国内制造业服务化研究的可视化分析——基于知识图谱视角

郑苏江，吴忠

一、引言

在当今世界经济全球化、人工智能与数字经济迅猛发展的背景下，全球制造业正在进行重新洗牌：德国在2013年率先提出工业4.0，旨在提升其制造业的智能化水平，并建立适应性强、工作效率高以及更人性化的智慧工厂；美国重新指明振兴制造业的发展思路；法国近年来也开始落实“再工业化战略”的相关政策；中国在2015年正式提出了国家战略规划《中国制造2025》。世界各国纷纷出台相关政策并积极探索适合本国制造业发展的最佳路径，希望在未来制造业的融合发展过程中争取更多话语权。我国自改革开放以来，以低成本要素的天然优势在制造业规模扩张的过程中取得了较大突破，但在本国制造业企业核心竞争力方面的提升幅度相对较小。与此同时，我国制造业发展还面临一系列新挑战、新问题：欧美等国对全球价值链上高端的制造产业进行技术封锁；东南亚等国在全球价值链低端制造产业方面竞争更加激烈；国际市场不稳定性加大；国内生产要素成本逐年上升；环境资源约束更为紧迫。基于此，参考知名制造业企业IBM、通用电气、飞利浦等公司的发展模式，服务化转型的确是一种顺应潮流的决策。梳理相关研究成果可以发现，Vandermerwe&Rada（1988）、Schmenner（2009）、NEELY（2008）等总结归纳了制造业服务化的相关概念并分析了其与传统制造业的主要区别、优势及特点。制造业企业将用户视为中心，并向其提供实物产品及相关的服务性产品的服务包模式，且服务性投入与产出在整个生产经营活动中所占比重逐渐增大，具体可分为两个层次：服务要素在某制造业企业的全部投入中占据更大比重的投入服务化，以及服务产品在某制造业企业的全部产出中占据更大比重的产出服务化；张恒梅（2017）指出，国内制造业市场在产品个性化体验、针对性解决路径、服务协同以及智能服务等方面的需求越来越大，国内制造业行业需要在国家政策支持的基础上进行服务化转型才可以在今后国际市场上更好地构建核心竞争优势；吴忠（2018）对比分析了纽约、伦敦、东京等国际化大都市的制造业产业结构与发展历程后发现：虽然制造业在各大城市的发展模式、路径、地位等方面有所差异，但全球城市都呈现出制造业经济向服务经济转型的典型趋势。

随着国内制造业企业的服务化水平不断提升，学术界对该领域的研究热度在逐年升温，学术成果也日渐丰硕。但从整体来看，学术界对近年来的相关研究成果缺少综合性的归纳总结，虽然有少量的研究综述或总结性的学术成果，但由于其发表年限距今相对较远且文献质量相对较差而无法真正体现出近年来国内制造业服务化领域的学术研究发展水平。因此，本文基于CNKI中国知网数据库，根据图1所示的研究思路导图，进一步从客观定量化角度探究学术界对国内制造业服务化领域的研究现状与热点前沿趋势，并采用科学知识图谱的文献计量与可视化分析方法从以下几个方面展开研究：

图1 研究思路导图

① 国内制造业服务化领域的总体研究现状如何？

② 国内制造业服务化研究领域中作者、研究机构等相关要素的能量分布如何？

③ 国内制造业服务化领域的研究热点主题是什么？

④ 国内制造业服务化领域研究的前沿趋势是什么？

二、数据来源与分析工具

（一）研究数据

本文基于CNKI中国知网数据库并以主题词“制造业服务化”进行检索，具体研究数据分为两部分：第一部分，为了更好地展示学术界对国内制造业服务化的整体研究状况，对CNKI中国知网数据库中以“制造业服务化”为主题词，时间设定为2006年1月1日-2018年12月31日，并将匹配方式设置为“精确”检索，共检索到文献1 532篇，其中包括CNKI数据库所收录的期刊文献、硕博文献、会议文献、报纸、年鉴等。第二部分，以检索式（SU=制造业 AND 服务化）OR（SU=服务型制造 OR 制造业服务化转型）为检索条件，时间设定为2006年1月1日-2018年12月31日，文献来源勾选核心期刊和CSSCI选项，对CNKI中国知网期刊数据库的文献进行精确检索，检索结果为576篇，然后对得到的检索文献进行筛选（仔细阅读每篇文章摘要部分），剔除与本文主题相关度低或重复的文献，最终得出核心文献数据（包括北大核心以及南大核心）483篇作为后续研究分析的基础样本，该数据需要从CNKI中国知网以Refworks的形式导出用于CiteSpace V软件进行计量可视化分析。

