谈谈AI技术的生活化应用

摘 要：进入新世纪以来，随着科技不断地发展进步，AI的发展应用在日常生活中变得愈发普及。AI技术即人工智能技术的不断成熟给人们的生活带来了许多便利，广泛的应用于医疗、教育、交通、物流、安防等各个行业。对于给人们生活提供便利，改善以往的生活工作方式，提高企业产业效率，推动经济发展都有着积极的作用，本文就AI技术在人们日常生活的应用及未来发展展望做出简析，供大家探讨交流。

关键词：人工智能技术；生活中应用；发展分析

1 绪论

AI技术的不断发展以及在生活中的应用，使得众多行业趋向智能化的发展。AI技术以其独特的学习性、适应性以及强大的计算能力，对于处理复杂的系统问题以及应对大规模数据分析、建模上有着极强的优势。当前，AI技术与不同行业相结合的应用，推动的行业的快速发展，在完善数据汇总、建立模型、解决问题等方面，有效的解决了各行业中的难题，使得工作更为高效准确。对于各个行业的发展起到了推动作用。

2 AI技术在生活中的应用

2.1 在计算机网络中的应用

AI技术在计算机网络上的应用，提高了网络的安全性。在网络安全方面AI技术的应用，使得智能防火墙通过智能识别技术更为高效的对数据信息进行准确的识别和处理，减少了运算量还防御了病毒的入侵。同时在模糊识别等网络检测系统中发挥着极大作用，通过对数据进行采集、筛选、处理等将结果反馈给用户，使得用户的数据信息个人资料不被盗取泄露。通过对邮件进行扫描，可以识别并标记垃圾邮件，发送提醒用户极早進行处理。

2.2 在家居领域中的应用

AI技术在家居生活中的应用使得人们的生活更为轻松便利，随着AI技术家居技术产品的不断开发利用，人们的家居生活趋于智能化。无论是小型的智能扫地机器人还是众多的可联接WIFI的家用电器都使人们生活变得便捷。同时在建筑以及物业中的广泛应用，在楼宇对讲、视频监控、预防火灾、刷卡门禁等安全防范工作上有着极大的作用，提高了安全性。

2.3 在医疗领域中的应用

AI技术目前在医疗领域中的应用也是较为常见。通过使用AI技术与医学影像的结合使用，使得医生对于患者的病例图像能够做出更为准确的分析判断，节省时间的同时降低了误诊的几率。同时通过庞大的数据分析处理可以迅速的选取恰当的医学药物及生物，降低了新药物的研发成本减少了研发时间，同时对新研发药物的药性、副作用进行模拟实验进行安全性评估，提高了效率及安全性。通过使患者佩戴相应的设备，运用AI技术进行数据分析使得人们能实时掌握自身的健康状况，做出合理的工作休息安排。

2.4 在机器人领域中的应用

目前受科技等各方面的因素制约，许多工作繁琐且有一定危险性，在一些人力所不能及的领域中，由机器人来代替进行是科技发展进步的一个体现，同时AI技术的运用使得更为高效全面。AI技术中的人工神经网络技术通过机器人对所处的周边环境进行感知，并通过对人类大脑进行模拟结合数据分析，广泛的应用于导向导航和定位。专家系统的使用使得机器人无需通过构建计算准确的模型，而是依靠人们大量的成功实践数据，通过程序的方式编入系统中，使得在解决某些难题时更为高效。

2.5 在零售行业中的应用

近些年来我国AI技术在零售行业的应用也较为广泛，通过AI技术的应用使得移动支付方式处于世界领先地位，同时无人零售也在不断地尝试过程中。通过AI技术中的视觉识别、传感器融合等技术，实现顾客自行选购结账等行为，达到无人售货的模式。节省人力投入的同时，店家还可根据顾客选购行为，及时的优化店面，调整进购货物的种类以及摆放方式。根据售卖货物的数量进行统计分类，合理进行规划。供应商可以根据跟踪消费者对于商品的购买的集中程度，对生产的商品进行调整。无人零售的崛起对于零售行业模式的发展提供了新的选择，但目前受各种因素的限制还不太成熟，期待其能更快的发展。

