取、利用和分析，从而提出一种有价值的信息源，它为信息技术的进步以及人类社会的数据化生存带来了巨大的变革和挑战。

二、传统图书馆信息服务特点及存在的不足

（一）传统图书馆信息服务特点

图书馆信息服务的最终目的就是要提升服务质量，尽可能地满足读者各种信息需求。它是将信息资源进行收集、整理后提供给读者使用，是人类智慧和知識的聚焦地。图书馆信息服务会随着图书馆文化和知识长期积累而形成，图书馆信息服务属于人类文明进步的产物，它会随着社会的发展而不断更新。同时，图书馆的信息服务是面向全社会人员的服务，必须要达到信息资源的共同分享。因此，综上所述，图书馆的信息服务具有知识性、社会依赖性及开放共享性等特点。

（二）传统图书馆信息服务存在的不足

我国传统的图书馆受到资源、地域等限制，传统图书馆信息服务一般是按照读者的需求，采用相应的服务形式，提供的文化内容固化，忽视了读者的服务体验。传统图书馆建设包括物理空间建设、设施建设、文献资源建设及人力资源建设等。由于资金投入力度不够，软硬件系统建设缺乏有效性，极大地制约了网络化图书馆的建设，导致图书馆信息服务整体效率较低，信息的更新速度较慢，消息的时效性较低，不能满足读者的需求。大数据时代，大数据的分析和挖掘以及挖掘隐藏在数据之中的规律性问题，预测未来可能的发展趋势，是依据庞杂的数据和分析技术来进行的，对数据处理的时效性和准确性提出了更高的要求。因此，它要求图书馆必须要拥有高素质的管理人员，而目前图书馆普遍面临着专业技术人员缺乏、人员素质与服务水平不高等问题，馆员难以深入挖掘信息源，不能很好地利用互联网推广技术根据读者需求进行数据库搜索服务和信息推广服务以及提供有针对性的服务等，无法确保用户的信息需求得到最大程度的满足。

三、大数据时代图书馆面临的影响与挑战

随着大数据时代的来临，迫使图书馆必须具备数据的规模性、数据形成多样性、数据处理和增长的高速性以及数据的价值性等特征，而且图书馆的管理与服务将越来越依赖于大数据的分析与挖掘。大数据时代的到来将改变传统的工厂架构与数据存储方式，使图书馆的发展面临着巨大的机遇和挑战。

（一）图书馆数据处理能力面临巨大挑战

在高速发展的信息社会，信息数据量迅猛增长，数据产生的范围、方式、途径发生了很大的变化，信息数据的结构、存在形态、类型格式等都更加复杂，这对图书馆的数据存储、数据服务等方面提出了更高的要求，并且会促发图书馆服务模式、资源建设模式、管理模式与发展模式的转变。目前，图书馆传统的数据库处理技术还比较落后，对多种类型的数据库数据的处理以及对高层次数据的分析挖掘还达不到技术要求，图书馆数据存储能力不足，导致了许多信息咨询服务和数字资源服务无法被读者使用。因此，我们必须提高图书馆的信息技术和数据库处理技术，改变知识管理方式，不再是传统的以计算能力为核心，而是以数据为核心，提高图书馆的数据存储能力。

（二）图书馆数据分析挖掘能力的挑战

大数据时代的数据类型很多，不仅有传统的结构化数据，还包括了半结构化数据和非结构化数据，尽管图书馆信息化服务有了明显提高，但也存在许多不足，数据分析和数据处理还停留在传统的结构化数据分析和数据处理之中，也仅仅是围绕用户的结构化数据去完成限定范围的差异服务，延长了数据分析的时间，降低了工作效率，又不能完全挖掘出非结构化数据隐含的价值，影响了数据分析和数据处理的客观性和准确性。因此，在这种背景下，要想推动图书馆知识服务体系创新，就必须对各种不同类型的海量的大数据进行充分的数据分析和提高复杂数据的处理能力，以满足用户需求，促进图书馆事业的发展。

四、大数据背景下图书馆信息服务创新

（一）图书馆信息服务理念创新

大数据背景下图书馆信息服务首先应在服务理念上进行创新。由于互联网技术的迅速发展，传统的信息服务手段落后，层次低，服务方式已逐渐背离了当前的信息需求环境，所以我们必须提升服务理念，变低层次、低水平的服务为定制化和个性化服务，尽量满足人们日益增长的信息技术发展不断所需要的信息服务高标准的需求。深度发掘、分析图书馆中与读者相关的数据，了解读者预期需求，做好信息资源储备，针对不同的读者群，在数据分析的基础之上构建辅助决策和个性化定制系统，提供定制化和个性化的信息服务，增强读者使用体验和主观感受。

（二）开展多元化的信息服务，加强信息导航

随着信息化和智能化的日益增强，图书馆读者更加需要多元化的信息服务，以增强获取信息的便捷性、流动性和时效性。因此，我们必须通过各种方式实现多元化的信息服务，比如，建立多媒体服务平台，增进与用户的交流，搭建读者体验较好的自有网络平台；搭建“微平台”，读者可以利用图书馆微信、微博等公众账号，快速进行业务咨询，可根据数据分析结果进行图书管理决策或阅读行为分析研究，掌握图书馆的最新动态，将“自建平台”与“微平台”有机结合，构建个性化定制系统，进行信息推送服务；建立重点学科为专题的信息导航，以提高信息资源的有效使用率和检索率，帮助读者获取最新的学术动态与最全面的文献资源，加强用户研究与多元数据的分析利用，在此基础上更加高效地进行科研专业服务、读者跟踪服务和知识关联服务等各项工作。

五、结语

随着互联网技术的发展，数据量的快速增长，大数据时代已经来临，大数据时代所带来的先进的数据存储、传递、分析和使用技术将给图书馆信息服务提供新的活力和动力，对传统图书馆的服务理念和管理模式带来了机遇和挑战，图书馆信息服务只有通过不断创新，运用大数据技术处理新数据，对大数据的充分挖掘和利用，才能适应这一切，才能使图书馆的服务更加完善，以更好地满足读者的信息服务需求。

参考文献：

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[2]高颖.大数据时代下图书馆面临的机会与挑战[J].中国管理信息化，2015（9）.

[3]段思伟.大数据背景下图书馆信息服务研究进展[J].农业图书情报学刊，2017（9）.

[4]郭登浩.大数据背景下科研图书馆信息服务的创新与发展[J].图书情报，2016（18）.

作者简介：熊武金（1962-），女，四川省内江市人，内江师范学院图书馆，研究馆员，本科，主要从事图书情报研究工作，研究方向：图书情报。