智慧视侦在当前视频侦查工作中的分析

晁婉 冯长宇

摘 要：视频侦查是指公安机关利用监控系统采集到与案件有关的视频监控资料及数字图像，对犯罪的行为过程进行实时的动态分析、信息整合和案后的综合研判，最终确定犯罪嫌疑人的个体特征等，为实施抓捕和侦查破案提供方向和依据的一种侦查技术手段[1]。经多年工作总结和技术发展视频侦查已经成为继刑侦、技侦、网侦三大刑事侦查手段后的第四大侦查手段[2]。视频侦查工作除了在案件中发挥的作用，亦应用于公共安全的各个领域，为治安防范，科学预警提供了大量素材。本文从以下三方面阐述：一是智慧视侦的发展，二是智慧视侦的现状，三是智慧视侦在当前视频侦查中的应用。

关键词：智慧视侦;视频侦查;监控

一、视频侦查工作的历史及发展

视频侦查相比于传统刑事侦查手段起步较晚。“伦敦七七爆炸案”是视频侦查工作的奠基石。视频侦查工作创立之初，案件侦破基本依托社会面资源，曾形象的描述为“汗水+眼药水”模式;随着视频建设的增加与投入，中期的勘查模式变更为“以图搜图”，多平台互动的侦查模式。前期“雪亮工程”会同相关部门实行“视频大数据、车辆大数据、人像大数据、现勘大数据”的智慧勘查模式，现依托各大科技公司已逐步将卷积神经网络引入人像工作。2019年公安部正式提出智慧侦查全新理念，并将视频实验室建设纳入“十三五”规划，视频侦查工作从此走上全科技化道路。

二、视频侦查工作现状

视频侦查工作已经应用于公共安全的各個领域如国保、治安、刑侦、消防、巡逻、网安，并且逐步贯穿案件的始终，在各个办案环节中发挥举足轻重的作用。在案件预防，热点分析，案件侦办的前中后期，直至诉讼环节证据的认定中都有视频工作的身影。在刑法中视频证据已经纳入案件定性的法定证据，视频证据的采集，侦查，认定都将影响整个案件的走向。

未发案前的预警机制是频侦查基于科技依托的有效防范，其中社会面预警通过治安热点视频巡控完成，组织专门人员成立视频巡控队伍，对热点地区，特殊时间、点位展开视频巡逻，从而提前发现问题，提前预警。在大型群体性事件中，视频巡逻可有效控制事态发展，并且为科学调动警力提供指导性意见。重点人员预警通过大数据整合，对人员身份、轨迹，特征点识别、前科劣迹等情况进行统一分类，形成以特征点为搜索关键字的“一人一档”，从而达到重点人员预警作用。

三、智慧视侦在侦查工作中的应用

人工智能在公安侦查工作中的应用，有效解决了案件分析能力不够，警力不够等高效能问题。公安部提出的智慧视侦已全方位应用于视频侦查工作中。下面详细阐述智慧视侦在工作中的详细应用。

智勘：落实“一长四必”，建立智能视频现场勘查机制，整体提升现场视频规范化采集和录入水平。视侦队伍通过建涉案视频平台，依托公安部采集标准，可实现涉案视频自动下载。现场采集配备快采、单兵等现场采集箱，完成即时就地采集。广州省是视频侦查建设首批实验单位，在视频侦查智能化应用中有着领先的技术及经验，已实现远程遥控预约采集模式。

智搜：整合人像识别、车辆分析、以图搜图、以形搜人等技术，实现涉案“人、车、物”的智能图像搜索及轨迹分析。以多维感知平台为例，车辆搜索分为特征点搜索、图片搜索及车牌号搜索，时间最长跨度在半年内以上，并可根据搜索结果形成轨迹路线，频次分析叠加结果，生成excel表格，为大数据分析提供基础数据;人像识别工作已经进入到黄金发展时期，随着各省份单位警企的深度合作，数据算法由最初的特征点计算进入到卷积神经网络深度学习，人像识别也逐渐由2D面部识别过渡到3D并特征点识别。以图搜人已发展为基本工作内容，现以形搜人及在行人中确定嫌疑人为更高端技术发展方向，在多维感知平台中通过设定人员特征、年龄范围、时间跨度可在行人中实现嫌疑人初步筛选，在涉案视频库中选择以形搜人可为智能串并案件提供依据;车辆搜索中特点包括车辆号码、品牌、颜色、前置物、副驾驶人员等二十余项，其中车辆品牌就囊括百余种，通过特征点筛选组合可快速实现车辆搜索，形成行驶轨迹，生成基础数据，车轨迹分析已完全实现人车绑定，可以实现以车找人，为侦破提供方向。

