大数据背景下高校毕业生就业工作路径初探

顾玲

摘 要 隨着知识经济时代的到来，高校教育质量越来越高，其教育的目的也在于不断提高学生的能力，将学生与社会连接起来，为学生毕业后顺利就业做好保障。大数据时代背景下，相关部门应该对高校毕业生就业工作路径进行分析和探讨，分析目前学生就业所面临的主要问题和挑战，为学生就业提供更加优质有效的服务。本文从目前高校毕业生就业存在的问题、高校就业教育与大数据之间的矛盾、大数据时代背景下高校毕业生就业困境的解决路径这三个方面开展了分析和探讨，为高校相关研究提供了参考意见。

关键词 大数据 高校毕业生 就业工作

中图分类号：G473.8                                  文献标识码：A    DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2019.07.078

A Preliminary Study on the Employment Path of College

Graduates under the Background of Big Data

GU Ling

（Shanghai Student Affairs Center， Shanghai 201109）

Abstract With the advent of the era of knowledge-based economy， the quality of higher education is getting higher and higher. Its purpose of education is to continuously improve students' abilities， connect students with society， and ensure students' smooth employment after graduation. Under the background of big data era， relevant departments should analyze and discuss the employment path of college graduates， analyze the main problems and challenges facing students' employment， and provide more quality and effective services for students' employment. This paper analyses and explores the problems existing in the employment of college graduates， the contradiction between the employment education and the big data， and the solutions to the employment dilemma of college graduates under the background of the big data era， which provides reference for the relevant research of colleges and universities.

Keywords big data; college graduates; employment work

0 引言

大数据是指海量的、高频的、多样化的数据，这些数据在经过存储后，经过新技术的分析，能将杂乱无章的数据有序化，在其中找出数据发展的规律和趋势，为分析者带来更加具有价值、洞察力和启发性的结果。目前，大数据分析技术的应用已经在很多地方有所体现，比如政府公共部门、商业部门、制造业部门等行业，通过这些技术可以帮助这些相关部门更加具有深度的了解当前某行业的发展情况，并根据这些数据得出更有价值的结论，帮助决策者提出更加具有可出续发展意义的解决方法。在这样的背景下，相关教育部门在开展高校毕业生就业工作时，更应该把握住大数据带来的可能和机遇，不断探究更加高效的毕业生就业教育方式，帮助毕业生提升自身的能力，树立远大的职业目标，制定合理的职业规划。

1目前高校毕业生就业存在的问题

1.1 应届毕业生供大于求

当前，随着义务教育的普及和人民生活水平的提高，人们受教育的权利得到了应有的保障，越来越多的人走进了大学的殿堂。随之而来的是每年的毕业生人数激增，目前全国高校毕业生人数高达800万人次，如图一所示。这么多的学生同时毕业，进入社会找工作，竞争力非常激烈，如何能让毕业生找到合适的工作成为了我国发展的巨大难题。目前，虽然我国的企业发展规模越来越大，但是市场所能提供给毕业生的岗位还是没有办法满足逐年增加的毕业生，应届毕业生供大于求，毕业生毕业压力大，找不到心仪的工作甚至找不到工作。[1]

1.2 就业教育体系不完善

目前，许多高校的就业教育体系不够完善，主要表现在一下几个方面：（1）高校的就业教育课程设置不合理，目前，许多高校的课程侧重于专业课程的学习，这些课程往往偏于理论，未能实现实践与理论的结合，帮助学生提高实践的能力，学生在这些课程当中学会了相关的专业理论知识，但是却缺乏就业时所需的相关实践知识和技巧。（2）高校教育思想落后，许多学校积极响应教育部门所提倡的创新创业，号召学生参加响应的活动，提高与社会的接触程度，但是，由于学校教育部门受许多传统思想的影响，在开展响应工作时依旧难以打破传统方式的束缚，过于形式化，学生参与感不强，在项目结束后也未能真正收获到实践的宝贵经验。 [1]

1.3 高校毕业生能力不能满足相应岗位的需求

目前的高校教育方式依旧过于传统，未能充分提高学生的实践能力，学生在课堂上，常常开小差，对教师讲解的内容未能及时复习、记笔记，在实践能力的培养上，学校未能真正开展有意义的实践互动，在大学期间未能真正培养相应的专业能力，毕业后，在进入社会求职时，会发现自身的能力往往没有办法满足相应企业岗位的要求，只能降低标准，寻求与自己理想不对等的职位。所以，相关部门应该注重学生理论能力和专业能力的提高，帮助学生在毕业后找到心仪的工作。

2高校就业教育与大数据之间的矛盾

2.1 高校就业教育缺乏数据平台的支持

目前，随着大数据时代的到来，各行各业都积极利用大数据新技术解决行业内的问题，分析发展趋势，提出更加具有远见、科学的意见和解决方案。而在高校就业教育这个方面，大数据也必须充分利用，为学生就业提供更加高效的就业服务。但是，目前，高校就业教育缺乏数据平台的有力支持，我国较为权威的大学生就业数据库为麦克思数据库，各个高校和地区很少对当年的毕业生就业数据进行统计，对于比较每年的毕业情况数据，总结趋势这个问题，目前的数据统计完全无法满足，没有统一的数据平台，对于学生的毕业情况总结，我们没有办法得到一个切实有效真实的数据，无法开展更加深层次的分析统计。此外，许多高校在了解毕业生就业情况时，往往是通过问卷形式来开展调查，但是，这些问卷在设置问题时不够科学，在问卷回收时，也未能对其进行妥善保管，开展后续统计分析。所以，在高校就业教育中，必须首先创建一个科学、合理、系统的毕业生就业数据平台，为开展分析统计工作提供可靠的基础。[2]

