以共享数据中心为基础的高校诊改平台建设研究

◆邓小燕

以共享数据中心为基础的高校诊改平台建设研究

◆邓小燕

（江苏食品药品职业技术学院现代教育技术中心 江苏 223005）

本文是在高校现有共享数据中心的基础上，提出了一套高校诊改平台的建设思路。并对诊改平台所需数据及层级进行整体架构，搭建与数据中心数据交换的接口，为诊改平台功能的完善与使用提供了数据支撑及实现依据。

数据中心；诊改平台；共享

国内高校的信息化、智慧化水平发展参差不齐，经过多年的数字化校园建设，目前各高校已经开始建设以“硬件集群”、“数据集中”、“应用集成”为目标的智慧校园。除了部分重点高校的信息化水平较高以外，大多数高校仍然停留在系统平台的上线与整合阶段。在共享数据中心建设方面，绝大多数高校的数据中心建设依旧是孤岛式的数据中心（如图1所示），不能为各个业务系统提供较好的数据共享服务。

图1 传统孤岛式数据中心结构

随着互联网、云计算、大数据等技术的迅猛发展，很多上市的互联网企业开始了基于云计算技术的数据中心建设，并向公众出售多种形式的云服务资源。比如亚马逊公司的AWS，阿里云、Microsoft azure、Google cloud等。以AWS服务为例，在全球多个国家建设了自己的数据中心，将软硬件资源进行整合，为全球各个国家的企业提供服务器。国内以阿里云为例，可以为企业提供本地化的云服务器及负载均衡、大型关系型数据库、开放数据处理、开放存储等服务。

近两年来，教育部先后印发了《高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案（试行）》、《教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》等多个与教学诊断与改进工作相关的文件通知，江苏省教育厅也印发了《江苏省高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进工作方案》的通知，通知要求高等职业院校要不断完善内部质量保障体系及运行机制，结合自身特色建构适合各校发展和办学定位的质量保障运行机制，持续提高技术技能型人才的培养质量。本文所研究的诊改平台是以运筹学、管理科学、行为科学和控制论为基础，以信息技术、计算机技术和仿真技术为支撑，为高校决策层和管理部门提供决策分析数据及背景材料。

目前，中国各个高职院校都将诊改工作列入了重要工作之列，但是各个高职院校的诊改工作及平台建设都还处于摸索与起步阶段，也有些高校已经开始了类似的决策支持平台的建设实践。比如，美国的加利福尼亚大学将校园作为一个集成、统一的大生态环境，建设了自己的决策系统。可以实现对已有数据进行整合、分析，并实时呈现，同时还对历史数据进行挖掘、整理、分析并进行态势感知，为高校的决策提供科学依据。西安交通大学以目前的信息化建设成果为基础，建立了全方位互补的高校数据分析与应用管理体系，加强对数据的挖掘、分析、整合与应用，提高数据对高校管理决策的辅助参议功能。华南师范大学对学生的成绩数据进行分析，从而调整教学策略。

1 共享数据中心建设

共享数据中心是基于ETL技术，利用oracle的ODI（Oracle Data Integrator）工具，通过数据交换的方式对高校原有应用系统和新建的应用系统进行集成处理（教务、学工、财务、图书、资产、邮件、计费、一卡通等），通过分析整理、处理和存储各类共享数据，形成共享数据库，是面向主题的、集成的、反映当前数据的详细的数据集合。从而实现结构化数据资源、非结构化文档和互联网资源、各种应用系统跨数据库、跨系统平台的无缝接入和集成，提供一个支持信息访问、传递以及协作的集成化环境[1]。集成各种异构的业务系统功能，通过接口实现与应用的交互，完成数据的存取，实现系统的集成和各个系统之间的数据共享，保证数据的及时性、完整性和一致性。

建设共享数据中心，需要明确各类信息数据单一来源，将各个应用系统（教务数据、学工数据、财务数据、图书数据、一卡通数据等）的数据进行抽取、清洗、装载后传输到数据中心相对应的主题库中存储。应用系统也可通过公共数据平台提供的数据交换模式从数据中心各个中心库中获取所需的数据资源，实现学院范围内数据的统一。

图2 数据中心数据流向图

2 诊改平台建设

诊改是诊断与改进的缩写，它是2015年教育部要求职业院校建立的一种旨在促进人才培养质量提升的内部保障机制。“诊断与改进”是指学校根据自身办学理念、办学定位、人才培养目标，聚焦专业设置与条件、教师队伍与建设、课程体系与改革、课堂教学与实践、学校管理与制度、校企合作与创新、质量监控与成效等人才培养工作要素，查找不足与完善提高的工作过程[2]。诊改平台建设旨在研究关键监控指标，以共享数据中心建设为基础，集成多个应用系统的数据，建立基于人才培养状态数据分析的质量监控、分析与反馈机制，实现即时采集、实时评价、及时反馈、立时改进。

