大数据技术在智慧校园建设中的应用研究

丁淑杰　马慧

摘 要：近年来，随着科学技术及互联网的普遍应用，传统的数据处理技术已经无法满足目前人们的实际需求，因此，大数据技术由此产生，其在智慧校园建设中也具有十分重要的意义。本文就对大数据技术在智慧校园建设中的应用进行深入探讨。

关键词：大数据技术；智慧校园；建设；应用

随着科技的不断进步，互联网和移动通信技术得到了快速发展，尤其是大数据技术、物联网和云计算等技术的发展突飞猛进。在这种背景下，我国高校怎样利用现代化科技来实现智慧校园的建设，从而为学生和教师提供更好的环境，这就成为当前教育界值得研究的课题。

1、大数据技术概述

对于大数据的定义各有不同的概念，其之所以称之为大数据，原因就是其数据量大，一般性的数据处理工具对于这些海量的数据来说，无法处理或者处理时间较长。有人说大数据就是在一定的时间段收集和处理这些数据信息，也有人说大数据是快速地处理大量的数据，从而从中得出有效的信息，依照此种信息果断地做出正确的决策。不管大数据的定义如何，但大数据的三大特征是非常明显的，第一，大数据的类型已经变的多样化，数据规模巨大；第二，其数据的处理能力和速度非常迅速；第三，其数据有着时效性和真实性，最主要的是这些数据处理后的数据有着其应用价值。近年来，随着互联网、物联网、云计算和移动互联网技术的高速发展，其在校园中的应用已在渐渐地普及，校园中的移动设备、各种形态的传感器等等都在时刻产生数据。由于校园的人数众多，每时每刻都会产生大量的数据，而且这些数据量非常巨大，这意味着大数据在校园中需要处理的数据任务量是庞大的，其还在以一种不可想象的速度在逐年增长。这对数据的处理提出更高的要求，传统的数据处理方式和设备无法满足校园数据处理的需求，所以大数据技术在此背景下应用于校园中。

2、智慧校园建设现状

智慧校园指的是以物联网为基础，借助新一代的云计算、泛在感知等信息技术，打造物联化、感知化、智慧化的工作、学习和生活一体化校园环境，这个一体化环境以各种应用服务系统为载体，以信息相关性为核心，将教学、科研、管理和校园生活等进行充分融合。智慧校园有几个特点。一是感知化。基于计算机技术、通信技术，数据挖掘技术等，结合学校物联系统，对学校的管理、科研、教学和生活服务有关的所有数据资源进行采集、传输、整合、分析，实现校内教学、管理、科研等数据信息的整体感知。二是互动性。通过相关技术建立信息、人员、设备等的联系，使人、事、物之间方便、流畅地互相联通互动。三是灵活性。建立有线、无线覆盖融合的网络环境，便于各类用户随时随地使用网络，为教学和管理提供方便高效的服务。四是智能化。融合物联技术、大数据技术、云计算等打造一个节约、高效、智能的校园环境我国校园信息化建设起步于上世纪八十年代，目前很多高校已经具备必要的信息化基础设施，建立了教學管理等方面的部分应用系统，但距离智慧校园建设目标仍然存在着较大差距，主要表现在：带宽紧张、数据资源整合管理挖掘分析共享不足、业务系统缺乏整合等。

3、大数据技术在智慧校园建设中的具体应用及作用

3.1构建公共数据集成与共享平台，提高校内信息传递速度

大数据技术能够将学校管理和发展中涉及的各项数据进行深度挖掘并加以处理，同时在云计算技术的帮助下，将收集到的信息和分析结果共享给全校师生。通过构建集成公共数据共享平台，可以加快校内信息传递速度，促进各部门之间的沟通交流，有利于打破高校内部信息孤岛格局，增强全校人员建设智慧校园的参与积极性，有助于更好地实现高校可持续发展目标。此外，大数据技术在高校科研管理方面也起到了相当大的作用。借助信息共享平台，科研部门可以及时获得相关资源和相关信息，可以分享最新研究成果，促进学术交流。

3.2建设基于大数据的统一数据交换平台

打破校内“信息孤岛”，建立统一数据交换平台，实现共享数据中心数据能在各信息系统之间无障碍流通，实现信息系统之间数据的同步交换，实现校内数据资源共享。统一数据交换平台要对各信息系统数据进行采集、清洗、加工和整合，建立统一的数据标准。统一数据交换平台是校内各信息系统稳定的数据源，保证数据共享的同时，还要减少信息系统之间的数据冗余，在建立数据共享平台时，以学校人事处和招生就业处数据作为原始数据源，数据共享交换平台数据库提供WebService数据访问接口，对外部信息系统提供数据资源，保持了统一数据共享交换平台具有良好的扩展性、安全性、可维护性以及标准化的数据来源。统一数据共享交换平台通过数据交换机制实现校园共享数据的集中管理和授权，并为用户提供综合信息查询，为决策层提供数据挖掘及数据分析。

3.3搭建大数据分析平台

在建成的数据中心、数据集成与交换平台以及大数据管理平台的基础上，搭建大数据挖掘分析平台，可以从不同维度根据需要建立不同的灵活的大数据分析主题和分析模型，并对积累的大数据进行数据挖掘和数据分析，以不同形式和类型的图表将分析结果进行直观的全景展示。这些大数据分析结果不仅可以为学校师生在工作学习生活上带来获取信息等的便利，而且还能在领导决策、专业建设、课程建设、教学诊改等方面提供较为全面客观的数据依据。

4、结束语

智慧校园的建设目前已取得了初步的成效，大数据技术对智慧校园的建设起到重要的作用。当前，部分高校的智慧校园建设基本以实现数据共享与交换、数据分析协助决策等，为广大师生学习、工作和生活带来便利。在未来的发展里，大数据技术经过不断的发展和完善，一定会为智慧校园的建设带来更大的支持。

参考文献

[1]张磊.大数据环境下高校智慧校园建设应用探讨[J].智能建筑与智慧城市，2017（09）：42-43.

[2]李川.基于数据挖掘技术下的智慧校园构建分析[J].电脑知识与技术，2017（7）.

[3]卢秀芸.职业院校智慧校园建设中大数据挖掘的应用探讨[J].江苏科技信息，2017（5）.