2.6 在交通行业中的应用

AI技术的快速发展在交通行业中的应用也较为广泛。主要体现于，无人驾驶智能汽车，通过利用AI技术中的智能路径规划、计算机视觉以及全球定位系统等技术相结合，使得车辆在无人驾驶的情况下，通过计算机系统的设定进行车辆的行驶。其自动停车、紧急刹车和车道行驶等动能，可以有效的避免了人们因反应不及时做出的不正确行为，降低了交通事故发生的几率。无人驾驶车辆的应用还解决老年人和残疾人出行难的问题，对于缓解交通堵塞也有着积极作用。通过计算机及网络与街道上的摄像头连接，实施对道路交通的监控，通过对图像的检测识别来掌握道路交通情况，让交通管理人员了解道路的车流量以及堵塞情况，对信号灯进行及时的调整。同时智能监控系统还应用于抓拍违章行为。通过对移动地图的数据进行实时更新，使人们更好的做出出行计划。

2.7 在电气自动化中的应用

近些年AI技术在电气自动化中的应用也较为常见。通过运用AI技术中的神经网络控制及专家等技术，对运行设备中出现的故障问题进行判断分析，提高了故障的诊断效率及准确性，并找出事故原因及制定相应的措施。在借助网络的情况下，运用AI技术在操作设备时，工作人员能够获取专家提供的信息及方案，结合实际情况，做出最正确的判断及操作，将信息输入数据库则可对出现问题进行智能化解决。AI技术的应用使得设备原本复杂的接线方式更为简单可靠。

2.8 在金融领域中的应用

AI技术以其技术特性在金融行业中应用也较为广泛，主要体现在：（1）智能投顾，根据提供的投资者的个人风险喜好、收益要求以及风格等信息，通过AI算法以及建立理论模型，为用户提供相应的参考信息，并跟随市场的实时动态对资产结构组合及投资项目跟进提出改进意见。智能投顾有着不受情绪影响、效率高等优势。（2）智能信贷，金融机构通过AI等科技手段，对每个客户建立数据库进行图像采集，并了解掌握用户的经济状况、消费能力、资金流水等，根据需求为融资者提供数据分析。

2.9 在物流行业中的应用

AI技术的不断进步，也带动了物流行业的发展。通常情况下仓库位置的选择是结合地图与地理位置进行分析得出的，但我国地域广大地理环境复杂，这就增大了地理数据的收集分析的难度。而通过运用AI技术，可以在实际的制约条件中对生产者、供应商和客户所在位置、运输量、成本等进行全方位的合理地数据分析，制定出最佳解决方案的模型。传统的仓库管理，依靠员工的经验，致使对于货物库龄、存放位置、出入库时间等问题的管理上不够完善。AI通过对货物的信息数据分析，实时的对库存量进行调整，保证货物物流的顺利通畅。在货物的运输方面，通过AI技术对客户位置进行数据分析，并制定最合理最优化的配送线路，实时进行观测定位及时提出调整方案，提高了配送效率降低了配送成本。

3 未来AI技术的发展展望及重点

3.1 识别理解能力进步

人們之间的情感交流以及意识表达是通过语言、表情、肢体动作等多种形式相结合的行为体现，当前AI技术只是在部分领域的识别理解技术取得了一定的突破，如何能够识别理解人体呈现的复杂的内外特征，并做出智能化的决断，有效的理解并做出正确的反应是下一步的研究重点。

3.2 提高自主学习能力

当前，大多数的AI技术设备均是由生产厂家的技术人员设置完成设备的学习，在实际的应用中通过设定的程序进行应用。所以设备不具有发现错误改正错误的能力，只能按照已设定好的程序或考虑到有限的情况下进行工作，使得在实际的使用中受到了限制。自主学习是指AI设备能够在实际的运转中，通过不同状况的处理分析总结，实现自主的、连续的自我学习，实现自我完善与优化。

3.3 加强自我决策能力

当前使用的大多数AI设备，均是由厂家安放智能芯片，设备通过数据的分析判断，执行完成指令与动作。这种安放的芯片是人为设置下的设备自动化处理，不能够对于复杂问题进行自我分析判断以及决策，使得设备在实际应用中有局限性。在未来的AI技术发展过程中，可通过与网络、云计算、数据资料库等众多领域相结合应用开发，实现AI技术系统决策的自主化，加强面对问题时的自我决策能力。

4 结语

综上可以看出，AI技术的合理应用，正在改变人们的日常生活方式，同时给各个行业带来了新的发展契机，是人类科学发展进步的一种体现。但目前AI技术尚处于刚起步阶段，虽然在某些领域的应用已经有了很大成效，但对于整个社会发展的影响来说仍是不足，在某些行业的实际应用中仍存在问题及瑕疵。希望相关研究人员能够加快技术的开发优化，使得AI技术能尽早的投入到每个行业的应用当中去，使人们的生活更轻松便捷。

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作者简介：徐温馨（2002-），女，江苏灌云人，高中，江苏省新海高级中学高三（7）班，研究方向：科技类或医学类。