本文是在高校现有的共享数据中心基础上，对诊改平台所需数据进行整体架构，采集过程性质量指标数据，并搭建与共享数据中心数据交换的接口，为诊改平台功能的完善与使用提供数据支撑及实现依据。

诊改平台以共享数据中心建设为基础，内部质量诊断指标体系为指导，充分利用高校共享数据中心现有的资源，避免系统重复建设，减少高校信息化建设成本，实现数据同步共享，满足高校内部质量保障体系诊断与改进工作对数据采集的需求。对各质控点实时监控，进行数据挖掘和绩效分析，推送诊断报告，提供改进策略；对质控点进行态势分析，对异常状态及时预警，提供决策管理数据，使其成为智慧校园的“online doctor”，逐步解决智慧校园不“智慧”问题，提升学院信息化管理水平，不断完善学院内部质量保障体系和运行机制。

2.1 诊改指标体系的建立

诊改指标体系的建立是整个诊改工作的重中之重，在建设的过程中，必须要以满足学生、社会发展需求为导向，以提升质量为追求。诊改指标体系由纵向五个系统，横向五个层面构成。指标体系从“学校、课程、专业、师资、学生”五个横向层面逐层分析，在纵向思路研究中则分别从资源建设、决策指挥、质量生成、支持服务、监督控制五个纵向的指标要素进行分析，形成一个层级分明，逻辑结构清晰的纵横分布的诊改指标体系[3]。

2.2 诊改平台技术架构

诊改平台的设计建设采用J2EE的技术路线，基于B/S架构，采用Java编程语言开发，采用分布式组件实现业务逻辑，数据库使用大型关系型数据库oracle数据库。诊改平台总体设计由下而上共分为三层，分别为：数据整合层、数据分析层、数据展示层。

数据整合层：主要负责数据来源及集中存储管理，具有数据采集、抽取、转换、加载功能，通过ETL（数据清洗与萃取）工具建立诊断数据仓库。

数据分析层：该层主要负责建立面向学校、专业、课程、教师、学生五个主题的数据集市（数据仓库），进行多维度数据分析和数据挖掘，具有数据建模、数据采样设定、数据聚合统计分析、报表或报告输出等数据处理功能。

数据展示层：是一个多终端数据信息发布平台，以图形、动画或视频的方式实现数据的可视化。

2.3 诊改平台框架设计

诊改平台建设框架的搭建也是整个诊改平台建设的重中之重。诊改平台建设框架的设计需根据诊改指标确定所需数据来源，并落实至具体诊改质控点。

针对诊断与改进的质控点来确定所需采集的字段列表，比对数据中心中已有数据信息。对数据中心中已经存在的质控数据信息直接采集；针对欠缺的质控数据开发采集模块，采集过程性指标数据，对接学院数据中心，实现统一身份认证和数据共享。

2.4 诊改平台的呈现展示

利用大数据构建教工、学生及学校等的“诊断处方”，对各质控点采用合适的呈现形式展示到多终端媒体，如统计图、表格、雷达图、仪表盘等。质控点分析指标包括校级体系、师资体系、专业体系、课程体系、学生发展五个横向层面。纵向上要求指标有排名、维度有画像、问题有预警、诊改有过程、决策有参考。

3 总结

本文所研究的以高校共享数据中心为基础的诊改平台的建设旨在以诊改为契机，以服务为宗旨，以高校数据中心建设为基础，推动高校的智慧校园建设，推动高校的教育教学与信息化建设的深度融合，明确数据源头，实现业务数据的准确性和及时性，实现数据的实时采集，实现校内各业务系统间的数据共享及业务流程的标准化[4]，推动诊改工作的量化考核，全面提升高校信息化建设水平，为学校全面实现质量管理提供技术支撑与服务，实现学校管理及教育信息化，以教育信息化带动教育现代化，以教育现代化推动校园智慧化，以校园智慧化助推教育治理现代化，有着较为深远的实践意义和理论价值。

[1]刘志峰.高职院校内部质量保证体系诊断与改进工作：本质、意义和内容[J].职业技术教育，2016（18）：24-29.

[2]陈向平，袁洪志.高职院校学生发展诊断与改进指标体系研究[J].中国职业技术教育 2016（24）：24-30.

[3]陈向平.高职院校内部质量保证体系建立与运行策略[J].职业技术教育，2017（20）：57-58.

[4]黄常翼.高职院校课程诊断与改进工作探析[J].黄冈职业技术学院学报，2018，20 （1）：22-25.

江苏省现代教育技术研究课题“以智慧校园数据中心为基础的诊改平台建设研究”（课题编号：2018-R-61423）。