煤矿电气工程自动化中智能技术的应用研究
2019-10-21刘虎
刘虎
摘要:随着科技的飞速发展,人工智能技术在不断成熟的同时,应用领域也迅速扩大。在煤炭电气工程的自动化进程中,智能技术的应用起到的举足轻重的作用。由于智能技术的高效率、低失误率以及对人员劳动力的大幅降低,帮助电气工程自动化技术大步提升的同时也为人们的生活带来了很大的便利性,在一定程度上带动了人类文明进步。
关键词:煤矿电气工程;工程自动化;智能技术
引言:
作为我国科学发展的新技术领域,智能技术在各领域的应用中有极大的优势。尤其在电气工程中,智能技术不仅能够提升电气工程自动化的效率,还有效减少了自动化成本,所以智能化技术的探索与应用是当前电气工程的重要课题。
一直以来,我国都是煤炭能源大国,在经济和技术不断发展的当前,传统的能源生产模式已经被淘汰,智能技术应用下的煤炭电气工程逐步走向自动化。从能源开采利用效率最大化到能源转化稳定化再到能源转化成本的降低,智能技术的应用都起到了积极的作用。
1.煤矿电气工程自动化中应用智能技术的意义
1.1操作简单,增强控制效果
人工智能技术是通过计算机数据编程的方式,让机器模仿人类的智慧来进行活动,相对传统操作方式,人从劳动力主体转变成智能机器的控制主体。智能机器及设备会进行数据采集、分析等一系列复杂的工作程序,并将工作结果以显而易见的方式呈现出来,所以相应的工作人员只需对智能设备进行简单的操作就能完成复杂的工作内容。而且,统一设定的参数和数值,增强控制效果,保证工作的效率和质量,大大提高生产效率。
1.2数据统一处理,误差风险最小化
智能技术的应用中,数据的采集、整理、分析都是由计算机统一完成的,不需要人工进行操作,而且人工智能技术会预先设定参数和值数,将数据控制在标准的范围内,所以在智能技术应用的煤炭电气自动化工程中的误差值极低。不仅如此,由于人工智能的技术先进性,在实际应用过程中,智能技术会根据实际数值不断优化设置,以便在运行过程中保持数据稳定,保证数据参数不受外界干扰,将误差风险最小化。
1.3不易受外界影响,稳定性高
在传统的技术生产过程中,数据数值会在外界的影响因素下进行变动,所以需要进行动态方程模拟计算,工作精准度不高,生产稳定性差。随着智能技术的应用,固定的参数和数据范围已经进行预算,且数据采集工作有计算机代替人工完成,外界抗干扰能力强,在不需要构建动态方程的情况下就能够完成工作任务,极低的误差值也保证了产品的稳定性,极大的提高企业的经济效益。
2.煤矿电气工程自动化中应用智能技术的有效性
2.1简化并规范化程序
智能技术通过数据测算和程序编写,将控制程序进行统一化管理,复杂庞大的数据经过计算机的加工而大大简化,不仅如此,控制程序也通过计算机思维的主导逐渐规范统一化,而且随着技术的不断应用于发展,工作程序还将不断适应实际,从而进行调整和优化,简便而精准将成为未来人工智能的程序特性。
2.2节约人力资源和成本
不同于传统作业模式,自动化电气工程的应用解放了大量的人工,通过智能技术控制机械设备,甚至实现无人操作空间,大大节约了人力资源成本。不仅如此,工作流程规范也在智能技术的应用下变得更加简单和规范,加快了生产节奏,增加产能,还提升了产品质量的稳定性,提高企业的经济效益。
2.3提高控制准确性
在智能技术应用的电气自动化工程中,机器取代了人工控制,增强控制效果;计算机统一数据管理,提高了数据的精准性,保证产品稳定性;无需预设控制模型,计算机直接对控制对象进行管理,受外界影响较小,大大提高了控制的精准性。
3.智能技术在煤矿电气工程自动化中的具体应用
3.1优化产品设计——改良采掘机械
通过人工智能思维的应用,电气工程设备产品的设计思路也随着改变和创新,不仅赋予其更加复杂的功能,还能适应实际发展需求,减少维护成本和提高生产的稳定性。矿山的挖掘机器是煤炭企业最常见也是具有广泛影响力的设备,其容量的大小是工作效率高低的直接表现。目前,电牵引技术已经在设备上广泛使用,装机容量是传统挖机的几倍多,不仅大大提高了挖掘机械的生产力,而且还减少了矿山的污染,确保煤炭产业的高效性和可持续发展。