（二）研究工具

CiteSpace软件是由美国德雷塞尔大学陈超美教授开发，综合运用计量学、统计学、情报学等相关领域知识对样本数据进行可视化分析，使得大量复杂数据与信息可以更为直观形象地表达，进而探索科学研究中所蕴含的潜在规律与趋势。本文运用CiteSpace V对国内制造业服务化领域的研究进行深入分析，将2006-2018年该领域的研究发展状况进行汇总，从客观定量化层面揭示国内制造业服务化领域研究的发展趋势与热点主题，为该领域研究框架的梳理提供一种新的参考方法。

三、国内制造业服务化研究的可视化分析

（一）总体文献年代分布情况分析

为了探究学术界对于制造业服务化领域的整体研究水平，以“制造业服务化”为主题词，基于CNKI中国知网数据库进行检索，得到1543篇文献（研究数据的第一部分），各年度文献产量分布情况如表1所示，其中包括硕博文献、期刊文献、会议文献、核心期刊等记录。各年度文献成果分布趋势如图2所示，其展现了国内制造业服务化领域文献年产量的趋势分布：2012年之前每年文献产量稳步增长，2013-2016年之间文献增长速度较快且达到最高值250篇，而近三年的文献产量在小幅度波动的趋势下与2016年的最高产量相持平。根据中国知网2019年文献产量的预测值249篇，可以看出近年来国内制造业服务化领域的研究正在向更深层次发展，研究水平正在向成熟期迈进。正如李贺等（2014）认为在某一研究领域的早期，由于相关理论与基础相对匮乏，相关论文产量会比较低，但随着研究层次的深入会有更多的高质量学者、研究机构加入,此时发文量的增长会加快，待研究水平成熟后，发文量会趋于稳定。

表1 国内学术界研究成果简况

图2 国内文献年度分布态势

根据文献下载和引用情况来看，下载量最高的期刊文献是刘斌、魏倩等人于2016年在《经济研究》（影响因子11.232）期刊发表的《制造业服务化与价值链升级》，其下载量高达6 796次。从文献的被引频次来看，被引频次最高的是刘继国和李江帆于2007年在《经济学家》（影响因子3.774）期刊发表的《国外制造业服务化研究综述》，被引频次为253次。

在文献的发文作者分布方面，发文量排在前三的作者依次是中国社会科学院的黄群慧（13篇）、江苏大学的罗建强（9篇）、江西财经大学的肖挺（8篇）。在研究机构方面，发表文献数量排在前三位的分别是哈尔滨理工大学（28篇）、中国社会科学院（24篇）、暨南大学（24篇）、武汉大学（21篇）。在研究层次方面，排在前三位的基础研究（社科）、行业指导（社科）以及政策研究（社科）的文献数量分别是604篇、516篇、240篇，这也表明国内制造业服务化领域的研究成果大都集中在社会科学层面，在自然科学层面的研究成果较少。在研究学科方面，工业经济占比57.93%（1 162篇）、商业经济占比15.85%（318篇）、工商管理占比6.73%（135篇）。在期刊文献来源方面，排在前三位的依次是《科技管理研究》（16篇）、《科技进步与对策》（12篇）、《工业技术经济》（9篇），其复合影响因子分别是1.179、1.825、1.642。虽然发文量排名前三的期刊都属于 CSSCI，但是发表在管理学界顶级期刊（如《管理世界》）中的国内制造业服务化领域相关文献数量较少，因此学术界还需加强对强领域的研究。在课题基金分布方面，国家社会科学基金（131篇）和国家自然科学基金（115篇）最多，其余的基金项目都是地方性的基金且文献数量都相对较少。

