基于Cesium的智慧景区虚拟监管平台构建

杨建峰

摘要：本文获取了智慧设施监测数据、客流情况数据、园林数据，并设计数据库对其进行管理，基于cesium加载倾斜摄影数据（osgb）转化的3d-tiles数据，利用B/S架构构建了智慧城市管理平台，实现监测数据的实时加载、多源数据的无缝融合加载、以及监测数据异常的报警信息提示功能，并在平台中添加了自动漫游、路线编辑等功能，为智慧城市可视化监管提出一种新思路和新方法。

关键词：智慧景区;cesium;osgb;3d-tiles;管理平台

中图分类号：F59        文献标识码：A        文章编号：1672-7517（2019）05-0309-01

引言

智慧景区数据监测是智慧景区建设的重要组成部分，数据包括人文数据监测，交通数据监测，健康数据监测，环境数据监测等方面。根据这些监测数据对智慧景区进行虚拟监管可以减少景区资源损耗，对应急危害做出有利的决策，实现景区管理的智能化、实时化、共享化。本论文基于Cesium，利用物联网技术、虚拟现实技术、数据库技术、ajax异步传输技术、nginx代理技术，并结合高清影像和倾斜摄影数据转化為3d-tiles的场景模型数据，构建了智慧景区监管平台，实现了监测信息的可视化，多源数据的无缝转换与共享，并结合d3.js和Tween.js实现了监测设备的信息统计和监测数据失常时的报警功能。不仅有利于游客熟悉景区，还可以辅助管理层获取信息，指挥调度，做出决策，对于加快建设智慧景区建设有着重要意义。

1 智慧景区基础空间数据管理与动态加载

1.1基础空间数据

基础空间数据库是平台运行的基础，只要包括地形数据，影像数据，场景模型数据和地物位置数据：地形数据采用的是Cesium 提供了STK World Terrain数据，默认的是国家大地坐标系;底层影像地图可以选择在线或者离线的数据，坐标采用的是国家大地坐标，无偏移等优点;场景模型数据采用倾斜摄影数据（osgb），相较于3d-maxs、unity3d，osgb获取简单，制作周期短，三维效果好;地物位置数据是基于GIS定位获得，精度较高。

2 智慧景区智能设施实时在线监测与监测数据管理

传统的数据获取、传输周期太长，随着现代化的进程，实时获取信息技术得到大力发展，在智能设备中布设传感器的监测方式是其中成熟、高效的获取数据方式之一，结合物联网技术将各类智能设备组织成网，便于集中控制、管理，实现对智能设备的单一控制并获取数据。

3 智慧景区日常维护数据采集与管理

3.1游客信息数据与客流数据

客流数据是智慧景区的重要部分，是反映景区受欢迎程度的一个重要指标，该数据可以通过一人一卡的统计方式获取。景区可以针对客流情况的不同合理的配置景区资源，做好游客的疏散和接待工作。设计时在卡中加入感知设备可以实时对游客进行定位，可以进行客流分布分析。

3.2巡查数据

设备巡查对主要人流多的景点处进行监查，主要是视频监控设备、相机等现代设备监控，监控设备布设范围广，可以将状态以案件的形式呈现给相关部门进行管理，可信度高。人为巡查是保障景区安全的重要组成部分，巡查可以全方面的了解智慧景区个节点的运行状况，发现问题，便于及时地采取措施。人为巡查可以避免了监控设备监察的盲区。

3.3设施数据分析

设施数据分析用于景区内公共设施的运行状态数量统计。当设施运行异常时，会发出应急预警警告。

应急预警功能是体验智慧景区智能程度的重要体现。平台对设施监测数据进行分析，当基础设施监测数据不正常时，比如路灯损坏，垃圾桶装满、水质数据不过关，PM值超标、森林防火预警等，对监测数据设置阈值，进行报警分级，一级预警结合Tween.js将图标忽大忽小和加感叹号显示，二级报警给出提示信息提醒相关部门进行应急处理。森林防火报警结合cesium粒子系统进行仿真模拟。

4 智慧景区多源信息数据的融合与可视化

智慧景区的数据是建立在数字景区的基础上，是多源数据的融合，包括视频数据、OSGB转3D-tiles数据、图片、音频、TEXT监测数据、地图影像（在线或者离线）、地形数据、定位数据、矢量数据等，数据涵盖经济、人文、健康、交通建设、环境、安全等，具有复杂性和综合性的特点。虚拟监管的数据共享的重要步骤是将这些数据在场景中可视化，并集成统一集成，本文结合多种先进技术将数据在场景中可视化，使数据充分利用，为各部门协调管理，做出决策打下基础。

5 结语

本研究集场景可视化，信息可视化，实时数据传输，视频监控等技术为一体，具备强大的二次开发能力，兼容主流浏览器并支持PC端和移动端，已基本达到智慧景区建设要求，但也有许多不足的地方，如3D-tiles模型遮挡问题，某些数据采用url的方式加载，更新必然带来不便等，希望今后的研究可以解决这些问题。

参考文献：

[1] 李淦钏.大数据下背景下晋江市智慧城市管理研究[D].福建：华侨大学，2018.

[2] 姚鹏飞.基于Unity3D的绞吸式挖泥船虚拟仿真系统[J].系统仿真学报，2016（9）：2069-2074.

【通联编辑：唐一东】