基于多元回归模型的物质浓度测定方法

童强

（兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院，甘肃 兰州 730060）

1 原始数据

表1中列出为二氧化硫在不同浓度下的R、G、B、S、H颜色值。

表1 二氧化硫-各浓度下的颜色值

2 基于多元回归的浓度测定模型

Matlab 计算过程如下[3，5]：

并返回残差杠杆图如图1。

于是得到颜色读数和物质浓度的数学模型[4,6]：

y=2846.3+0.6r-19.9g+5.3b-4.9s-0.0104h

在stat返回的4个值中：

R2=0.8996，说明模型拟合得很好；

F_检验值＝34.0366>0.000，但与显著性概率相关的p值＝343.9206>0.05，这说明，回归方程中有些变量是可以被剔除的。

本次回归残差分析见表2。

图1 残差杠杆图

3 结语

现在，智能手机已经相当普及，手机摄像头的拍摄质量也已经相当高了，可以基于该模型开发能够安装到手机上的移动 APP，用户可随时通过手机拍照，快速测定物质浓度。

表2 残差分析表