探讨大数据背景下工程造价前期管理

亓小莉

摘  要：一般来说，工程造价前期管理工作大多包括两个部分，即初设概算以及可研估算，这个设计阶段的造价控制是整个工程造价管理工作的基础，在后续管理工作中占据非常大的比重。因此，如何提高初设概算以及可研估算的精确度是当前工程造价管理行业亟待需要解决的问题。随着科学技术的不断发展以及大数据时代的到来，将大数据技术引入到工程造价前期管理中是当前时代进步的必然结果，具有一定的现实意义。同时，在工程造价前期管理中应用大数据技术，能够有效解决前期造价管理过程中出现的问题，并提高整个企业的经济效益以及社会效益。本文首先对大数据的定义做出一定的阐述，接着讨论大数据背景下，提高工程造价前期管理的有效措施。

关键词：大数据;工程造价;前期管理;有效措施

中图分类号：TU723.3

1 当前大数据的定义

目前，大数据在大多数企业的分析与统计工作中得到广泛应用。大数据也就是大量信息资料，是在使用全新处理模式运行之后出现的具有流程优化力、深入的决策力以及洞察力的庞大信息资产，其主要特点是高速的增长率、多样化信息以及海量的数据。大数据技术主要的优势在于高速、价值、多样以及大量。在现代化的快速发展中，大数据是互联网发展的产物，被不同行业所看重，广泛用于多样化的资源分析与利用、客户群体分析以及行业分析等方面，已经发展为数据分析者与收集者重要的辅助措施，具有一定的创新作用。目前的大数据和以往的数据相比，资料与信息容量增长显著，从处理工程效率上来看，其包含的数据是紧靠人工在特定时间内无法进行处理的，同时数据增长幅度极大;在模式上数据层次丰富且种类众多，一般包括半结构化、非结构化以及结构化等多种数据类型;在数量上主要表现为海量与巨大。总而言之，大数据显著特点包括数据的快速化、真实性、验证性、多样性以及大量化等。大数据的关键点在于数据的收集以及分析阶段。分析大数据的过程相对复杂，简单来说就是挖掘数据、搜集数据、分析数据、对数据进行预处理，其中数据的挖掘是整个大数据得到有效应用的关键所在。

2 大数据背景下，提高工程造价前期管理质量的有效措施

2.1 将过去的数据进行整理并做好备份，为后续的分析工作提供依据

数字化技术可以把虚拟数据转变为计算机能够识别的数字数据，使得处理与储存这些数据不仅方面，而且快捷，大幅增加了数据管理的效率。在大数据背景下，工作人员能够通过先进的计算机技术对各种数据进行分析，在某些时候也能够对某个特别现象带来的问题进行处理，取代随机采样方式，大数据可以使工作人员了解到数据内在隐藏的中央信息。而以电力工程为例，工作人员应当结合过去编制的初设概算以及可研估算，按照变压器容量、电压等级等实施仔细的分类，把工程所覆盖到的能够对工程造价产生影响的因素转化为数字形式，从而建立全面的工程造价数据库。在条件允许的情况下，尽可能收集和工程有关的数据信息，并将其整理到工程造价数据库中。大数据的主要作用在于理解与发现不同信息之间的关系以及相关的信息内容，这就要求工作人员必须全面利用所有的数据，不能忽视个别数据的作用。因此，工程造价前期管理的数据必须精确且详细。以建筑工程为例，其有关工程造价数据应当涉及到清理费用、民事索赔、征地价格以及征地面积等全部相关费用，主体工程一般涉及到护坡及挡土墙费用、地基处理费用与方法、场地处理费用、场地处理中土石方回填量及开挖量、全站构支架及基础（构支架重量与基础混凝土用量、费用）、建筑物费用及面积等;设备安装方面造价数据应当涉及计量设备、通信设备、直流设备、监控设备、二次设备、接地变消弧线圈、电抗器、电容器、开关柜、GIS间隔、变压器的等设备的数目、价格以及型号;调试费用、安装费用的价格;电力控制电缆与普通电缆的数目、价格以及型号等。把工程中涉及到的所有数据量化，这是数据化的核心，也是工程造价管理的关键。只有工程数据详细、精确，才可以确保分析结果的可靠性，从而能够给编制的初设概算以及可研估算提供参考的依据，使其编制的结果更加具有预测性、更加精确，从而完善工程造价前期管理工作。

