大数据时代的城乡规划与智慧城市

李江龙

摘 要：随着当前社会经济的进步，大数据时代的来临为我国城乡规划发展以及智慧城市的形成，提供有利依据。本文将对大数据时代的城乡规划与智慧城市，进行一定分析探讨，并结合实际对其做相应整理和总结。

关键词：大数据;时代;城乡规划;智慧城市

大数据时代的到来，不仅改变了人们日常生活方式，也对我国城乡规划与建设带来了新的技术与理念。智慧城市是大数据发展的重要载体，而智慧城市建设的核心是数据资源，两者密不可分。城市大数据的分析将彻底改变传统城乡规划的编制方式，智慧城市的建设也将全面提升人民的生活品质和城市的运行效率。

1 大数据时代背景下的城乡规划应用

1.1 利用大数据进行城市问题分析

传统的城市数据分析方法数据来源较为局限，一般为城市统计年鉴或政府各部门资料，统计口径及时间往往不一致，造成城市数据与城市空间信息难以匹配。城市物联网的完善以及网络信息数据的增加与利用，将面对前所未有的丰富数据源，能够直接获取很多一手数据。利用这些随时可获取的数据，可以实时分析城市发展过程中遇到的各种问题。例如运用卫星遥感数据进行城市用地适宜性评价，确定城市适宜开发建设区域及城市发展方向;运用车辆GPS数据进行城市交通量分析，优化城市交通网络及城市拥堵问题;运用航班及铁路人流数据进行区域城市关联分析，研究城市群的发展问题;运用地铁、出租车及公交数据进行职住通勤调查分析，优化城市用地空间布局等。信息化时代下的各种城市行为都会产生大量数据，为了充分挖掘和发挥数据价值，我们只需要将相关数据进行合理筛选，就可以从大数据分析中得出真实有效的信息。

1.2 利用GIS平台进行城市空间规划

传统的城市规划平台为AutoCAD，它是一个优秀的绘图平台，具有强大的图形编辑功能，但无法对绘制的点线面进行数据定义，不能进行与图形对应的数据分析，数据与图形对应关系需要利用其他软件平台进行二次表达。GIS平台则完美解决了这个问题，它不仅能表达空间数据，也能表达属性数据，二者相互关联，一一对应。不仅如此，它还具有强大的空间及数据分析能力，运用地理数据库可以进行邻近分析、网络分析和栅格分析等。例如运用邻近分析方法进行城市各类公共设施网点的服务半径分析;运用网络分析方法进行交通时间、成本、运输路径的优化;运用栅格分析的方法进行不同时段城市人口密度分布的变化等。可以说GIS平台几乎可以分析城市空间规划中遇到的各种问题，解决了传统城市规划数据分析薄弱的病症。未来城市空间规划的编制也是基于GIS平台进行实施的，不仅要编制空间地理图形，还需形成与之相应的地理数据库。

1.3 搭建城市空间规划信息平台

传统规划对于指导城市开发建设的重要作用毋庸置疑，但由于一直以来缺乏一个规划整合平台，也存在部分规划之间相互“打架”的现象，为消除各政企部门之间的沟通障碍，搭建一个数据资源融合共享的城市空间规划信息平台就显得非常重要。它不仅可以实现城市总体规划、城市详细规划、各类专项规划数据的整合，还可以真正意义上实现城市空间规划在政府和公众间共享共用“一张蓝图”的愿景。不仅如此，城市空间规划信息平台的搭建还可以有效促进审批制度的改革，简化办事流程提高效率，促进公众参与的积极性。

1.4 实现城乡规划数据源

大数据时代下的大数据技术本身所具有的先进性较为明显，大数据本身动态性以及价值性作用，从动态性角度出发在基于网络信息技术视域下，其能够高效的完成对应数据传输存储作业，确保数据处理高效性，针对城乡规划设计中人口变化、经济发展、土地开发等，结合数据可使其实时变化特性得到直观呈现;从基准值性角度出发，大数据本身核心作用即通过对数据整合找出对应数据中规律，达到预测未来发展趋势的目的，因此其能够直接为成像规划决策提供有效的数据保障，在实际实践期间通过对区域以往历史数据变化规律来预测未来发展趋势，确保数据本身价值作用能够得到充分显现。

2 大数据时代智慧城市发展要点分析

2.1 城市理论加速动态弹性规划的形成

智慧城市本身发展模式与传统城市发展模式存在一定差异性，智慧城市确保其规划本身实时应标特性能够完全得以体现，由此可见智慧城市发展主要是在城市理论基础上加速动态弹性规划的形成来体现，因此智慧城市发展过程中本身所具有的动态性相对较为明显。确保生态能源的可持续性循环使用，对城市居民实际需求、城市经济健康度、城市综合效益等城市规划侧重点更加重视，以此形成具备综合统筹性质的智慧城市发展规划体系。

2.2 大数据时代下智慧城市分析

2.2.1 大数据时代下智慧城市，建设发展离不开大数据基础设施，其是大数据覆盖全城的关键;因此结合实际进行大数据基础设施构建及覆盖已经成为智慧城市建设发展的必要条件。无线网络覆盖为智慧城市建设发展奠定基础，做好此类大数据基础设施的覆盖同时，还要注重对开放数据的构建，近年来部分国家已经将开放数据纳入到法律中，数据开放使智能手机终端应用多元化得以体现，确保智慧城市数据信息的结构化、规范化完全得以体现，促进智慧城市全面发展。

2.2.2 构建城市开放信息平台

智慧城市是以“以人为本”为基本原则，以“为民、便民、惠民”为导向进行创建的，这就离不开大数据平台的构建。城市开放信息平台的建设将实现数据共融共享，保障数据安全，提升网络数据效率，从而及时应对城市系统运行过程中出现的问题。信息平台将全方位整合金融、医疗、健康、养老、教育、旅游、交通等各种服务，支持电脑及手机APP多终端快速查询及业务办理，提升人民对城市公众参与的积极性。随着各行各業“互联网+”战略快速推进，互联网应用更加丰富，公共服务更加多元，线上线下结合更加紧密，将为人们提供更加公平、高效、优质、便捷的服务。

2.2.3 建立城市运行中心

智慧城市的良好运行离不开城市大脑的指挥，城市运行中心的建立将为智慧城市提供一个具有智能决策分析功能的城市大脑。这个统一的城市运行中心将实现城市各种数据资源的融合与共享，并与政府和企业进行跨部门的协调联动，为城市高效运转和政府精准管理提供有力支撑，从而更好地对城市的公共服务设施、市政公用设施、道路交通设施、公共安全、生态环境、经济发展、社会民生、城市产业等城市运行情况全方位地进行系统有效的掌握和管理。

2.2.4 城市运行期间，大数据能够有效反映出这个城市运行具体信息，进行智慧城市管理过程中，所获取大数据手段主要是通过摄像头所拍摄视频及城市各种类传感器所获区域环境等信息来体现;同时区域内市民所使用各种终端刷卡、手机软件应用数据等也是大数据一部分，集合实际对此类数据做好全方位的合理运用，能够最大限度提升突发事件应对效率，增加公众参与智能城市规划建设积极性，确保智慧城市综合发展能够完全得到体现。

3 结束语

综上所述，大数据技术可以看出其所具有的应用范围广，整合平台能力强、数据挖掘可视化效果好等特性较为明显，其可以对城乡规划编制以及决策工作提供有效依据;同时其农业是智慧城市建设发展的必要因素。因此注重大数据时代下，大数据技术合理运用是我国社会经济能够高效、稳定发展下去的前提条件。

参考文献：

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