电力系统变电一次设备状态检修分析

蒋玉凤 朱康康

摘要：随着我国经济的快速发展，人们对生活用电和生产用电的需求不断增加，这对电力企业是一种压力。因此，各供电企业必须对现有的电力系统进行有效的升级改造，以满足人们日常用电和生产用电的需求。传统电力系统运行成本高，周期长。这些问题的存在，给变电系统的维护带来了一些麻烦。同时，电力转型的维护模式也跟不上当前社会发展的步伐。因此，为了保证电力系统的稳定运行，电力企业必须做好变电站的维护工作。电能对人们的生活非常重要，也是一种重要的能源。因此，各供电企业必须对供电设备进行有效的检测和维护，保证供电设备的正常运行。

关键词：电力系统;变电一次;设备状态;检修分析

1电力系统变电一次设备状态检修的具体流程研究

一是合理收集一次设备信息。在电力系统一次设备的状态检修中，有效地采集各种设备的数据和信息是最重要的工作。例如：相关设备在使用前的各种参数和数据，以及设备长期运行过程中逐渐形成的故障数据等。在实际工作中，相关人员只有用合理的方法对这些数据和数据进行汇总，然后存储在一个统一的数据库中，相关部门才能执行在最短时间内完成电力系统一次设备的状态检修工作，准确判断电力系统一次设备的运行状态。

二是评估一次设备状况。一般来说，对一次设备状态的评估可以为制定设备状态检修方案提供可靠的依据。而且，在实际工作中，电力企业可以通过收集设备信息，在满足国家规定和技术要求的前提下，对设备的当前运行状态进行科学检查，做出综合判断，为电力系统一次设备的状态检修提供保障。

三是制定完善的电力系统一次设备状态检修策略。对于变电站设备的状态检修，完善完善的检修策略可以大大提高检修水平。因此，有必要制定合理的维护对策，确保变电站一次设备状态评估具有较强的真实性和全面性。在实际工作中，相关人员应从成本控制、设备运行稳定等多角度考虑和入手，确保从根本上完善变电站一次设备状态检修策略的可行性，提高检修工作的质量和效果。

2变电一次设备检修的现状

2.1检修仪器落后、使用不方便

在电力系统运行中，变电站一次设备的状态检修是非常重要的。在变电站一次设备的维护中，影响最大的因素是维护人员，其次是维护工作中使用的设备和仪表，其功能很大，是技术维护人员维护变电站一次设备的主要支持。在变电站一次设备状态检修中，采用现代化的检修设备，可以帮助检修人员更有效地提高工作效率，保证一次设备检修质量。然而，在目前我国电力系统的运行中，实际工作效率和工作质量并不能完全保证在维护一次设备的状态下。主要原因是在电力系统发展的大背景下，检修工作中使用的检修设备和仪器设备过于落后，不能满足检修技术的实际需要。电力系统中的一些地区的变电设备和仪表的使用，使得一次用电设备的状态检修脱离了实际发展。在实际使用中，其发挥的效用难以保证。最终的测试结果也会存在一定的不可靠性，对从一次用电设备检修状态中获得的数据信息影响很大，无法判断和保证其真实的可靠性和准确性。

2.2变压器的故障

在电力系统的运行中，电力变压器的一次设备是指电力变压器的辅助设备，是整个电力系统改造的关键部件。针对变压器设备运行中存在的问题，电力技术人员有必要及时收集和检修变压器状态，提高对变压器运行的重视，并注意运行中出现的故障，由于变压器运行中存在着许多影响因素。对正常运行状态有很大影响。设备故障通常是由内部和外部因素引起的。外部因素是变压器在室外运行时，外部电场对其产生高强度电磁作用，导致设备本身绝缘降低，或设备出现开裂问题。当变压器受外界因素影响时，主要的外部故障是火花放电、局部放电和高能电弧放电。总之，变压器故障的主要原因是设备温度过高，导致自身运行状态失效。变压器内部故障的主要原因是设备内部部件老化或短路，对变压器有一定的影响，其运行状态异常。

