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基于人工智能技术的电力工程审计系统研究

2019-10-21许金虎

中国电气工程学报 2019年26期
关键词:电力工程数据库人工智能

许金虎

摘要:现如今,我国的综合国力在不断的提高,对于的需求在不断的加大,企业也在不断的扩大规模,导致工程项目的竞争更加激烈,工程电力审计工作越发繁杂。因此,通过更智能的方式协助工程电力审计的工作也更为重要。人工智能是计算机科学的一个分支,其理论和技术日益成熟,利用其在工程电力审计系统中,能够带来低成本、高效率等特点。文中在分析工程电力审计特点、流程的基础上,设计了基于人工智能技术的工程电力审计系统。通过人工智能的专家系统、神经网络、模糊逻辑等方法,建立了dialing工程电力审计平台。在该平台通过人工智能技术对项目人员的操作进行处理,降低不同部门之间数据格式等问题导致的数据不匹配问题的出现,调高工作效率。通过该方法,实现了更方便、快捷、有效的工程电力审计工作,为工程电力审计的智能化、信息化提供了新的方式,具有一定的参考价值与实际意义。

关键词:人工智能;电力工程;审计系统;数据库

引言

技术的日新月异使得人工智能越来越成熟,其在各个行业都有了比较广泛的应用,并给很多行业的工作带来了颠覆性改变。在电力审计工作领域,人工智能的应用程度在不断加深,给审计工作带来了方方面面的影响,从具体影响来看,可以说利弊并存。目前在电力审计工作领域,人工智能的应用刚刚起步,经验积累不够,相关研究也不多,由此导致了人工智能并没有得到较好地应用,甚至还因为盲目使用人工智能而产生了很多新的风险,影响到了电力审计工作效果。在这种情况下,需要电力审计工作者对于人工智能这把“双刃剑”有一个比较客观全面的认识,从而能够制定良好的应对策略,这样可以做到趋利避害,用好人工智能提升电力审计工作水平。

1人工智能

人工智能(AI)这门新的技术科学是对于模拟、延伸、扩展人的智能的研究和开发,其中包括对于人的智能的理论、方法和技术等。随着时代的发展科技的进步,它在我们的日常生活中越来越多被普及应用。在制造行业,现在提倡的“工业4.0”就是更大程度的将人工智能运用到大规模生产中,在德国大众的汽车生产线上,3万个机器人同时作业造车仅需50s,如此高的生产效率让人震惊。智能制造就是尽量实现全自动、智能正产,整条生产线不仅无需人工而且可以自报故障和自检自修,真正意义上的解放劳动力。在家居行业,海尔率先提出打造“Uhome”智能家居,屋内所有的海尔家居自成一体,首先终端全部嵌入人工智能实现人机交互,将数据传入云端,在运用大数据对用户需求进行分析然后将需求传给供货商并提醒送货,例如:家中使用海尔的智能冰箱,日常的鸡蛋储存数量为10(大数据根据日常数据分析得出),鸡蛋最低数量为3(大数据根据用户对于鸡蛋的消耗、鸡蛋运输时间等算出),当冰箱里鸡蛋为3时,冰箱会实时将数据输送至云端,云端检测达到提醒值就会提醒用户通过海尔APP在终端定鸡蛋,终端将订单告知供货商在通过自己的物流链将鸡蛋送达。在零售业,最有名的当属阿里巴巴。阿里巴巴的盒马鲜生,将超市变得更智能、更现代、更方便,里面还率先推出了机器人餐厅,运用云计算安排顾客就坐,使用机器人送餐,大大缩短了顾客的就餐时间,不仅使顾客的就餐感受得到提高也使得餐厅的翻座率和营业额大大提升。在金融行业,现在越来越多的银行业务通过移动支付来完成。比如:智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等,金融行业是人工智能技术运用最早的行业之一,相信未来也会是将人工智能技术运用最深最广的行业。在交通行业,就以阿里巴巴、华为和百度正在建设的“智能城市”最引人注目,就以交通为例,智能城市会运用大数据和云计算等技术计算、预测出实时的交通流量,制定出最适合该城市交通情况的红绿灯规划并将之运用,使得高峰期的交通堵塞情况得到最大程度的缓解。在安保领域,小到个人、家庭的安全大到国家信息安危都与安保行业息息相关。安保领域主要运用图像识别、大数据及视频结构化等技术来进行生物识别、车辆分析、行为分析、图像分析。

2系统架构及需求分析

项目管理的目的是实现以项目总目标開展的计划、组织、控制等管理活动。由于工程项目行业的特殊性,在整个项目管理过程中,核心是成本的管理,重点是质量的管理。这两个管理环节均包含了项目的时间、人员、方案流程、资源、风险评估、信息沟通等多方面的管理内容。因此,项目管理系统要能为项目管理人员和承担者提供项目实施过程所需的项目、协调、控制、协作交流、过程规范及资源的有效使用等工具支持及数据服务。工程电力审计是指对工程项目从投标中标、组织施工到竣工交付使用全过程的经济活动和管理进行的电力审计,并对其最终绩效进行评价。其包括了可研、决策、筹资、设计、招投标、合同、施工、结算、经济效益评估等阶段的电力审计,是一项综合性的高层次电力审计。工程电力审计的主要内容包括工程前期、项目实施阶段和项目结尾。配电网建设项目纳入规划,才能开展项目前期规划。且项目需要专业的设计单位开展,保证项目的可行性。工程项目通过相关部门批准后,需要明确预算,资金计划要与可行性研究报告一致。当资金计划下达后,项目进入施工阶段,需要相关部门开展施工设计工作,并给出预建设方案和图纸。招标单位需要资料齐全,合同内容要与招标文件内容一致。根据建设方案和施工图纸,给出合理的施工费用、支付要求以及施工计价方式。施工前需要对施工单位、监理单位的人员下达任命书及相关的资质证明,确保建设工程中的资料有效性。同时,还需要检查相关的施工工具是否具有检验合格证和试验资质等。施工过程中,资金的批复要与工程的进度相匹配,需要记录每日的工程进度、施工难点。若需要设计变更,则需要提交相应的资料。竣工之后要明确工程量、物资使用量,并附有相关单位的签字。当项目验收之后,需要进行转资、结算各种费用,并进行项目后评价。由此可见,项目工程电力审计的工作量繁多,周期较长。因此,在工程电力审计中常会出现各种问题。例如,事前与事中电力审计监督工作不到位、工程预算缺乏合理性、签证把关不严导致工程造价虚高、工程造价缺乏合理性、没有严格把控资金等方面。因此,若不对工程的项目进行电力审计工作,便会出现调研不足、项目投资、预算超支等问题。

3人工智能在电力审计流程中的应用

电力审计工作流程分为接受业务、编制计划和评估风险、实施审计以及出具电力审计报告四个阶段,每个阶段的合同文件都能通过人工智能技术进行审查。1.风险评估阶段。人工智能可通过银行、证监会、被电力审计单位系统记录等内外信息同时获取比对,同时对今年及往年的财务信息进行对比,分析其变化,建立数据库,提高会计信息获取的真实性和高效性。2.电力审计实施阶段。电力审计抽样是审计实施阶段一项必不可少又相当烦琐累人的工作,当需要获取核对一项原始凭证,人工抽样会存在反复翻阅的情况,人工智能可将电力审计人员收集的总体数据录入并自动选取样本。

结语

综上所示,该系统结合公司项目电力审计的需求,研究了基于人工智能技术的工程电力审计功能系统。为工程电力审计提供了更高效、智能、方便的管理平台和方式,适用于项目电力审计,具有一定的实用价值。

参考文献

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