2.2 扩大数据收集源，增加数据质量

虽然如今就工程造价自身来说，其数据量相当之大，但是因为数据共享较差，往往处于“闭关锁国”状态，同时一些数据时效性较差，所以利用率相对较低。在完善数据备份工作之后，还需扩大数据收集源，增加数据的时效性。收集的数据内容应当涉及各参建单位在决算、结算、成本控制、施工、招标、设计、投资决策等工程建设全过程不同时期的造价指标数据、材料数据以及用工数据等，从不同方面收集数据。与此同时，在进行数据收集的时候，还应收取数据源，并把这些数据进行整合，对错误的数据进行纠正，从而增加数据的质量以及时效性。除此之外，通过分布式数据库技术把零散的存储造价数据信息进行分类整理，这样就能够融入大量自身不具备建立数据库能力的中小企业，从而对全国范围内不同工程造价管理数据进行整合，一方面提高企业竞争力，另一方面降低施工成本。不仅如此，结合过去编制初设概算以及可研估算过程中存在的问题，建立相应的差错库，为日后的编制工作提供警示，防止出现相同的错误，提高编制的效率以及成功率，进而提高工程造价前期管理的效率以及质量。

2.3 分析以往工程施工过程中产生的数据，为工程造价前期管理提供依据

通过大数据技术开展工程造价前期管理與预测，能够有效提高工程的经济效益。工程实际施工过程中产生的数据信息能够反映出工程造价的实际状况，对日后的工程造价管理具有重要的指导作用，这些数据有的能够显示出统计作用，有的能够显示出因果关系。例如部分工程施工方案的选择不合理，会导致实际施工过程中施工难度增加，施工工期延长，这些都间接增加了施工成本，提高了工程的造价;部分机械设备在投入使用的时候由于自身存在质量问题需要时常对其进行维修，从而增加维护成本，提高工程造价，这些工程数据都必须整理到工程造价前期管理工作中。结合这些反馈的数据信息，通过大数据技术对其进行处理，就能看出使用何种型号的机械设备会增加运维的成本;使用何种的施工方案会提高工程的造价，再也不用花费大量人力、物力去寻求两者之间的因果关系。如此，工作人员就能够在施工过程中采取合理的施工方案，进而减少施工的成本。在对同种类型工程的初设概算以及可研估算进行编制的时候，应当尽可能替换会增加工程造价的施工方案，不适用会增加运维成本的机械设备，只有这样，才可以最大程度上缩短施工的工期以及工程整体造价，从而增加工程造价前期管理的质量。除此之外，在经济条件允许的情况下，应尽可能完善工程造价数据库，并对现有数据的时效性进行检验，增强不同数据库之间的联系，这样工作人员就可以通过大数据技术，对工程造价前期管理进行有效地控制，制定出合理的施工方案，挑选出高质量的施工材料以及性价比优良的机械设备，从而提高整个施工项目工程造价前期管理的效率以及质量。

2.4 新模式，推动转型升级

前期造价站肩负规范建设工程造价计价行为，合理制定工程造价标准的重任。工程造价大数据云平台将彻底改变传统低效管理模式。利用造价站历史数据积累和信息优势，融合第三方互联网平台、供应商等实时数据，对造价行业进行泛信息化再造，通过大数据处理，综合测算出更贴近市场的高附加值信息价。充分发挥前期信息价的指导意义价值的同时，在市场规范、城市建设工程监管、供应商诚信体系建设等领域作出更加突出的贡献，全面提升行业工程前期造价管理水平。

3 结束语

综上所述，工程造价的前期管理工作是整个工程造价工作的龙头，也是后续管理工作顺利开展的基本前提，其在工程造价管理中的作用不言而喻。但就目前而言，工程造价前期管理仍旧存在一些不足之处，使整体工程造价管理效果大打折扣。因此，相关部门应当建立健全完善的工程造价前期管理制度，以此来大幅提高工程造价前期管理的效率与质量，从而提高工程的经济效益以及社会效益，为企业实行可持续发展道路奠定良好的基础。