为了探究国内制造业整体的研究水平，本文通过CNKI中国知网平台中内置的“计量可视化分析”功能，聚类分析数值设置为默认值3，可以得出如图3所示的关键词共现网络图谱：节点颜色的不同表示不同的簇，节点大小的不同表示关键词出现的频次高低，节点间连线的粗细及连线上的数字表示两节点关键词的共现次数。通过对相关数据的整理分析可以发现：关键词出现频次最高的是服务型制造（133次），紧接着依次是制造业服务化（107次）、制造业（105次）、服务化（52 次）、生产性服务业（46 次）、全球价值链（20 次）、转型升级（20次）等高频关键词，这些关键词代表了国内制造业服务化研究领域知识网络的热点话题与核心要素；另外，“服务衍生”“服务创新”“价值创造”“产业融合”“企业绩效”等关键词位于整个网络图谱的边缘区域，特别是“生产性服务”一词更是独立于网络边缘存在，这说明该关键词与其他关键词相关度较低，是该领域未来的主要研究趋势。

图3 关键词共现网络图

（二）精选核心文献能量分布

1. 主要作者分析

将研究数据中的第二部分导入CiteSpace V可以得出国内制造业服务化研究领域的作者共现网络图谱（图4），进而可以更加形象地展现出学术界高产作者的分布情况（每个节点代表一个作者，节点的大小表示该作者的发文数量多少，节点间的连线代表作者之间具有合作关系）：高产作者以江苏大学管理学院的罗建强教授为代表，研究成果最多；上海交通大学的江志斌教授在作者间合作发文方面表现最好，其先后与谢文明、林文进、王康周、李娜等人合作发表相关文献。

通过Excel2016对核心文献的作者信息进行计量统计分析发现：研究数据的样本容量为483；其涉及的第一作者数量为351，发文量为1篇的作者有293人，发文量为2篇的作者有35人，发文量为3篇的作者有9人，发文量在4篇及以上的作者有14人，具体数据如表2所示。另外，结合作者的网络共现图谱可以发现最高产作者是江苏大学管理学院的罗建强教授，2012-2018年期间在14个期刊（北大核心或南大核心）以第一作者发表了20篇相关文献。本文根据洛特卡定律（Lotka’s Law）来探究国内制造业服务化研究领域的作者分布情况，该定律被认为是首次揭示了文献作者频率与文献数量之间的关系，其核心思想是：发表1篇论文的作者数量与所有作者总量的比值在60%左右，而国内制造业服务化研究领域发文量1篇的作者百分比为83.5%，明显高于60%，表明该领域研究层次有待深入，核心作者群尚未形成。

图4 作者共现网络图谱

表2 核心文献作者发文量分布

表3 核心文献高产作者Top10

基于CNKI中国知网数据库，为了进一步探究高产作者在发文时段以及被引频次方面的情况，表3记录了根据发文量排在前十的相关作者信息：排在第二位的高产作者江志斌教授（上海交通大学）以第二作者的身份于2009年在《工业工程与管理》（复合影响因子1.727）期刊中发表的《服务型制造理论研究综述》一文被引频次高达146，下载次数为2 852；排在第三位的孙林岩教授以第一作者身份同江志斌（第三作者）等人于2007年在《中国机械工程》（复合影响因子1.271）期刊中发表的《21世纪的先进制造模式——服务型制造》的被引频次高达434，下载量3 921；谢文明在2012-2014年间发表的7篇核心文献都是与江志斌等人合作完成，其中6篇为第一作者；简兆权于2011年在《科学学与科学技术管理》（复合影响因子3.478）期刊中发表的《制造业服务化的路径选择研究——基于微笑曲线理论的观点》一文的被引频次（142次）是其所发论文中最高的。

