云计算在安防系统中的运用

文/黄子婕

随着视频监控建设与应用工作的不断深入，监控设备规模急剧扩大，系统复杂性亦不断加大，传统安防系统所采用的人工视频监测方式不仅耗时耗力，且故障排除难度大，故障原因难以准确定位，故障设备难以准确定点。云计算作为一项新兴产业其本身所拥有的强大计算存储能力、多样化服务以及高性价比等优点无疑可为当下的传统安防系统注入新的元素，能更好地适应未来新的商业模式和技术。

1 安防系统产业的发展现状

安防系统产业在我国起步较晚，发展至今仅有30余年，如今正由2.0时代向3.0时代的服务运营商转型，中国安防运营服务尚处起步和摸索阶段。据统计，视频监控是安防产业链中最重要的产业链条之一，预计“十三五”期间我国视频监控市场年增长率将达到15%左右的水平，即到2020年我国视频监控市场规模有望达到1683亿元。然而，随着视频监控建设与应用工作的不断深入，监控设备规模急剧扩大，使得当前人工视频监测耗时耗力，且故障排除难度大，故障原因难以准确定位，故障设备难以准确定点，从而使得设备完好率难以准确保证。

表1：“监控智能运维”系统与其它监控管理设备的对比

2 云计算在安防系统中的发展前瞻

从安防产业的发展史来看，传统的安防与云计算是难以融合的。但是，随着世界发展的网络化，云计算作为一项新兴的产业其本身所拥有的巨大优势，使得安防系统的应用与云计算的联系日益紧密。与传统的安防系统相比，云计算平台所拥有的强大计算能力存储能力、多样化服务以及高性价比等优点无疑可为当下的传统安防系统注入新的元素，能更好地适应未来新的商业模式和技术。近些年来，随着相关部门对安防产业的深入研究，安防界提出VSaaS(即“视频监控即服务”)概念以使云计算同安防系统更为有效地结合。另外，为满足社会治安、交通安全和社区管理等多方面的要求，安防系统对于数据的有效采集和存储也离不开云计算的帮助：通过利用云计算平台强大的计算能力和存储能力将采集到的海量信息实时动态传递到云计算平台并进行存储和计算，可以更为有效地对各类视频信息进行深入分析且找到发生的异常状况.从而为安防起到应急的作用。概言之，云计算在安防系统中的运用无疑具有广阔的市场前景。

图1：“监控智能运维”技术原理分析图

图2：系统运维流程图

3 基于云计算对“监控智能运维”运营模式的理论建构

3.1 可行性与合理性分析

3.1.1 可行性

“监控智能运维”系统的特点与云计算的特点高度契合，主要表现为以下三个方面：

（1）弹性服务。面向不同的用户，根据监控设备数量的差异，监控管理设备的数量要与之匹配，做到因人而异，避免了因为服务器性能过载或冗余而导致的服务质量下降或资源浪费，进而使这套系统具有普遍适用性。

（2）资源池化。云计算的资源以共享资源池的方式统一管理。将各个监控设备的运行状况信息，集中统一管控，按用户需求，调度信息给用户。

（3）泛在接入。用户可以利用各种终端设备（如PC电脑、笔记本电脑、智能手机等）随时随地通过互联网访问云计算服务，后端应用平台也能放入各种终端设备，尽可能的满足用户的不同需求。

3.1.2 合理性

表1所示，不同于传统的安防运维方式，运用云计算的“监控智能运维”系统采用的是视频监控智慧运维远程管理模式。该模式主要具有以下四大优势：

（1）专业化处理；做到事前判断，事中管理，事后分析。

（2）智能化程度高；植入人工智能算法；故障自动修复报点。

（3）运维成本低；模块功能可扩展、替换，便于升级，解放人力。

（4）设备具有全时性及稳定性；24小时全天候监控；提高管理效率及视频在线率。

3.2 云计算在安防系统中的应用

3.2.1 云计算在“监控智能运维”系统中的技术原理

在“监控智能运维”系统中，云计算主要应用在云服务软件上。云服务软件是搭载在系统服务器上的运行软件，也是本系统的数据处理中心。如图1所示。

终端将它采集的前端设备的运行状况传输到系统服务器，搭载了AI引擎的系统服务器运用云计算技术将信息进行智能分析、处理和保存。云服务器根据事先拟定好的人工智能算法，对故障进行原因分析和故障设备的定位，并记录应用平台的历史操作记录和错误故障日志，将其保存到云服务器，建立知识库并自主学习，避免下次犯相同的错误。与此同时，每一个前端设备的操作记录和视频录像都会保存在云服务器里，管理者可以随时调用、查看前端设备的历史操作记录和实时视频画面质量。

3.2.2 云计算在“监控智能运维”系统中的运作机制

监控前端发现异常将问题反馈到云端，云端综合分析产生解决方案的同时自动派单给维修人员，维修人员了解故障后到点快速维修，及时的解决问题。同时，云端接收到问题综合分析后，若是软件出现的一些小问题则该系统可以完成自动修复。

云平台实现客户远程实时监控设备状态，并收集维修信息进行数据分析，从而提高运维的效率。终端有多个端口，与前端的视频设备相连接，能够实现对前端视频设备的综合调控，实现对不同设备的统一高效管理。该项目的特点是为终端搭载了AI引擎，实现终端的自主学习。智能的分析故障案例，总结修复经验，不断地积累经验后使整个系统的工作效率进一步的提高。

基于上文所述，“监控智能运维”系统中云计算的运作机制，如图2所示。

4 结语

人们对安全的意识和要求不断提高，视频监控的建设达到新的高潮。传统的监控运维模式主要是以运维人员对设备进行巡检和修复为主，仅完成了部分环节，且效率低。所以，系统的运维服务就有了一定的市场需求，与传统人工视频检测相比，以云计算为核心研发的云平台设备管理系统能解决上诉所有难题。该系统具有智能化、去中心化、自主学习等特点，具有实时查看视频画面，自动检测画面质量，故障自动修复，远程操控前端设备等多种优化功能，能消除当前人工监测难以做到“全时可用”，难以达到“全域覆盖”，难以实现“全程可控”的业务痛点，有效解决无法准确定位故障信息，服务质量缺少衡量依据，智能化程度低，人工成本高，故障反馈不及时，修复时间不可控等问题，无疑是实现平安城市、智慧城市的一大利器。