欠发达地区搞AI数据村就愁难持续

香港《南华早报》10月18日文章，原题：数据标注工作来到中国欠发达地区，可持续吗？法学院毕业生约翰·李对中国自动驾驶产业的最新发展略知一二。这名来自贵州——正被开发为中国下一个大数据中心的西南内陆省份——的年轻人已在为自动驾驶车辆提供数据标注的行业工作近两年。尽管他尚未亲眼看到一辆无人驾驶汽车，却为自己的工作及管理的100名“标注员”感到自豪。该行业于几年前落户贵州。“我的工作是为自动驾驶准备数据，在为技术进步做微薄贡献”，他常向感到好奇的亲友这样解释。

许多拥有大量劳动力但工业化程度有限的中国内陆省份，如今都看到数据标注——清洁且支持高科技产业的劳动密集型行业——在创造税收、提供稳定就业及减贫等方面的潜力。

随着相关企业寻找相对廉价和稳定的劳动力供给，如今贵州——中国最贫穷省份之一，希望受益于中国迅速发展的人工智能产业，把大力促进数据标注、采集和加工等一系列服务列为该省的要务之一。去年，李的企业所在的黔南布依族苗族自治州设立专注于提振大数据企业的基金，注册企业可在租金、电力等方面获得各种政府补贴以及慷慨的税收减免。

内陆省份山西正追随贵州。这个以煤炭著称的地区希望到2022年引进培育100家以上数据标注企业，就业人员超过1万人，并到2025年成为领先的基础数据产业聚集地。

随着欠发达地区提供较低的生产成本、慷慨的激励措施和廉价劳动力，中国的科技巨头也做出响应，帮助当地政府。但业内人士表示，目前受到高科技大鳄支持的数据标注方案和有保证的订单，仍寥寥无几。即便发达地区的许多数据标注企业也面临可持续性问题。

“对这个行业来说，专业知识至关重要”。北京某数据处理初创企业的负责人杜林（音）说，“（欠发达地区）那些‘数据村并不具备足够知识。他们以为只要会用电脑就能处理数据，但会发现任务正变得越来越难。”为此，该企业已把自己的数据中心搬到北京市及周边地区，而非留在劳动力成本更低的农村。该行业正进行优胜劣汰的洗牌，专家表示，若这是不可避免的，也是一种良好趋势，正迫使该行业变得更加专业。▲

（王会聪译）