2. 研究机构分析

由于CiteSpace V软件无法对研究机构的等级进行区分进而做出相关计量分析，因此，本研究通过Excel2016对已筛选得出的438篇核心文献数据进行一二级机构同一化处理。分析结果显示：研究数据438篇核心文献所涉及的一级研究机构共计192个。其中，发文数量最多的机构是以罗建强为代表的江苏大学（26篇），其管理学院为制造业服务化领域的发文主要阵地；紧接着排在第二、三名的机构分别是以夏杰长与黄群慧等人为代表的中国社会科学院（21篇）和以孙林岩为代表的西安交通大学（20篇）。表4初步汇总了发文量排在前12位的高产科研机构信息，这些机构都在学术界对于制造业服务化研究领域做出过相对较大的贡献。另外，发文量为4篇的有天津大学等10所机构，发文量为3篇的有清华大学等13所机构，发文量为2篇的有上海财经大学等27所机构，发文量为1篇的有以西南财经大学为首的121所研究机构。

表4 制造业服务化领域发文量Top12研究机构

图5 制造业服务化研究领域样本论文研究机构分布图谱

为了进一步探究相关机构中各学院（二级机构）的发文情况，本文将研究数据438篇核心文献的Refworks格式文件导入Citespace V并勾选“Institution”进行计量可视化分析，可以得出各机构发文量的分布图谱（图 5）。其中，图谱中节点的大小代表该研究机构的发文量多少，各节点间的连线代表该研究机构之间具有合作关系，具体表现为：江苏大学管理学院作为最高产的二级研究机构在整个图谱中节点最大；国内制造业服务化研究领域的主要机构是各大高等院校，机构间的合作关系保持在省内范围的占比较高，跨省合作发文的研究机构数量极少，比如说西安理工大学经济与管理学院和西安工程大学管理学院于2015年在期刊《运筹与管理》（CSSCI，1.150）中合作发文《基于产品服务融合的服务型制造企业服务创新方法研究》、南京理工大学与南京信息工程大学于2014年在CSSCI正刊《经济问题》（影响因子2.638）中合作发表论文《中国制造业服务化发展思考》；上海交通大学的主要二级研究机构为安泰经济与管理学院、中美物流研究院、机械与动力工程学院、管理科学与工程博士后流动站等；西安交通大学的二级研究机构主要涉及管理学院与机械制造系统工程国家重点实验室；华南理工大学主要有工商管理学院、机械与汽车工程学院以及新闻与传播学院参与了制造业服务化方面的研究并取得一定的学术成果。因此，对于国内制造业服务化研究领域，各一级机构间尚未形成高效的合作机制，今后需要在机构间加强与深化合作。

3. 来源期刊分析

对研究数据483篇样本文献的来源期刊进行汇总分析得知，总体样本文献依次分布在182种核心期刊中。表5汇总了发文数量排在前十的相关期刊信息：《科技进步与对策》（25篇）、《工业工程与管理》（17篇）、《中国科技论坛》（11篇）收录的相关文献最多，但这三类期刊的影响因子相对较低；排在后六位的期刊虽然在文献数量方面稍有逊色，但这六类期刊的文献质量较高，其复合影响因子（2018版）均大于2，尤其是《中国工业经济》（影响因子11.204）收录了8篇制造业服务化方面的文献；该排名前十的期刊总体载文量只占样本文献的21%，因此，国内对于制造业服务化领域的研究深度还有待拓展。另外，利用绘制关键词图谱的方法可以在CiteSpace V中得出来源期刊分布图谱（图6），这样可以更为直观地突出来源期刊的分布情况。

表5 制造业服务化研究领域核心文献Top10期刊

图6 来源期刊分布图谱

4. 文献学科及研究层次分析

由于Citespace V软件无法对已选取文献的学科及研究层次进行可视化分析，中国知网内也只能分析200篇以内的自选文献，因此，本文通过上文在CNKI中国知网内高级检索界面初步得出的576篇文献，运用中国知网平台自带的“全部检索结果分析”功能，可以更直观地了解核心文献的学科及研究层次分布（图7）。在研究层次方面：基础研究（社科）方面的文献（315篇）占比超过一半（55%），其他文献还涉及到政策研究（社科）、行业指导（社科）、工程技术（自科）等研究层次。在核心文献的学科分布方面，国内制造业服务化研究领域涉及工业经济类的文献数高达422篇，占比51.84%，其他文献还与商业经济（117篇）、工商管理（81篇）、数量经济（49篇）、国际贸易（32篇）、国民经济（20篇）、通信经济（15篇）、计算机（10篇）等学科有关。（由于存在多学科交叉的文献，因此根据单一学科统计加和后的文献数量大于样本文献576篇）