3.2电气自动化控制——通风系统中的应用
通風系统是矿山开采过程中的关键一环,VC++和组态操控的软件是有效改善通风系统可靠性和精准性的智能应用技术,将以太网为载体,将多机设备通过光纤进行数据传输,对煤炭通风系统进行远程精准遥控,通过多点测算提高灵敏度和精准性。
3.3电气自动化控制——监测控制系统的应用
安全是企业展开生产工作的前提,是企业实现可持续发展的基础。尤其在作业条件恶劣的煤炭企业中,安全生产必须作为企业的第一要素。现如今,随着电子计算机技术的发展,很多企业利用计算机系统构建安全监测系统,红外线自动喷雾、遥控监控仪器、自动断电仪等设备布线的企业的各个生产环节,利用智能技术对实际情况进行分析和预判,大大提高了生产作业的安全性,帮助企业稳步发展。
3.4自动化设计——煤矿电气工程的自动设计
电气工程的自动化设计是对整个生产项目的蓝图规划,是智能技术应用效果的最集中体现。随着国力的不断强盛,我国的科学技术水平正在飞速发展,与国外发达国家之间的距离也越来越小,煤矿电气工程自动化的设计难度也逐年提升,仅仅电路电气知识的应用已经不能满足如今自动化工程的需求,智能技术的研究和应用也逐渐普及开来。
在计算机水平飞速发展的今天,电气工程设计已经有传统人工绘制转变为计算机辅助设计,不仅大大节约了时间成本,更让数据实现精准化。设计模型的构建和应用也是当下自动化设计的常用方案,设计人员以智能化技术为设计方向,通过综合应用各类计算机软件融合数据及标准参数,通过IT编程来筛选出最优方案,最终应用在自动化设计中,从而提高企业整体的工作效率和效益。
3.5故障分析与诊断
由于煤炭工作环境的复杂性和恶劣性,机械设备故障在煤炭作业中时有发生,所以对生产作业中可能产生的故障进行预判分析并高效对故障做出诊断和维修是保证作业工程稳定性的重要环节。智能技术的应用能够实现对整个生产工程的实时监测,并通过安全警戒线的设计,对故障进行提前预警,大大减少电气自动化过程中的故障率。不仅如此,大量的数据汇总整理后,智能技术能大大缩短故障分析诊断及维修的时间,提高生产效率。
专家系统的应用则是缩短故障分析和诊断时间的主要技术,在自动化电气工程出现故障后,专家系统会根据实际输入的状态进行数据对比分析,通过最大概率的变压器故障开始排查,快速定位故障原因,进而针对具体原因给出解决方案,快速恢复作业工程。遗传算法则是智能技术中精度比较高的一种算法,在产品的稳定性上有着明显优势,并且不断更新和整理数据,结合实际环境,对电气产品设计提出创新型建议和设计方案,并根据实际反馈的数据对风险进行预判,减少作业故障率,增加生产时间,提高生产效能。
结语:
智能技术的优势已经在实际应用中明显凸显出来,如今的煤炭电气工程中,智能技术已经成为关键技术。在智能化技术的应用过程中,人工成本大大降低,工作效能提升,企业效益快速增长。所以在未来的发展过程中,煤炭企业要注重对智能技术人才的引进,通过智能技术的应用帮助企业实现结构改革,实现可持续发展。
参考文献:
[1]赵贝元.煤矿电气工程自动化中智能技术的应用[J].电子技术与软件工程,2019(08):127.
[2]侯四新.电气工程自动化中人工智能技术的具体应用[J].科技经济导刊,2019,27(12):33.
[3]郭玉龙,韩超.矿山电气工程自动化中智能技术的应用分析[J].世界有色金属,2018(16):47-48.
[4]李斌.矿山电气工程自动化中智能技术的应用浅谈[J].海峡科技与产业,2018(08):99-100.
[5]毕治华.电气工程自动化中智能技术应用浅析[J].能源与节能,2018(06):149-150+188.