智比：以涉案视频库及全国人员常口库为基础，实现涉案人像的全国联查，以人工智能技术为依托，实现涉案目标特征和轨迹的智能比对。视频侦查从原始的徒步侦查进入到现在的智慧侦查，比对工作亦从单一的人员查找转变为人员同一性认定及视频原始性鉴定，现较为先进的人像比对算法以依图、商汤、旷视为领导者，大量应用在各个实战平台中，可实现“一人一档”对案件追踪，侦破实现全智能网上操作，可有效缩短破案时间，节约警力调控。

智控：利用动态人像和车辆识别、wife聚集技术在布控、预警、研判、抓逃等方面发挥作用，提升动态智能管控水平。可进行时间段、特征点选择，上传预置信息。科学预警是视频侦查工作不同于其他警务工作的特殊性，通过热点地区视频巡控工作的展开，可提前发现群体事件，预先配置警力。绘制可疑人员追踪轨迹，预判人员可能的行动方向，都是只有视频侦查能够完成的。

智享、智鉴、智串、智联：利用智能推荐和全网检索，实现各地案件信息共享，研判信息共享、侦查线索共享和工作战果共享等。大数据大联网可实现案件的跨地区侦查，对于全国性、流窜性案件最终可实现全部网上办案，搜集更多有力证据，更为高效打击此类案件。智鉴：以省级人像资源库和智能化视频检验技术为依托，共享全国人像样本库资源，开展智能化图像处理与视频检验鉴定。同一性鉴定工作一直是公安刑事技术领域的难题，人像、视频的同一性鉴定，在最初主要依赖于人眼观察，逐帧判别为主要手段。现在已经研发出视频重叠现场重现，直方图显现判定及多针跳跃检验。智串：有组织、团伙犯罪、跨区域案件比较高发，有效的进行串并案件可以提高破案效率[3]。以智能语音、智能图像、车辆和人像、案件分类等手段实现智能串并;初始案件串并依靠侦查人员经验，追踪过程中行为特征、左岸手段、逃跑方向等认为判断为一些列串案，并且串联案件多局限在办案人员所属辖区，不利于案件侦破。通过深度学习，可以将全市乃至全国同类案件进行串并，对违法犯罪行为做到最大化的打击力度。智联：对接全国人像系统，支持双网双待平台，与视频资源互联互通，在刑专框架下实现与各信息系统的智联。互联互，公安网，专网是现在视频侦查工作的主要依托的三大网络，网络之间互不相通，造成资料无法共享，案件研判需要人工传递，多会在转递过程中丢失部分案件线索。智联既是打破网络不互通的壁垒，实现双网双待，在同一专网框架下对案件加速侦破。

四、视频侦查工作在实践中存在的问题

一是监控资源没有最大化整合。社会面监控站到全部监控总数的三分之二，但社会面监控资源一直游离于公安之外，只能靠人力提取，时效性不强切容易丢失。因为没有同一的规划，视频质量亦有待提高。二是缺乏有效视频筛查手段，视频侦查解析能力差，无法快速定位仍需要一帧一帧看，效率低。涉案视频汇聚后应用较少且信息无法共享。

智慧视频是视频侦查工作的灵魂，科技高速发展，警企合作加深，根据案件变化不断完善智能化视频侦查，向企业提出需求，推动智慧视频的实战化设计。视频侦查在未来的公安工作中，将逐渐替代传统侦查方式，为案件侦破，预警，防控等工作提供前端指挥。

参考文献：

[1]杨英仓.视频侦查技术工作的现状和思考.贵州警官职业学院学报.2013.25（6）.

[2]徐定安谢贤能马继雄.“从人像到人”的侦查模式——视频监控的实战应用.郝洪奎.侦查论坛.第六卷.中

[3]周晓宇.视频图像侦查与传统侦查方法的博弈.2013（02）