图7 研究层次分布

四、研究热点和研究趋势分析

（一）研究热点分析

1. 关键词共现网络分析

通过Excel2016对483篇核心（样本）文献的关键词进行统计发现：关键词总数为1 963个，除去重复关键词后共有976个，出现频次在10次以上的关键词共计15个，出现频次位于5～9 次的共有31个，出现频次2～4次的共有182个，出现1 次的词共有748个。其中，出现频次排在前两位的为“服务型制造”与“制造业服务化”，数值分别为125次和109次，共占核心文献总数的48.4%。本文参考赵星等（2009）基于主题词频和g指数的研究热点分析方法，选取词频g指数作为确定关键词个数的标准。根据g指数计算公式：首先将976个不同的关键词按照出现频次大小依次排序，要求有g个关键词出现的累计频次不小于g2次，并且同时满足有g +1个关键词出现的累计频次小于(g +1)2次（式1）。根据计算结果可得g=25，即此处应选取出现频次排序前25个关键词作为高频关键词，因此本文选取出现频次为7次及以上的前25个关键词作为高频关键词（表6），这25个高频关键词累计出现频次（667次）占总体样本频次的33.98%。

图8 关键词共现网络图谱

关键词可以从一定程度上反映研究主题，当大量文献发生关键词共现时，这就表明它们具有相同或近似的研究主题。通过样本文献的关键词词频、关键词共现网络可以进一步探究该学科领域的研究热点内容，而时间线视图则能够有效呈现出各聚类热点主题发展的时间跨度与演变进程。陈悦（2005）指出，科学知识图谱是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形，无论是对于科学技术的研究，还是对于企业的技术创新，科学知识图谱都是一种有效的知识管理工具。因而本研究基于所选483篇样本文献的关键词共现图谱（图8）以及关键词时间线图（图9），探究国内制造业服务化领域的热点研究内容，相关参数设置为：Time Slicing选择2006-2018，Selection Criteria选择Top100，Node Types选择Keyword。图谱中字体越大表明该关键词出现的频次越高，关键词间的连线越粗代表二者的关联度以及共现频率越高。表6和图8所示的这些高频次关键词代表了近年来国内制造业服务化领域的研究热点以及各热点间的关联度，从图9中的关键词时间线图可以得出9个聚类主题，出现时间最早且持续时间最长的聚类领域为#1制造业服务化，至今仍然是学术界的研究热点方向。

表6 高频关键词Top25汇总

图9 关键词聚类时间线图

2. 关键词共词分析

共词分析法通常把关键词作为基本研究单元，通过统计它们在同一个样本文献中两两出现的频次，然后根据某种词频（指数）模型来确定高频关键词个数进而构建出高频关键词共词关系矩阵，再针对不同的研究目的合理选取相应的分析方法，如聚类分析、社会网络分析、战略坐标分析等，以定性与定量相结合的方式对高频关键词之间的亲疏关系进行分析，进而揭示该研究领域的主题结构、研究热点、发展趋势等内容。

只对各关键词的频数进行单一的计量统计无法探究它们之间存在的联系，为了进一步探究国内制造业服务化领域的研究热点，本文通过词频g指数确定了高频关键词个数为25并进行关键词共词分析。

