考虑冷链物流发展水平的果蔬价格稳定机制研究

罗湖桥，谢如鹤

（广州大学 工商管理学院，广东 广州 510006）

1 引言

近年来，果蔬价格大幅波动，这极大地降低了居民的幸福感。而政府对价格的调控主要集中于减免税费及加强基础设施建设方面，在流通环节的调控力度较小。同时，随着消费的进一步升级，冷链物流对农产品供需的影响逐步增大，为政府调控果蔬价格提供了新的方向。同时，各个领域的学者从不同的角度出发，对农产品价格影响机制进行了研究。（1）从信息角度出发，苗珊珊探究了信息冲击对价格波动的杠杆效应[1]。Sherman 等研究发现，信息的不对称性导致了价格的固化[2]。（2）从国际影响角度出发，李靓等探讨了国际原油价格、货币政策对农产品价格的影响机制[3]。（3）从金融角度出发，李京栋等探讨了货币流动性对农产品价格的影响[4]。Roache 等研究表明，汇率因素是导致农产品价格波动的重要原因之一[5]。在价格传递上面，大量学者对其是否存在对称性传递进行了研究[6-9]。（4）从农产品自身出发，叶飞等探讨了不同的定价方式及农产品产出水平对农户收益的影响[10]。（5）从政策角度出发，谭莹等分析了经济政策不确定性对产业链的不同环节及不同时期价格的冲击[11]。（6）在非传统角度中，能源价格[12]、生物质能源[13]都有人研究。（7）在流通角度下，杨浩雄发现流通环节越多，物流成本占农产品价格比重越高[14]；叶繁探讨了商贸流通投入对农产品价格波动的影响[15]；潘建伟等对各流通节点价格之间的传递速度、作用强度和时滞等传导关系进行了实证分析[16]；从总体上来看，对农产品价格的研究，则更多的是基于金融、经济以及政府政策的研究视角，较少聚焦于流通领域。同时国内研究对于冷链物流能否稳定果蔬价格持肯定态度的学者较多。但对二者间的关系，罗涛初步探求了生产者价格指数与物流业景气指数间的关系[17]。同时，对冷链物流发展水平的评价更多的停留在评价指标体系构建方面，并无可以进行测评的指数。基于此，本文构建了冷链物流综合发展指数（CDI），并探究其与果蔬价格间的关系。

2 模型介绍

2.1 概念界定

2.1.1 冷链物流CDI。综合发展指数（Comprehensive Development Index，简称CDI）由中国统计学会于2011年提出，是从经济发展、民生改善、社会发展、生态建设和科技创新五个维度测量的综合性指数，每一维度都是构成具体方面的分指数。其测评方法主要借鉴了联合国人类发展指数（Human Development Index，简称HDI）的测量方法。中国物流业景气指数（Logistics Prosperity index，简称LPI）是由业务总量、新订单、从业人员、库存周转次数、设备利用率5项指数加权合成的合成指数。而本文的冷链物流CDI 则是参考了CDI[18]与LPI[19]的指标选取以及统计方法，然后基于魏新军[20]、周静[21]等的研究成果构建而成。

2.1.2 果蔬价格指数。农产品生产价格是农产品生产者第一手（直接）出售其产品时实际获得的单位产品价格。本文选取了蔬菜、水果生产价格指数。而商品零售价格指数主要是居民购买生活消费品的价格波动情况，反映了零售价格变动对城乡人民生活的不同影响。本文选取了菜类、干鲜瓜果类商品零售价格指数。通过水果、蔬菜等价格指数，从源头到终端，分别探究冷链物流对它们的影响程度。其中，各指数的大小体现了该类产品价格波动的大小。

2.2 指标选取

本文从供需维度、规模维度、经济维度、信息维度出发，初始选取了与冷链物流相关的十二个社会经济发展指标，如图1所示。

图1 冷链物流综合评价体系

3 实证研究

3.1 系统聚类

考虑到数据的可操作性和可得性，本文主要借鉴了国家统计年鉴、冷链物流发展报告以及前瞻数据库中2001-2017 年中的相关数据。通过R 型聚类中系统聚类法把冷链物流需求量、冷链物流总额、冷链物流总收入等12 个指标分为6 类，聚类结果见表1。

表1 聚类成员表

利用SPSS 进行相关分析，计算可得各组的代表变量，分别是：冷链物流总额（X1）、冷库容量（X2）、冷藏车和保温车保有量（X3）、社会消费品零售总额（X4）、互联网宽带接入用户（X5）、交通运输、邮政、仓储就业人员（X6）。

