数据库技术在测绘工程项目数据管理中的应用

李莹

摘要：随着信息社会发展，要求计算机不但能进行科学计算，而且能进行大量数据的简单处理（如数据的查询和更新），使计算机的应用从科学研究部门逐步扩展到企业、行政部门，因而产生了数据库技术。数据库技术是计算机应用领域的重要分支，其核心任务是进行数据管理。数据库技术产生于60年代末，现已形成相当规模的理论体系和使用技术。数据库技术及地理信息技术能够很好地将测绘数据空间化和具体化，在很大程度上提升了测绘工程项目的统计效率，因此在测绘工程项目中得到了广泛的应用。

关键词：数据库技术；测绘工程项目；数据管理应用

1 导言

本文从数据库技术的概念入手，分析了数据库技术在测绘工程项目数据管理中的应用，旨在提高测绘工程项目数据管理效率，保证测绘工程的顺利进行。

2 数据库系统

数据库系统是指在计算机中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员和用户构成。

数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可以为各种用户共享。

数据库管理系统是为了数据库的建立、使用和维护而配置的软件，建立在操作系统上，是位于操作系统与用户之间的一层数据管理软件，负责对数据库进行统一的管理和控制。

数据库管理系统还承担数据库的维护工作，能够按照数据库管理员所规定的要求，保证数据库的安全性和完整性。

3 测绘空间数据库的发展状况

随着社会的发展，测量手段的不断更新，我们已经有很丰富空间数据仓库，空间数据仓库是地理信息数据的集散地。它的数据来源多种多样，包括室内数字化录入和外业采集。室内数字化录入包括对现存的图、表通过扫描仪和数字化仪而进行的录入以及对现有系统（初步的、不完善的）的修正和数据外业采集包括通过现有的航空、航天、卫星遥感（RS）、全球定位系统（GPS）以及统计调查、实地勘测而得来的各式各样不问格式的数据，加之GIS数据不仅表达空间实体（真实实体或者虚拟实体）的位置和几何形状同时也记录空间实体相对应的属性，这就决定了GIS数据源包含有图形数据（又称空间数据）和属性数据（包括规则）、全球定位系统（GPS）、以及統计调查、实在勘测而得来的各种各样不问格式的数据；加之GIS数据不仅表达空间实体（真实实体或者虚拟实体）的位置和几何形状同时也记录空间实体相对应的属性龙就决定了GIS数据源包含有图表数据（又称空间数据）和属性数据（包括规则信息）两部分其中图形数据又可分为栅格格式和矢量格式两类。更现实的是，GIS要处理的地理信息数据不只是静态的，绝大部分数据都与时间有关。如何把空间数据与属性数据有机地结合起来，如何有效地在栅格数据和矢量数据之间完成转换，如何实现不问格式的地理信息数据的共享）及时响应地理信息的时空变化特点）何合理地构造空间数据仓库模型等，这些都是空间数据仓库技术应该关注并不断完善、解决的问题。

4 数据库开发平台设计

（a）操作系统软件

Arc Objects是ESRI公司提供给用户进行二次开发软件包，大型GIS开发平台。最佳开发端操作系统，选用Windows NT Server 4.0或者Windows 2000 Server作为网络服务器操作系统，客户端使用Windows 95、Windows 98和Windows NT Work Station 4.0或者Windows 2000的服务器和工作站操作系统。以Windows NT Server作为操作系统的服务器，其硬件价格较低，具有Windows系列软件统一的GUI界面，系统的维护和操作简便，可以充分地利用已有的而且价格较低的Windows系列软件，丰富系统的功能。在软件结构上可以充分利用微软的COM和DCOM标准模型，开发基于组件的应用系统，具有较灵活的系统结构。Windows NT支持TCP/IP、IPX/SPX和Net BEUI协议，内置Internet服务器IIS（Internet Information Server）为开发基于Internet和Intranet的应用提供了方便。

（b）数据库软件

SQL Server 2000或者ORACLE都可以，本系统采用SQL Server 2000作为本系统所有数据的存储场所，包括空间数据和属性数据。SQL Server成本比较，并且在由于前面选择的是Windows系列的操作系统，所以其兼容性比较好。当然，不管采用哪一种数据库，都必须考虑空间数据存放到关系数据库的问题，即需要一个空间数据引擎。

5 空间数据仓库的体系结构

（1）元（Meta）数据

元数据是数据仓库的核心，是关于数据的数据，是关于数据和信息资源的描述信息。它通过对地理空间数据的内容、质量、条件和其他特征进行描述和说明，帮助人们有效地定位、评论、比较、获取和使用地理相关数据。空间元数据是一个有若干复杂而简单的员数据项组成的集合。

（2）源数据

指分布在不同的应用系统中，存储在不同的平台和不同的数据库中的大量的地理信息，是GIS数据仓库的物质基础。

（3）数据变换工具

为了优化空间数据仓库的分析性能，源数据必须经过变换以最适宜的方式进入空间数据仓库。变换主要包括提炼、转换、空间变换。数据提炼主要指数据的抽取，如数据项的重构、删去不需要的运行信息、字段值得解码和翻译、补充缺漏的信息、检查数据的完整性和相容性等；数据转换指同一数据编码和数据结构、给数据加上时间标志、根据需要对数据集进行各种运算以及语义转换等；空间变换指空间坐标和比例尺的统一、赋予一般数据空间属性。

（4）空间数据仓库工具

空间数据仓库系统的目标是提供决策支持，它不仅需要一般的地理信息查询和分析工具，更需要功能强大的分析和挖掘工具，是空间数据仓库系统的重要组成部分。客户端的数据仓库工具包括查询工具、分析工具和挖掘工具。查询工具主要实现对分析结果的查询，而不是对记录级数据的查询。查询工具主要为用户一共可视化工具，从多种不同的图表来表示数据，使人们能更方便、清晰地了解综合、分析和挖掘的结果，快速发现数据间的潜在关系，了解数据的复杂性和动态性。

6 结束语

总之，测绘工程对应的项目管理属于一种兼有型控制，并关系到规划和决策的综合系统。在项目管理过程中运用地理信息等数据库技术，可使管理更加规范、科学和自动，起到节约成本、提升效率的根本作用。

参考文献：

[1]王俊.数据库技术在测绘工程项目管理中的应用研究[J].有色金属文摘，2016，31（2）：149-150.

[2]张大勇.数据库技术在测绘工程项目管理中的应用探析[J].建筑工程技术与设计，2016（26）：1203.

（作者单位：齐齐哈尔市国土资源勘测规划设计院有限公司）