1）首先，运用Bicomb书目共现分析系统软件生成一个25×25的高频关键词共现矩阵（表7）。

表7 高频关键词共现矩阵（部分）

2）其次，在Excel2016中利用函数计算各高频关键词之间的Ochiia系数进而得出相似矩阵AS，相似矩阵中的数值衡量了两个关键词之间的相似度（越接近1表示相似程度越高，反之亦然）。用 Ochiia系数将共词矩阵转化为相似矩阵的具体方法是用共词矩阵中的每一个数字除以与之相关的两个关键词的词频的开方的乘积，其具体计算公式为：A、B 两词的Ochiia系数CAB=（A、B两词共同出现的次数NAB）/（A词出现的次数NA乘以B词出现的次数NB）开平方根，从而得到相似矩阵（见式2）。另外，为减少误差，学术界多用数字 1减去相似矩阵中的各值，进而得出相异矩阵AD。（注：（见式2）相似矩阵AS和相异矩阵AD中的每行每列分别与表7中的高频关键词共现矩阵一一对应，由于文章篇幅有限，本文只列出了部分相似矩阵与相异矩阵）

3）最后，由于本文偏向于探究高频关键词共现在语义层面的关联，因而将相异矩阵AD导入SPSS19.0中设置好相关参数后选取相对直观的系统聚类分析方法。其主要思想是：把上文根据词频g指数确定的25个高频关键词看作25类，根据相关算法将相似程度较高的几个高频关键词组合成一个新类，然后再将这个新类与剩余相似程度高的类组合成一个更大的新类，在多次迭代之后将这 25个高频关键词合并为一类，最终可得出高频关键词聚类分析树状图（图10）。根据聚类结果得出的树状图并结合统计学相关知识进一步分析，可以将25个高频关键词分成4个聚类群体：①3，4，9，18；②20，25，10，22；③5，7，17，2，8，24，14；④15，23，16，21，13，1，12，6，19，11。这25个关键词的系统聚类结果，可以为国内制造业服务化领域的热点内容研究提供一定参考价值。

图10 高频关键词聚类树状图

3. 关键词社会网络分析

社会网络分析法作为一种跨学科的综合研究方法，在70多年的发展中逐渐走向成熟并在社会学、心理学、统计学等多个领域得到了广泛应用并取得了相应成果。本文针对选定的25个高频关键词进行关键词社会网络分析。将表7中25×25高频关键词共现矩阵的.text文件转换为可识别的.dl文件导入社会网络分析软件Ucinet6.2，利用其内部集成工具Netdraw进行可视化分析并选择节点中心度进行调整分析，可以绘制得出如图11所示的高频关键词社会网络关系图谱。其中，图谱中的每个节点代表一个高频关键词，节点的大小表示该节点关键词在整个网络中的作用大小，同时也可以衡量该节点关键词对其他关键词共现的控制能力。具体表现为：25 个高频关键词构成了以“服务型制造”与“制造业服务化”为核心的社会关系网络；制造业、服务化、智能制造、转型升级、生产性服务业、制造企业、服务创新、产品服务系统、案例研究等关键词位于整个网络图谱的中间位置，表明国内制造业服务化领域的研究热点内容主要集中在这些中心节点关键词构成的领域范围；企业绩效、价值创造、产业升级、服务衍生、全球价值链、产业融合、融合发展、延迟策略、“互联网+”等关键词处于整个网络图谱的边缘地带，且这些边缘节点关键词与其他关键词之间的关联相对较少，表明与此类关键词相关的研究是国内制造业服务化领域的研究薄弱点，因而有较大的可能性作为未来研究的新趋势。

图11 高频关键词社会网络关系图

4. 关键词多维尺度分析

多维尺度分析法是一种为了研究多维空间的数据，试图通过降到低维空间进行分析、归类和总结，同时又保留数据间最初关系的分析方法。对高频关键词进行多维尺度分析可以更加形象地表现其聚类群体的分类，同时可以在二维空间中判断各关键词的相对位置。根据关键词的相似度聚集，越靠近中间部分的关键词对其的相关研究层次越深入，越处于边缘地带则表明其主题范围较小或者即将过渡到其他主题。本文参考储节旺（2012）的研究方法，利用统计软件 SPSS19度量功能中的多维尺度（Multidimensional Scale，ALSCAL）分析功能，相关参数设置为：距离选项设定“数据为距离数据”（形状设定为“正对称”），测量水平选定“序数”，度量标准设选定“Euclidean 距离”，对上节内容得出的25×25的相异矩阵进行多维尺度分析，可以得出如图12所示的高频关键词多维尺度知识图谱。由图12分析得知，25个关键词可大致划分为四类：①生产性服务业、服务业、产品服务系统、创新、价值创造、延迟策略、智能制造；②互联网+、产业融合、产业升级、服务衍生、服务型制造；③转型升级、融合发展、制造业、服务化、制造业服务化、案例研究、装备制造业、全球价值链；④服务创新、生产性服务、制造企业、企业绩效、价值链。