3.2 因子分析

选取6 个代表变量，经过SPSS23 的因子分析进行降维之后，可以得到旋转后的成分矩阵，见表2。

表2 旋转后的成分矩阵

对变量来说，载荷绝对值较大的因子与它关系较为密切，也更能代表这个变量。结合表2，按成分所占比例的不同，将提取的因子依次命名为：冷链物流经济质量（Z1）、冷链物流劳动力（Z2）。模型球形检验中KMO 值为0.785，大于0.5，且Sig.=0.000，说明变量间相关性不显著，可做因子分析。

为了全面的评价冷链物流系统，通过主成分分析法，提取了前两个因子，并得出了各因子的得分系数矩阵。此时累计方差贡献率为99.044%，大于95%，即总体99.044%的信息可以由这两个因子来解释。各因子得分矩阵见表3，总方差解释见表4。

表3 成分得分系数矩阵

表4 总方差解释表

由表3可得各因子得分公式如下：

由表4可得冷链物流CDI（S）公式为：

由Transform→Compute 功能计算得出每年的冷链物流CDI，表5 选取了冷链物流CDI 中2010-2017年的数据。其中，冷链物流CDI的大小表示其发展水平的高低。由表5可以看出，2010-2014年间，冷链物流的发展速度较慢。而在2014 年后，冷链物流迎来了高速发展期。

表5 冷链物流CDI

3.3 相关分析

在求出冷链物流CDI以后，对冷链物流CDI与果蔬的生产及零售价格指数进行相关分析，可以得到相关分析表，见表6。

表6 冷链物流CDI与果蔬生产及零售价格指数的相关性

由表6可知，果蔬的价格指数与冷链物流CDI的相关性都不高。其中，蔬菜的零售价格指数甚至与冷链物流CDI呈微弱的正相关关系。这代表着，随着冷链物流的进一步发展，蔬菜的价格波动幅度有着进一步加大的趋势。这主要是由于现阶段国内的蔬菜附加值低，而高投入的冷链物流会极大程度的增加蔬菜的流通成本。同时，水果的零售价格指数与冷链物流CDI 的负相关性最强。这主要是由于现阶段水果流通过程中，冷链物流能极大程度的提高水果的货架期。另一方面，消费者对于冷藏水果的接受度高于冷藏蔬菜，水果的加工程度也高，附加值高。因此，冷链物流的发展能一定程度的带来水果价格的稳定。

从供需角度出发，果蔬产量与城镇居民可支配收入都会对果蔬的生产及零售价格产生极大的影响。而在做冷链物流CDI 与果蔬价格指数的相关分析中，有必要通过偏相关分析排除二者对果蔬价格的影响。因此，通过SPSS 得到偏相关表，见表7、表8。

表7 水果偏相关性

表8 蔬菜偏相关性

在排除了果蔬产量与城镇居民可支配收入的影响后，可以发现：

其一，水果的生产与零售价格与冷链物流CDI有一定的负相关关系。同时，与相关分析表对比可知，水果的零售价格指数与冷链物流CDI 的相关性有进一步的提升。

其二，蔬菜的生产及零售价格与冷链物流CDI呈微弱的正相关关系。与相关分析表对比可知，蔬菜的生产价格指数与冷链物流CDI 的关系由负相关关系转变为正相关关系。这说明冷链物流对蔬菜产量的增加有促进作用，而在排除产量的影响后，冷链物流对蔬菜价格的影响就很小了。

4 结语

通过上述研究可以发现，一方面冷链物流CDI主要由冷链物流经济质量与冷链物流劳动力组成。而这两大变量主要由冷链物流系统中的冷链物流总额、冷库容量、冷藏车和保温车保有量、社会消费品零售总额、互联网宽带接入用户、交通运输、邮政、仓储就业人员这六大因素合成；另一方面，冷链物流对水果生产与零售价格的稳定都有一定的促进作用；而对蔬菜生产及零售价格的稳定促进效果尚未体现出来。

因此，可以从以下几方面加快冷链物流的发展：其一，大力培养冷链物流综合人才。冷链物流作为集物流、制冷、食品于一身的综合性极强的行业，对人才的素质提出了极高的要求。据中国物流与采购联合会发布的《2017 中国冷链百强报告》显示，中国百强冷链物流企业中，中高层物流管理人员以高中以上学历为主，而基层管理与操作人员的学历普遍在高中以下。从政府的角度来看，由政府牵头，行业协会为主导，举办各种公益培训[22]。通过培训，使得企业内部的管理人员拥有更加完备的冷链物流管理知识。其二，逐步升级蔬菜加工产业，提高蔬菜的附加值，冷链物流才能更好地发挥对蔬菜价格的调节作用。