基于大数据平台的水电厂智能监控技术应用探讨

史艳娟 邹功普

摘 要 水电厂运行过程中，需要采取合理的监测手段对其运行状态进行实时了解，确保水電资源的合理输出。在大数据时代下，进行水电厂管理可充分借助智能化技术，对水电厂的运行质量进行监测。利用智能监控技术对水电厂的运行信息进行全面获取、分析水电厂的运行特点，对提升水电厂的管理质量具有积极作用。

关键词 大数据平台;智能监控技术;水电厂

1 大数据及智能监控技术的基本内容

1.1 大数据平台

大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力，而且传播形式比较快捷的一种新型信息传播模式，其主要是依靠于我国信息技术的发展进步。现阶段我国已经进入信息爆炸的时代，各行各业的运行数据都在成倍增加，在这样的发展背景下，大数据平台的管理模式应运而生，其主要就是为了帮助工作人员迅速收集和整合相关的数据信息，为具体的工作提供便利。

1.2 智能监控技术

智能监控技术是一种信息技术手段，其通过计算机软件技术以及硬件高端设备的结合，实现了实时自动监控的功能。目前水电站所使用的智能计算机监控技术，是结合了实际的水利工程知识以及电力系统的运行知识等方面的技术，建立起来的一种科学的监控装置，在监控的过程中一旦发现有不安全的情况就会通过相应的装置进行报警处理，提醒管理人员查看工作环境是否安全，利用智能监控技术能够有效提高工作效率，降低人力物力资源的消耗，确保水电厂的运行安全和稳定[1]。

2 大数据与智能监控技术的有效融合

2.1 规模性数据平台的构建

构建规模指的是，在实际应用的过程中，能否根据生产或者管理需求适当提供设备服务或者平台信息服务。对于平台的构建质量，一般以平台的规模扩展能力为判定目标。而基于现阶段信息技术的发展进步，我国大部分的水电厂在数据平台的建设过程当中，都融入了智能监控技术手段，实现了无人化的监管工作，让平台变成了智能监管系统，对水电厂运行的各项数据和实际情况都可以进行全面的监督管理工作。

2.2 数据平台的存储功能

采用智能监控技术进行水电厂运行状态监测时，现阶段的智能监控技术已经能够实现自动化、智能化的收集和整理一些水电厂的设备运行故障情况，基于大数据平台的应用，相关技术人员可以结合这些数据信息，研究并制定有效的解决措施，从而全面保障水电厂的运行安全和稳定。在这个过程中，智能监控系统还具有可视化的功能，能够将数据信息整理成图表、折线图等等，给技术人员的管理工作提供了极大的便利。此外，应用智能监控技术对水电厂进行运行安全管理工作，有助于增强系统扩展性，可以有效提升数据储存的灵活性，表现出较好的扩展功能，这是大数据平台下水电厂智能监控技术的应用优势之一。

2.3 数据的安全保障功能

智能平台包括水电企业发电生产流程涉及的有关自动化系统，包括：计算机监控、水情水调、安全监测、设备状态监测、通信、生产管理、信息管理、资产管理、安防、消防、仿真、电量等自动化系统，以及保护、调速、励磁、故障录波等自动化装置。既给用户带来了方便，也提高了监控的安全性。这也就是大数据平台与智能监控技术有机融合的重要体现，有效提高监管工作的效率和质量[2]。

3 大数据平台下水电厂智能监控技术的应用优势

3.1 海量数据获取多样化

基于我国科技信息技术不断发展进步，大数据平台已到了飞速发展并且极具影响力的地步，对于水电厂智能监控技术来说更是一场新的技术革命。大数据平台通过大规模并行处理技术利用计算机群集的存储能力和计算能力获取监控系统中海量的数据并存储起来，针对分析程序优化结构化数据，再将海量的数据从中挖掘出来快速进行处理分析，不仅提高了监控管理的效率，保证了运行的安全，而且能够减轻电厂员工的工作量，促进各项工作的顺利开展。

3.2 数据快速处理价值化

在大数据平台构建的过程中，云计算的存在为大数据的处理提供了强有效的支撑作用，大数据的运作与云处理是不可分割的。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台，通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到水电厂智能监控技术的应用中，将给电厂创造出巨大的经济和社会价值。从长远发展的角度来看，还可以为水电厂的经济运行起到一定的促进作用，从而节约大量成本。

4 基于水电厂智能监控技术的大数据整合方案

进行水电厂监测技术应用时，需要有较为完善的数据平台作为支持，确保对各类数据信息的及时获取与处理。借助云储存技术、数据仓库技术以及信息资源技术，实现对大数据平台的有效构建。在结合各个技术的特点和水电厂的实际监测存储需求后，应综合考虑到大数据平台的应用性能，对平台构建方案进行有效确认。

基于大数据平台的水电厂智能监控技术的应用，其可以实现自动化智能化的数据运行分析，并能够借助相应的数学模型和相关公式进行计算，明确分析出设备运行的指标，对设备的运行参数进行优化完善。大数据平台为水电厂的运行安全提供了基础保障，可以通过相应的系统及软件，对水电生产环节进行全面、实时的监控，并通过大数据的记录和查找功能，对可能出现的事故问题进行分析，记录实际生产运行环节是否存在安全隐患。计算机监控系统还能够针对机组运行事故发展状态下的相关设备运行参数及状态做出合理记录并储存。

5 结束语

智能监控技术是物联网中的要点技术内容，在多个领域中均发挥了良好的监测效果。在水电厂中的应用可以保障对水电厂运行状态的实时获取，技术人员通过对智能监控技术的有效应用，能够为相关的管理人员提供准确的信息参考，以便于根据水电厂的发展实际，适当调整生产结构，保障对水电能源的高效供应，提升自身的社会服务能力，这对于促进水电厂的健康发展具有积极意义。

参考文献

[1] 宋跃明，谢科军.基于大数据平台的自动化运维及监控技术研究[J].数字技术与应用，2017，（6）：102-103.

[2] 王兴念，李宏伟，施振华，等.基于大数据的智能配电网运行监控平台关键技术研究与应用[J].电工技术，2017，（2）：9-12.