图12 高频关键词多维尺度分析图谱

5. 研究热点内容汇总

本文综合关键词共现网络图谱、高频关键词的聚类分析、高频关键词社会网络分析、高频关键词多维尺度分析等4个维度对国内制造业服务化领域的研究热点主题进行了可视化分析，具体可总结归纳为以下几方面：

1. 服务型制造企业的发展水平测度研究，包括其发展现状、转型变革方式及实现路径。具体涉及化工企业、汽车企业、酿酒企业、服装企业、化肥企业等传统行业。如闫开宁和李刚（2018）从理论视角、研究方法与研究结论等方面，谢文明通过上海电气的案例实证研究、庞博慧（2012）基于生态学种群 Logistic共生演化模型、李国昊等（2014）基于演化博弈模型、蔡三发（2016）基于实证数据采用灰色关联分析法，从不同角度和层次测度了国内制造业服务化发展水平；胡查平（2018）、綦良群等（2014）、陈丽娴（2017）、姜铸（2015）以及肖挺（2018）等人分别构建了制造业服务化与制造企业绩效的综合测度理论模型，针对制造业企业的不同生命周期阶段及企业体制利用PSM-DID方法、相关分析及回归分析等方法探究了制造业服务化对企业绩效的影响效应；解季非（2018）和胡查平（2016）从不同层面构建相关理论模型并对4种服务化路径进行实证检验，其结果为制造企业的服务化路径选择提供了理论依据和解决方案；雷新军（2017）基于供给侧改革视角，针对上海市制造业转型升级的路径进行了实证研究。

2. 在不同研究领域视角下国内制造业在全球价值链中的分工、地位、竞争力的测度及影响研究，涉及传统制造环节向产品研发、改良、分销、运营、维护、售后等服务性环节的转移。其中，提升价值链分工地位、降低贸易成本、推进贸易便利化是促进中国制造业持续顺利发展的重要途径，如郑丹青和于津平（2019）利用拓展的增加值贸易引力模型及相应动态面板数据，实证研究了全球价值链分工对中国制造业增加值贸易成本的影响；陈文（2015）提出了一个理解世界各国制造业参与全球价值链竞争力的框架，并利用世界投入产出数据库评估了中国制造业参与全球价值链增加值创造的竞争力。

3. 生产性服务贸易对国内制造业服务化的影响效应，包括生产性服务嵌入制造业的不同方式及其对于中国制造业国际竞争力的影响，涉及科研开发、管理咨询、工程设计、金融、保险、法律、会计、运输、通讯、市场营销、工程和产品维修等多个方面。如陆小成（2009）提出了生产性服务业与制造业融合的知识链模型；杜运苏（2019）从理论上分析了生产性服务进口复杂度和制度质量对制造业分工和地位的影响机制；张昕（2018）基于中、德两国生产性服务贸易发展现状的分析，结合相关指标，对两国生产性服务贸易整体及各细分行业的国际竞争力进行实证测度。

（二）研究趋势分析

本文基于483篇精选核心文献，利用Citespace V设置“Time Slicing”为“2006-2018”可得出如图13所示的关键词时区图谱。另外，结合高频关键词聚类树状图、高频关键词社会网络关系、高频关键词多维尺度分析图谱，从归纳框架和未来研究方向出发梳理相关高质量文献，将国内制造业服务化的研究前沿趋势分为以下几方面：