3电力系统变电一次设备状态检修的具体策略

3.1状态预测

为了提高变电站一次设备状态检修的质量和效率，需要选择合适的预测模型。在电力系统状态预测领域，常用的预测模型是基于灰色系统理论和BP神经网络的。灰色系统理论是控制科学与运筹学相结合的产物。灰色系统是指信息部分清晰、不清晰的系统。通过对系统中已知信息的“部分”进行开发、提取和分析，可以实现对灰色系统运行状态和演化规律的正确描述和有效监控。BP神经网络是目前世界上应用最广泛的人工神经网络模型之一。网络模型由两个过程组成：信息的前向传播和误差的后向传播。它可以模拟人们的思维方式，学习和存储大量的输入输出模式映射关系，完成一些操作、识别或控制过程。然而，BP神经网络的算法训练时间较长。网络本身冗余度大，学习记忆不稳定。因此，在电力设备的实际状态预测中，应用基于灰色系统理论的状态预测方法，可以取得较为理想的效果，实现预防一次设备故障，节约设备维护成本，提高电力系统运行可靠性和安全性的目的。

3.2状态检修

状态检修是指对电力设备的运行状态进行实时动态监测，提取有价值的信息，用历史数据进行检查，并根据检查结果对电力设备的运行状态进行评估，挖掘隐患，然后采用科学合理的检修方法进行检修和保养，避免此类问题的再次发生。常用的检测方法有在线检测、离线检测和常规拆卸检测。首先，在线检测是最常用的检测方法，它主要是利用传感器技术采集运行中的主要设备的在线信息，然后利用信息管理系统、分布式控制系统等，数字调节器等信息技术手段对采集到的信息进行合理化分析，判断设备运行状态。其次，离线检测是指利用超声波检漏仪、红外测温仪、油质分析仪等设备定期或不定期对一次设备的零部件进行检测，以确定设备是否处于正常运行状态。第三，定期解体检查是指根据电力设备相应的检修工艺、运行标准和出厂资料，判断设备的损耗程度和使用寿命。这种方法在一次设备状态检修中的应用相对较少，通常只在检修和大修期间使用。

3.3故障诊断

故障诊断是电力系统一次设备状态检修的重要组成部分。当电力设备出现运行故障和异常情况时，可以采用合理的故障诊断方法，及时确定故障类型和危害程度，采取有效措施消除安全隐患，保证电力系统运行的稳定性和可靠性。人工智能诊断和振动诊断是目前应用最广泛的故障诊断方法。其中，人工智能诊断是指借助先进的信息技术，对电力系统可能出现的故障模式进行分类，并根据不同类型故障的特点，在建立的數字模型上对故障进行实时分析和诊断，并将最终结果反馈给用户，具有可靠性、高效性和智能性等优点。振动诊断方法是借助于特定的测试仪器对电力系统的运行状态进行分析，识别振幅、频谱、相位、位移等振动信息，并在此基础上对电力设备进行隐患诊断。该方法的准确度可达60%以上。值得注意的是，该故障诊断方法缺乏一定的前瞻性，难以对整个电力系统进行系统的判断和维护。在排除特定设备故障后，仍有可能发生与局部地区相关的电源故障。

结束语

综上所述，有效的电能供应是保障中国经济发展和维护人民日常生活的基础。因此，电力企业必须保证供电设备的运行绝对安全可靠。供电企业必须做好供电设备的日常维护工作。只有做好日常维护工作，供电系统才能发挥最大的作用。

参考文献

[1]段光辉.电力系统变电一次设备状态检修方法分析[J].电子测试， 2018 （18） ：77-78.

[2]陈小波.电力系统变电一次设备状态检修分析[J].电子技术与软件工程， 2017 （10） ：249.

[3]于洋.电力系统变电一次设备状态检修研究[J].科学技术创新， 2018 （19） ：41-42.