物联网与大数据在油田上的发展应用

苏云鹏

摘要：物联网是油田智能化发展的基础，也大数据形成的重要媒介。大数据发源于物联网的科学应用。在油田上科学应用大数据物联网技术可以更加深入地发展信息化操作，整体优化油田的信息资源，从而推动未来智慧油田建设。虽然目前油田应用物联网与大数据状态较好，但是在技术研究中，还是出现不少限制因素，迫切需要对其不断深入分析。本文首先分析了大数据和物联网技术理论知识，其次简单讨论了物联网与大数据的应用情况，最后认真研究了未来发展变革。

关键词：物联网；大數据；油田；应用

一、大数据和物联网技术

社会发展过程的网络化特点产生大量的数据，当前开发应用数据和物联网已经成为信息化建设的关键趋向。手机通信、视频传输、微博评论、网站访问在社会生活、科研研究和商业活动中无处不在，并不断形成各类数据。基于这一情况，应运产生了大数据技术。

理论分析，大数据主要是对结构化、半结构化与非结构化可能挖掘的数据信息进行准确描述。一般来讲，大数据技术是指通过计算机技术和互联网技术有效整合各类社会数据，对数据潜在价值深入挖掘，为制定政府、机构与企业可持续发展计划提供重要参考。

二、物联网与大数据的应用

（一）物联网应用

1.在油田生产操作中明确技术应用

在实际生产和开发油田的过程中，应根据科学开展实际操作。通过分析生产传统组织形式可知，具体采取人工巡检方法，一定程度增加了劳动强度，也会产生较高的操作风险，严重影响了生产操作效率。另外，传统生产方式过度依赖人工操作，若无法形成正确的工作态度，必定降低生产水平。基于这一情况，应在创新和改进生产操作中科学使用物联网技术。

当前，科学分析管理油田开发可知，始终出现一部分信息化缺陷，要求有关部门结合真实需求以及操作经验，通过信息平台的构建解决这部分问题。另外有效融合工业生产和信息技术建立生产物联网系统，严控任何一个单元的自动化水平，进一步提升生产效率[1]。

2.应用技术以后形成的价值

科学应用物联网技术，可以认为是在运作油机过程中科学安装各种远程传感设备，在应用操作程序以后，通过传感设备对数据有效传输，操作人员可以有效监测目标状态。因此，在建设物联网过程中采集与判断数据体现出巨大的价值。

（二）大数据应用

1.自主识别异常井

在传统操作中，一般都是采取人工方式发现异常井，并且归纳整理大量油田生产资料以后实施确定。这一操作方式增加了操作量，延长了操作时间，限制了异常井开展诊断工作。若利用数据挖掘与聚类分析的方式，则可以对异常井自主识别，并结合这一特性，及时消除其他影响因素。采取ASP.NET方法完成编译，进一步快速找出异常井，迅速提升了工作效率。

2.智能化诊断异常井

异常井诊断是一项油田日常生产工作，受到工作人员的高度重视。目前，依然利用人工方式诊断异常井。体是结合操作经验，诊断符合率很难与实际要求相符，一定程度引起后续操作失误问题，并影响单井生产。通过处理灰度图像技术构建油井特征功图库，经过比较目前功图和特征功图，对油井操作状况实行诊断，进一步产生各种表现工况的形式，可以从各个角度解释功图，要求科学应用因子分析法，了解其改变趋势，并构件诊断参数规则库，寻找异常发生的原因[2]。

3.制定间抽井开关井计划

在后期开发油田阶段，供液严重不足现象更加频繁。在这一阶段，可以界定为间抽井。当前，我国依然利用人工方式开发油田，并在每个月制定间抽井开关井计划，还要对计划的科学性积极检验，这就要求严格控制抽井开光操作，真正达到节能减排的目标。可以科学应用回归分析以及因子分析方法，挖掘影响抽井开关时间的各种因素，并初步构建预测模型，统一对模型曲线科学处理。

三、未来发展变革

在开采油田整体过程中真正应用物联网和大数据技术，这并不是一个简单推广技术的过程，而是一种创新的管理思想。

当前我国将地质研究作为油田科研中心，不仅培养了一支十分优秀的地质队伍，还要科学配置专业化的服务团队以及计算机资源，更好的采集、处理基础数据，在这一前提下结合丰富的知识经验进行科学推断。在企业内部集中了重要的操作程序。若彻底根据油田企业模式积极改革，需要不断精简大量业务，仅需要保留真正的管理决策与核心的地质研究人员[3]。大多数工作都能够应用外包方式，甚至直接利用人工智能技术实现操作。

结合目前的工作方式进行预测，油田未来可以利用自动化地震操作、实时传感设备以及物联网技术将野外地震数据、地面形成的数据科学采集，进而获得更加规范与全面的数据，充分确保了操作质量；在处理、分析数据的过程中，还可以像公有服务云成功转移，如此不需要油田公司独立配置计算机资源，最大程度节省了投入成本，同时凭借专业化的资源商与油田公司特点有效适应；另外，还可以借助大数据分析技术对油田生产变化特点全面预测，包括动态追踪油藏情况、预测油田生产设备操作情况。不仅提升了采收油藏效率，还可以实时监测设备操作状态，提升了生产的安全水平。另外，在研究油田地质过程中深入应用大数据技术，一定程度提升了开采准确率[4]。

石油石化企业的融合将数据作为基础，它们包含的信息量十分巨大，怎样储存与使用绿色、高效的数据，也是这一行业迫切需要解决的问题。建设数据源也对行业发展提出了更加严格的要求。与其他传统产业比较，这一行业形成了较长的产业链，牵涉到各个不同的行业。同时，行业内部建设数据源以及采集数据，都对企业提出了更加严格的要求。

四、结束语

目前随着信息通信技术的发展，作为全新资源的大数据与物联网技术，正凭借持续不断地创新与发展，使我们与信息社会更好的融合。在这一过程中也对我们的生活思维进行了改变，人们也逐步肯定由此产生的巨大价值，并且在社会建设过程中有效减少了信息孤岛现象，有利于更好地实现数据共享，大数据和物联网技术的可持续发展，提升了决策水平，改变了管理方式，节省了油田开发成本。

参考文献：

[1]曹会智，李沛，刘俊杰.大数据时代背景下装备保障建设发展研究[J].中国管理信息化，2014（17）：45.

[2]王爱民，刘伯乐，王国芬.华北油田在“物联网”领域的探索和实践[J].中国信息界，2016（8）：89-90.

[3]李小宁.物联网技术在石油勘探与生产企业的运用[J].电子技术与软件工程，2016（13）：45-47.

[4]王伟，陈奇志.探析物联网在石油行业的应用[J].中国信息界，2017（12）：12-13.

（作者单位：青海油田信息服务中心）