① 制造业服务化的创新机制研究，包括商业模式、企业技术、创新效率、创新平台以及服务创新机制等方面。如李靖华等（2019）基于我国两家制造业企业的案例研究，分析了我国制造业企业服务化及其商业模式的创新机制；戴克清等（2019）运用程序化扎根理论方法揭示服务型制造企业创新共享模式的实现原理。

② 服务型制造企业的协同效应研究，涉及制造业投入环节和产出环节、物流业、航空业以及生产性服务业。如崔向林（2017）基于上海市实证研究并测算其生产性服务业与制造业之间的耦合协调度并提出了二者协调发展的对策建议；张辽（2018）从“四链”协同升级的视角解释了服务化促进制造业企业转型升级的原理，并采用协调发展系数法分析了2001—2015年我国制造业“四链”协同升级水平及影响效应；韩霞（2018）则基于航空制造业价值链重构视角，主要在服务增值模式及服务整合模式下就航空制造业服务化的发展现状展开分析。

③ 制造业服务化程度与产业结构调整对劳动者工资水平的影响效应，涉及促进劳动者就业、劳动者素质结构调整及适应经济社会的发展需求等方面。如马述忠（2019）基于实证数据分析了我国制造业服务化在影响微观企业实际工资水平中的作用机理及影响机制。

④ 制造企业服务衍生状态及价值创造机理研究。如罗建强等（2017）和孙立缘等（2017）建立了基于物理-事理-人理的服务衍生分析框架及评价方法模型并构建供需价值创造模型，研究了国内制造业企业产品制造和服务衍生的最优决策以及服务衍生对供需价值创造的影响效应；赵艳萍等（2017）则以海尔集团作为研究对象，分析了两种服务衍生类型对海尔集团价值创造的机理。

⑤ 基于制造业企业“服务化困境”的应对措施及实证研究。如李琳（2018）和李靖华等（2015）结合投入产出及中国工业企业数据，选取国内制造业行业的部分上市公司为样本，实证分析了样本企业的“服务化困境”程度，并从文化、环境等多角度分析了国内制造业企业“服务化困境”的形成原因，并提出选准服务化时机、提升心理准备、促进文化转型、坚持服务化投入等管理建议。

图13 关键词时区图谱

五、结语

本文基于CNKI中国知网期刊数据库，利用高级检索功能并对检索结果进行人工筛选，最终精选核心文献483篇作为重点研究样本，运用CiteSpace V、Spss19.0、Bicomb2.0、Excel2016等软件对国内制造业服务化领域的高质量文献进行知识图谱可视化分析，研究结果表明：

1. 国内制造业服务化领域的研究现处于高速发展期，相关文献产出较多，但缺乏高质量研究成果。其研究能量分布如下：在主要作者分布方面，样本文献483篇共涉及作者609人，其中第一作者有351人，且最高产作者是江苏大学管理学院的罗建强（20篇占比4.14%）；在研究机构方面，样本文献所涉及的一级研究机构共计192个，其中高校是主要的研究阵地；在来源期刊分布方面，483篇样本文献被分别收录在182种核心期刊中，发文量最多的CSSCI来源期刊为《科技进步与对策》（25篇占比5.7%）；在文献学科分布方面，最多的是涉及工业经济类的文献（占比51.84%）；在研究层次上，涉及基础研究（社科）方面的文献（占比55%）最多。

2. 国内制造业服务化的研究热点主题主要有：①服务型制造企业的发展水平测度研究，包括其发展现状、转型变革方式及实现路径；②在不同研究领域视角下国内制造业在全球价值链中的分工、地位、竞争力的测度及影响研究；③生产性服务贸易对国内制造业服务化的影响效应。

3. 国内制造业服务化的研究前沿趋势主要包括：①制造业服务化的创新机制研究，包括商业模式、企业技术、创新效率、创新平台以及服务创新机制等方面；②服务型制造企业的协同效应研究；③制造业服务化程度与产业结构调整对劳动者工资水平的影响效应；④制造企业服务衍生状态及价值创造机理研究；⑤基于制造业企业“服务化困境”的应对措施及实证研究。