浅谈统计学方法在财务相关方面的运用
2019-10-14吴紫瑶
摘要: 随着信息化时代的到来,网络也成为人们日常生活中必不可少的事物,尤其是当前社会上企业的经济发展也离不开网络。而且伴随着现代企业制度的逐步推进,迎来的是企業内部财务相关方面计算方法的更新,在当前社会从事财会工作的人员是推动经济社会不断向前发展的关键力量,因为他们不只是要计算货币汇率、商品价格以及结算工资,而且他们还要能够根据财务信息参与一些决策,并得出结论。而当今在财务计算方面,出现了越来越多的会计问题需要解决,这就要求财务相关人员要在财务计算中运用比较精准先进的计算方法。
关键词:统计学方法;财务计算;企业;意义;运用
一、统计学方法在财务相关方面运用的意义
(一)提高计算效率
企业在运用统计学方法进行财务计算的时候,会结合企业内部的财务情况以及企业内部的经济控制和外界对该企业的评价进行分析,这样的话就可以使企业快速地了解到一段时间内企业的经营状况,包含着企业的盈利能力和负债比例等。
(二)促进统计学和经济学的有效结合
统计学方法是我国当前在财务相关方面运用到的最多的方法,因为统计学方法以其较为科学、准确的特点,解决了企业在财务计算方面出现的很多问题。比如说对公司的负债能力分析错误、对公司的盈利能力预算错误等一系列问题。正因为有了统计学计算方法,所以才能促进我国财务方面的不断发展和更新。
(三)打破传统计算方法
在统计学方法使用以前,企业在财务相关方面运用的方法一直都是分析法,但是分析法本身存在着很多弊病。因为分析法只是根据经济数据进行一个大概的总结和估算,这样的话就会大大降低了企业与财务相关的各方面数据的准确性,这不仅不利于企业管理自身的财务,而且也不利于促进企业经济的健康发展。
二、统计学方法在财务相关方面的运用
(一)预测收益风险
统计学方法可以有效地根据经济数据,计算出数据本身的变异系数,要知道在一组经济数据中最有效的衡量方法便是计算出这组数据的平均值和标准差,而变异系数便是这两组数据的比。这样的话通过数据比值的结果,就可以对企业在经营中所面临的经济风险做一个大概的预测,而且通过对这种预测的计算就可以看出企业的未来收益状况。所以统计学中的关于变异系数的运算,才会被大量的运用在企业的财务相关方面。
(二)总结经济数据,进行有效分析
众所周知在统计学中有一项计算是要通过计算出的数据,在直角坐标系中绘制出这些数据的概率分布图。那么在企业财务相关方面运用统计学方法时,就可以利用概率分布图。这样的话就会使企业中与财务相关的一切数据的变动看的较为真切,而且也可以根据这些数据变化的规律,对企业未来的经营状况进行预估,从而决定之后的投资和预算。而且这些数据的概率分布图还有一个很大的特点,就是说当这些数据的点越密集的时候,就说明企业对自身经济的预估状况和企业经营的实际状况相差不多,那么企业将来运行的风险就会小,可以进行放心的投资;但当这些数据在概率分布图上出现的点越分散的时候,就表明企业对自身经济的预估状况和企业经营的实际状况相差较多,这个时候企业就应该谨慎进行投资,因为运营风险比较大。
(三)提高数据计算的准确性
因为对财务管理和计算来说,提高计算结果的准确性是很重要的,而统计学方法中就恰好包括对财务数据的标准差进行计算,因为标准差是一组数据中最能够反映这组数据准确性的有力证明。在财务方面标准差的计算,可以先对这些经济数据进行由大到小的排列,然后把数据分为实际的运营收益和估计的运营收益,并让两者相减得出差值,然后计算出差值的平方,用差值的平方与实际运营收益数据相乘,并将这些结果相加,最后将所得到的数据开平方,最后得到的结果便是标准差。
(四)利于提高企业经济效益
统计学讲求要对未来的发展状况进行预估,而企业在发展中最重要的环节也是要对,企业自身在未来的发展状况和收益情况进行估计,所以说统计学发展的特点和企业发展的特点不谋而合,这也是企业在财务方面大量运用统计学方法的主要原因。因为企业运用统计学的方法,可以对自身未来的收支情况进行准确的预测,然后根据这些预测来制定面临突发经济情况时而实施的办法,以此来降低企业经营的风险性,提高企业自身的经济效益。
三、结束语
综上所述,统计学方法在财务相关方面的运用,对财务管理、财务计算数据统计来说,都是十分重要的。如果能够熟练在财务相关工作中运用统计学方法,不仅能够解决财务方面出现的问题,而且也能够促进统计学和经济的快速发展及有效结合。所以说,在以后进行的与财务相关方面的运算时,要有效地利用统计学方法并积极地发挥其在财务相关方面的作用。
参考文献:
[1]姜浩.统计学方法在财务相关方面的运用研究[J].现代商业,2019(12):131-132.
[2]杨兰.浅谈统计学方法在财务相关方面的运用[J].中外企业家,2017(28):169-170.
作者简介:吴紫瑶(1998-),女,汉族,福建漳州,本科在读,韩山师范学院,统计学。