智能综合老年健康服务平台的设计与开发

文/吴彬 邱志军 蒋志勇

工业和信息化部、民政部、国家卫生计生委三部委2017年联合发布的《智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）》指出，运用互联网、物联网、大数据等信息技术手段，推进智慧健康养老应用系统集成，建立老年健康动态监测机制，整合信息资源，为老年人提供智慧健康养老服务；发展健康养老数据管理和智能分析系统，实现健康养老大数据的智能判读、分析和处理，提供便捷、精准、高效的健康养老服务。本研究基于以上理念以及老人、家属、社区健康服务人员、志愿者的需求，利用便携式医用设备、结合GPS定位、GPRS通讯、TCP/IP、数据库、分布式缓存与负载均衡等技术实现老年健康信息及定位信息的采集、处理、上传和存储,搭建一个完整的软硬件和上位机数据库相结合的老年健康监护平台。该平台能够提供实时、有效的健康信息和定位信息,为老年人提供动态的、安全的健康监护并建立健康档案，子女和老人均能及时获得异常信息资料，适时定位反馈为医疗救助提供数据支持，让老年人安心养老，让子女照顾老人的同时还能安心工作。

1 智能综合老年健康服务平台的总体设计

1.1 需求分析

智能综合老年健康服务平台主要与老人、家属、社区人员、志愿者四类人群相关，基于以上四类人员的需求进行开发。

（1）老人：平台核心主体，所有的服务均围绕老人展开；

（2）家属：能通过平台了解老人身体状况，生活状况，协助家庭医生（含健康服务机构医生）进行照护；

（3）社区健康服务人员：主要负责收集老人健康资料、定期对老人身体状况进行跟踪，提醒子女和老人爱护身体；

（4）志愿者：配合社区服务人员，举行志愿者活动，在社区卫生院、老人家里走访、关心老人，定期为老人进行体检和开展健康教育，并提供必要的生活帮助。

1.2 系统模块设计

按照社区和家庭老人健康照护的需求，智能综合老年健康服务平台主要包括健康档案管理、电子围栏管理、微信公众号管理、志愿者活动管理、在线问答管理、用户及权限管理六个主要模块。

2 数据库的设计

2.1 本平台采用阿里云的MySql 5.7数据库对老人健康服务信息进行管理和存储

阿里在淘宝网等电子商务应用方面多年的优化积累，其性能、扩展性、稳定性都有极好的保障。MySql是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。5.7版的MySql提供了原生的JSON支持，非常适合与ASP.NET MVC结合进行给予RESTful风格的设计与开发。

2.2 健康数据采集表结构设计

该设备由武汉光谷某公司设计，支持32种健康数据进行测试，我们选取了常用的18项指标进行监测。由于该设备支持Socket方式上传JSON数据到指定IP的服务器，我们在设计数据库时，采用JSON格式进行存储，方便有效。具体数据表字段设计见图1。

2.3 定位数据采集表结构设计

该设备由广州某公司设计，主要定位方式为GPS定位，支持Wi-Fi定位和基站定位。我们通过编程开发，设置该设备每分钟上报一次定位数据，自动采集使用者地理位置信息，具体数据字段设计见图2。

2.4 志愿者活动表结构设计

图1：健康数据采集表设计

图2：定位数据采集表设计

图3：志愿者活动数据表设计

志愿者活动主要为老人和社区提供便利，我们邀请学院两万多名学生作为志愿者，通过微信手机平台，在每次活动开始前邀请志愿者参加；出发前志愿者需使用手机进行签到；在活动进行中志愿者可使用手机进行拍照，记录活动内容；活动结束后，志愿者使用手机书写活动心得、上传活动照片，并由活动相关的指导老师进行认定和审核，最终赠与志愿者活动学分。目前该活动涉及社区学院活动、团委活动和学工活动，几乎囊括了学院所有志愿者服务的相关内容。志愿者活动相关数据表设计见图3。

3 系统模块设计与实践

3.1 健康一体机伺服模块

健康一体机是一台基于Android系统进行二次开发的医疗设备，使用者只需刷身份证即可完成注册，设备支持离线存储采集数据，可以通过Wi-Fi上传，使用Socket方式与服务器交互，具体的交互流程见图4。

3.2 定位器伺服模块

定位器支持GPS定位、基站定位和Wi-Fi定位三种模式。设备自带锂电池，充满电后可持续工作三到五天（数据上报间隔影响续航时间）；支持一键SOS呼救。以Socket长连接方式上传二进制数据到指定IP服务器，具体交互过程见图5。我们开发了专门的Windows服务对多个定位器进行数据对接和实时跟踪管理，同时支持用户使用手机微信和Web后台对自己的设备信息进行查询、管理。

3.3 微信服务号伺服模块

基于学院为主体的微信服务号二次开发，构建WCF服务，与微信服务器进行交互，实现手机微信端的身份认证、消息推送、语音识别等功能，具体交互过程见图6。

4 系统应用

系统已正式在线使用近半年时间，整体运行情况良好。目前，已实现健康一体机、定位器、志愿者、社区联动机制。平台有志愿者24152人，开设活动1190余次，已经为1225名居家老人建档，可追踪定位设备352个。

图4：健康一体机体检数据交互图

图5：定位器与阿里云服务器数据交互图

5 结语

人口老龄化是21世纪人类共同面临的重大挑战，如何充分发挥互联网在智慧养老中的纽带作用，构建医养结合共性关键技术和虚拟社区共享平台紧密结合的“智慧养老”体系，本研究开发的智能综合养老服务平台进行了很好的设计和开发，如何进一步更加紧密对接老人、家属、社区健康服务人员和志愿者等不同老年健康服务人群的需求，进一步优化平台结构和功能，是以后研究的重点。