人工智能技术在机械电子工程领域的应用

孙窦

摘 要：机械电子工程作为一门多学科融合的科目，其中包含了自动化的机械制造部分，其与传统机械制造最大的不同在于对电子信息的运用，并依托于自动化技术。时至今日，人工智能技术在我国的发展日臻成熟，尤其是在数据处理方面的特性优势表现，其应用为机械电子工程发展带来了莫大契机，并有效提升了相关企业经济效益，是学术界普遍关注的重点议题。本文基于对人工智能技术的相关概述解析，着重就其在机械电子工程领域的应用进行了探究。

关键词：人工智能技术;机械电子工程;应用

1 人工智能与机械电子工程特点概述

1.1 人工智能的特点分析

人工智能技术的特点主要有以下两个方面：

（1）由于人工智能技术来自于现代电子信息科学与计算机科学等综合性的技术领域，故人工智能技术的主要核心以服务、沟通为主。在人工智能技术的影响下，人们的群体沟通会更加便捷，并且人类的惯性思维也会受到一定的影响。

（2）当代的人工智能技术已经在各个领域得到了广泛的应用，作为未来社会的第一生产力，人工智能技术在机械电子工程领域得以有效应用后，会对生产过程的效率提升具有重要的促进作用，并且在企业生产、管理与销售等方面，会彰显出现代电子科技的优势。

1.2 机械电子工程特点分析

机械电子工程是一项综合性较强的学科，由电子工程、机械工程与自动化工程共同组成。当代的机械电子工程特点主要包括以下两个方面：

（1）机械电子工程所生产的产品结构较为简单，与传统的机械生产相比，当代的机械电子工程所生产的产品具有结构简单与空间体积较小的特点。

（2）目前我国机械电子工程方面的理论体系相对成熟，从电子工程、机械工程与自动化工程三个方面来看，其有机融合使当代的机械电子工程学科更加具体和实用，在此专业培养出来的设计人员都具有较强的实践能力，在生产运作过程中的相关环节，都能够起到重要作用。

1.3 机械电子工程与人工智能技术的关系

人工智能技术在机械电子工程中得以应用，能够对传统机械电子工程生产中数据不精准及严密性差的弊端有所弥补，并且二者的有机融合，也使两项技术在融合的过程中共同发展。人工智能技术的数据处理能力，能够提升机械电子工程数据的精准度，而机械电子工程又能够使人工智能技术服务于社会生产。故机械电子工程与人工智能技术的关系是双方共存的，在发展过程中也逐渐呈现出共同前进的趋势[1]。

2 人工智能技术在机械电子工程领域的应用

2.1 数据处理

人工智能技术在机械电子工程领域应用的关键在于数据处理，主要表现在数据分析和数据存储两个方面。其中，数据分析方面主要依赖于微控制系统的应用，其对机械电子工程数字化的变革，更加便捷了操作流程和保养维护，并通过不断提升函数连接准确性，充分保证了相关信息数据高速运算。与此同时，神经网络控制系统及模糊控制系统等人工智能技术在机械电子工程领域中的应用导入，实现了对海量数据的分类处理，以模拟人类大脑的方式进行推理和判断，辅助完成系列操作，在提升机械电子产品质量之余，还在一定程度上减少了相关工程投入成本，实现了企业利润最大化。而神经网络系统作为人工智能的重要组成单元，其在机械电子工程的应用，可有效获取并存储重要数据信息，同时还可根据系统指令进行动态处理，在此过程中需要动员网络系统结构中的每个单元，从而保持与人类大脑高度的一致性，确保了数据处理的稳定性以及准确性。而这两种人工智能技术的有效融合应用，使得机械电子工程操作显得更为简单、便捷，是当下推进机械电子工程发展的重要方向，值得关注。

2.2 精准表达

在传统机械电子工程领域，机电一体化技术本身存在一定的不稳定性，难以捕获准确的应用数据结果，导致生产产品质量下降。而人工智能技術在数据处理方面的多重优势表现，实现了对运行系统相关数据的稳定传输与精准表达，其强大的计算能力，有效缩减了机械电子生产制造环节的时耗，实现了企业对利益最大化的追求。在具体的践行过程中，人工智能技术应用于机械电子工程领域，需根据实际情况输入特定程序，进而以符合人类结构的方式找到最佳的表达空间，确保了物质利用价值最大化，并且有效降低了机械运行中的数据错误，产品质量由此获得了提升[2]。以当前阶段的人工智能技术在机械电子工程领域应用，其核心技术包括三类，即超声波传感、自动识别和激光扫描，均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中，超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量，并协同自动识别技术对整个机械电子工程作业流程进行精准控制，由此对机械设备发出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光扫描技术保证了数据传输的可靠性，但值得着重指出的是，其在机械电子工程领域中的应用实效受粉尘等音素影响，应结合实际情况，选择最佳、最科学的测量方法，实现数据精准表达，以提高机械电子工程效率及质量。

3 结束语

人工智能技术在机械电子工程领域的应用十分重要和必要，是提升企业经济效益的有效路径，其作为一项庞杂的系统化工程，应注重各个环节的应用渗透，重点实现数据处理及精准表达方面的突破，进而提高产品生产效率及质量。作者希望学术界大家持续关注此课题研究，结合人工智能技术的动态发展，从不同维度视角提出更多有效应用于机械电子工程领域的建议或策略，从而为我国经济发展注入更多活力。

参考文献：

[1]夏再鹏，刘晓亮，马良花等.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].南方农机，2019，50（18）：3.

[2]李盼.人工智能技术在机械电子工程领域的应用探究[J].内燃机与配件，2019，283（07）：215-216.