2.2 高校就业教育工作缺少专业人才引导

高校应该引进相应的优秀人才，引导学校开展高校教育工作。但是，目前，许多高校的高校就业教育工作人员能力不足，没有办法在大数据的时代背景下，宏观统计全校毕业生就业情况相关数据，来开展更加有效的后续工作。此外，学校相关的统计数据内容过于片面，不够全面，未能全面反映学校毕业生的就业情况，比如，许多高校在统计相关数据时，过于重视就业率这项数据的统计，对于学生对于工作的满意程度相关数据却不够重视，高校的数据分析力量过于薄弱，此外，高校也缺乏相应的统计信息工具，对于数据分类和分析等没有足以匹配的工具，很少对相关数据进行对比分析、建立模型，数据的利用率低下，难以实现大数据时代下，将高校毕业生就业工作越办越好。

2.3 高校对已毕业的学生未能实现数据跟踪调查

许多高校在利用大数据开展毕业生就业工作时，注重的仅仅是还未离开学校的学生，当学生毕业后，其毕业后的跳槽率、薪资变化程度和工作满意程度等未能实现动态跟踪调查，没有办法掌握了解学校毕业学生在职业上发展的路径。对毕业生毕业后的情况进行动态跟踪，能预测本行业的发展趋势，发现行业出现的问题，为行业的发展能带来意想不到的优点，能促进本行业的持续发展，对于吸引优秀人才加入本行业也具有很重要的意义。

3大数据时代背景下高校毕业生就业困境的解决路径

3.1 建立起高校毕业生就业的大数据平台

目前，高校就业教育缺乏数据平台的有力支持，我国较为权威的大学生就业数据库为麦克思数据库，各个高校和地区很少对当年的毕业生就业数据进行统计，对于比较每年的毕业情况数据，总结趋势这个问题，目前的数据统计完全无法满足，没有统一的数据平台，对于学生的毕业情况总结，我们没有办法得到一个切实有效真实的数据，无法开展更加深层次的分析统计。当前，高校需要分析目前学校的财力、物力、人力和网络等资源，建立适合本学校特点的毕业生就业大数据平台，将目前已有的零散数据整合起来，完善学生毕业的就业率、就业去向、第一份工作的薪資、对第一份工作的满意程度等数据，此外，还要对学生毕业后的去向和发展进行跟踪调查，包括后续的跳槽率、薪资的变化情况、每份工作的持续时间、对工作的满意程度、工作日的幸福感和满足感等数据，进一步建立相对全面的高校毕业生就业数据分析系统，为目前在关注毕业生就业情况的人群提供科学有效的数据，进一步指导高校人才培养关注顺利开展。[3]

3.2 做好收集信息的工作

要实现大数据分析高校毕业生就业情况，首先必须做好数据收集的工作。一方面，应该做好学生数据的收集工作，这主要包括学生的就业意愿、想去工作的地方、期望的薪资、平时学习的情况和最终的就业情况等数据，这些数据能帮助分析者全面了解被分析者的特点，同时也能观察学生在日常工作和生活中的表现与后续发展之间的联系。另一方面，也要做好收集市场信息的工作，这方面的数据主要包括各岗位对人才需求的特点、每年的招聘人才数量、人才主要分布的地区等等数据，这些数据能够帮助学生了解目标岗位对他们所提出来的要求，能督促学生制定合理科学的职业规划，不断提升自身的能力，向目标岗位靠近。[4]

3.3 相关政府部门应该提供支持和帮助

高校毕业生就业工作要顺利开展，离不开雄厚的基金支持，许多学校目前在开展相应工作时，往往由于缺乏资金而难以完成计划工作，这时，政府相关部门必须针对当地相关教育部门的需求，为学校提供必要的基金支持，为学生建立更加完善的大数据平台，使相关的创新创业活动能顺利进行，激发学生的积极性，促进高校和政府之间的联系，帮助高校完成相应的教育工作，解决目前亟待解决的毕业生就业问题，能促进国家的和谐发展。

4 结束语

大数据背景下，人们可以通过新技术实现對数据进行收集、挖掘、存储和分析，可以真正地实现数据该有的价值，帮助人们提出更加科学高效的解决方法，提高办事的效率。在这样的背景下，高校必须抓住大数据的机遇，迎接挑战，建立毕业生就业情况统计大平台，加强学校相关工作的实践性，帮助学生更好地融入社会，找到心仪的工作，提高高校就业教育的质量，促进国家的发展。

参考文献

[1] 曹成，邓艳，王子希，刘晶.谈大数据时代高校毕业生就业困境及其消解路径[J].智库时代，2018（27）：65-66.

[2] 初庆东，白云，籍俊伟.大数据与就业教育融合发展路径[J].中国统计，2018（07）：12-13.

[3] 陈振锋.大数据背景下高校毕业生就业工作路径初探[J].中国成人教育，2017（09）：75-78.

[4] 梅园.大数据时代高校毕业生就业困境及其解决路径[J].西部素质教育，2017.3（16）：214.