关于新时代环境影响评价大数据的新思考
2019-10-21赵淑英
赵淑英
摘 要 进入信息化时代以来,科学技术快速发展,大数据技术被广泛应用于各个领域之中,大数据技术能够在繁杂的信息中快速寻找有用信息,在环境评价中使用大数据技术对做出正确的环境管理决策有着重大意义。本文将简要分析“新时代”环评对大数据的新需求以及大数据建设的总体思路与重点建设任务,在我国已经进入新时代的大背景下,提出环境影响评价大数据的若干新思考,旨在为环境影响评价大数据的建设与实际应用提供一些切实可行的参考意见。
关键词 新时代;环境影响评价;大数据
环境影响评价(以下简称环评)是从根源上预防生态破坏和环境污染的基础性制度,也是生态环境管理的重要内容之一,是促进经济与生态环境协调发展,认真贯彻习近平总书记“两山论”的生动实践,是实现我国经济长期健康稳定发展的重要抓手。当前,互联网、云计算技术和大数据技术运用日益广泛,我国进入新时代后,合理运用大数据技术对有效开展环评工作、提高决策的科学性和管理效能具有重大意义。
1 “新时代”环评对大数据的需求
1.1“新时代”的环评对大数据的新需求
新时代环评的众多改变对大数据建设提出诸多新需求。大数据建设必须适应新的环评制度并提供新的技术支撑。新需求主要表现为以下几个方面,第一,要为原来的日常业务提供技术支撑,如常规的国家级建设工程。第二,要为改革后的环评日常业务提供相应支撑,如登记表备案、项目自行验收、信息报送等。第三,要为事中事后监管提供相应支撑,如违法审批、文件作假等。第四,要为与其他制度相衔接提供相应支撑,如环保执法、污染排放监管等。第五,要为生态环境管理科学决策和宏观监管提供相应支撑。这些既是新时代的环评对大数据建设的新需求,也是环评大数据建设的前进方向[1]。
2 环评大数据建设的总体思路
2.1 内涵
新时代背景下的环评大数据建设就是指运用互联网、云计算、大数据技术等智能技术开展环评工作的统一体,它以提高决策的科学性、监管的精确性为目的。大数据建设是新时代高效开展环评工作的重要一步,是提高宏观生态环境保护管理决策的科学性的强大技术支撑。
2.2 总目标
大数据的建设能为科学决策和合理监管提供准确的基准数据,促使人们解放思想,摆脱原有技术和理念的束缚, 实现全国环评数据的一体化及日常环境审批的一次性完成,努力提高环评的智能化水平,促进环评与其他制度的衔接,主动服务于科学合理的环保监管决策。
2.3 总体框架
环评大数据建设的总体框架主要是一个中心、两个系统、三个平台、四个网络。一个中心即指数据中心,两个系统是建设项目环境影响登记表备案系统和环境影响评价与审批系统,三个平台是指互联网服务平台、智慧监管平台和会商平台,四个网络是内部数据资源网、互联网数据资源网、其他部门数据资源网、地方数据资源网[2]。
3 环评大数据建设的重点建设任务
3.1 整合现有数据资源
首先,大数据建设要整合现有环评数据,这可以为编制数据目录和数据应用打下坚实基础。其次,必须引入其他的环保系统数据和外部数据,因为仅靠环评数据远不能做出科学决策,必须引进其他数据,相互借鉴,互为补充。再次,认真分析研究现有数据,建立环评数据系统,实现环评数据全国共享。最后,充分消化吸收,根据现有的技术标准和相关法律法规,创建环评智慧专家知识库,为环评的事前预防、事中监管、事后惩治提供支撑。
3.2 研发分析和评估技术
第一,研发信息抽取技术,从复杂繁乱的环评报告书中抽取出有用信息,为环评工作的顺利开展奠定基础。第二,建立数据质量控制系统,管理和控制环评全过程的数据,提高基准数据的准确性。第三,开发数据自动关联技术,实现环评数据、环保执法数据和污染监管数据的自动关联,为建设环评监管系统提供数据支撑。第四,完善数据编码和影像破译技术,将环评监管数据分别赋予不同的编码以及对遥感卫星影像的精确破译,从而明确区分现有环评数据并实时监控项目建设情况,实现环评和环保监管的精准化、智能化。
3.3 增强环境管理决策服务能力
第一,增强环境质量预警能力,充分利用现有的环评数据,并结合区域的环境质量标准,进行环境影响模拟分析,综合提升预警能力。第二,增强排污许可和环保执法能力,共享环评数据,完善公众举报制度,提高执法效能。第三,增强环保政策及标准制定能力,积极开展环境科学研究,加强宣传教育,完善相关法律法规,为环保部门制定科学合理的政策和标准提供有效参考。第四,增强分析宏观经济形势能力,充分研究环评数据和排污许可数据,并结合外部数据,系统、综合地进行分析,为准确分析宏观经济形势和环境管理决策提供科学依据[3]。
4 “新时代”环评大数据的新思考
4.1 环评大数据的核心内容
全国各地拥有环评数据浩如烟海,大致分为污染源数据、环境质量数据和控制总量数据,统称为“三本账”,其中,污染源账主要包括固定污染源数据和非固定污染源数据这两类;环境质量账主要包括环境质量现状数据和环境质量改善目标数据;控制总量账主要包括生态环境承载能力数据及污染源总量数据。
4.2 环评大数据的主要来源
环评大数据的建设就在于数据资源的建设,因此,获取数据资源是环评大数据建设过程中的关键环节。从总体上讲,污染源帐的数据主要来源于企业公开的环境信息、环境影响评价的数据、固定污染源排放许可的数据以及行业的其他数据;环境质量账主要来源于网络和相关政策和法规;控制总量帐主要来源于战略环评和规划环评的数据。
4.3 环评大数据可提供的服务
从应用的服务对象的角度看,环评大数据可以向我国各级环境行政管理部门提供信息和技术支持服务;可以向环评机构提供数据共享与模拟分析等服务;还可以向社会公众进行宣传教育,公开相关环境信息,提高公众的环保意识。
5 结束语
總之,新时代的环评大数据的建设对顺利开展环评工作意义重大,必须不断增加资金投入,完善有关的配套保障设施,努力建成我国环评大数据系统,为环境保护管理科学决策、经济与生态协同发展提供强大技术支撑。
参考文献
[1] 刘馗.大数据技术在环境影响评价中的应用展望[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2018,(07):127-128.
[2] 潘鹏,赵晓宏,梁鹏,等.环境影响评价大数据建设进展与展望[J].环境影响评价,2017,39(06):19-30.
[3] 梁鹏,潘鹏,赵晓宏.关于环境影响评价大数据的若干思考[J].环境影响评价,2016,38(06):21-24.