新AI系统诊断乳腺癌准确率比医生高

对乳腺癌诊断来说，活体组织检查是一个不可或缺的重要手段。但通过活检形成的医学图像包含着大量复杂的数据，医生在理解这些数据时不可避免地会带有一定的主观性，从而造成诊断上的偏差。有研究表明，在美国，每6个导管原位癌（一种非浸润性乳腺癌）病例中，就会出现一次诊断错误，而对乳腺异型性的诊断出错率则更高。

美国研究人员最近开发出一种人工智能（AI）系统，可以帮助医生更准确地读取活检组织数据，更好地诊断乳腺癌。该系统在区分癌症和非癌症病例方面的表现略逊于人类医生，但在区分乳腺异型性与原位导管癌方面的表现则要优于人类医生。在相关类型病变的诊断上，AI系统的灵敏度介于0.88～0.89之间，而人类医生的平均灵敏度仅有0.70。敏感性得分越高，表明诊断和分类正确的可能性越大。

医生看不清？让人工智能来帮忙吧！